"랜덤알고리즘" 검색결과 41-60 / 453건

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  ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

  기울기 소실다음 내용이 설명하고 있는 단어를 적으시오.이것은 배깅에 랜덤과정을 추가한 방법이다. ... 랜덤 포레스트다수 모델의 예측을 관리하고 조합하는 기술을 메타 학습(Meta Learning)이라 한다. ... 클래스에 속하는지를 분류하는 알고리즘은 무엇인가?

  시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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  [글쓰기 레포트]호화 과정 속 난수의 쓰임과 난수의 종류[설명형글쓰기]

  음악 플레이어의 랜덤재생 기능, 게임 속 아이템 강화 등 확률적으로 일어나는 일을 프로그래밍 할 때 난수가 쓰인다. ... 이 알고리즘에 의해 ‘cab’ 이 ‘734’라는 난수로 바뀌었다. ... 물론 위의 알고리즘은 설명을 위한 예시 일뿐 실제로는 훨씬 복잡한 알고리즘을 사용하여 정보를 보호한다.난수를 크게 둘로 나누면, 순수난수(RNG)와 유사난수(PRNG)로 나눌 수 있다

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.06.03 | 수정일 2020.06.06

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  끝말잇기 게임 알고리즘 및 난이도 설정 방법

  끝말잇기 게임 알고리즘 및 난이도 설정 방법1. 끝말잇기 게임 알고리즘 1. ... 반대로 컴퓨터가 먼저 시작할 경우 , 빅데이터 중 랜덤 추출 하여 단어를 제시한다 .2. 난이도 설정 1 .

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.08.18 | 수정일 2021.12.19

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  부경대 컴퓨터공학 컴퓨터네트워크 기말고사정리본

  취소한 후 랜덤한 시간을 대기하고 다시 전송을 한다.랜덤한 시간을 대기하는 이유는, 두 노드가 동시에 프레임을 전송하고 취소하게 되면 계속 충돌하기 때문이다.이것이 CSMA/CD의 ... TDM, CDM랜덤접속 프로토콜 : CSMA/CD, CSMA/CAARP : mac주소 IP주소 교환 프로토콜물리층달 ... 다익스트라 알고리즘 사용거리벡터(DV) 라우팅 알고리즘최소비용경로는 반복적이고 분산된 방식으로 수행된다.

  시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2023.06.22

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  기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법

  기계학습 알고리즘7가) 선형 회귀8나) 로지스틱 회귀12다) 결정 트리15라) 랜덤 포레스트21마) 서포트 벡터 머신24바) 다층 퍼셉트론313) 모델 성능평가 지표37가) 오차 ... 절에서는 연관 플로우 분석을 위한 기계학습에 사용할 여섯 가지의 지도학습 기반의 기계학습 알고리즘을 소개한다: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 ... 기계학습 알고리즘과 평가방법목차가.

  리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09

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  [방송통신대학교]컴퓨터보안_동영상강의,기출_핵심요약노트

  보안 시스템 I**********의 평문에 대해 항상 생성 가능규칙성이 없어 예측이 불가능한 랜덤 수열이 가장 안전의사 랜덤(pseudorandom) 수열 -> 자동화된 생성이 가능하면서도 ... * DES (Data Encryption Standard)1977년 미국 NBS(현재의 NIST)에서 공표2001년 새로운 표준 암호 알고리즘인 AES가 공표될 때까지 널리이용됨블록 ... 통해 Rijndael을 AES로 선정블록 암호 알고리즘평문 블록: 128 bits키: 128 bits, 192 bits, 256 bits 중 택일암호 블록: 128 bits각 단계별

  방송통신대 | 35페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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  시계열 데이터 기계학습 분석

  - GBM(Gradient Boosting Machine)이나 GBRT(Gradient Boosted Regression Tree)라고 한다.- 랜덤포레스트와 같은 배깅 알고리즘과 ... 그레디언트 부스팅 방법은 대표적인 앙상블 방법으로 부스팅 알고리즘으로 유사한 배깅 알고리즘 대비 보다 많은 자원을 필요로 한다.IV. 참고문헌1. ... - 링크드인이 출시한 그레이카이트 라이브러리와 함께 제공되는 알고리즘- 시간별/일별/주별/반복행사/휴일/단기효과와 같은 다양한 트렌드와 계절성 처리가 가능하다.- 1일전과 같은 단기간

