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"데이터마이닝" 검색결과 461-480 / 608건

  • 요인분석
    1. 요인분석(Factor Analysis)이란?- 수많은 변수들 중에서 잠재된 몇 개의 변수(요인)을 찾아내는 것- 많은 수의 변수들을 소수의 몇개의 잠재변수(Latent Variable)로 찾아내는 것을 요인분석이라고 한다.2. 분석예제1) 시험과목- 수학, 과학,..
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2013.01.24
  • ecrm구축방법론
    e-CRM구축 방법론▷목차CRM개발 단계 e-CRM의 구축 과정 -고객 인텔리전스를 위한 고객 데이터통합 -고객 성향 분석 -웹을 통한 개인화 e-CRM 방법론 -데이터 웨어하우스 -데이터 마이닝 -OLAP▷ CRM 개발 단계고객 중심고객선발고객 개발고객 데이터 획득고..
    리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.05.30
  • e-러닝 고객관계관리전략요약
    1.CRM의 배경과 정의1.CRM의 정의CRM이란?(Customer Relationship Management)=고객관계관리-즉. 직관적인 의미로 고객과의 관계를 효율 및 효과적으로 관리하고자 하는 행위 혹은 활동이라고 볼 수 있음?가트너 그룹-신규고객의 획득, 기존 ..
    시험자료 | 47페이지 | 3,000원 | 등록일 2013.01.03
  • 정보기술(IT)과 문헌정보제공서비스, 도서관, 정보기술(IT)과 정보사회, 비생산적 노동, 정보기술(IT)과 직업교육, e-비즈니스,정보기술(IT)과 CRM(고객관계관리),DRM
    정보기술(IT)과 문헌정보제공서비스, 도서관, 정보기술(IT)과 정보사회, 비생산적 노동, 정보기술(IT)과 직업교육, e-비즈니스, 정보기술(IT)과 CRM(고객관계관리), DRM(디지털저작권관리) 분석Ⅰ. 정보기술(IT)과 문헌정보제공서비스1. 축적 방법1) 이미지..
    리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2013.07.24
  • e-CRM 시스템의 구조, 성공요인
    1. e-CRM 시스템의 구조는 어떻게 구분 되는가 ?구성요소-고객에 대한 전반적인 관리를 지원하는 e-CRM 시스템은 크게 고객정보분석 부문과 실행 부문으로 나누어진다. 고객정보분석 부문에서는 데이터 웨어하우스, 통계 패키지 등을 이용하여 고객의 세분화, 고객 요구사..
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.10.21
  • A+)블리자드와 엔씨소프트 비교 기업분석
    미디어 경영◆ 목차 ◆Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 소셜미디어1) 소셜미디어란?2) 소셜미디어의 종류① 표현형 소셜 미디어② 관계형 소셜 미디어③ 공유형 소셜 미디어④ 게임형 소셜미디어2. 페이스북1) 페이스북이란 ?2) 페이스북 창시자3) 페이스북의 탄생배경4) 페이스북의 ..
    리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2012.06.06
  • 경영정보학 데이터베이스론 시간에 발표한 자료입니다.
    Data Warehouse & Data Mining1 조목 차데이터웨어하우스1. 발생배경 ------------------------------------------- 32. 목표와 정의 ---------------------------------------- 33. ..
    리포트 | 25페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.05.03
  • cDNA Microarray의 이해
    cDNA Microarray의 이해Flow of DNA chip analysisGenome project 수행으로 수많은 유전적 정보를 효율적으로 해석하기 위한 실험기법이 필요 1995년 Stanford U. 에서 처음 개발하여 사용 Slide glass와 같은 작은 ..
    리포트 | 36페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.11.20
  • [경영회계]CRM을 위한 비즈니스
    CRM을 위한 비즈니스 인텔리전스목 차비즈니스 인텔리전스(BI)란? 데이터의 종류 데이터에서 필요한 정보를 얻으려면? 데이터 마이닝 OLAP 텍스트 마이닝마이닝 결론1. 비즈니스 인텔리전스(BI)란?기업이 전략을 세우는 데 필요한 데이터를 수집 가장 효과적이고 효..
    리포트 | 18페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.07.06
  • [공학]Web mining
    Ⅰ. 데이터 마이닝」을 둘러싼 논란들Rachel KonradStaff Writer, CNET News.com맞춤 쇼핑몰의 핵심...실제 효과는 미지수공상과학 소설은 아마존.컴(Amazom.com)이 판매하는 도서류 중 상위권에 랭크되는 목록 이다.그런데 아마존은 왜 공..
    리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.10.19
  • 호텔경영에서의 재무회계
    Chapter8 FINANCIAL CONTROL AND INFORMATION MANAGEMENTBasic Hotel Management and Operations Fourth Edition8.1 IntroductionDepartment 'financial managem..
