"추천 콘텐츠" 검색결과 21-40 / 7,974건

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  [A+] 2024년 넷플릭스 기업분석 및 시장전망

  기술을 활용하여 고객 맞춤형 콘텐츠 추천 서비스를 제공하고 있습니다. ... 고객 맞춤형 추천 시스템 넷플릭스는 데이터 분석과 알고리즘 기술을 활용하여 개인의 취향과 시청 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 최적화된 콘텐츠를 추천하고 있습니다. ... 개인화된 추천 시스템 : 넷플릭스는 데이터 분석과 알고리즘 기술을 활용하여 개인의 취향과 시청 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 최적화된 콘텐츠를 추천하고 있습니다.경쟁사 분석 - 주요

  리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.24

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  [소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)

  이는 콘텐츠의 줄거리, 내용, 설명텍스트와 같은 텍스트 데이터를 메타정보로 활용하여 유사한 콘텐츠의 집단을 구분함으로써 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 넷째, 협업 필터링이다. ... 실제로 우리는 콘텐츠를 자유롭게 선택해 시청한다고 믿는다. 하지만 우리가 동영상이나 기사를 선택하는 순간부터, 추천 알고리즘이 작동해 이용자의 자율적인 콘텐츠 선택을 방해한다.” ... 이 또한 콘텐츠 추천 서비스에서 발생하는 문제로 소비자의 취향에 맞는 콘텐츠를 집중적으로 제공하는 과정에서 소비자는 편향된 정보만을 제공받음으로써 균형 잡힌 시각을 형성하는데 어려움을

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.06

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  넷플릭스의 성공

  넷플릭스의 추천 알고리즘은 수많은 고객의 콘텐츠 이용 패턴 분석 결과를 바탕으로 비슷한 취향을 가진 고객들이 주로 이용한 콘텐츠를 이용자에게 추천해주는 ‘협력적 필터링’을 사용하고 ... 그 후 해당 고객의 사용 기록 축적, 콘텐츠 선호도에 따라 추천 콘텐츠 목록이 끊임없이 최적화된다. ... 넷플릭스는 외부 콘텐츠 스트리밍에만 전적으로 의존하는 것과 자체제작과 외부 컨텐츠 의존을 함께 병행하는 것이 유리하다는 판단을 내렸다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.08

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  [미디어언론] 유튜브 동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스

  콘텐츠 기반 필터링은 이용자가 시청한 콘텐츠를 분석하여 해당 콘텐츠와 유사한 특성을 갖는 콘텐츠를 추천합니다. ... 추천하는 동시에, 이용자의 정보와 유사한 성향을 가진 다른 이용자들이 선호하는 콘텐츠도 추천하는 기능을 가지고 있습니다. ... 이러한 서비스들은 사용자들에게 맞춤화된 콘텐츠를 제공하기 위해 동영상 추천 알고리즘을 활용하고 있습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.25

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  기업이 소비자를 분석하는 여러 가지 요소를 설명하고, 소비자를 잘 분석하여 성공을 거둔 사례 2가지를 작성하시오

  이 기술은 기존의 사용자 기록과 비교하여 새로운 콘텐츠를 추천하며, 시청 중인 콘텐츠를 기반으로 사용자가 좋아할 만한 다른 콘텐츠를 추천하여 이용자들의 만족도를 높인다는 결과가 나왔다 ... 사용자의 선호도와 시청 기록을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 기술이다. ... 연구 결과에 따르면, 넷플릭스의 맞춤형 추천 알고리즘은 고객의 취향을 정확하게 파악하고, 이에 맞춰 적절한 콘텐츠를 추천하는 데 성공적인 것으로 나타났다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.08

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  넷플릭스 SWOT

  맞춤형 추천 개인화된 콘텐츠를 추천해 시청 경험을 향상시킵니다.강점: 글로벌 접근성 190개국 서비스 세계 대부분의 국가에 서비스를 제공합니다. ... 친숙한 브랜드로 많은 팬층 보유 성장세 꾸준한 가입자 수 증가 추세강점: 추천 시스템 사용자 데이터 수집 시청 내역, 평가, 검색어 등을 수집합니다. ... 업체와 마케팅 및 프로모션 제휴기회: 기술혁신 활용 1 AI 및 머신러닝 더 정교한 맞춤형 추천과 사용자 경험 개선 2 스트리밍 기술 고도화 4K, HDR 등 고화질 스트리밍 서비스

