"몬테카를로시뮬레이션" 검색결과 41-60 / 196건

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  생산관리 - 몬테카를로 시뮬레이션 개념 및 적용가능 분야 ,그리고 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개이상 작성하시오.

  몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용분야가. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념나. ... 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용분야가. ... 몬테카를로 시뮬레이션의 개념몬테카를로 시뮬레이션은 공학계의 다양한 분야에서 활용빈도가 높은 시뮬레이션 기법으로 확률적 시뮬레이션(Stochastic Simulation)모형이라고도

  리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.12.19

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  [시뮬레이션]현금흐름 시뮬레이션, 몬테카를로 시뮬레이션, 논리수준 시뮬레이션, 회로 시뮬레이션(SPICE), 컨테이너 터미널의 객체지향 시뮬레이션, 선박조종 시뮬레이션, 선박조종 시뮬레이션과 해난사고 분석

  현금흐름 시뮬레이션, 몬테카를로 시뮬레이션, 논리수준 시뮬레이션, 회로 시뮬레이션(SPICE), 컨테이너 터미널의 객체지향 시뮬레이션, 선박조종 시뮬레이션, 선박조종 시뮬레이션과 해난사고 ... 현금흐름 시뮬레이션1. 현금흐름 시물레이션의 개요2. 현금흐름 Simulation의 방법Ⅱ. 몬테카를로 시뮬레이션Ⅲ. 논리수준 시뮬레이션Ⅳ. 회로 시뮬레이션(SPICE)Ⅴ. ... 몬테카를로 시뮬레이션시뮬레이션이란 새로운 상품판매, 금융상품과 관련하여 더 직접적으로는 주가, 이자율, 환율 또는 상품가격 등과 같은 불확실성의 원천과 관련하여 가정된 확률에 따라

  리포트 | 14페이지 | 6,500원 | 등록일 2011.03.26

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  MS Office 엑셀(excel)2007을 이용한 몬테카를로(Monte carlo) 시뮬레이션

  몬테카를로(Monte carlo)시뮬레이션의 수행은 난수발생 및 반복실험의 특성을 가지고 있으므로 컴퓨터를 활용하는 경우가 대부분이며, Excel 2007에서도 몬테카를로(Monte ... 본 자료에서는 여러 형태의 시뮬레이션 중에서 몬테카를로(Monte carlo)과정을 적용한 시뮬레이션에 대하여 살펴봅니다. ... 몬테카를로(Monte carlo)시뮬레이션은 상황에 따라 매우 다양한 방법으로 수행될수 있지만 일반적으로 다음의 단계를 따르게 됩니다.1.특정 문제에 대한 시뮬레이션 모델을 만듭니다

  리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2010.04.06 | 수정일 2014.04.03

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  성균관대학교 디지털정보기술과응용 회귀분석, 추세분석, 인공신경망, 몬테카를로 시뮬레이션 과제 보고서

  시뮬레이션 14개요본문에서는 회귀분석, 추세분석, 인공신경망, 몬테카를로 시뮬레이션에 대한 내용을 담고있다.제시된 각종 자료를 토대로 분석한 결과로 보고서를 작성하였다.< 과제 2 ... 데이터 테이블을 이용해 구한 이익이 가장 큰 주문량@결론몬테카를로 시뮬레이션을 통해 이익을 예측해 보았을 때, (주)혜. ... 그러므로 부품선정업체는 나머지 4개 기업 중 하나로 선정해야 된다.< 과제 2-4 : 몬테카를로 시뮬레이션 >>(물음 1) 신뢰도 95% 하한이익, 평균이익, 그리고 상한이익이 모두

  리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2011.12.13

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  [sem] 몬테카를로법을 이용한 시뮬레이션

  여기서 몬테카를로법은 계산에 아주 많은 시간이 걸리지만 실험에 즉응한 시뮬레이션을 할 수 있으므로 실용적으로 널리 쓰이고 있다. ... 몬테카를로법을 이용한 시뮬레이션SEM의 전자의 산란 중 탄성 및 비탄성 산란이 다중 산란 과정일 경우의 거동을 생각해보면, 이러한 산란 과정을 취급하는 방법으로는 볼츠만 방정식에 의한 ... 방법과 몬테카를로법에 의한 방법이 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.05.31

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  성균관대 디지털정보기술과 응용 과제 PBL#2(인공신경망, 몬테카를로 시뮬레이션, 회귀분석, 추세분석)

  따라서 이는 학력이 경력보다 연봉결정에 더 중요한 변수로 작용한다는 사실을 입증하는 결과이다.[ 문제 4 - 몬테카를로시뮬레이션 ](물음 1) 각각의 시나리오별 평균 이익과 95% ... ※데이터테이블 기능을 활용한 몬테카를로 시뮬레이션 결과각 전략의 95% 신뢰구간에서는 항상 압도적인 차이로 3번 전략이 1번, 2번, 3번 전략보다 높은 상한값과 하한값을 기록했다. ... ※다음은 총이익을 계산하기 위한 과정이다.※2번째 시나리오의 12주간의 시뮬레이션 결과※다음은 데이터테이블을 활용한 전략1, 2, 3, 4의 계산 과정이다.

