"RNN" 검색결과 21-40 / 156건

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  종합설계 및 프로젝트 최종보고서

  생성 및 연결, 출력LSTN 모델의 구조는 여러 개의 모듈이 반복된 RNN구조이므로 RNN을 여러 개 생성 후 필요한 값은 마지막 값이므로 생성 연결된 리스트의 마지막 값만 출력한다 ... (stackedRNNs, state_is_tuple=True) if num_stacked_layers > 1 else lstm_cell()# RNN Cell(여기서는 LSTM셀임)들을 ... 연결hypothesis, _states = tf.nn.dynamic_rnn(multi_cells, X, dtype=tf.float32)print("hypothesis: ", hypothesis

  리포트 | 51페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.31 | 수정일 2022.04.08

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  게임사 데이터 분석

  필요한 모델링1) RNN과 같은 시계열 학습 모델링이 필요함- RNN 모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링 -> 로지스틱 회귀 모형으로 고객 이탈을 예측함- 학습 특징에 따라 게임 사용자를 ... 이세희(2016), RNN을 이용한 고객이탈 예측 및 분석, 성균관대학교 ... 시계열 모델링 적용 방안1) 모바일 게임 데이터의 각 로그타입별 빈도수를 시간에 따라 수집 후 벡터화2) 딥러닝의 한 종류인 RNN모델을 사용하여 입력 벡터를 모델링함3) 로지스틱

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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  딥러닝 자연어처리 Transformer 트랜스포머 설명 ppt

  TransformerTransformer RNN 사용하지 않음 - Parallelization Encoder – Decoder 구조 빠른 학습 , 성능 향상RNN based encoder

  리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.31 | 수정일 2022.12.02

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  제약 설계-AI기반

  성능이 RNN보다 일반적으로 우수하다.5. ... 기존 연구로는 RNN, VAE, GAN 등의 모델이 있고 최근에는 Transformer모델을 적용한 연구들이 해당 성과를 입증하고 있다. ... 이러한 문제점으로 인하여 LSTM기반의 RNN은 시퀀스에 대해 점차적으로 데이터를 프로세싱 하기 때문에 거리가 먼 데이터들 간의 관계를 모델링하는데 있어 어려움이 발생한다.2) 표현자

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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  [연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

  시간 에서의 Hidden state를 로 정의할 때, RNN에서의 Forward pass는 다음과 같이 기술된다.(1)(2)Figure 3: RNN의 연산 그래프하지만,식으로 표현된다 ... RNN은 아래와 같은 구조로 표현할 수 있다 (Figure 3). ... Neural NetworksRecurrent neural network(RNN)는 Sequential data를 처리하기 위한 Neural net이다 [6].

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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  [인공지능]자연어처리 개체명인식 원리

  Training Detail Run-Time 개체명 자질 Vector Word Embedding 자질 HMM Maximum Entropy CRFs Deep Learning (CNN, RNN ... 형태소 단위 자질 확장 2 단계 Maximum Entropy 모델 Structural SVM + Pegasos Active Bagging 활용 Convolutional NN 활용 RNN ... Entities 작동원리 한국어 형태소 분석기 Embed- ding Vector Soft Label Wiki Dumps Web Crawl DBPedia Convolutional RNN

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.31

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  RNN (Recurrent Neural Network): 순차적 데이터 처리에 사용되며, 순환적인 연결을 통해 이전 상태 정보를 기억하고 활용합니다. ... LSTM (Long Short-Term Memory): RNN의 한 변종으로, 긴 시퀀스 데이터를 처리하고 장기 및 단기 메모리를 유지하여 긴 의존성을 학습할 수 있습니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  경영정보 시스템의 유통산업 적용

  Target 에 DL 을 적용했을 시 가장 혁신적일 것으로 예상됨Q1.3) Q1.1, Q1.2 결과를 종합하고 선택한 세 기업중 어떤 기업이 AI 기법중 DL (CNN, DNN, RNN ... 온라인으로 구매할 시 고객경험에 긍정적인 효과 발생 시킬 수 있음Q1.3) Q1.1, Q1.2 결과를 종합하고 선택한 세 기업중 어떤 기업이 AI 기법중 DL (CNN, DNN, RNN ... 이커머스 플랫폼 확대로 월마트보다 저렴하게 구매할 수 있는 곳 증가Q1.3) Q1.1, Q1.2 결과를 종합하고 선택한 세 기업중 어떤 기업이 AI 기법중 DL (CNN, DNN, RNN

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.25

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  현재의 현금 흐름을 더 선호하는 이유와 화폐의 시간적 가치에 관한 예

  현재 값으로 추정하면 PV=FV(1(1+RNN)^(T×N)가 계산된다.PV = 100억 원 FV = 100억 원10억 원은 그대로 평가할 수 있다. ... PV=C×[1-{1(1+RTN)^(T×N)}]((RNN) 공식).100,000,000×[1−{1÷(1+0.05÷1) ^(10×1)}]÷(0.05÷1)= 100,000,000×7.7217349292

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.10

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  2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