  리포트 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.15

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  넷플릭스가 엔터테인먼트 산업을 어떻게 변화시켰는지

  이전에는 내 취향에 맞는 콘텐츠를 추천해 주기 보다는 연령대에 사람들이 많이 시청한 콘텐츠를 추천해주는 것이 에 맞는 콘텐츠를 추천해주면서 이러한 시도가 다른 기업에까지 영향을 주고 ... 넷플릭스의 추천 서비스는 이러한 시간을 절약해주고 사용자의 취향에 맞기 때문에 해당 콘텐츠를 즐길 수 있게 해준다. ... 국내 인터넷 TV 기업들이릭스가 구독자들에게 추천 알고리즘을 해주는 것과 높은 퀄리티의 콘텐츠를 제공해주는 것이 국내 사용자들을 빠르게 흡수 할 수 있었던 전략이었다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.20

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  나의 미디어 이용 및 콘텐츠 소비 분석 (한국외대 콘텐츠리터러시 과제)

  이후 영화 및 드라마 평점을 공유하고 콘텐츠를 추천해주는 어플인 ‘왓챠피디아’를 통해 드라마에 대한 짧은 감상평을 남겼고, 어플이 추천한 비슷한 장르의 드라마 정보를 수집했다. ... 그뿐만 아니라 왓챠피디아 역시 필자가 좋은 평을 남긴 콘텐츠를 빅데이터 삼아 좋아할 것 같은 여러 콘텐츠를 추천했고, 이를 무분별하게 받아들였다. ... 이후 점심 식사를 할 때에는 좋아하던 연예인의 영상을 유튜브로 시청하고, 알고리즘이 추천해준 예능 영상을 시청했다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.27

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  <에픽 콘텐츠 마케팅> 감상문 줄거리 내용정리

  요는 한번에 매출로 이어지는 효과를 내기 힘든 SNS 마케팅이나 에픽 콘텐츠 마케팅을 활용하면서 정말로 효과를 보기 위해서는 소비자들을 위한 자신만의 컨텐츠를 만들어야 한다는 것이다.이 ... 아닌 기업을 위한 컨텐츠를 만들고 SNS를 운영한다는 것이다.나는 그 내용에 굉장히 동의했고 이 책을 읽어보게 되었다.책 자체는 공감할 수 있는 내용이 정말 많았다. ... 콘텐츠, 큐레이션된 콘텐츠에픽 콘텐츠 마케팅 프로세스 : 목표 또는 목적-오디언스 정의하기-오디언스의 구매 방식 이해하기-콘텐츠 영역 선택하기-콘텐츠 마케팅 미션 스테이트먼트 작성하기콘텐츠

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.05.16

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  빅데이터를 사용한 수익모델을 하나 이상 제시하고, 수익모델의 정의에 비추어 타당한 근거를 제시

  추천해주어서 내가 발품을 팔아서 여러 가지 콘텐츠를 찾아보지 않아도 여러 콘텐츠를 즐길 수 있다는 점에서 매우 편리하다는 것을 느꼈다. ... 넷플릭스의 스트리밍 서비스를 이용하는 사용자라고 한다면 영화나 드라마를 시청한 뒤에 유사한 장르의 콘텐츠를 추천 받게 된다. ... 나 또한 넷플릭스에 처음 가입하면 입력하게 되는 나의 선호 영상이나 장르 등에 기반하여 추천 서비스를 받은 적이 있으며, 그 다음부터는 내가 자주 시청하는 장르에 맞는 콘텐츠를 따로

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.06

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  넷플릭스 성장에 대응하기 위한 국내 OTT 서비스의 전략 방안

