삼성 야구 선수단의 연봉에 대한 분석
- 최초 등록일
- 2009.04.03
- 최종 저작일
- 2009.03
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소개글
통계의 미학(저자 최제호) 내 삼성 야구 선수단의 연봉에 대한 자료를 가지고
스스로 분석을 해본 자료이다. 통계 전문 프로그램인 R project를 이용하여
자료를 정리하고 분석해보았다.
목차
1. 삼성 야구 선수단의 연봉 데이터
2. 포지션 별 선수들의 연봉 데이터
3. 선수단 및 포지션 별 데이타 정리
4. 선수단의 연봉 stripechart/histogram/boxplot
5. 포지션별 연봉 stripechart/histogram/boxplot
6. 모든 데이터를 boxplot으로 도시
7. 분석과정 / 자료분석 / 그외 추가적으로 생각한 것들.
본문내용
분석 과정
데이터는 2007년도 삼성 라이온즈 야구단 내 선수들의 연봉 자료이다.
모든 선수들의 각 포지션과 연봉이 목록에 나열되어 있다.
이 데이터를 기준으로 삼성 라이온즈 야구단 내 선수들의 최저값, 최대값, 그리고 중앙값, 평균값들을 이용하여 그래프를 도시해 보았다.
그리고 각 포지션 별로는 연봉을 어떻게 받고 있는지도 알기 위해 데이터를 정리 후에 도시해 보았다.
전체 자료들이 정리된 후 팀 전체에 대한 자료와 각 포지션 별 자료들을 이용해 데이터를 분석해보았다.
자료 분석 Ⅰ
삼성 라이온즈 야구단의 전체 선수들의 데이 터를 분석해 보면 총 인원 61명 중에 매우 극소수의 고 연봉을 받는 사람들을 제외하고는 대부분 최저 연봉을 받음을 알 수 있다.
평균이 약 1억 정도로 그 미만의 연봉을 받는 인원은 42명으로 전체 인원의 69%를 차지한다. 또한 1억원 이상 연봉을 받는 선수들은 전체 인원의 31%에 불과하지만 연봉 총액의 82%를 이들이 받게 됨을 알 수 있다.
자료 분석 Ⅱ
각 포지션 별로 데이터를 나누어보면, 전체 데이터에서 나타난 것처럼 모든 포지션에서도 최저 연봉에 선수들이 집중되어 있음을 알 수 있다.
중앙값을 비교해보면 전체 선수들이 받는 연봉의 중앙값과 투수와 포수의 연봉 중앙값이 별반 차이가 없다.
그러나 외야수와 내야수의 연봉의 중앙값을 보면 전체 선수들의 연봉의 중앙값과 매우 많은 차이를 보이게 되는데, 그 이유는 선수단의 평균 연봉보다 많이 받는 선수들이 외야수와 내야수에 집중되어 있기 때문이다.
포지션 별 고액의 연봉을 받는 사람은 투수의 경우 20%, 포수의 경우 12.5%인 경우에 반해, 외야수와 내야수는 40% 이상을 차지한다.
따라서 전체 연봉 평균에 영향을 많이 주는 포지션은 외야수와 내야수이다.
자료 분석 Ⅲ
이러한 영향은 전체 선수와 각 포지션의 Boxplot을 종합해보면 알 수 있다.
우선 삼성 라이온즈의 선수단(Team) Boxplot과 투수의 Boxplot이 매우 유사함을 알 수 있다. 중앙값을 비롯해, 최저값, 1st Qu.,3rd Qu.까지 거의 비슷한 값을 보인다. 또한 투수의 경우 전체 인원 중의 50%를 차지하여 Team의 통계적 수치에 중요한 요인이 됨을 알 수 있다.포수의 경우 중앙값과, 최저값, 1st Qu. 값까지 Team의 통계적 수치와 매우 유사하지만 매우 적은 인원으로 인하여 그렇게 큰 영향을 주지는 않는 것으로 보인다.
참고 자료
통계의 미학|최제호|
Engineering Statistics|Montgomery|
R project Tutorial Guide - http://www.cyclismo.org/tutorial/R/