  리포트 | 19페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.01.04 | 수정일 2015.04.03

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  분자동역학 이론에 대한 보고서

  그리고 1953년에는 Metropolis가 랜덤한 숫자를 이용한 몬테카를로 시뮬레이션을 발견해 논문으로 발표한다.화학 분야의 컴퓨터 시뮬레이션의 종류는 크게 두 가지가 있는데, 분자동역학 ... (Molecular dynamics) 과 몬테카를로 시뮬레이션이다.2) 분자동역학 (Molecular dynamics, 分子動力學)분자동역학 은 말 그대로 '동역학', 즉 뉴턴의 운동방정식을 ... 1) 컴퓨터 시뮬레이션의 역사와 분자동력학먼저 처음 컴퓨터 시뮬레이션은 역시 첫 세대 컴퓨터인 MANIAC으로 시작된다.1951년 개발된 MANIAC은 1953년 Fermi, Pasta와

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.20 | 수정일 2021.03.27

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  생산관리-평균생산차질비용, 안전재고 계산

  ‘병’ 공장이 하루 8시간씩 주5일 운영될 때, 2주 동안의 수리 장비 임차료와 생산 차질 비용의 합을 최소화하기 위해 빌려야 할 수리 장비 대수를 몬테카를로 시뮬레이션을 이용해 구하면 ... 임차하는 장비 대수가 늘수록 총 임차료는 늘고 생산 차질 비용의 총합은 주는데, 3대 이후부터는 총비용이 최저를 찍고 이후 장비를 늘려도 비용이 계속 증가함을 확인했으므로 5대까지만 시뮬레이션

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.05.24

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  금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요

  몬테카를로 시뮬레이션을 돌릴 때에는 확률변수의 확률분포를 선택해야 한다. ... 몬테카를로 시뮬레이션은 무작위로 추출된 난수를 활용해서 원하는 함수 값을 계산하기 위한 시뮬레이션 방법이다. ... 금융시장에서 통계 사용 사례금융시장에서 통계가 사용되는 사례로는 몬테카를로 시뮬레이션의 사례가 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.03

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  경제적 자유를 위한 최소한의 수학 독후감

  투자 성공 확률과 손실 확률을 고려하여 최적의 투자 금액을 계산하는 방법인 켈리 베팅 조건, 다양한 시나리오를 가정하여 투자 결과를 시뮬레이션하는 방법인 몬테카를로 시뮬레이션 등이 ... 먼저 몬테카를로 오류는 룰렛에서 26번 연속 검은색이 나왔을 때, 다음 회전에서 붉은색이 나올 가능성이 더 높다고 생각하는 것은 오류입니다. 실제로는 여전히 50%입니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.17

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  방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

  이 때 탐색하는 노드(ni)에는 그 노드의 현재 가치(vi)와 그 노드의 방문횟수 등(Ni)이 저장되어 있다.역전파시뮬레이션확장선택몬테카를로 탐색 트리는 위와 같은 탐색 과정을 가진다.선택 ... 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)몬테카를로 트리 탐색은 의사결정 문제에 활용되는 경험적 탐색 알고리즘으로 ... 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)(가

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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  [방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대

  역전파 단계에서는 선택된 자식 노드에 시뮬레이션 결과를 반영하여 통계를 업데이트하게 된다.이처럼 몬테카를로 트리 탐색 알고리즘을 적용하는 일에 있어서 자식 노드 중의 하나를 탐색의 ... 특정 기준에 따라 스스로 수를 선택하여 시뮬레이션하는 전략, 가치의 누적값과 방문횟수를 각각의 노드에 저장하여 이의 평균을 사용하는 역전파 전략 등 다양한 방식으로 몬테카를로 트리 ... 이 알고리즘은 UCB1이라고 부르는 잘 알려진 신뢰도 상한에 대한 계산식이 최대가 되는 트리를 선택한 후 몬테카를로 트리 탐색을 실행하는 것이다.시뮬레이션 단계와 역전파 단계에 대해서도

  방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14

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  인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오