  콘텐츠 제작 건수 전년 대비 증가율 37% 넷플릭스의 오리지널 컨텐츠 성공으로 차별화된 독점 컨텐츠 중요성 증대 티빙 , 웨이브 등 국내 주요 OTT 플랫폼의 오리지널 서비스 제작 ... 넷플릭스 성장 에 대응하기 위한 국내 OTT 서비스 전략 방안상황 분석 트렌드 분석 소비자 분석 CONTENTS 02 01 업계 분석 결론 SWOT 분석 전략 제시 03 전략 분석 ... : 고객별로 다음에 대여할 DVD 를 예측하는 대회를 개최해 알고리즘을 발전 소비자 취향 분석 알고리즘을 통한 빅데이터를 분석하여 수요가 많은 콘텐츠 제작 콘텐츠 추천 콘텐츠 제작

  리포트 | 22페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.11.07

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  넷플릭스 SWOT분석,경영전략 분석, 내가 생각하는 넷플릭스의 성공요인

  이렇게 구성된 추천 콘텐츠들은 롱 스크롤을 이용하고 있으며, 이를 통해 넷플릭스를 이용하는 사람들이 지속적으로 추천 콘텐츠들에 노출되도록 설정하고 있다. ... 그러면 그것을 바탕으로 추천 콘텐츠를 구성하는데, 추천 콘텐츠는 앞서 선택한 취향과 어느 정도 일치하는지를 백분율(%)로 나타낸다. 예를 들면, ‘90% 일치’ 이런 식이다. ... 넷플릭스의 경영전략(1) 현지화전략넷플릭스는 다국적 기업이지만, 컨텐츠를 제작하는 데 있어서는 지역화를 적극적으로 도입하였다.

  리포트 | 6페이지 | 3,900원 | 등록일 2024.05.29

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  [PPT자료] 4차 산업혁명과 서비스 마케팅

  X 인기있는 콘텐츠가 무엇이지 , 어떤 기기에서 , 언제 콘텐츠를 시청하는지 등의 정보를 취합해 관련 콘텐츠를 추천하며 소비자의 성향을 바탕으로 추천화면을 차별화 시킴 . ... 유튜브의 추천 ( 맞춤 ) 동영상 빅데이터를 활용한 추천 콘텐츠 빅데이터를 바탕으로 콘텐츠가 소비자의 취향에 얼마나 일치하는지를 나타냄빅데이터 서비스 마케팅 사례 2 SNS 마케팅 ... 3 CONTENTS 2 4 차 산업혁명의 핵심 빅데이터 / AI / AR / VR 서비스마케팅 사례 4 차 산업혁명을 접목한 마케팅 사례4 차 산업혁명이란 ?

  리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.03

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  경영관리 ) 국내외 경영관리 기업 사례 1. SK이노베이션 2. 넷플릭스 3. McDonalds

  이는 사용자가 이전에 시청한 콘텐츠와 유사한 콘텐츠뿐만 아니라 새로운 장르나 주제에 대한 다양한 추천도 포함된다. 3) 실시간 업데이트 넷플릭스의 추천 시스템은 실시간으로 업데이트되며 ... 넷플릭스의 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템은 고객 경험을 향상시키고 콘텐츠에 빠르게 접근할 수 있도록 지원하여 사용자들에게 더 나은 서비스를 제공한다. 나. ... 이를 위해 과거 시청 이력과 특정 콘텐츠에 대한 사용자의 평가 및 평가와 실제 시청 사이의 상관 관계 등을 고려한다. 2) 유사성 및 다양성 고려 넷플릭스의 추천 시스템은 사용자의

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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  넷플릭스 기업분석

  동영상 스트리밍 서비스 월 이용료를 지불한 소비자들에게 서비스를 제공 소비자들은 시간 및 장소를 불문하고 세계의 다양한 동영상 컨텐츠를 즐길 수 있음 영화 / 영상 콘텐츠 추천 서비스 ... 오리지널 컨텐츠 Cinematch 추천시스템 Weaknesses 고객의 인터넷 상태에 품질 의존 높은 컨텐츠 비용 가격상승의 비유연성 Opportunities 독자적인 프로그램 제작 ... , 시청 시간 등이 데이터베이스로 축적됨 다시보기 추천 콘텐츠 90% Match 2022 2 seasons콘텐츠 추천 프로세스 이를 기반으로 개인화를 통해 기술적 경쟁우위를 강화