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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  자료구조 Deque(덱/데크) 프로그래밍

  빠른 랜덤 접근: 인덱스를 사용한 랜덤 접근도 가능하지만, 리스트(List)처럼 빠른 접근은 보장되지 않습니다. 리스트보다는 주로 양 끝에서의 작업에 최적화되어 있습니다.3. ... 슬라이딩 윈도우(Sliding Window) 알고리즘 등에서도 유용하게 사용됩니다.대부분의 프로그래밍 언어에서 데크는 표준 라이브러리나 모듈로 제공되며, 개발자가 따로 구현할 필요가

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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  [A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제

  혹은 랜덤한 작품 속에 원고의 저작물이 일부 포함된 경우보다는 오직 원고의 작품만을 써서 훈련하는 경우의 유사성을 더 높게 보는 판단이 가능할 것으로 보인다.III. ... 학습데이터로 제공된 원고의 작품 수나, 알고리즘의 종류에 따라 유사성 판단에 차이를 두는 것이다. ... 하지만 인공지능 학습 과정에서 알고리즘과 데이터라는 명확한 기준치가 존재하기 때문에 양적인 요소를 유사성 판단에 고려하는 해결책이 논의되고 있다.

  리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.09 | 수정일 2023.04.14

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. ... 적용할 수 있습니다.의사결정 트리 (Decision Trees): 영향 요소들 간의 계층적인 의사 결정 규칙을 학습하여 수율을 예측하고 영향 요소를 식별하는데 사용할 수 있습니다.랜덤 ... 주성분 분석 (Principal Component Analysis)이나 t-SNE 등의 알고리즘이 사용될 수 있습니다.이외에도 다양한 머신러닝 기법이 존재하며, 실제 적용에는 데이터의

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

  예를 들어, 단일 결정 트리의 성능을 향상하기 위해 앙상블 기법인 랜덤 포레스트(Random Forest)나 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)과 같은 알고리즘적합되기 ... 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. ... 이를 위해 다양한 알고리즘과 지표들이 사용될 수 있다.

  리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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  쿠팡의 차별화 된 물류관리

  이는 쿠팡의 기술력과 데이터로 만들어낸 알고리즘이 내놓은 결과물이라고 할 수 있다.물류센터에 보관할 제품이 도착하면 입고 담당자는 랜덤 스토우 기반의 물류 소프트웨어가 설치된 단말기가 ... 랜덤스토우쿠팡이 이처럼 빠르고 혁신적인 배송 서비스를 시행할 수 있는 비결은 ‘랜덤 스토우(Random stow)’라고 불리는 특별한 물류 기술에 있다. ... 제품을 아무 곳에나 ‘무작위로(random) 집어넣는(stow)’ 것처럼 보이지만, 실은 고도의 알고리즘으로 제품별 배치를 설계한다.주문 제품 목록을 받은 출고 담당자에게는 이 소프트웨어가

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.27 | 수정일 2021.04.23

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  파이썬 유전알고리즘 재작에 대한 활동 보고서

  이때 유전이란 두 부모의 유전자를 랜덤하게 가져온 개체를 생성하는 것을 의미한다. 이렇게 유전한 개체들을 다시 기계에 입력하고 실행한다. ... 유전 알고리즘의 이해1) 알고리즘과 프로그래밍의 이해2) 유전과 진화3) 유전 알고리즘의 원리4) 유전 알고리즘의 진행5) 돌연변이2. ... 유전 알고리즘의 이해1) 알고리즘과 프로그래밍의 이해알고리즘은 프로그램의 기본이자 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차이다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.16 | 수정일 2023.01.03

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  전북대AI 융합공학전공대학원자소서, 전북대학교AI 융합공학전공대학원면접시험, 전북대AI 융합공학전공대학원기출, 전북대AI 융합공학전공대학원논술문제, 전북대AI 융합공학전공대학원지원동기, 전북대AI 융합공학전공대학원입학시험, 전북대학교AI 융합공학전공대학원입시, 전북대학교인공지능대학원학습계획서, 전북대AI 융합공학전공대학원연구계획서

  랜덤 포레스트(Random Forest)란 무엇인가요?18. K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN) 알고리즘이란 무엇인가요?19. ... K-평균(K-Means) 알고리즘이란 무엇인가요?20. 주성분 분석(PCA)이란 무엇인가요?21. ... 역전파 알고리즘(Backpropagation)이란 무엇인가요?10. 과적합(Overfitting)과 과소적합(Underfitting)의 차이점을 설명하세요. 11.

