"데이터 모델" 검색결과 221-240 / 33,835건

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  과제 CASE_1 논문, 저널, 도서 등 요약 작성하기

  가치사슬모델을 중심으로 빅데이터의 영향력을 연구하고자 한다. ... Question가치사슬모델에 부분에서 고려해보았을 때, 빅데이터를 활용 할 때 효과적인 기업인 제조업은 실질적으로 고부가가치를 창출해내기 어렵다고 생각한다. ... 빅데이터의 3V 특성을 중심으로 경영학에 어떠한 영향을 주는가 연구하면서 다음과 같은 연구 방식으로 분석 결과를 도출한다.해당 논문은 때문에 경영학 연구에서 활용되고 있는 포터의 경쟁세력모델과

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.24

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  물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

  일반화된 결과를 얻을 수 있습니다.PINN의 단점:데이터에 대한 의존성이 있기 때문에 충분한 양의 데이터가 없거나 데이터가 부정확한 경우 모델의 성능이 저하될 수 있습니다.모델의 ... 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 ... PINN은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 더 유연하고 복잡한 시스템에서 모델링과 예측을 수행할 수 있으나, 데이터의 의존성과 모델의 학습 과정에서의 어려움이 있을

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  adsp 민트책 2과목 문제 완전정리

  방법론의 모댈링 단계에서 수행하는 데스크(task)모델링 기법 선택, 모델 테스트 계획 설계, 모델 평가, 모델 작성** 모델 적용성 평가8번빅데이터 분석 방법록의 분석기획 단계 ... 데이터로 확대함.데이터의 생산 시점에서부터 실시간에 가까운 분석이 가능함.데이터 마트에 정형 데이터를 적재하고 데이터 분석을 통하여 모델을 만들 수 있음.** 고급 분석기법을 활용할 ... 데이터 분석 위험 식별9번데이터 준비단계 -> 데이터 분석 단계빅데이터 분석 방법론에서 단계 간 전반을 뜻함.비즈니스 모델 캔버스의 채널(channels) 기능고객에게 밸류 프로포지션을

  시험자료 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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  경제현상을 분석할 때 실증적 분석과 규범적 분석의 장단점을 논하시오.

  모델 구축에 필요한 데이터를 수집하고 사용하는 데 어려움이 있을 수 있으며, 데이터의 정확성과 완결성에도 제한을 받을 수 있다.4) 모델의 복잡성: 규범적 분석은 경제 현상을 모델로 ... 따라서 모델의 가정과 제약을 신중하게 고려해야 한다.2) 데이터의 한계: 규범적 분석에서도 실증적 분석과 마찬가지로 데이터의 한계가 존재한다. ... 이는 경제 현상을 보다 정확하게 이해하고 정책 결정에 활용할 수 있게 해준다.(2) 단점: 데이터의 한계나 외생성 문제 등으로 인해 모델의 제한이 있을 수 있고, 복잡한 경제 현상을

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.26

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  ADsP 요약 정리(데이터분석준전문가 시험 요약)

  )2단계데이터 준비(필요데이터 정의, 데이터 스토어 설계, 데이터 수집 및 정합성 검정)3단계데이터 분석(비즈니스 룰 확인, 분석용 데이터셋 준비, 탐색적 분석, 모델링, 모델 평가 ... 업무특성에 따른 모델- 폭포수 모델 : 단계를 거쳐 순차적으로, 이전단계로 가기 가능- 프로토타입 모델 : 고객의 요구를 완전히 이해하지 못할 경우, 사용자 중심 개발 방법, 점진적 ... 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단분석준비도: 기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단방법- 분석 업무평적용)3단계확산(전사차원 분석관리 · 공유)4단계최적화(혁신

  시험자료 | 34페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.03

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  데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

  Data Mining: The Textbook. Springer. ... 데이터에서 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축한다. ... Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.Aggarwal, C. C. (2015).

