영상처리 - 1차원 웨이블릿 변환

*성*

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최초 등록일: 2009.03.29
최종 저작일: 2004.05; 4페이지/ 한컴오피스; 가격 1,000원

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영상처리 -1차원 웨이블릿 변환에 대해 수식 및 예제들을 통한 설명

본문내용

■ 개요
DWT은 정규 직교 웨이블렛을 이용하여 신호를 dyadic frequency band로 사영하는 것을 의미한다.
DWT은 1985년 프랑스 수학자 Meyer에 의해 수학적인 토대가 형성되었다. Mayer는 J. Morlet과 A. Grossman에 의해 정리되어진 연속 웨이블렛 변환 이론으로부터 이분 구간 sampling을 통한 직교 웨이블렛 및 이를 이용한 DWT를 제시하였고, 이후 1987년 Stephan Mallat 및 Mayer에 의해 DWT의 한 방법으로 다해상도 분석 방법이 제시되면서 광범위한 분야에 적용되고 있다.
▷ The Haar Transform
haar 변환은 separable 및 symmetric한 특성을 가지고 있다. 그리고 metrix형태는 다음과 같이 표현된다.
T = HFH
여기서 F는 N×N image matrix, H는 N×N transformation matrix이다.

▣ haar basis function은 다음과 같이 정의된다.

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