  자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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  쿠팡 테마 PPT템플릿 (쿠팡의 과거, 현재, 미래)

  2 HUB 물류정보시스템 자체 배송원 B2C e- 커머스에 특화된 물류 인프라 구축 로켓배송물류 소프트웨어 알고리즘을 통해 최단경로 피킹 랜덤 스토우 10 2 아마존의 창고 시스템을 ... 통해 최단경로 피킹 랜덤 스토우 10 2 아마존의 창고 시스템을 벤치마킹 랜덤스토우 창고 일반적인 물류창고 공간 효율 최대화 , 출고 동선 최소화 통해 물류 효율성 제고 , 로켓배송 ... 커머스 05 2 티몬 , 위메프와 함께 국내 대표 소셜 커머스로 성장 다수의 구매 의사자 공동구매를 통한 상품단가 절감 상품가격 에 특화된 물류 인프라 구축 로켓배송물류 소프트웨어 알고리즘을

  리포트 | 24페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.19 | 수정일 2021.01.07

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  3주차에 학습한 두 가지의 모델 중 하나를 택하여 선택한 이유, 모델의 주요 개념과 특징, 모델의 실천기법, 모델에 대한 본인의 생각 등을 서술하시오.

  지도 학습 모델로는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신(SVM) 등이 있으며, 비지도 학습 모델로는 군집화, 차원 축소, 이상치 탐지 등이 있습니다.주어진 ... 머신 러닝(ML): 머신 러닝은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 방법입니다. ... 따라서, 데이터의 크기와 특성에 적절한 모델 선택과 하이퍼파라미터 조정이 필요하다고 생각한다.Epilog이와 같이, XGBoost는 Boosting 알고리즘을 기반으로 한 앙상블 학습

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.02

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  서울대 데이터통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

  랜덤 포레스트 또는 부스팅과 같은 앙상블 기법을 지원하는가? ... 군집화 알고리즘이 데이터의 구조를 얼마나 잘 파악하는가?1.1.8. 프로그램이 다양한 비선형 관계를 모델링할 수 있는가?1.1.9.

  자기소개서 | 246페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.14

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  [위더스 A+ 시장조사론] 4주 2차시에서 실험설계에 대해 학습하였습니다. 한 기업이 신제품 출시 후 이를 홍보하기 위한 광고전략을 수립하고 시행하였습니다. 시간 경과 후 해당 광고가 신제품 매출에 미치는 영향을 확인하고자 합니다. 이를 위한 적절한 조사방법을 설명하고 그 이유에 대해 설명하시오. 또한 실제 유사사례 등을 인터넷 등으로 검색하여 구체적으로

  실험 설계넷플릭스는 다양한 디자인 및 기능 변경 사항을 A 그룹과 B 그룹으로 나누어 랜덤하게 사용자에게 제공한다. ... 예를 들어, 새로운 홈 화면 디자인이 사용자들의 시청 시간을 증가시켰는지, 또는 새로운 추천 알고리즘이 사용자들의 콘텐츠 선택을 개선했는지를 평가한다. ... 예를 들어, 홈 화면의 디자인, 추천 알고리즘, 검색 기능 등이 포함된다. 이러한 실험을 통해 넷플릭스는 사용자들에게 더 나은 경험을 제공하고자 한다.?

  리포트 | 4페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.31 | 수정일 2024.06.05

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  MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

  확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이번 ... 훈련과정에서 적용되는 반복적 알고리즘을 통해 신경망은 훈련 영상을 올바르게 인식하는 능력을 키운다 이 알고리즘은 여러 파라미터를 사용하여 미세조정이 가능하다.PAGE \* MERGEFORMAT7 ... 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘이다.

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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  강화학습 개요

  강화학습의 특성1) 기본 동역학 모델을 몰라도 환경과의 상호작용을 통해 얻은 데이터만으로 직접 정책을 유도할 수 있다.2) 상태변수와 행동을 랜덤변수로 가정한다.- 보상도 랜덤변수가 ... 최악의 경우 학습에 실패하는 경우도 생긴다.- 사용되는 데이터의 무작위성(randomness)으로 인하여 알고리즘 자체가 이에 민감하게 반응하게 된다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30

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