"하이퍼파라미터" 검색결과 21-40 / 62건

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  성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

  진화적 비교를 위한 k-스펙트럼 커널 순위 연구, 라이브 스트리밍 시스템의 제한된 전력 하에서 품질 인식 트랜스코딩 작업 할당 연구, 하이퍼파라미터를 위한 Random Forest를

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.21

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  서울대학교 일반대학원 물리천문학부(천문학과) 연구계획서

  주기-이동 효과 연구, GP 사용 방법: 평균 함수 및 하이퍼파라미터 선택이 가우시안 프로세스 회귀에 미치는 영향 분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 합병 사건의 추적자로서 Centauri가

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.12

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  AI 인공지능 데이터 분석) 자동차 센서값 학습을 통한 엔진 자동 검사 모델 만들기

  파라미터 튜닝 최적 조건 : 파란색 셀 ] 하이퍼파라미터 조건 1 조건 2 조건 3 조건 4 Conv 1D 레이어수 2 3 4 5 활성함수 relu swish softplus LeakyReLU ... Validation loss 과적합이 일어나지 않고 , epoch 400 동안 잘 학습 되었음 [Accuracy, Loss gragh ] [ 평가지표 , 혼동행렬 , ROC Curve] [ 하이퍼

  리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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  유아교육기관에서 일어나는 학습의 순환과 교사의 역할을 제시하고 하나의 예를 들어 교사의 역할을 설명하시오.

  학습률, 배치 크기 및 기타 하이퍼파라미터는 주기와 밀접한 관련이 있다. 이러한 하이퍼파라미터를 조정하여 최적의 주기를 찾을 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.23

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  위한 교차 모달 및 도메인 적대적 적응 연구, 3차원 OCT-A 영상 기반 망막 병증 진단 심층학습 모델 연구, 엣지 컴퓨팅을 통한 실시간 및 강력한 유압 시스템 오류 감지 연구, 하이퍼파라미터

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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  방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

  2. 다층신경망의 학습과정을 1페이지 이내로 정리하시오. (5점)신경망 기반 인공지능 발전의 근간이 된 퍼셉트론(perceptron, 1958)은 입력층(input layer)과 출력층(output layer)으로만 구성되어 비선형 문제를 해결하기 어렵다는 단점을 갖고..

  방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10

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  AI관련 스타트업 회사 현황

  파라미터 튜닝을 통해 모델을 고도화한다.- Ensembling : 각 알고리즘을 찾아 서로 결합하고 각 알고리즘의 가중치를 조정하여 알고리즘의 약점을 보완하고 일반화 성능을 향상한다 ... notebook/Web Interface와 같은 인터페이스 사용- 다양한 기계학습 플랫폼을 제공하여 분석 모델링을 개발할 수 있도록 함- AutoML기능을 제공하여 모든 알고리즘의 하이퍼 ... 수백가지의 알고리즘을 탐색할 시간이 없을 경우, 데이터에 적합한 알고리즘만 실행할 수 있도록 한다.- Training and Tuning : 선택된 각 알고리즘에 대해 모델 학습 및 하이퍼

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.15

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  Autoencoder 기반 추천 시스템 조사

  는 특징 추출 과정에서의 파라미터이다. 과 은 재구성 과정에서의 파라미터를 나타낸다. ... 층을 나타낸다.lambda pile{#w} , lambda pile{#s} , lambda , pile{#n} , lambda pile{#v} , lambda pile{#u}는 하이퍼 ... 파라미터이고,C pile{#ui}는 관측치를 측정하는데 사용되는 신뢰 매개 변수이다.

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08

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  2022 라인플러스 개발자 합격 자기소개서

  또한 이를 통해 학습된 모델을 서비스로 배포하는 과정에도 관심을 갖는 계기가 되었으며, 최적화된 하이퍼 파라미터를 효율적으로 찾기 위한 AutoML이 현업에서 활발히 활용되고 있는 ... 그러나 대학원에서 진행하는 연구를 비롯해 대다수의 AI 경진 대회는 주로 정답률에 초점을 맞춰서 진행되고, 파라미터가 많은 모델일수록 정답률이 높아지기 쉬운 딥러닝 모델의 특성상 state-of-the-art

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.19 | 수정일 2023.09.14

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  학습이 진행됨에 따라 매개 변수를 제어할 수 없지만 하이퍼 매개 변수는 입력 값에 따라 다양한 결과를 도출한다. 하이퍼 파라미터를 설정하는 방법은 다양하다. ... 기계 학습의 매개 변수는 가중치와 같이 모델이 학습됨에 따라 업데이트되는 매개 변수와 학습 속도 또는 정규화에 관여하고 학습 기계 학습 모델에 대해 설정할 수 있는 하이퍼 매개 변수로

