"합성곱 신경망" 검색결과 21-40 / 81건

• 

  인공지능의 이해 기말고사

  합성곱 신경망은 합성곱 연산을 인공신경망에 도입해 이미지 처리가 가능하도록 한 신경망입니다.16. ... 인공신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. ... 순환신경망은 시계열 데이터와 같이 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위해 고안된 인공신경망입니다.14.

  시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

  다운로드 장바구니
• 

  4차 산업혁명과 사회변화 ) 4차 산업 혁명

  합성곱 신경망은 우리의 뇌가 이미지를 인식하는 방법을 적용하는데, 여기서 신경망이라는 단어가 사용되는 것이다. ... 여기서 합성곱 신경망(Convolutional neural network)은 딥러닝 중에서도 심층 신경망으로 분류되며, 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 인공신경망의 한 종류이다. ... 기존 영상 분류 알고리즘에서 설계자가 영상의 특징들을 미리 이해해 알고리즘을 만드는 과정이 없는 것이 합성곱 신경망의 주요한 장점이다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.20

  다운로드 장바구니
• 

  한양대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 한양대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 딥러닝, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터비전, 자연어처리, 논문

  답변: 활성화 함수는 신경망의 각 뉴런에서 입력 신호를 출력 신호로 변환하는 데 사용됩니다. 이는 비선형성을 신경망에 추가하여 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. ... 비선형성: 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 하는 성질입니다. 활성화 함수의 중요성: 신경망이 다양한 복잡한 함수와 패턴을 학습하도록 도와줍니다.2. ... 문제: 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 기본 구조와 주요 구 성 요소에 대해 설명하시오.답변: CNN의 기본 구조는 입력 이미지에서

  자기소개서 | 69페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

  다운로드 장바구니
• 

  딥러닝

  신경망 (CNN), 순환신경망 (RNN ), 심층신경망 (DNN)합성곱신경망 (CNN) 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악 Convolution 과정과 Pooling 과정 ... 퍼셉트론 인공신경망 (ANN, Artificial Neural Network) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 신경망의 ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포가 연결

  리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

  다운로드 장바구니
• 

  딥러닝 세그멘테이션

  .- 이미지의 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 신경망을 학습시킨다.이미지 디노이징- 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 문제이다.U-Net이란? ... 추출된 특징과 합쳐진다.- 압축된 정보를 복원하여 입력과 같은 크기의 출력을 만든다.합성곱과 업샘플링의 차이1) 합성곱- 커널의 가중치가 이미지의 픽셀에 곱해져 하나의 출력을 계산한다 ... 이용하여 입력 이미지의 특징을 추출한다.- 입력받은 이미지의 크기를 작게 압축한다.2) 디코더- 업샘플링을 이용하여 특징으로부터 이미지를 복원한다.- 복원된 특징은 합성곱을 통해

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08

  다운로드 장바구니
• 

  텐서플로우 딥러닝 (CNN)

  서론tensorflow를 이용하여 꽃(flower)을 합성곱 신경망(CNN ; Convolutional Neural Network)으로 학습하고 꽃의 종류를 구분하는 프로그램을 구현하려고 ... CNN, 함수형 API기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 Conv2D층을 반복하여 구성하고

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

  다운로드 장바구니
• 

  LG CNS 합격 자기소개서 (AI 직무)

  수행한 산학 연구에 합성곱 신경망, 합성곱 오토인코더 기반의 AI 솔루션을 접목하였기 때문에 'DAP Vision'과 같은 비전 판독 시스템 개발에 관심이 많기 때문입니다. ... 특히 합성곱 신경망의 학습을 위해 이미지 크롤링을 하여 사람이 입고 있는 옷의 종류에 대해 Labeling하고, 이를 학습시켰습니다. ... ****의 영상에 OpenCV의 HogDescriptor를 이용하여 사람을 인식하고 ****와 ****을 합성곱 신경망으로 판단하여 온도조절을 하는 알고리즘을 고안하였습니다.

