"인공 신경망" 검색결과 401-420 / 2,842건

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  장동선의 <AI는 세상을 어떻게 바꾸는가>, 인공지능과 공생해야 하는 미래를 위해

  연구에 새로운 전환점이 된 연구가 등장하여 여러 층위를 깊게 쌓은 인공신경망 모델을 새로 제안했는데 그것이 바로 딥러닝의 시초다. ... 분야와 반대로 생명체가 환경에서 스스로 중요한 생존 원리를 학습하듯 확률 시스템을 기반으로 패턴을 분석하고 최적화하는 모델을 개발하는데 목적을 두었다.그러다 1980년대 중반이후 인공신경망 ... 첫 번째는 1980년대 초 PC의 대중화이고, 두 번째는 스마트폰을 사용하면서 무선 인터넷망이 깔리고 모바일 인터넷 시대가 열린 것이다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.19

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  AI(인공지능)시대의 도래에 따른 건축설계의 미래와 건축사의 역할 변화_강의 과제 제출물

  대이터를 기반으로 존재하지 않는 미래를 예측할 수 있도록 기계를 사람처럼 학습시 키는 것을 의미하며, 2)딥러닝은 머신러닝 의 한 분야로, 사람의 뇌에서 구현되는 지 능을 구현한 ‘인공신경망 ... 인공지능이란 계산기에 의한 복잡한 정보 처리를 의미하는 말이다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.02

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  (심리학에게묻다) 심리학에게 묻다』 강의 교재 9장 Grace-Joy-Peace의 메커니즘에 대해 설명하고(15점), 이러한 개념이

  뇌 신경망을 모사한 인공지능은 스스로 언어를 배우며 새로운 언어를 발명하고 다른 인공지능을 만들어내는 수준에까지 이르게 되었다. ... 마음의 무의식적이고 비이성적인 측면을 포용하면서 복잡한 네트워크라고 할 수 있는 뇌의 작용을 이해하게 되면서 신경망을 모사한 인공지능이 개발이 되었다. ... 바둑에서 알파고가 이세돌을 이기는 것과 같이 최근에 들어서 인공지능이 급격하게 성장할 수 있었던 것은 뇌 신경망을 모사하는 심화학습을 이용했기 때문이다.

  방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.05

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  인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

  여러 레이어를 포함하는 신경망 아키텍처와 레이블링된 대단위 데이터를 활용하여 모델을 학습하는 방식이다. 많은 딥러닝이 신경망 아키텍처를 사용한다. ... 텍스트 번역과 이미지 분류에 더 적합한 신경망이 개발되기도 했고 빅 데이터가 축적됨에 따라 빅데이터 기술과 시너지를 낼 것으로 기대된다. ... 사물 인터넷이 축적하는 스트리밍 데이터, 소셜 미디어가 축적하는 텍스트 데이터, 그 밖에 진료 및 조사 데이터 등의 딥 레이어를 활용한 신경망 구축도 가능하게 된 것이다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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  금융사례 연구보고서 ) 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구를 중심으로

  인공지능의 역사적 고찰AI의 시초가 되는 인공신경망의 연구는 미국의 신경생리학자인 Warren McCulloch and Walter Pitt의 연구에 의해서 수행 되었다. ... 물론 그 이전에도 신경망이라는 이름으로 존재 했지만 신경망이 풀 수 없는 문제가 존재했고, 해당 문제는 논리적 명제의 부족보다는 주로 컴퓨팅 파워의 부족으로 풀 수가 없었다. ... 어떤 연유로 인공지능(신경망 기반)이 연구되지 않았고 침체기를 맞이하였으며 왜 다시 연구되었는지 인공지능의 역사에 기반 하여 간단하게 고찰 할 필요가 있다.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.22

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  카이스트(한국과학기술원) KAIST 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

  손가락 굽힘 분류 연구, MHCanonNet: 야생 비디오에서 자가 감독 3D 인간 자세 추정을 위한 다중 가설 정규 리프팅 네트워크 연구, LayNet: 초기 설계 단계에서 그래프 신경망을 ... 상기한 것처럼 OO대 OOOO 연구실에서의 랩생활이나 O년 재직한 OOOO에서도 OO 연구자로서 일을 잘 해냈습니다.제가 카이스트 인공지능대학원에 들어가고자 하는 이유는 석사 졸업 ... 다음에 LC-MSM: 비지도 도메인 적응을 위한 언어 조건 마스크 분할 모델 연구, 모바일 장치와 클라우드 간의 효율적인 컴퓨팅 오프로드를 위한 동적 압축 기술 연구, 설명 가능한 인공