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  머신러닝 효과검증

  예를 들어, L1 또는 L2 규제를 사용하여 모델의 가중치를 제한할 수 있습니다.교차 검증: 교차 검증을 통해 모델의 일반화 성능을 평가하고, 모델 선택이나 하이퍼파라미터 조정에 활용할 ... 수식의 계수 비교: 머신러닝 모델에서 추정된 계수나 파라미터를 분석하여 이를 수식이나 방정식과 비교할 수 있습니다. ... 예를 들어, 선형 회귀 모델에서 추정된 계수와 수식의 계수를 비교하여 두 값이 유사한지를 확인하고, 이를 통해 모델의 해석 가능성과 일치성을 평가할 수 있습니다.수식의 파라미터 추정과되며

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  딥러닝의 통계적 이해 중간과제물

  1. 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)제프리 힌튼은 1947년 12월 6일 영국에서 태어났다. 그는 고교 시절 친구가 쥐의 뇌 연구가재미있다는 말을 듣고 이후 뇌연구에 흥미를 가지게 되었다. 1970년대 초반 1986년까지그는 인공 신경망에 대한 상당한 진전을..

  방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.01

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  PTKOREA 2024 신입 데이터분석 합격 자기소개서

  다양한 실험을 거쳐 적절한 변수를 선정한 후 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 정확도를 0.92까지 높였습니다. 이를 토대로 매매 가격을 예측하는 웹 기능을 구현했습니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.30 | 수정일 2024.08.20

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  카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 원자력및양자공학과 자기소개서 연구계획서

  Offtake의 수치적 조사 연구, 원전별 상세 운전이력을 고려한 폐원전 방사능 계산 오차 저감 연구, 이물질 손상에 의한 초임계 CO2 레이디얼 압축기의 성능저하 실험적 조사 연구, 하이퍼파라미터

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.08

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  MLP(다층퍼셉트론) 학습 기법(파라미터 기반) 실습 보고서

  MLP 학습 파라미터121. ... 97%, 96% / 0.15(2) 은닉층1 : 하이퍼볼릭탄젠트(tanh), 은닉층2 : RELU, 출력층 : Softmax ? ... `REPORTMLP 학습 기법(파라미터) 실습 보고서과 목 명담당교수님제 출 일학 번성 명목 차1. 데이터셋12. 분석도구13. MLP 학습 소스 코드와 실행 결과24.

  리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.22

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  시계열 분야의 딥러닝

  .- 서로 다른 하이퍼 파라미터를 갖는 인셉션 유형의 앙상블을 사용한다.3) DeepAR- 아마존 리서츠 독일에서 개발한 확률적 예측 방법이다.- 수요 예측용으로 설계하였다.- 이

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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  [성결대학교 A+ 시험자료] 머신러닝 기초,인공지능 중간고사 족보

  하이퍼 파라미터hyper parameter에 대해 설명하시오.해답머신러닝 알고리즘이 학습하지 않는 파라미터이다. ... 이런 파라미터는 사람이 사전에지정해야 한다.용하여 클래스를 예측한다.19. ... 어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때필요한 모델 파라미터의 개수는 몇 개인가?

  시험자료 | 8페이지 | 20,000원 | 등록일 2022.12.16 | 수정일 2023.07.05

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  이슈분석_챗GPT에 대응하는 한국형 AI 모델의 개발 현황 및 한국AI산업의 Global 생존전략에 대한 고찰

  챗GPT는 1,750억 개의 AI가 사용자 의도를 이해하는 데 필요한 데이터인 파라미터, 다시 말해 매개변수로 학습하여 필요한 정보를 찾고 요약 할 수 있다또한 자연어 처리 기술인 ... 한국 내 주요 기업 한국형 AI 개발 中, Global기업과 치열한 경쟁 예상이러한 가운데 한국 거대 IT기업인 N社가 한국형 거대언어모델 인공지능(AI) 하이퍼클로바 X를 공개하였다 ... . ‘21년 공개한 하이퍼클로바를 고도화한 모델로, 한국 맞춤형 서비스를 강점이자 장점으로 내세웠다.N社 관계자는 검색 서비스는 이용자의 말 한마디, 길어야 몇 마디에 불과한 질문에서

  리포트 | 8페이지 | 8,500원 | 등록일 2023.08.27 | 수정일 2024.01.23

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  2022년 ETRI(한국전자통신연구원) 인턴 합격 자기소개서(AI)

  파라미터의 변화를 통한 결과값 차이를 확인하였고, 하이퍼 파라미터를 최적화 시키는 방법에 대해서도 학습했습니다.결과적으로 훈련모델을 설정하는 과정은 완벽한 모델을 찾는 것이 아닌 ... model을 적용하며 이를 통해 지도학습의 대표 모델인 두 모델에 대한 이해도를 키웠습니다.또한, 데이터에서 어떤 부분의 필드 값을 포함 시키거나 제외함에 따른 예측값의 변화와 알고리즘과 하이퍼

  자기소개서 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.11.27 | 수정일 2023.06.22

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  물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

  있기 때문에 충분한 양의 데이터가 없거나 데이터가 부정확한 경우 모델의 성능이 저하될 수 있습니다.모델의 학습 및 최적화 과정에서 수렴에 어려움을 겪을 수 있습니다.신경망의 구조와 하이퍼파라미터

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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