  RNN은 신경망의 출력 값의 일부가 신경망의 입력 값에 포함되는 형태의 신경회로망을 의미한다. ... 현재 쓰이는 딥러닝 시스템은 대부분이 컨볼루션신경회로망(CNN)이나 회귀신경회로망(RNN)에 그 기반을 두고 있다. ... CNN은 화상 신호 처리나 컴퓨터 비전 분야에서 필수적인 기술이 되어가고 있으며, RNN은 음성 신호 처리 및 음성 인식에서 좋은 성능을 보이고 있다.3.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21

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  고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트

  perceptron layers/CNN(Convolutional Neural Network): with convolutional layers, mainly used for image data/RNN ... output_sequence_length=250) / vectorize_layer.adapt(train_text)MLP-Embedding layer/GlobalPooling1D/Dense, RNN-Embedding

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.02

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  딥러닝 입문 기말시험

  RNN의 구조를 풀어 헤치면 그림 2-2와 같이 되는데 이전 단계에서 사용한 가중치를 업데이트하여 다음 단계 사용하는 형태이다. ... LSTM은 RNN과 다르게 두 개의 히든 Layer를 다음 상태에 보낸다. 하나는 바로 이전 상태의 데이터이고 다른 하나는 메모리셀에 해당하는 데이터이다. ... 풀어 헤친 RNN 구조그림입니다.원본 그림의 이름: KakaoTalk_20220615_022328050.png원본 그림의 크기: 가로 1433pixel, 세로 1000pixelRNN은

  시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  RNN은 트래픽이 한 방향으로 흐르는 것이 아니라 은폐층 내에서 순환하는 구조를 의미하며, 이름에 루프라고 불리는 구조가 포함되어 있어 신경망 순서를 갖는 데이터를 의미합니다. ... LSTM은 RNN의 한계를 해결하는 알고리즘으로 문장이 길어지거나 이전 정보의 시간 간격이 넓어짐에 따라 과거 데이터가 손실되어 현재 시점이나 알고리즘 전체에 거의 영향을 주지 않습니다

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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  인공신경망의 작동 원리 및 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식

  특히 이미지 분석을 위해 많이 쓰인다.RNN(Recurrent Neural Network) 순환신경망반복적이고 순차적인 학습에 특화된 신경망으로 시간에 종속되어 있어 현재의 학습과 ... 순환구조를 이용해 과거 학습한 내용을 현재 학습에 반영 가능하며 번역과 텍스트 분류에 주로 쓰인다.CNN RNN2) 생물학적 뉴런의 인공적 모델화인공신경망의 기본 구조는 사람의 뇌 ... 종류로는 ANN, DNN, CNN, RNN 등이 있다.ANN(Artificial Neural Network)인간의 뇌에서 뉴런들이 신호, 자극 등을 받고, 그 자극이 임계값을 넘어서면

  리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.21 | 수정일 2024.05.20

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  트랜스포머(자연어처리)

  즉 RNN을 사용하지 앟ㄴ고 인코더-디코더 구조를 설계하였음에도 자연어 처리 분야에서 RNN보다 우수한 성능을 보여주었다.II. 본론1.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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  CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

  RNN은 음성 인식과 같은 순차적 데이터와 관련된 작업에 적합합니다. ... FCNN은 이미지의 공간 구조를 활용할 수 있기 때문에 이미지 분류 작업에 적합합니다.다른 유형의 CNN에는 RNN(Recurrent Neural Network)과 DBN(Deep ... 최근 몇 년 동안 CNN은 이미지 캡션을 생성할 수 있는 모델을 만들기 위해 순환 신경망(RNN)과 결합되었습니다.CNN의 다재다능함은 CNN을 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 도구로

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  RNN은 스스로 문제를 수행하고 피드백하는 러닝 시스템을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. ... 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 기술입니다.신경망의 유형은 MLP(multi-layer perceptron), CNN(Convolutional neural network), RNN

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  의류 업체 비즈니스 모델 제안

  Part 2, Q2.1 우선 본인이 세우고자 하는 스타트업의 회사명을 정하고, 해당 기업의 비즈니스 모델을 혁신적으로 만들기 위하여 AI의 딥러닝 (DL) 기법중 ((CNN, RNN ... Part 2, Q2.1 우선 본인이 세우고자 하는 스타트업의 회사명을 정하고, 해당 기업의 비즈니스 모델을 혁신적으로 만들기 위하여 AI의 딥러닝 (DL) 기법중 ((CNN, RNN ... 제시하시오 + + = 소비자 구매 행동 소비자가 모바일 앱을 통해서 제품을 구매 또는 브라우징을 하면서 행동 데이터를 남김 CNN 고객이 남긴 행동 데이터를 통해서 개인화된 패턴 파악 RNN

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.25

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  GPT 분석방법

  즉 RNN을 사용하지 앟ㄴ고 인코더-디코더 구조를 설계하였음에도 자연어 처리 분야에서 RNN보다 우수한 성능을 보여주었다.II. 본론1.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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  모두의 인공지능 7주차 정리

  모두의 인공지능 7주차 인공지능이 노벨문학상을!１．사람의 뇌에는 백억개 이상의 뉴런들의 네트워크로 이루어져있다- 외부로부터 무언가를 받아들이는 나무모양의 수상돌기- 핵 계산을한다- 처리된 결과를 외부로 내보내는 축삭돌기-뉴런간의 연결 부위 시냅스 전달되는 신호의 양을 ..

  시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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