다중고장 원인을 갖는 기기의 신뢰성 분석

소개글

신뢰성공학의 레포트 자료입니다. 신뢰성 분석기법의 연구사례 분석입니다.

목차

1. 서론
2. 분석
3. 결론

본문내용

1. 서 론
제품의 신뢰도를 평가하고 개선하는 방법론에는 수명분석(lifetine analysis)과 고장물리(failure physics)로 두가지로 크게 나눌 수가 있다. 이런 제품은 일반적으로 여러 모듈로 구성되어져 다수의 고장 원인이 존재하다 그리고 다수의 고장 원인에 따라 기기의 수명이 결정 되는데 이에 따라 고장데이터는 수명시험(life testing)이나 가속 수명 시험(accelerared life testing)에 의한 실험 데이터나 사용현장 데이터(field claim data)를 이용하여 모듈이나 완제품의 수명분포를 알아내고 이로부터 수명분포의 모수, 평균 및 분산 등을 알아내는 방법이다. 그러나 고장 데이터들은 시간과 비용, 고장 데이터의 취득의 어려움, 그리고 사용환경에서 얻어지는 데이터의 중요성에 대한 인식 부족등으로 인하여 사용환경에서 얻기보다는 실험실에서 행해지는 수명시험을 통해 얻는 것이 보통이다. 이렇게 실험실에서 수행하는 수명시험을 통해 얻어지는 데이터들은 실제 사용환경에서의 제품 수명에 대한 정보를 왜곡할 위험도가 높은데 이런 위험을 줄이고 제품 수명의 올바른 정보를 얻기 위한 데이터 분석하는 방법은 매우 중요하다. 사용환경에서 얻어지는 고장데이타는 보통 제품에 고장이 발생했을 때 보증제도를 통해 얻어지는 고장시간에 관한 데이터다. 어떤 제품이 고장나면 A/S센터에 제품의 이상을 접수하면 개인의 간략한 신상정보 이외에 접수시간, 사용환경, 기후등 여러가지의 조건을 적어 접수 하여 사용현장 데이터를 만들어 낸다. 또한 제품의 보증기간 내에 고장이 발생하지 않은 제품의 경우에는 데이터를 얻을 수 없는데 따라서 센터 및 기타 기관에서 얻어진 고장 데이터만을 신용하여 제품의 수명을 추정하면 추정치는 왜곡된 결과를 보일 것이다. 이렇게 얻어진 데이터만을 이용하여 수명분포의 모수를 추정할 경우 일치추정량(Consistent estimator)을 얻을 수 없게 된다. 그래서 고장나지 않은 제품의 데이터를 얻기 위하여 소비자로부터 간단한 설문조사등을 행하여 제품의 수명을 추정하여 정확도를 증가 시킨다.

참고 자료

다수의 고장 원인을 갖는 기기의 신뢰성 모형화 및 분석
(Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers Vol.21 No.4, December,1995)
(백상엽,임태진,이창훈)

고장물리와 수명분석을 이용한 제품 신뢰도 개선: BGA패키지에 대한 사례연구를 중심으로
(Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers Vol.25 No.2, June,1999)
(이경택,신창호,한형상,Evans,J.W,김석욱,이히진)

고장원인이 여럿인 제품의 사용현장 데이타 분석
(응용통계연구 제 8권 1호 1995년 3월)
(배도선,최인수,황용근)