  자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.29

  다운로드 장바구니
• 

  카이스트 인공지능 대학원 전공 구술고사 면접 문제 및 우수 답변, KAIST 김재철 AI대학원 전공면접 예상 핵심 질문 관련 개념 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 구술 시험 질문 답변 모음집, 전공 준비 자료 후기

  완전 연결 레이어는 최종 분류를 수행합니다.관련 개념:Convolutional Neural Network (CNN, 합성곱 신경망): 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망.Convolutional ... 문제: CNN(Convolutional Neural Network)의 주요 특징과 주요 구성 요소를 설명하시오.답변: CNN은 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망 구조입니다.

  자기소개서 | 46페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21

  다운로드 장바구니
• 

  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  Network) 등이 존재하며, 아래에 자율주행에 주로 활용되는 합성곱신경망에 대해 정리하였다.합성곱신경망은 인간의 뉴런을 모방하여 만들어진 딥러닝 기법이다. sub-sampling ... 딥러닝의 종류에는 인공신경망(Artificial Neural Network), 순환신경망(Recurrent Neural Network), 합성곱신경망(Convolutional Neural ... layer와 convolution layer를 번갈아 사용함으로써 여러 개의 특징 맵의 크기를 점점 줄여가는 형태이며, 마지막 layer 특징 맵에서 얻어진 데이터를 신경망의 뉴런

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

  다운로드 장바구니
• 

  그래프기반 딥러닝 모델링 개발

  Graph 데이터 분석 방법1) CNNCNN은 Convolutional Neural Network의 약어로서 합성곱 신경망이라고 부른다. ... 즉 그래프 합성곱 신경망을 통하여 이미지에 대한 컨볼루션을 그래프 데이터로 확장할 수 있게 된 것이다.화학합성물을 그래프 차원에서 분석하려면 이를 표현해야 한다. ... 따라서 벡터 형태의 입력 데이터를 가정하는 기존의 인공신경망으로는 분자 구조와 같은 그래프 형태의 데이터를 처리할 수 없다는 문제점이 존재한다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

  다운로드 장바구니
• 

  인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서

  CNN이란 합성곱 신경망(Convolution neural network)으로 수학적기호인 Convolution을 이용하여 이미지, 텍스트, 사운드 등을 분류하는데 사용되는 인공신경망이다 ... CNN은 은닉층 사이에 두개의 계층을 추가하여 데이터의 특징을 보다 적절하게 추출하는 신경망이다. ... CNN인식률을 높이기 위해 신경망 RNN과 CNN의 방식 중 CNN을 사용하여 손글씨 인식에 대한 정확도를 높이고자 하였다.

  리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26

  다운로드 장바구니
• 

  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

  즉 입력하는 데이터를 컨볼루션으로 특징 추출 등의 전 처리를 한 후 추출된 특징(feature) 을 기반으로 신경망을 이용하여 분류를 해내는 것이다.합성곱은 본래 수학에서 사용되는 ... 인공 신경망의 설계는 인간의 생물학적 신경망에 의해 영감을 받아 표준 기계 학습 모델보다 훨씬 더 유능한 학습 과정을 이끈다. ... 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

  다운로드 장바구니
• 

  현대모비스 SW개발 직무 합격 자기소개서

  하지만 합성곱 신경망 기반의 딥러닝의 학습을 위한 이미지를 구하는 것이 상당한 난관이었습니다. ... 여러 옷 종류에 따른 Class에 대해 이미지를 구하고, 여기에 Labeling을 해야만 합성곱 신경망의 학습이 가능하였기 떄문입니다. ... 또한 각자 1만여 장씩의 사진을 착의량에 대해 일일이 Labeling하여 합성곱 신경망을 학습시킬 수 있는 Data Set을 생성하였습니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.13 | 수정일 2023.02.15

  다운로드 장바구니
• 

  생성적 적대 신경망 (GAN)

  예를 들어, 이미지 분류를 위해 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 사용한다고 가정하겠습니다.판별자는 이미지를 입력받아 여러 개의 합성곱과 ... 생성적 적대 신경망 (GAN)[GANs with Keras and TensorFlow - PyImageSearch]GAN은 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial ... 임베딩하고, 임베딩된 단어를 시퀀스로 연결하여 특성 터는 판별자의 학습된 가중치와 편향을 기반으로 신경망 연산을 수행합니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

