"예측 모델링" 검색결과 21-40 / 4,392건

• 

  열전도도 예비 리포트

  또한, 고체, 액체, 기체 상태에서의 각각에 따른 전도 방식을 이해하고 열전도도(k)를 측정, 예측하고 이해하는 데에 있다.실험이론열전달의 정의열전달은 온도 차이에 의해 발생하는 에너지 ... 따라서 이를 이해하고 어떠한 형태로 전도가일어나는지 알며, 공학적으로 모델링하는 것이 중요하다.본 실험을 통하여 입자들의 상호작용에 의하여 일어나는 전도에 대해 알아보고, 푸리에(Fourier

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.01

  다운로드 장바구니
• 

  한눈에 들어오는 경력기술서

  모델링 및 예측 시뮬레이션4. ... 모델링 및 예측 시뮬레이션5. ... 2020년 8월(2년 7개월)사업내용컨설팅 및 시스템 설계부서 및 직급연구원보유기술설계 및 모델링 : Auto CAD, Sketch up건축 음향 예측 : Catt Acoustic,

  서식 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.06

  다운로드 장바구니
• 

  [A+레포트] 확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하여(결론) 논술하시오.

  본론3Ⅱ-1 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야3Ⅱ-2 예측 모델링의 장점과 한계: 심층 분석4Ⅲ. 결론5Ⅳ. 참고문헌5I. ... 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. ... 예측 모델링은 다양한 산업 분야에서 활용된다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.12

  다운로드 장바구니
• 

  데이터 모델링에 관한 소고

  데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다.데이터 모델링은 대규모 데이터 세트를 사용하여 분석을 수행하고, 이러한 ... 이를 통해 더 정확하고 신뢰성 있는 모델을 개발하고, 불량율을 효과적으로 모델링하고 예측할 수 있을 것입니다.인공지능 분석을 활용하여 불량율 모델링을 개선하기 위해서는 해당 산포를 ... 이를 통해 우리는 더 정확하고 신뢰성 있는 분석을 수행하고, 불량율을 효과적으로 모델링하고 예측할 수 있을 것입니다.그러나 이러한 접근 방식도 여전히 한계가 존재합니다.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.21

  다운로드 장바구니
• 

  실생활과 경영현장에서의 적용되는 포아송분포가 무엇이 있는가에 대해 설명하시오

  또한, 제조 공정에서는 불량품 수를 모델링하여 생산성을 개선하고, 자원 관리에서는 재고 수요 예측에 사용된다. ... 또한, 서비스 업체는 고객 방문 예약을 위해 고객의 도착 시간을 포아송 분포로 모델링하여 예상 도착 시간을 예측한다. ... 이러한 예측은 고객 서비스 수준을 개선하고 비즈니스 운영을 최적화하는 데 도움이 된다. 따라서 포아송 분포는 실생활에서 매우 유용한 통계 모델링 기술 중 하나이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.24

  다운로드 장바구니
• 

  머신러닝에서의 불확실성

  요인에 따른 예측의 불확실성을 고려할 수 있습니다.추론 불확실성:통계적 추론: 확률적 모델링을 사용하여 예측 결과의 불확실성을 확률 분포로 모델링합니다. ... 통계적 모델링을 사용하여 데이터에 대한 불확실성을 확률 분포로 모델링함으로써, 예측 결과의 신뢰도를 제공할 수 있습니다. ... 불확실성을 추정하고, 이를 예측에 반영할 수 있습니다.환경 불확실성:데이터 변동성: 시계열 모델링이나 변동성을 고려한 모델 업데이트 기법을 사용하여 데이터의 변동성을 모델링할 수 있습니다

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

  다운로드 장바구니
• 

  현대자동차, R&D, 포트폴리오 템플릿, 면접, 면접관에게 칭찬받은 깔끔한 포트폴리오 템플릿

  을 이루고 싶다는 목표를 가짐직무관련 학습현황 ▌ 직무관련 Tool 학습 Autodesk Inventor Nastran 3D 도면 제작 및 결합 응력 , 변형량 해석 파단 위치 예측 ... 심화 확립 ▌ 포지셔닝 맵 설명 이론적 지식 학습 부족 약점 보완법 1 약점 보완법 2 과목명 : 설명 과목명 : 설명 과목명 : 설명 과목명 : 설명 과목명 : 설명 전공실습 : 모델링에

  ppt테마 | 10페이지 | 12,000원 | 등록일 2021.05.04 | 수정일 2021.10.04

  다운로드 장바구니
• 

  계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장점, 한계를 기술하시오.

