[인터넷정보검색]인터넷정보검색의 정의, 인터넷정보검색의 구분, 인터넷정보검색의 구현 기술, 인터넷정보검색의 기술적 기능, 인터넷정보검색의 기법, 인터넷정보검색의 기술 현황, 인터넷정보검색의 전망 분석
- 최초 등록일
- 2009.03.10
- 최종 저작일
- 2009.03
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소개글
인터넷정보검색의 정의, 구분과 인터넷정보검색의 구현 기술, 인터넷정보검색의 기술적 기능 및 인터넷정보검색의 기법 그리고 인터넷정보검색의 기술 현황과 전망 분석
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인터넷정보검색의 정의
Ⅲ. 인터넷정보검색의 구분
1. 축적정보의 내용에 의한 구분
1) 참조검색
2) 사실검색
3) 전문검색
2. 탐색시간을 축으로 한 구분
1) 소급탐색
2) 최신 정보 주지
3) 컴퓨터의 처리방법에 의한 구분
Ⅳ. 인터넷정보검색의 구현 기술
1. 데이터 저장 기술
2. 자동색인 기술
3. 주제어 추출 기술
4. 시소러스 DB 구축 기술
5. 후통제 기술
6. 검색 기술
7. 관리 기술
Ⅴ. 인터넷정보검색의 기술적 기능
Ⅵ. 인터넷정보검색의 기법
1. 개개 문헌의 고유한 특성을 이용한 방식
2. 문헌집합내에서의 문헌간의 상호관련성을 이용한 방식
1) 클러스터(cluster)법
2) 브라우징(browsing)법
3) 활성화전파(spreading activation)법
Ⅶ. 인터넷정보검색의 기술 현황과 전망
1. The Situation Now(현상황)
2. Open Problems(향후 문제점들)
Ⅷ. 결론
참고문헌
본문내용
Ⅰ. 서론
색인어의 추출은 축적문헌 및 검색질문의 쌍방에 서로 관련성을 가지고 있다. 주요 색인어를 어떻게 추출하고 어떻게 결정하는가에 따라 정보검색시스템의 성능은 좌우된다고 할 수 있다. 새로운 정보검색수법을 개발하는 한 가지 방법으로서 자동색인(automatic indexing)이라는 명칭의 수량적인 색인어추출법이 고안되었다. 그러나 그 중 대부분은 축적정보내의 색인어의 사용빈도에 근거하고 있기 때문에, 색인어의 본질과 특성을 기본으로 한 것은 아니라고 할 수 있다. 따라서 자동색인을 이용한 색인어추출법을 통하여 추출된 색인어는 바람직한 색인어가 될 가능성은 거의 없으며, 색인어의 특성이나 검색성능에 미치는 영향에 대한 파악 및 색인작업에 대한 질의 평가 등도 거의 이루어지지 않고 있다. 현재 가동·운영되고 있는 정보검색시스템에서는 축적정보 또는 검색질문 중의 개념과 그것을 표현하는 색인어와의 사이의 관계는 있다 없다의 양분법 이외에는 존재하지 않는다. 그러나 색인어로서 표현되는 각 개념의 중요도에는 차이가 나타나는 것이 보통이다. 그리고 인간의 정보검색행동에는 항상 애매모호함이 수반되기 때문에 정확하게 정보요구를 표현하는 것은 매우 어렵다. 따라서 단지 어떤 개념 또는 색인어를 포함하고 있는가 아닌가에 대해서는 축적정보나 검색질문을 충분하게 표현함으로써 해결할 수밖에 없을 것이다.
Ⅱ. 인터넷정보검색의 정의
정보검색이란 방대한 양으로 생산되고 있는 정보를 정보전문가가 어떤 입장에 따라 분석, 가공하여 모아놓은 축적매체에서 이용자의 요구가 있을 때 이용자를 대신(이용자 자신일 경우도 있음)하여 그 축적매체에서 요구정보에 적합한 것을 찾아 내는 일련의 과정을 뜻한다. 정확히 표현한다면 정보의 축적과 검색이라고 하여야 하지만, 검색은 축적을 전제로 한 것이므로 일반적으로 정보검색이고 부르며, 줄여서 IR이라고 약하여 쓰이는 경우도 있다.
Ⅲ. 인터넷정보검색의 구분
1. 축적정보의 내용에 의한 구분
1) 참조검색
참조할 사항을 검색하는 것이다.
참고 자료
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