  다운로드 장바구니
• 

  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이를 위해서는 몇 가지 주요한 특징이 있습니다:다층 신경망 (Deep Neural Networks): 딥러닝에서 '딥'은 다층 신경망의 깊이를 나타냅니다. ... 다층 신경망: 심층 신경망을 구성하여 더 복잡한 문제를 다룰 수 있습니다. 대규모 데이터: 딥러닝은 대규모 데이터셋에서 효과적으로 작동하며, 이를 통해 높은 성능을 달성합니다. ... 다양한 알고리즘: 회귀, 의사결정 트리, 신경망, 서포트 벡터 머신 등 다양한 알고리즘이 사용됩니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 인공 신경망을

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

  다운로드 장바구니
• 

  성균관대학교 일반대학원 소프트웨어공학과 학업계획서

  예쁜꼬마선충의 수영 행동 영상과 기계학습 모델을 이용한 수질 오염 물질 구분 방법 연구, 네트워크 내 보안 서비스를 위한 확장된 SDN 데이터 플레인 아키텍처 연구, 신경망 훈련에서 ... 앙상블 효과 극대화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 트리 기반 컨볼루션 신경망을 사용한 클론 탐지 및 유형 분류를 위한 2단계 기법 연구, 다국어 문장 임베딩을 위해 보정된 유사성을 ... 미래의 연구계획저는 성균관대학교 대학원 소프트웨어공학과 연구실에서 이동로봇모델기반 A* 탐색 알고리즘의 개선 연구, 소프트 보팅을 이용한 합성곱 오토인코더 기반 스트레스 탐지 연구,

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.16

  다운로드 장바구니
• 

  삼성전자 DS 부문 혁신센터 합격 자기소개서

  합성곱 신경망은 *로 하이퍼파라미터를 최적화하였고, 그 결과, *%의 정확도로 **을 판단할 수 있었습니다. ... 또한 높은 성능의 분류기를 개발하기 위해 합성곱 신경망을 이용하였고, 반응성을 위해 **의 구조를 이용하였습니다. ... 이렇듯 합성곱 신경망을 통한 딥러닝과 **을 통한 신호처리 방법의 응용으로 *의 단점을 극복하고, 높은 성능을 가진 분류기를 개발할 수 있었습니다.

  자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.30

  다운로드 장바구니
• 

  AI의 비전 기술 정의와 실제적으로 어떻게 활용되고 있는지를 논하고 향후 어떤 방향으로 확산될지 전망하였습니다.

  대표적인 기술이 CNN(Convolutional neural network, 합성곱 신경망)이다. CNN은 이미지에서 가장 중요한 특징들을 뽑아내는 것이다. ... language=ko고려사이버대학, AI트랜스포메이션(13주차)위키백과, “합성곱 신경망”, URL=https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%A9%EC%84% ... 신경망을 통해 자동적으로 이미지에서 특징을 생성하고 있다.

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.19

  다운로드 장바구니
• 

  성균관대학교 일반대학원 의학과(의과학과) 학업계획서

  신경망 기반 자기공명영상 채점 알고리즘의 성능 연구, 혈우병 환자 20명에서 vif 및 vpr 유전자 결함 빈도는 고려홍삼 및 고활성 항레트로바이러스 치료와 연관 연구, 호산구성 ... 생물학적 반응 연구, 갈색지방세포 자가포식 억제, 미토콘드리아 교체 조절로 에너지 대사 향상 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 결핵성 척추염과 화농성 척추염을 구별하기 위한 심부 합성곱 ... 연구, 말초혈액 단핵세포와 전혈의 NK세포 특이적 수용체 시너지에 따른 NK세포 활성 평가 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 c-Jun N-말단 키나제(JNK)가 오카다산 유발 신경퇴행에서

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.26

  다운로드 장바구니
• 

  연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  수학 및 연구계획저는 연세대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 결합된 매개변수 활성화 함수를 이용한 합성곱 신경망의 성능 개선 방법 연구, Kullback-Leibler Divergence를 ... 위한 EEG 채널 쌍 디믹싱을 기반으로 한 새로운 EEG 상관 계수 특징 추출 접근법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 의미론적 여담으로 확산 기반 Inpainter 중단 연구, 신경정신병에

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.15

  다운로드 장바구니