  정확성과 모델링 기술의 수준이 중요하다. ... 그러나, 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있다. ... 계량적 예측과 정성적 예측의 개념계량적 예측과 정성적 예측의 개념을 탐구해보면 계량적 예측은 통계적 모델링을 통해 수치적인 결과를 도출하는 방법으로, 정확한 예측을 위해서는 데이터의

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

  다운로드 장바구니
• 

  게임이론에서 전개형 게임에 대해 설명하고, 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례를2가지 이상 드시오

  경제학에서는 시장에서의 경쟁, 협력, 가격 결정 등의 의사결정 상황을 모델링하고 예측하는 데에 사용된다. ... 기업이 새로운 시장에 진입할 때, 경쟁 기업의 반응과 소비자의 선택이 기업의 전략 수립에 큰 영향을 미치기 때문에 전개형 게임은 이러한 상황을 모델링하고 예측하는 데에 활용된다.전개형 ... 새로운 시장에 진입하는 결정은 기업의 성공을 좌우하는 중요한 의사결정 중 하나인데, 전개형 게임을 활용하여 경쟁 기업의 반응과 소비자의 선택을 모델링하고 예측함으로써 의사결정의 신뢰성을

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.03

  다운로드 장바구니
• 

  국방정보 시스템 ) 1. 인터넷 검색이나 문헌 조사 등 선호하는 방법으로 미래 전쟁을 조사하고 각자가 생각하는 미래 전쟁을 정의합니다. 2. 국방MS의 특징과 기

  사이버 위협의 패턴과 동향을 예측하여 대응 전략을 수립할 수 있는 예측 모델링 기능이 필요하다. ... 실시간 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 사이버 공격의 패턴과 동향을 예측하고, 사이버 공격 시나리오를 예측할 수 있다. ... 국방 M&S는 실시간 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 다양한 전쟁 시나리오를 예측하고 대응 전략을 개발할 수 있다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.11

  다운로드 장바구니
• 

  경제학과 관련된 수학원리 보고서

  수요와 공급 곡선은 수학적 모델링을 통해 표현될 수 있다. 수학적인 모델은 경제학자들이 데이터를 분석하고 경제 현상을 예측하는 데 도움을 준다. ... 이러한 경제학과 수학의 결합은 정확성과 신뢰성 있는 경제 분석과 예측을 가능하게 한다. 경제학에서 수학은 경제 현상을 모델링하고 이해하는 도구로서 필수적이다. 본론 3 ? ... 이러한 모델링은 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 다양한 수학 원리를 기반으로 한다. 수요와 공급 곡선을 분석하는 것은 경제 현상을 이해하고 예측하는 데 중요한 도구이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.10 | 수정일 2024.08.02

  다운로드 장바구니
• 

  의대(메디컬) 수행평가 주제 추천 100선

  정보를 예측할 수 있습니다. ... (작성 중점)"SIR 모델을 이용한 전염병의 전파 분석" 주제는 전염병의 전파 양상을 수학적으로 모델링하여 분석하는 주제입니다. ... [샘플 수학-1](주제)SIR 모델을 이용한 전염병의 전파 분석감염자, 회복자, 노출자 등을 수학적 모델로 나타내어 전염병의 전파 양상을 예측한다.

  리포트 | 104페이지 | 39,000원 | 등록일 2023.10.08

  다운로드 장바구니
• 

  설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발

  서론- 학습자의 지식 상태를 진단하기 위해 학습자와 관련된 데이터를 이용하여 학습자를 모델링하는 KT(Knowledge Tracing)는 최근에는 딥러닝 모델을 적용하여 예측 정확도가 ... 크게 증가시킴- 그러나 기존의 통계기반 KT 모델에 비해 모델의 복잡도가 높아져 모델의 예측을 해석하는 데 어려움- 사용자, 즉 교수자가 학습자 모델링의 결과를 해석하지 못하면, ... 학습 지원 시스템이 높은 성능의 모델을 사용하더라도 예상된 역할을 수행하기에는 한계가 있음- 따라서 모델의 예측 과정을 교수자가 이해할 수 있는 형태로 제공하는 것은 모델에 대한 신뢰성을

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.03

  다운로드 장바구니
• 

  경영통계학_이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오.