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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  성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

  또한, 테스트 데이터에 대한 예측을 수행하고 정확도, 분류 보고서 및 혼동 행렬을 사용하여 모델의 성능을 평가한다.2-2. ... 더 깊은 트리가 많을수록 의사 결정 규칙이 더 복잡해지고 모델이 더 적합하다.결정 트리의 원리는 다음과 같다:①트리 구조 생성: 데이터셋을 분할시키는 규칙을 찾기 위해 트리 구조를 ... 반응변수와 예측변수 사이의 특정한 관계를 가정하는 모델들과 달리 (예를 들어 선형회귀 분석모델 또는 선형판별 분석모델에서와 같은 선형 관계), 분류회귀나무 모델은 비선형 비모수모델이다

  리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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  의사결정모델별로 내용과 특징을 설명하고 조직이 안정된 상황과 위기 상황을 가정하여 2가지 상황별로 가장 적합하다고 생각하는 의사결정모델~

  경험적 모델:특징: 경험적 모델은 과거의 데이터와 경험을 기반으로 의사결정을 수행합니다. ... 예를 들어, 통계 분석, 데이터 마이닝, 예측 모델링 등을 활용하여 데이터를 분석하고 패턴을 도출할 수 있습니다. ... 의사결정을 위한 모델의 선택은 문제의 복잡성, 데이터의 가용성, 의사결정 과정에 참여하는 이해관계자들의 성향 등을 고려하여 결정되어야 합니다.3.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.05

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  2024년 위더스 생산관리 A+과제

  시계열 데이터 분석에 널리 사용되는 통계 모델로 시간에 따른 변동 패턴을 고려하여 시계열 데이터를 예측하는 데 효과적이다.본 레포트에서는 전동 킥보드의 이용량을 예측하기 위해 ARIMA ... 킥보드 이용량을 예측하기 위해서는 다양한 예측 모델과 데이터를 활용할 수 있다. 가장 기본적인 예측방법으로는 시계열 예측 방법이 있다. ... 시계열 예측 모델은 과거의 데이터를 토대로 자료를 분석함으로써 미래의 값을 예측하는데 사용된다.ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)는

  리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.23 | 수정일 2024.07.25

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  서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

  각 이미지에는 해당하는 숫자에 대한 레이블(정답)이 포함되어 있습니다.SVM 모델 학습: 훈련 데이터를 이용하여 SVM 모델을 학습시킵니다. ... 테스트 데이터의 숫자 이미지를 SVM 모델에 입력하여 예측 값을 얻습니다. ... 이때, 서포트 벡터를 찾아내고 결정 경계를 찾기 위해 최적화 알고리즘이 사용됩니다.모델 평가: 학습된 SVM 모델을 평가하기 위해 테스트 데이터셋을 사용합니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해

  형상 엔지니어링 기법을 사용하여 데이터에서 의미 있는 형상을 추출할 수 있으며, 하이퍼 파라미터 튜닝은 모델의 성능을 최적화할 수 있다. ... 또한 다중 회귀 모델은 인구 통계학적 요인, 사건 데이터 및 기타 변수를 통합하여 수요에 영향을 미치는 요인을 포괄적으로 파악할 수 있다. ... 이 질적 데이터는 사용자 행동과 기대에 대한 귀중한 통찰력을 제공하며, 이를 통해 수요 예측 모델을 개선하고 전반적인 서비스 경험을 향상시킬 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

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  라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출

  데이터 불충분: AI 모델의 학습에는 대량의 의료 영상 데이터가 필요하며, 데이터 불충분으로 인해 모델의 성능이 저하될 수 있습니다.나. ... 데이터 표준화: 의료 영상 데이터의 표준화를 통해 AI 모델의 성능과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.나. ... 과적합: AI 모델이 특정 데이터에 지나치게 적응되어 다른 데이터에 대한 일반화가 어려울 수 있습니다.규제적 고려사항:가.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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  세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

  -> 그건 아님 실제로는 심플한 기능이 많이 필요하기 때문 Rule-based AI vs Machine Learning :평균적 성능은 ML이 더 우수 -> ML은 Data를 사용하기 ... 때문 : Rule-based AI -> 한계가 존재 ->복잡한 문제 -> Data 기반 방법이 더 좋은 접근법 ->문제해결 = 인간의 문제해결과 유사 -> 따라서 최근 BigData기반 ... 있어야 특징을 구별할 수 있음 :메타러닝 = 학습하는 법 학습 생성모델 (Generative Models(GAN)디어의 동영상, 사진 등 ->정형 데이터 = 고객 신상 데이터, 매출

  시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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  ADSP 정리3

  분리하여 교차검정 실시학습용, 시험용으로 분리하여 사용과적합 발생여부 확인 위해 주어진 데이터의 일정 부분 모델을 만드는 훈련데이터로 사용, 나머지는 모델 평가교차검증홀드아웃으로 ... 파악데이터 확인, 데이터 형식 변경, 결측 값 처리, 이상 값 처리, 특성조작, 데이터 차원 축소모델링회귀분석, 분류분석, 군집분석, 연관분석모델 평가 및 검증결정계수, F-통계량 ... 데이터 가공 : 목적 따라 목적 변수 정의, 데이터 가공 및 준비 (충분한 CPU,메모리,디스크 공간 등 환경구축)4. 기법 적용 : 모델을 목적 맞게 선택, 필요한 값 지정5.

