"딥러닝 활용 방안" 검색결과 21-40 / 429건

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  인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

  딥러닝 기술로 머신러닝 성능이 획기적으로 향상 된 아래의 언어, 의료, 교통, 서비스, 안전 등의 지식산업 전반에 걸쳐 활발하게 적용하여 활용되고 있다. ... 머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 ... 하였고, 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서 성능이

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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  AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안

  특히 딥러닝 기반의 머신러닝 알고리즘인 ‘딥러닝’기술 발전 속도가 빨라지면서 이와 관련된 새로운 문제들이 제기되고 있다. ... AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안 ? 본 문 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 인공지능 스피커나 챗봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. ... 인공지능 시대에서의 저작권 보호방안은 무엇인가요? 현재 우리나라 법원은 인공지능 시스템으로부터 생성된 결과물 역시 창작성이 인정된다면 저작물로서 보호받을 수 있다는 입장입니다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.19

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  빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

  딥러닝에서 학습데이터에 대한 비용을 절감할 수 있는 방향으로 알고리즘이 진화하고 있다.① 자기지도학습레이블이 없는 데이터를 활용하기 위해 제안됐다. ... 알고리즘 발전에 기인한다.2) 딥러닝딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로, 은닉층을 깊게 쌓은 인공신경망을 사용해 기계가 학습한다. ... 머신러닝에서는 사람이 특징 추출을 해야 하나, 딥러닝에서는 기계가 특징 추출을 할 수 있다. 딥러닝의 연속된 은닉층에서 점진적으로 의미 있는 특징을 학습할 수 있기 때문이다.

  리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.22

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  인공지능을 이용한 군사 장비의 발전

  이에 실종자 수색의 효율성을 높이고, 실종자 수색 시스템의 고도화를 위한 방안으로써 드론을 활용하는 방안이 고려되었다.스위스 연구자들은 산악 지대에서 실종자 수색을 위해 인공지능 기반의 ... 딥 러닝을 받아들인 인공지 있고 현재 가장 많은 연구를하고있는 영역이기도 하다2.2 딥러닝딥 러닝(Deep Learning)이란 사물이나 데이터를 분류하거나 군집하는 데 사용하는 기술을 ... 기술 중 각광받고 있는 것이 바로 ‘딥 러닝’ 이며 위 그림과 같이 딥 러닝은 인간의 뇌를 형상화한 인공 신경망을 머신러닝에 적용한 기술이다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.09.03

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  다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

  머신러닝과 유사한 의미의 용어로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. ... 있는 방안에 대해서 나름의 생각을 기술해보았다.II. ... 강화학습에서 딥러닝은 어떠한 상태에서 행동을 취했을 때에 얻을 수 있다고 기대되는 보상의 총합을 산출하는 함수를 도출하는 데에 사용된다.이 외에 머신러닝 준지도 학습도 있다.

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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  4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

  인공지능산업의 활성화 방안1) 신산업 선정 및 육성전략 추진4차 산업혁명으로 인한 디지털 전환을 어떻게 활용할 것인지를 신산업 발전구상 및 실행계획에 추가할 필요가 있다. ... (hidden layer)을 추가하는 심층 신경망(deep neural network) 이론이 등장하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. ... 딥러닝 기술이 성숙되면 사람이 조정하지 않아도 컴퓨터가 스스로 무슨 말(음성인식)인지, 무슨 사진(화상인식)인지, 무엇(의사결정, 판단)을 해야 하는지를 알게 된다.

  리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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  AI 윤리 강화를 위한 방안 제시

  뉴스룸 ’ ‘ 강화 뉴스룸 ’ : 기사 기획 , 취재 , 작성 , 편집 , 발행부터 댓글 관리까지 AI 를 활용하는 것 딥러닝 기술이 적용된 AI 가 사람과 동일한 업무를 진행 언론의 ... 아나운서 영상을 학습하여 실제 아나운서의 목소리 , 억양 , 표정 및 움직임까지 합성 자연스러운 AI 모습을 위해 피부합성 , 감정표현 등 첨단 AI 기술 적용 영상과 음성을 결합한 딥러닝 ... 적극적인 AI 활용 ① 파이낸셜 뉴스 : AI 기자 ‘ IamFNBOT ’ 국내에서 처음으로 증권 시황 기사 송고 ② 연합뉴스 : 증권 정보 , 스포츠 경기 결과 등 일부 분야에서

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.09

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  서비스 ) 4차 산업혁명 시대를 대표하는 기술인 빅데이터와 인공지능 등을 활용하여 제공할 수 있는 새로운 서비스를 1)서비스 제공자의 입장에서, 2) 서비스 수요자(소비자)의 입장에서 각각 제안하시오.