  예를 들어, 한 시간 동안 콜센터에 걸려오는 전화의 수를 예측할 때 포아송 분포를 사용할 수 있다.2.4. 기하 분포기하 분포는 첫 성공까지의 실패 횟수를 모델링한다. ... 포아송 분포포아송 분포는 주어진 시간 또는 공간 내에서 사건이 발생하는 횟수를 모델링한다. ... 예를 들어, 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률이 p라면, 베르누이 분포는 그 확률을 모델링한다.2.2.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.20

  다운로드 장바구니
• 

  통계학은 불확실성을 감소시킬 수 있는지에 대해서 찬성과 반대 의견을 제시하시오 (경영통계학)

  때문에 현재 상황 변화나 새로운 요인들을 충분히 반영하기 어렵다는 한계가 있다.개선 방안정교한 모델링 기법 개발 정교한 모델링 기법 개발로 인해 보다 정확하고 신뢰도 있는 예측과 ... 이를 통해 불확실성을 줄이고 결정에 대한 근거를 제공할 수 있다.예측과 추정 통계학은 과거 데이터와 모델링 기법을 활용하여 미래 사건의 가능성과 결과를 예측하고 추정할 수 있다. ... 또한, 통계학은 데이터를 정확하게 분석하여 패턴이나 상관관계를 발견하고 예측하는 데 도움을 줄 수 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.26

  다운로드 장바구니
• 

  베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식

  반면에 베이지안 주의는 확률론적인 접근 방식으로 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 추론과 예측을 수행합니다. ... 하지만 불확실성을 명시적으로 모델링하지는 않습니다. ... 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

  다운로드 장바구니
• 

  이항분포의 베르누이 시행과 푸아송 분포의 개념과 특징,차이점을 구체적으로 작성하시오.

  예를 들어 도시의 교통 사고 발생 횟수, 인터넷 트래픽 패킷의 도착 횟수, 고객의 서비스 요청 횟수 등을 모델링하고 예측하는 데에 활용됩니다. ... 변수의 종류와 모델링 방법에 차이가 있습니다.이항분포는 이산 확률 변수에서의 성공 횟수를 모델링하고, 푸아송 분포는 연속 확률 변수에서의 드문 사건 발생 빈도를 모델링합니다.그렇기에 ... 또는 단위 공간 내에서 드문 사건의 발생을 모델링합니다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.02

  다운로드 장바구니
• 

  [A+레포트] 연속확률분포에 대하여 요약 정리하시오.

  연속확률분포의 이해는 경영통계학을 비롯한 여러 분야에서 중요한 역할을 하며, 실제 세계의 현상을 모델링하고 예측하는 데 기초가 된다.2. ... 예를 들어, 재고관리에서는 제품의 수요 예측을 위해 연속확률분포를 사용한다. ... 연속확률분포는 경영자들이 리스크를 평가하고, 예측을 수행하며, 최적의 결정을 내리는 데 필수적인 도구이다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.12

  다운로드 장바구니
• 

  통계 분포중 이산이나 연속형 중에 한 가지를 선택 후 해당 분포의 효과적 활용법을 주제로 선택하여

  , 복잡한 사건 모델링의 한계, 근사치 사용으로 정확도 저하2. ... 이산분포의 장점과 단점장점 : 명확한 확률 할당, 계산의 단순성, 모델링 용이성, 데이터 분석 적용 적합, 통계적 추론과 의사결정 과정에서 중요한 기초를 제공단점 : 데이터의 제한성 ... 부족이 가운데 명확한 확률 할당, 계산의 단순성, 모델링 용이성, 데이터 분석 적용 적합, 통계적 추론과 의사결정 과정에서 중요한 기초를 제공하는 이산분포에 대해 자세히 알아보고자

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.23

  다운로드 장바구니
• 

  게임사 데이터 분석

  필요한 모델링1) RNN과 같은 시계열 학습 모델링이 필요함- RNN 모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링 -> 로지스틱 회귀 모형으로 고객 이탈을 예측함- 학습 특징에 따라 게임 사용자를 ... 그룹화 -> 그룹별 유저 특성을 분석함2) RPG게임 고객의 이탈을 효과적으로 예측하기 위해 고객 데이터의 시계열적 특성을 핵심적으로 고려한 딥러닝 기반의 이탈 예측 모델링3. ... 회귀모형에 모델링 된 값을 입력으로 사용하여 고객 이탈을 예측함4) 학습된 특징에 따라 유저들을 그룹화5) 각 그룹별 유저 특성을 분석함4.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

  다운로드 장바구니