    리포트 | 19페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.09.09
  • CRM의 이론, 개념 완전 분석
    1.고객에 대한 정보 수집 2.수집된 정보를 효과적으로 활용 한다. 3.정보를 이용하여 고객을 관리 한다.신규고객획득우수고객유지고객가치증대잠재고객 활성화목표 1 : 고객이 보다 편리하고 행복하게 생활할 수 있도록 하는 것목표 2 : 진정한 고객만족을 통한 기업의 지속적..
    리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.11.11
  • CRM(고객관계관리)의 개념, CRM(고객관계관리)의 유형, CRM(고객관계관리)의 중요성, CRM(고객관계관리)의 요소, CRM(고객관계관리)의 동향, CRM 기대효과,성공방향
    CRM(고객관계관리)의 개념, CRM(고객관계관리)의 유형, CRM(고객관계관리)의 중요성, CRM(고객관계관리)의 요소, CRM(고객관계관리)의 동향, CRM(고객관계관리)의 기대효과, CRM(고객관계관리)의 성공 방향 분석Ⅰ. 서론Ⅱ. CRM(고객관계관리)의 개념Ⅲ..
    리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2013.04.15
  • 의사결정을 위한 시스템
    목차의사 결정과 정보시스템 조직구조에 따른 정보시스템 거래처리 시스템 의사결정 지원 시스템 중역정보시스템 디지털 대시보드 인공지능 데이터마이닝1. 의사 결정과 정보시스템비즈니스는 빠른 속도로 변화하고 있고, 이용할 정보의 양은 지속적으로 증가하고 있어, 의사결정을 내리..
    리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2009.02.15
  • 전대 경영정보시스템 개체 속성 등 6개 항목
    과제 2□ IPv6(Internet Protocol version 6)IPv6은 차세대 인터넷 프로토콜이라 불리며, 현재 쓰고 있는 IPv4를 대체해 더욱더 많은 IP주소를 표기 할 수 있게 해주며, 웹캐스팅이나 품질에 있어 보장이 용이하다. 또한 IPv4를 이용한 현..
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.04.08
  • 통화패턴의 이상탐지를 통한 서비스 품질개선 방안 (CDR을 통한 기대효과 연구 )
    산업시스템공학종합설계통화패턴의 이상탐지를 통한 서비스 품질개선 방안CDR을 통한 기대효과 연구요약 : 데이터마이닝의 한 기법인 Random forest를 이용하여 CDR을 분석함으로써 고객 통화패턴의 이상을 탐지하고, 그 고객의 불만사항을 수집하여 문제를 해결한다. 이..
    리포트 | 29페이지 | 6,000원 | 등록일 2012.10.11
  • 2011 Patent Universiade 특허 유니버시아드 선행기술조사 D9
    요즘 들어 ‘스마트’ 라는 말이 부쩍 많이 들리고 있습니다. 전자기기들이 예전과는 다르게 사용하기도 편해졌을 뿐만 아니라 생활 속에 녹아드는 많은 기능이 생겨서 사람들이 여러 일을 간편하게 하도록 도와줍니다. ‘스마트` 라는 새로운 패러다임을 한 문장으로 표현해본다면 ..
    리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2011.06.19
  • [경영정보론]비즈니스 인텔리전스의 기본개념
    5장 비즈니스 인텔리전스의 기본개념국제문화학과 10조 20041233 최재영 20031202 한재진 20031234 정경민N E X TCopyright by @ Choi Jae YoungContents 5-3. 비즈니스성과 및 의사결정을 향상시키기 위한 데이터베이스의 ..
    리포트 | 15페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.05.26
  • [경영소비자행동] 온라인 P2P 개인 대출서비스 이용자 행동 분석
    온라인 P2P 개인 대출 서비스 이용자 행동 분석목차1. 온라인 P2P 시장의 소개 2. 한국시장의 대표적 업체와 현황 3. 데이터 마이닝을 통한 '머니옥션' 이용자들의 행태 분석 4. 시사점 및 보완책1. 온라인 P2P 시장의 소개● 온라인 P2P 시장이란? - 인터..
    리포트 | 33페이지 | 3,500원 | 등록일 2009.02.23
  • 고객관계관리(CRM)의 개념(정의)과 전제조건, SAS CAM방법론
    고객관계관리(CRM)의 개념과 전제조건, SAS CAM방법론목차* 고객관계관리(CRM)Ⅰ. 고객관계관리의 개념Ⅱ. 고객관계관리(CRM)의 전제조건1. 고객통합 데이터베이스가 구축되어 있어야 한다.2. 고객 특성을 분석하기 위한 데이터마이닝 도구가 준비되어야 한다.3. ..
    리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2011.10.26 | 수정일 2015.07.23
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2024년 07월 19일 금요일
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