  본론데이터를 분류하고 군집화하는 기술인 딥러닝은 사람의 통찰을 뛰어넘은 예측을 하는 데 주로 활용되고, 챗봇 기술은 사람과 컴퓨터 언어 사이의 자연어 처리에 대한 것이 핵심이다. ... 이러한 요구에 업계에서는 현재 뛰어난 음성 인식 기술과, 딥러닝 언어모델 등이 적용된 다양한 제품 및 서비스를 선보이고 있다. ... 현재 비대면 시장의 급속한 성장으로 이 산업의 현황은 자연어 처리, 솔루션 제공 관리 및 전문 서비스 등의 분야에서 발전하고 있고 IBM이 주도하고 있다. 2018년 구글이 공개한 딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.07.23

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  게임사 데이터 분석

  시계열 모델링 적용 방안1) 모바일 게임 데이터의 각 로그타입별 빈도수를 시간에 따라 수집 후 벡터화2) 딥러닝의 한 종류인 RNN모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링함3) 로지스틱 ... 이를 위해서 최근에는 기계학습이나 딥러닝 기법을 사용하고 있으며 이를 통한 고객이탈을 예측하고 방지하는 다양한 마케팅 기법을 제공하기도 한다. ... 예측함- 학습 특징에 따라 게임 사용자를 그룹화 -> 그룹별 유저 특성을 분석함2) RPG게임 고객의 이탈을 효과적으로 예측하기 위해 고객 데이터의 시계열적 특성을 핵심적으로 고려한 딥러닝

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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  원광대학교, 미래사회와 정보기술, A+자료, 과제

  이런 과정을 머신러닝 또는 딥러닝이라고 표현된다. 그러나 머신러닝과 딥러닝은 다른 의미이다. 딥러닝은 머신러닝을 구성하는 것으로 인공지능 구현의 핵심이다. ... GPU는 CPU를 보완하는 것 이상으로 딥러닝을 구현하는데 필수적이다. ... 머신러닝은 사람이 직접 컴퓨터에게 정보를 입력하고 패턴을 가르치는 ‘지도학습’과 사람의 개입 없이 스스로 학습과정을 만들어서 결과를 만들어내는 ‘딥러닝’으로 나눠진다.소프트웨어를 실행하기

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.12.28

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  인공지능(AI) 반도체기술의 부상배경과 관련 기업의 기술개발 현황 그리고 향후 기술개발을 위한 시사점

  알파고, 자율주행차, 기계번역 등 현재 AI 활용의 최일선을 다루는 분야에서 대부분 딥 러닝을 활용하고 있다. 딥 러닝이 일을 처리하는 방식은 사람의 신경망 구조와 비슷하다. ... 그래서 딥 러닝을 신경망 알고리즘(CNN)이라고도 부른다. 이를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있기에 딥 러닝은가. ... 성능을 발휘한다는 사실을 발견하였다. ’12년 이미지넷 대회에서 GPU 기반 딥러닝 기술을 활용해 우승을 차지하면서 인공지능 분야에서 GPU의 비약적인 발전 가능성을 보였다.

  리포트 | 19페이지 | 3,300원 | 등록일 2019.08.08

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  A+학점, 인공지능 AI 산업 전망

  이번 출시된 두 투자상품은 네오를 활용해 만든 첫 결과물ㅇ ‘신한 BNPP SHAI 네오(NEO) 자산배분 증권투자신탁’은 딥러닝과 강화학습을 통해 글로벌 선진국 주식, 채권, 원자재에 ... 딥러닝은 머신러닝에서 더 발전한 기법으로, 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하고 미래상황을 예측하는 기법ㅇ 2011년 인공지능 ‘왓슨’이 제퍼디쇼에서 우승하며 인공지능의 탄생을 ... AI 발전 역사 및 전망ㅇ AI 개념이 정립된 것은 1950년대ㅇ 제1,2차 암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능

  리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.01.29

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  나의 인공지능에 대한 과거, 현재, 미래 수강하기 전의 인공지능에 대한 생각과 그것에 대하는 태도와 수강 이후에 위의 내용등 달라진 점등을 기술하여 주시고 앞으로 인공지능과 함께 살아갈 본인의 삶의 스타일이나 환경의 변화에 대한 미래의 각오나 계획등을 서술하여 주십시오.