  시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이와 같이 지도 학습의 분류 모델과 예측 모델은 처음에는 여러 범주의 대상이 있는 레이블이 지정된 입력 데이터에서 학습하지만, 분류 모델은 결과 값이 고정되어 있으며, 예측 모델은 ... 머신러닝이라고 한다.이러한 기계 학습은 학습 데이터에서 레이블의 유무에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 구분되며, 지도 학습은 분류 모델과 예측 모델로 구분되며, 비지도 학습은 클러스터 ... 어떤 값도 할 수 있고 알고리즘으로 계산할 수 있다는 공통점이 있다.다음으로, 비지도 학습 중 클러스터 모델은 지도 학습과 달리 학습 라벨이 없고 새로 제시된 데이터가 어떤 형태로

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  미래정보기술의 이해 중간고사 정리

  학습 데이터에 최적화되도록 머신러닝 모델을 구체화하는 과정을 무엇이라고 하나요? ... ① 머신러닝 모델 학습 → 머신러닝 모델 적용 → 머신러닝 모델 가정 ② 머신러닝 모델 학습 → 머신러닝 모델 가정 → 머신러닝 모델 적용 ③ 머신러닝 모델 가정 → 머신러닝 모델 ... 머신러닝 모델 가정 → 머신러닝 모델 학습 → 머신러닝 모델 적용 18. 다음 중 머신러닝 학습방법에 속하지 않는 것은 무엇인가요?

  시험자료 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.05 | 수정일 2024.09.10

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  (개정전)구 정보처리기사 정리본

  논리적 데이터모델 : 컴퓨터 이해용 -관계 형 데이터모델 : 테이블 이용, 변환용이, 성능 떨어짐, 기본 키와 외래 키 관계 표현 ... 개념적 데이터모델(=정보모델) : 인간이해용 -E-R모델 : peter chen이 제한, 관계표현에 제한 없음2. ... 인터페이스제공, 사용자가 조작할 수 있도록 호스트언어 추가 비 절차적 DB언어(SELETE/INSERT/DELETE/UPDATE)DCL : COMMIT/ROLLBACK/GRANT/REVOKE데이터모델구성요소

  시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.17 | 수정일 2022.05.27

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  ADsP 요점정리

  주요 속성을 고려한 추가적인 관리가 필요영역내용Data Size분석하고자 하는 데이터의 양을 고려한 관리방안 수립이 필요Data Complexity해당 데이터에 잘 적용될 수 있는 ... 모델단계를 순차적으로 진행하는 방법(하향식 진행)이전 단계가 완료되어야 다음 단계로 진행 가능문제가 발견될 시 피드백 과정이 수행프로토타입 모델점진적으로 시스템을 개밸해나가는 접근 ... 분석 모델의 선정등에 대한 사전 고려가 필요Speed분석결과가 도출되었을 때 이를 활용하는 시나리오 측명에서의 속도를 고려해야함분석 모델의 성능 및 속도를 고려한 개발 및 테스트가

  시험자료 | 29페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.19

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  모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)

  설정합니다.y_data_new: 모델 y = ax + b * sin(x)에 노이즈를 추가하여 새로운 데이터를 생성합니다.모델 정의:with pm.Model() as model: PyMC3에서 ... 모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)여기서는 모수적인 파라미터 기반으로 데이터를 반영하여 모수적 추정을 통해 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 ... x_data_new * 0.5 + true_b * np.sin(x_data_new) * 2.0 + np.random.normal(0, 0.5, len(x_data_new))# 모델

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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  Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라

  데이터 병렬화는 대량의 훈련 데이터를 여러 머신에 분산시켜 처리하는 방식이고, 모델 병렬화는 거대한 모델을 여러 부분으로 나누어 각 부분을 다른 머신에서 처리하는 방식입니다.3)분산 ... 이는 모델의 학습 속도를 크게 향상시키며, 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있게 합니다.3)또한, 분산 컴퓨팅 시스템은 모델의 크기를 확장하는 데도 유리합니다. ... 예를 들어, 고객 서비스 대화 데이터를 사용하여 모델을 파인튜닝하면, 모델은 고객의 질문에 적절한 답변을 생성할 수 있게 됩니다.3)사전 학습과 파인튜닝의 조합은 Chat GPT의

  리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.24

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