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"러닝화" 검색결과 21-40 / 1,500건

  • 머신러닝 기반 인공지능 특허 품질 예측
    기술경영경제학회 김성현, 옥창훈, 김영민
    논문 | 22페이지 | 5,800원 | 등록일 2024.01.01
  • 머신러닝과 딥러닝을 사용한 Wine Quality 분류
    머신러닝과 딥러닝을 이용한 Wine Quality 분류(K-nn,tensorflow)분석을 진행하기 전에 각 변수의 특징을 파악 할 필요성이 제기된다.설명 변수와 반응변수 항목 설명fixed acidity : 고정(비휘발성) 산도: 와인과 관련된 대부분의 산volati..
    리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.16 | 수정일 2024.01.09
  • 울트라러닝 독후감
    울트라러닝(저자 : 스콧 영 , 출판사 : 비즈니스 북스)가. 동기책의 제목은 울트라러닝, 세계 0.1%가 지식을 얻는 비밀이고, 저자는 스콧 영(Scott Young)이며, 출판사는 비즈니스 북스입니다. 이 책은 자기계발 장르의 책으로, 짧은 시간에 지식, 능력, 기..
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.24
  • 머신러닝에서의 불확실성
    머신러닝에서의 데이터 불확실성머신러닝은 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 강력한 도구로 알려져 있습니다. 그러나 현실 세계에서는 데이터의 불완전성, 모델의 한계, 환경의 변동성 등으로 인해 예측에 대한 불확실성이 불가피하게 발생합니다. 이러한 불확실성은 예측의 신뢰성을..
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07
  • run into 활용법
    ..FILE:mimetypeapplication/hwp+zip..FILE:version.xml..FILE:Contents/header.xml^1.^2.^3)^4)(^5)(^6)^7^8..FILE:Contents/section0.xmlrun into 사용법"run int..
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.05
  • 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념
    인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. 비지도학습 c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Arti..
    리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07
  • 액션러닝의 정의,액션러닝의 개념,액션러닝 구성요소,액션러닝 유사개념,액션러닝 형태,액션러닝 프레임워크
    1-1. 액션러닝의 정의액션 러닝이란 소규모로 구성된 한 집단이, 현재 직면하고 있는 실질적인 문제를 해결해 가는 과정에서 학습을 수행하며 학습 결과가 각 집단 구성원 및 전체 조직에 혜택으로 돌아가는 프로그램이다 M. J. Marquardt액션러닝이란 교육 참가자들이..
    리포트 | 39페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.10.05
  • 머신러닝 (Machine Learning)
    머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동화된 데이터 분석 방법이라고 할 수 있습니다. 머신 즉 프로그램이 데이터를 바탕으로 스스로 학습하..
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31
  • 트랜스포머와 딥러닝
    I. 서론인공지능은 최근들어 눈부신 발전을 이어가고 있다. 하루하루 새로운 논문들이 발표되고 있고 해당 논문을 소화하기 버거울 정도로 세계 각지에서 다양한 연구들의 이루어지고 있다. 특히 비전, 언어처리 분야에 있어서는 다양한 연구들이 수행되고 있으며 언어 분야에 있어..
    리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17 | 수정일 2022.04.21
  • 러닝플러스
    기업보고서
    • 러닝플러스 (보고서 8건)
    • 대표자명 변희자 사업자번호 607-81-***** 설립일 -
      기업규모 중소기업 업종분류 온라인 교육 학원
      제공처 KEDkorea KISreport NICEdnb
  • 머신러닝 자동화 알고리즘을 이용한 수질예측 모형 구축
    대한상하수도학회 박정수
    논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03
  • 모두의 딥러닝 정리
    러닝의 동작 원리 선형 회귀 , 경사 하강법 , 로지스틱 회귀가장 훌륭한 예측선 긋기 : 선형 회귀 선형 회귀의 정의 : 독립 변수 x 를 사용해 종속 변수 y 의 움직임을 예측하고 설명하는 작업 단순 선형 회귀 (simple linear regression) : 하..
    리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.10
  • Mobile Learning, U Learning, Smart Learning (모바일러닝, 유러닝, 스마트러닝)
    안녕하세요! 2주차 모바일러닝, 유러닝, 스마트러닝에 관해 발표할 000입니다. 반갑습니다!목차는 이렇습니다. 처음으로 모바일러닝, 두 번째로 유러닝, 세 번째로 스마트러닝에 대해 알아보고 스마트러닝에 관한 논문을 함께 보도록 하겠습니다. 들어가기에 앞서 알아봅시다...
    리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.04.09 | 수정일 2020.04.17
  • [70점만점] 딥러닝의 통계적 이해 기말 과제물
    CIFAR-10데이터셋은 컬러 이미지들로 구성되어 있는 대표적인 이미지 데이터셋이다. CIFAR10 데이터셋은 이름에서 나타나듯, 각각의 샘플은 10개의 클래스 중 하나로 레이블 되어 있다. 클래스는 자동차, 비행기, 고양이, 사슴, 트럭, 개, 개구리, 말, 새, 선..
    방송통신대 | 14페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.08.27 | 수정일 2021.08.28
  • 인공지능, 머신러닝
    제목 : 발전하는 인공지능과 그를 구성하는 여러 장치학과 : 경제학과 학번 : 2018014035 이름 : 전효경- 목차1. 서론2. 인공지능3. 머신러닝4. 딥러닝5. 텐서플로와 케라스6. 느낀 점세상은 빠르게 변해가고 무섭게 발전하여 당장 주변만 둘러봐도 사람보다 ..
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.06
  • 파랑중 원형 실린더 주위 Wave Run-up 시뮬레이션
    해양환경안전학회 차경정, 정재환, 서광철, 구본국
    논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05
  • 머신러닝과 딥러닝 기본이론2(화학공학을 위한)
    MSE값의 최소인 모델을 선정R값은 0.99이상인 모델을 선정위와 같은 모델을 사용시 CFD와 ANN의 우수한 결합을 화공안전에 적용가능하지만 기존에 사용되어지던 ANN모델을 사용하여 학습하였기 때문에 신경망은 블랙박스로 취급되어 지므로 다양한 조건에 대해서는 더 많은..
    리포트 | 25페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07
  • MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기
    확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이번 과제를 통해 MATLAB이라는 프로그램을 처음 사용해 보았다. MATLAB은 MathWo..
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27
  • 머신러닝과 딥러닝 기본이론3(화학공학을 위한)
    머신러닝과 딥러닝 3 23.05.01.( 월 ) 김형진 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 1. 요약 2. 도입부 3. 방법론 가 . 워크플로 나 . 시나리오 마 . 입력 및 출력 전략 사 . 입력 및 출력 데이터 준비 4. 수치 사례 연구 가 . PHAST..
    리포트 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07
  • 머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)
    머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 . 선형판별분석 ( 지도학습 ) 다 . K- 최근접 이웃 ( 지도학습 ) 라 . 서포트 벡터 머..
    리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07
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AI 챗봇
2024년 09월 15일 일요일
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안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
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- 작별인사 독후감
방송통신대학 관련 적절한 예)
- 국내의 사물인터넷 상용화 사례를 찾아보고, 앞으로 기업에 사물인터넷이 어떤 영향을 미칠지 기술하시오
5글자 이하 주제 부적절한 예)
- 정형외과, 아동학대