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.13

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  서울시립대 대학원 인공지능학과 연구계획서

  발화에 대한 화자 검증 성능 향상을 위한 통합 수용 필드 다양화 방법에 관한 연구, 버그 현지화를 위한 주제 기반 유사 커밋 정보 및 Conn-Last 알고리즘 활용 연구, 컨벌루션 신경망 ... 소프트웨어 R&D 문서와 설계 지침 간의 콘텐츠 기반 적합성 평가 연구, 소프트웨어 버그의 감정 유사성 기반 심각도 예측: 오픈 소스 프로젝트 사례 연구, 계층적 강의 계획서 기반 심층 신경망을 ... 심각도 예측 및 소프트웨어 버그 수정 권장 사항을 향한 연구, 소프트웨어 연구 및 개발 문서 아티팩트를 위한 콘텐츠 기반 구성 관리 시스템 연구, 텍스트 독립 화자 검증을 위한 심층 신경망의

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.04

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  4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

  즉, 인공신경망 각 부분을 비지도학습방법을 통해 잘 손질한 후 전처리한 데이터를 각 층으로 쌓아올려서 인공신경망의 구성을 최적화 한다는 것이다. ... 이렇나 문제점을 해결하기 위해 딥러닝(심층신경망)에 대한 발전적 모형이 제시되었다. 2006년 제프리 힌톤에 의해 제안되었으며 데이터의 전처리과정에 있어 인공신경망 문제를 해결할 수 ... 인공신경망의 하나인 퍼셉트론 학습방법인 오류연전파법을 활용하여 컴퓨팅 지능모형을 해결하고자 하였다.그러나, 이 역시 쉽지 않은 난제가 있었다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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  4차 산업 인공지능의 미래

  충분한 양의 데이터와 이를 처리할 만큼의 컴퓨팅 파워의 확보, 그리고 신경망에 대한 이해와 기술발달은, 이론적으로는 훌륭했으나 시대를 앞서 나갔던 신경망 인공지능의 부활을 가능케 하였다 ... 자극(학습데이터)을 통해 인공두뇌의 구조와 가중치 값을 변형시키는 방식으로 학습을 시도하는 “신경망 기반 인공지능”으로 이어진다. ... 딥러닝(Deep Learning)은 신경망 기반 인공지능의 부활이라고 할 수 있다. 2000년 대 초반부터 최근까지 현대 사회는 인터넷과 모바일기기등으로 인한 수많은 연결이 새로 생겨나게

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.10

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  [A+만점답안지] 2020-1 모두의 인공지능 시험 족보

  생물학적 신경망의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 부르는지 우리말로 쓰시오.답 : 가중치7. ... 다음 중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?답 : 활성함수, 전진전파14. 다음 문장의 괄호에 들어갈 용어를 우리말로 쓰시오. ... 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?답 : 가중치9. 다음 중 페로몬 축적을 응용한 최적화 알고리즘은?답 : 개미 집단 알고리즘10.

  시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.19 | 수정일 2021.03.23

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  모두의 인공지능 2019-2 기말고사

  답 : 전문가 시스템으로 인공지능이 부활했다.6. 다음 중 혼돈의 가장 중요한 특징에 해당되는 것은?답 : 자기 유사성7. 생물학적 신경망의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 하는가? ... 답 : 인공지능9. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?답 : 공식이 있는 방정식 풀이10. 다음 중 뉴런의 출력과 가장 관계가 깊은 것은? ... 인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것은?답 : 사람에 대한 분야17. 다음 중 신경망 학습 알고리즘과 가장 관련이 적은 2개는?답 : 전진전파, 활성함수18.

  시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.03 | 수정일 2020.06.01

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  (방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

  그러나 인공지능의 신경망이 인간의 뇌신경망으로부터 모방되었지만 현재의 딥러닝 기술로는 상징에 기반한 추론은 불가능하다. ... 따라서 인간 수준의 인공지능, 즉 일반 인공지능(general AI)이 가능하기 위해서는 뇌과학의 축적과 함께 딥러닝의 기술이 더욱 발전되어야 할 것이다. 2. ... 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. 퍼셉트론은 입력층 하나와 출력층 하나로 구성된 단층신경망이다.

  방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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  인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언

  마지막으로 인공 신경망은 인간의 뇌가 작동하는 원리를 모방해서 인공지능을 구축하는 것이다. ... 크게 주요 기술은 발견적 방법, 전문가 시스템의 구축, 인공 신경망으로 나눠서 볼 수 있다. ... 인공지능기술 적용분야 소개4. 인공지능의 장단점(1) 장점(2) 단점5. 인공지능기술의 긍정적인 활용사례6. 인공지능의 문제점과 해결방안 제언1.