  이 기법은 무작위로 선택한 샘플만을 검토하며, 샘플 크기를 늘리고 시뮬레이션 횟수를 증가시켜 모든 가능성을 검토한 것과 같은 평가 함수가 계산된다.알파고 역시 몬테카를로 기법을 사용했다 ... 바둑 인공지능 개발에서는 무작위 추출 기법인 몬테카를로 기법을 사용해왔다. ... 이대 가치망과 몬테카를로 트리 검색 기법을 활용한다. 그러면 문제상황에서 최적의 차리를 찾을 수 있게 된다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  몬테카를로 트리 탐색은 최소-최대(Minimax) 알고리즘의 성능을 개선하여 존재하는 모든 경로를 탐색하기가 불가능한 상황에 매우 효율적이다.몬테카를로 트리 탐색의 절차로는 선택(Selection ... 알파고 시스템에 대한 내용과 머신러닝 메커니즘알파고의 알고리즘은 현재 바둑에서 가장 널리 사용되는 인공지능 알고리즘인 몬테카를로 트리 탐색이다. ... 이후 시뮬레이션의 결과를 종합하여 확장 선택한 경로에서 가치를 파악(역전파)하고 승산이 있는 가능성을 다시 계산한다.특히 알파고는 확장이 된 후에 가치를 평가하는 시뮬레이션 과정에서

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  (2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

  몬테카를로 트리는 이 몬테카를로 방법을 토대로 여러 트리 탐색 기법과 결합하여 발전한 알고리즘이다. 탐색공간의 무작위 표본화를 바탕으로 탐색 트리를 구성한다. ... 2학기 기말시험(온라인평가)교과목명 :학 번 :성 명 :연 락 처 :평가유형 :-------------------------------------------------o 과제명 :몬테카를로 ... 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)몬테카를로 트리 탐색은 게임과 같은 의사결정 문제에 활용되는 경험적 탐색

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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  MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)

  몬테카를로 방법은 확률 분포를 추정하는 데에 사용되는 통계적 시뮬레이션 방법으로, 샘플을 생성하여 추정치를 계산합니다. ... MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다.MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 ... 하지만 몬테카를로 방법은 대규모 데이터셋이나 복잡한 모델에 적용하기에는 계산 비용이 매우 높은 단점이 있습니다.이러한 문제를 극복하기 위해 MCMC는 마코프 체인을 활용합니다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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  (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

  몬테카를로 트리 탐색은 선택, 확장, 시뮬레이션, 역전파의 네 단계를 통해 탐색이 이루어진다.먼저 선택(selection) 단계에서는, 트리정책을 반복적으로 적용해 아직 방문하지 않은 ... 수 있다.몬테카를로 트리 탐색을 통해 현재의 상태에서 최선의 의사결정 하나를 도출해내는 과정을 살펴본다. ... 그리고 탐색은 루트노드 하나로 구성된 트리에서 시작한다.이상의 기본 전제 하에서 몬테카를로 트리 탐색의 과정을 간략히 설명하면 다음과 같다.

  방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10

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  서울대학교 일반대학원 수리과학부 연구계획서

  및 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 채권 가격 책정 연구, 점프가 있는 용어 구조 모델에 대한 확률적 시뮬레이션 방법 연구, Merton의 모형과 Black-Cox 모형에서 얻은 예상 ... 분석 연구, 점프를 기반으로 한 Heath-Jarrow-Morton 모델에 대한 채권 옵션 가격의 예리한 추정 연구, 점프 기반 HJM 모델에 대한 몬테카를로 시뮬레이션 연구, 점프 ... 관련된 유동 폴리토프의 부피 관련 연구, x(r)h(x((2n-1)/d)) 형식의 순열 다항식의 암호화 매개변수에 대한 연구, 점프를 이용한 무차익 모델의 채권 옵션 가격 추정 및 시뮬레이션

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.02

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  방송대 컴퓨터과학과 인공지능 기말평가

  [몬테카를로 트리 탐색 알고리즘의 4단계]① 선택(selection): 루트노드에서 시작하여 선택전략에 따라 자식노드를 선택하는 과정을 깊이방향으로 반복한다. ... 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)(가 ... 몬테카를로 트리 탐색은 게임트리 탐색과는 달리, 어떠한 노드의 가치를 추정할 때 경험적 평가함수를 사용하는 방식이 아닌 무작위 방식으로 탐색하기 때문에 문제에 대한 지식이 많리하는

  방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.01.02

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  평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)

  평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)서론베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 그러나 많은 예제에서는 주로 사후 분포의 평균값의 분포에 초점을 맞추어 다루고 있습니다. 이는 분..

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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