  인공지능의 핵심인 머신러닝과 딥러닝을 깊이 이해하고 실전 경험을 쌓을 것입니다. 다양한 모델을 학습하고 최신 연구 동향을 따라가며 모델을 개선하는 연구에 참여할 것입니다. ... 데이터는 인공지능의 연료이며, 데이터 분석은 이를 효과적으로 활용하기 위한 중요한 능력입니다. ... 또한, 정부 및 규제기관과 협력하여 인공지능의 사용을 조절하고 규제할 수 있는 방안을 고민해야 합니다.4. 각오 및 계획프로그래밍은 인공지능 개발의 핵심 기술 중 하나입니다.

  리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  기업 의사결정의 AI 도입 쟁점과 문제 의식에 대한 대안 탐구

  기업에서 데이터 기반 의사결정을 위해 AI 활용도를 높여 기업의 경쟁력을 끌어올릴 방안을 제시한 것이다. ... 일명 딥러닝의 블랙박스(blackbox) 문제라고도 일컬어지는데, 쉽게 말해 왜 이런 결과가 나왔는지 AI가 친절하게 설명을 해주지 않는다는 것이다. ... 이는 미국 포브스(Forbes)가 꼽은 ‘기업이 딥러닝을 도입하기 힘든 이유’ 중 하나로도 언급된다. 근거가 없으면 받아들이는 인간 입장에서도 설득력이 떨어지는 법.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.19

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  경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)

  인간이 기술을 현명하게 활용하려면 기술(특히 AI)의 명암을 이해하고 적절한 규제 방안과 윤리 마련을 고려해야 한다.2. ... 딥러닝(Deep Learning) 기술1) 이미지 인식: 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대2) 동영상 인식: AI 방범 CCTV3) 자연어 처리: 챗봇·음성봇, AI튜터(영어 ... 인공지능 기술의 주요 응용 분야- 머신러닝(Machine Learning) 기술1) 앱 사용자의 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능2) 얼굴 탐지 기술로 사용자의 친구 태그 기능-

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22

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  국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명

  또한, 구글은 딥러닝 기술을 활용한 다양한 AI 서비스와 제품을 출시하여 사용자들의 삶을 더욱 편리하게 만들고 있다. ... 구글 클라우드 플랫폼에서 머신러닝 및 딥러닝 기술을 제공하고 있다. 2021년 4월, 구글의 AI 모델인 GPT-3는 세계 최강 AI 모델로 선정되었다. ... 구글은 딥러닝 기술을 매우 선도적으로 개발하고 있다. 특히 구글의 인공신경망 플랫폼인 텐서플로우는 인공지능 분야에서 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나이다.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07

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  인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

  인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망, 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. ... 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망을 구성하는 기본 층이다. ... 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝

  리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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  머신러닝과 딥러닝의 적용 산업

  " https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html- “딥 러닝의 30가지 적용 사례”, ”Brunch”, “ ... •금융 서비스 - IoT 기술을 이용해 환자의 건강 상태를 실시간으로 파악하며 머신 러닝 기술을 활용하여 의료 전문가가 실시간 데이터를 분석하여 환자의 변화 추이나 적색 경고를 확인함으로써 ... 소개 및 사용방안”, “SAS”, “2020년 9월 27일 방문”, Hyperlink "https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.10

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  오늘 우리 주변에서 만날 수 있는 아르누보를 조사하여 그 사용 의의에 대하서 서술하시오

  아르누보의 활용 방안과 장단점아르누보는 효율적인 자동 번역을 위한 딥러닝 모델로, 다양한 분야에서 활용 가능하다. ... 아르누보의 활용 방안으로는 이미지 분류, 객체 검출, 자연어 처리, 추천 시스템 등이 있으며, 이를 활용한 다양한 산업 분야에서의 응용이 기대된다. ... 아르누보는 다양한 분야에서 활용 가능한 머신러닝 기술로, 이미지 분류, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 성능이 입증되었다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.01

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  AI 시대 학습자와 교수자의 존재에 대한 고찰

  본론 인공지능은 교사의 역할인 지식 공급과 교재 연구의 영역 에서 딥러닝 (Deep Learning) 기술 을 통해 방대한 양의 지식과 맞춤형 지식의 제공이 가능해 짐 딥 러닝이란 ... 가능 다양한 학습 상황의 제공 가능 지식제공 지식 자원 학습과정의 설계자 딥러닝을 통한 다양한 지식 산출 지식의 불균형 해소 평가 평가자 다양한 평가방법 활용 개인별 평가를 바탕으로 ... 가능하게 하여 각 과목에 대한 개인별 맞춤 평가 클리닉과 피드백 을 실행할 수 있음 상담 영역 에서는 현재 알고리즘화된 대화를 바탕으로 챗봇 형태의 상담이 이루어지고 있으나 , 딥러닝을

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.24

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