  리포트 | 35페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.08.10

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  AI 알고리즘 추천 서비스의 문제점

  ^N^N^N..FILE:Contents/section0.xmlAI 알고리즘 추천 서비스의 문제점Ⅰ. ... 이 때문에 알고리즘이 문제 소지가 될 만한 콘텐츠를 미리 걸러내지 못하고, 심지어 추천까지 하고 있는 실정이다. ... 그러나 추천 서비스가 이용자 취향에 맞는 콘텐츠를 끊임없이 제공하는 과정 속에서 오히려 미디어에 과하게 몰입하는 부작용을 야기하고 편향된 정보만을 원하는 필터버블 현상이 발생한다는

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.08.24

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  유튜브의 발전 과정을 기술하고 오늘날 유튜브 이용이 왜 급격하게 늘었는지 그 이유를 설명하시오.

  또한, 유튜브의 AI 추천 알고리즘은 사용자 개개인의 시청 이력을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 사용자 만족도를 높인다. ... 또한, AI 기반 추천 알고리즘을 통해 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 사용자 참여와 시청 시간을 극대화하였다.유튜브 이용 급증의 이유1. ... 이는 유튜브의 사용성을 더욱 다양화하고, 시청자와의 상호작용을 증대시켰다.2020년대- 단편 영상과 AI 추천 알고리즘2020년대에 유튜브는 단편 영상(Shorts)을 도입하여 짧은

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.19

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  넷플릭스 SWOT분석과 기업 성공전략 분석 및 미래전략방향 제시

  또한 각 고객별 웹사이트 내 실시간 행동패턴 빅데이터를 분류하여 개인별 맞춤형 페이지를 구축하고 최적화된 영화 콘텐츠를 추천하여 하루 평균 50억개 추천하고 있다. ... 넷플릭스의 빅데이터 활용은 고객 추천 시스템을 넘어선 콘텐츠 제작에도 도입하게 되었다. ... 그러나 추천 서비스가 회원들의 취향과 콘텐츠 사이의 공통점이라는 '교집합'을 찾아내는 작업이라면, 콘텐츠 제작은 회원들의 취향과 콘텐츠의 범위를 계속 확장해가며 '합집합'을 만드는

  리포트 | 7페이지 | 4,300원 | 등록일 2024.07.04

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  넷플릭스 성공사례 ppt

  동영상 스트리밍 서비스 월 이용료를 지불한 소비자들에게 서비스를 제공 소비자들은 시간 및 장소를 불문하고 세계의 다양한 동영상 컨텐츠를 즐길 수 있음 영화 / 영상 콘텐츠 추천 서비스 ... 핵심 서비스 재생 상세 정보1) 빅데이터 기술을 이용한 넷플릭스의 콘텐츠 추천 인공지능 (AI) 을 통한 빅데이터 분석 → 추천 알고리즘 생성 ( 마이크로 장르 시스템이 이용 ) 모든 ... 추천 프로세스 이를 기반으로 개인화를 통해 기술적 경쟁우위를 강화 시장 패턴 분석 데이터를 기반으로 구매 극대화 및 고객 유지 제고가 가능한 콘텐츠를 추천하려는 전략 개인화를 위해

  리포트 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.24

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  미디어 알고리즘의 부정적 영향력/ 주제연구

  콘텐츠 기반 필터링은 이용자가 시청한 콘텐츠를 분석하여 해당 콘텐츠와 유사한 특성을 갖는 콘텐츠를 추천하는 것이다. ... 이용자들의 정보를 모으면 모을수록 개인이 좋아하는 콘텐츠를 추천할 가능성이 높아진다. ... 이처럼 미디어 알고리즘은 개개인이 좋아할 만한 콘텐츠를 분석하고 예측하여 추천하는 방식을 취하고 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.05

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