  리포트 | 6페이지 | 3,600원 | 등록일 2024.05.15

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  [30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

  딥러닝의 역사와 관련된 사건을 위키피디아 등을 바탕으로 2 페이지 이내로 정리하 시오.(5 점)심층학습이라고도 불리우는 딥러닝(Deep Learning) 기법은 다층으로 쌓은 인공신경망으로서 ... 인공지능기법의 일종이다. ... 인코더-디코더란 과 같이 데이터를 인코더 신경망에 입력 시켜 은닉층이 구성하고 있는 잠재공간(Latent space)을 거쳐 다시 디코더 신경망을 통해 목적하는 역할을 수행하기

  방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  (특히 깊은 신경망)을 사용하여 복잡한 문제를 해결한다. ... 가능한 상황을 코드로 작성하는 대신, 기계학습 모델은 다양한 데이터 예제를 통해 스스로 문제 해결 방법을 찾아낸다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망 ... 본론(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교약한 인공지능(AI)과 강한 인공지능은 인공지능 분야에서 중요한 두 가지 개념이다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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  인공지능소프트웨어 중간 족보입니다.

  노드에 설명 붙이기인공신경망에서 설명 가능한 노드를 찾아 설명을 붙이는 방법예) 인공신경망은 고양이의 수염, 털 , 발톱과 가은 이미지의 특정 부분에 특정 노드를 지정하고 퍼즐 맞추기 ... 의사결정 트리 이용하기신경망 노드에 설명 붙이기모델 유추하기모델을 화이트박스로 구현하기블랙박스 활용하기다음 중 설명 가능 인공지능의 역량평가 요소가 아닌 것은? ... 23가지 준칙이 원칙은 연구 관련 쟁점, 윤값을 예측하는 분석 방법의사결정트리의 기본 아이디어는 주어진 데이터 중 성격이 유사한 것 끼리 분류하는 것, 즉 복잡성이 낮아지도록 만드는 것신경망

  시험자료 | 58페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.26

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  연세대학교 일반대학원 전기전자공학부 학업계획서

  Parity-Check Codes에서 Trapping Sets를 깨기 위한 딥 러닝 연구, 세탁 시 노이즈 기반 자기주도 이상 감지작동 정보가 있는 심층 신경망을 사용하는 기계 연구 ... 수학 및 연구계획저는 연세대학교 전기전자공학부 OOO 교수님의 OOOOOO OOOO 랩에서 공정성 인식 보안 NOMA 체계를 위한 심층 신경망 기반 프리코더 연구, Low-Density ... Network를 사용한 보안 통신 연구, Multi-Edge Type Low-Density Parity-Check Codes의 설계에 관한 연구, 상관된 MISO Wiretap 채널을 위한 인공

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.18

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  [성결대학교 A+ 시험 요약본] 인공지능 시험 대비 요약본

  Deep Belief Network(심층신경망 a.k.a. ... 인공지능 : 사람의 지능과 인지기능을 컴퓨터 모델로 표현하기 위한 기술핵심적 문제지식표현문제의 해결경험적 탐색추론학습전문가 시스템에이전트etc…인공지능을 배우는 이유 : 생산성 향상을 ... 위해생산성 향상을 통해 잉여생산물을 기반으로 노동으로부터 자유로워짐으로서 보다 더 큰 창의의 기회와 인간다운 삶의 기회가 주어지기 때문앨런 튜링 : 인간처럼 생각하는 기계, 인공지능의

  시험자료 | 66페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21

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  처음 만나는 인공지능 2장 연습문제 레포트

  P. 108 인공지능 실습하기신경망이 제시된 단어에 부합하는 그림을 제대로 그렸는지를 판정한다. (QuickDraw)? ... 인공지능 기술의 핵심들인 신경망과 딥러닝 알고리즘은 소프트웨어에 속하지 않는다.답) X4. 중국이나 일본 등에서는 국가 차원에서 인공지능 교육을 강화하고 있다.답) O5. ... 신경망은 계속해서 사람이 그린 그림을 보고 그림에 대한 단어를 맞추는 것을 시도한다.↓ QuickDraw 실행화면 ↓↓ QuickDraw 결과화면 ↓?

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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  인공지능의 역사

  그의 방식은 나선형신경망 (CNN) 을 이용하여 알렉스넷 ( Alexnet ) 이라 불리는 깊은 신경망 (Deep Neural Network) 을 설계한 뒤 , GPU 를 활용하여 ... 학회 창립 (1980) 지식기반 전문가 시스템 (1975-1985) 의 산업화 PC 의 등장과 AI 빙하기 (“AI Winter”) 의 도래 1990-2010: 과학적방법론의도입 신경망 ... 신경망 이론의 등장 9The second AI winter(1987-1993 년 ) AI 와 비즈니스 커뮤니티의 매력은 상실했고 경제적 거품이라는 고전적 형태의 1980 년대에 빠짐

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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