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"의사결정 나무" 검색결과 41-60 / 7,913건

  • [사회과학] 의사결정나무란?
    2.의사결정나무의 구조3.의사결정나무 활용사례4.의사결정나무의 장단점1. Dicision tree란? ... 대부분의 의사결정 문제에서는 의사결정이 다단계로 이루어지므로 의사결정 나무를 그리는 것이 간단하지는 않지만 의사결정나무를 그리는 기본절차는 매우 직관적이라 할 수 있다. ... 의사결정나무의 구조불확실성하의 의사 결정 문제는 의사 결정과 불확실 상황으로 구성되는데.
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.12.02
  • 의사결정나무 연구문제 7번
    과거 2005년 봄 2005년 8월 2005년 말 2006년 2월 2007년 봄 278 성공 80% 304(now) 232.4 60% 호황 278 실패 20%182.4 운영 -50 분양 사업 분양× 성공 여부 174174.16 확보 90% 경기 40% 불황 여부 153..
    리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.09.12
  • DSS - 인공신경망과 의사결정나무 비교 정리
    나무와 달리 불투명함● 의사결정 나무에 비해 학습에 많은 시간이 필요함● 모든 속성값이 표준화된 숫자(0~1)사이어야 함ex) 결혼여부 : 이혼(0.0), 결별(0.2), 별거(0.4 ... 모방함● 일련의 단순한 의사결정 규칙들을 적용시켜 큰 레코드의 집합을 작은레코드의 집단들로 나누는데 쓰이는 구조● 특정한 목표변수에 대하여 큰 다원적인 모집단을 좀더 작고 일원적인 ... 노드들의 무게를 조절하여 손실이 많은 데이터 속에서도 학습이 가능함● 가독성이 뛰어남● 학습에 소모되는 시간이 비교적 짧음● 이해와 설명이 용이한 규칙을 생성단점● 가독성이 좋은 의사결정
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.10.17 | 수정일 2020.07.13
  • 의사결정나무(decision tree) 발표자료
    rule)을 지정하여 의사결정나무를 얻는다의 사 결 정 나 무 형 성가 지 치 기적절하지 않은 마디를 제거하여, 적당한 크기의 하부나무(Subtree)구조를 가지는 의사결정나무를 ... - 적절하지 않은 마디를 제거하여, 적당한 크기의 하부나무 (Subtree)구조를 가지는 의사결정나무를 최종적인 예측 모형으로 선택하는 것 지나치게 많은 마디를 가지는 의사결정나무는 ... estimate) : 의사결정 나무에 의해 잘못 분류되거나 예측될 위험3.
    리포트 | 32페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.01.10
  • decision tree 구현 과제 코드 (데이터마이닝 의사결정 나무 구현 c언어)
    데이터마이닝 과제 decision tree (의사결정나무) 구현 과제 (c언어)구현.Decision Tree를 이용하여 모델을 생성하고, 새로 입력된 데이터를 classification
    리포트 | 14,000원 | 등록일 2012.05.17
  • 성균관대 김양렬 교수님 수업 의사결정의사결정나무 토지구입 연구문제 과제 p136 , 6번 문제
    현시점 12년 6월(12년3월)콘도분양사업운영여부 운영임차권토지구입여부결정 콘도분양사업법원판결콘도분양사업운영운영여부임차권토지구입 콘도분양사업여부결정토지구입여부결정콘도분양사업운영운영여부법원판결
    서식 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2013.03.13 | 수정일 2014.04.15
  • [의사결정나무 분석] 의사 결정 나무 (ANSWER TREE)
    * 데이터 파일 : 행복조사.sav * 출처 : www.spss.co.kr * 자료의 수 : 150 개의 관찰치 * 변수 : 5개의 명목형 변수와 4개의 순서형 변수◊ CHAID 나무구조의 ... 미국의 상징처럼 자유로움이 미국인들 에게는 가장 행복의 중요한 요인이라 생각할 수 있다◊ 결 론◊ 나무구조의 평가 위험 도표♦ 오분류 행렬의 두번재 행이 모두 0 이다 → 어떠한 경우라도 ... 123개로 전체 자료수의 82%를 차지 * ' 불행한편'의 자료수가 27개로 전체 자료수의 18%를 차지 * ' 행복한편' 이 ' 불행한편' 보다 4.5배 정도 많게 나타남◊ CHAID 나무구조의
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.02
  • 데이터마이닝분석에서 의사결정나무 분석에 대한 조사
    의사결정나무 모형의 구조그림1. ... 의사결정나무 모형의 구축 과정의사결정나무 모형은 뿌리노드에서 최종 데이터노드에 이르기까지 다음 단계를 거친다.1) 의사결정나무의 형성(Split)분석의 목적과 자료의 구조에 따라서 ... 고객 점수화는 주로 로지스틱 회귀모형이 가장 널리 사용되고 있으며, 고객 세분화를 위한 방법으로 의사결정나무(decision tree) 모형이 많이 사용된다.의사결정나무 모형은 Breiman
    리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2008.04.30
  • 의사결정나무-알고니즘(C4.5, CART) 완전분석
    의사결정나무분석을 형성하는데 있어서 가장 보편적인 알고리즘 1984 년 , L.Briemen 에 의해 발표 Machine learning 실험의 시초 이진트리구조로 모형을 형성 후보 ... +αPruning CART 만약 Dataset 이 작을 경우 10 등분하여 교차반복 비교를 시행 - 교차타당성을 통해 의사결정나무 평가 : 훈련용 / 테스트용으로 내부적으로 구분하여 ... Ross Quinlan 에 의해 수정 발전된 의사결정 알고리즘 : ID3(1979) → C4.5(1993) Machine learning 분야의 효력 있는 ID3 알고리즘과 유사 이지분리
    리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2010.04.03
  • sas(e-miner)를 이용한 의사결정 나무 분석 레포트
    < 의사 결정 나무 >>1. ... 즉 의사결정나무에 의한 상위 10%에는 약 80%의 부실 대출자가 포함 되어 있는 반면에, 회귀모형에 의한 상위 10%에는 약 66%만이 포함.- 의사결정나무에 의해서 부실 점수가 ... 비해서 보다 세밀하게 분리되어 있는 의사결정나무를 볼 수 있을 것이다.
    리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.11.13
  • [통계적 데이터마이닝] (신경망, 로지스틱, 의사결정나무)
    본론● 신경망, 로지스틱, 나무형 분류/회귀DTR자료를 일단 테이블을 생성하여 자료의 분석을 ① 로지스틱 모형 ② 신경망 모형 ③ 의사결정나무 모형을 생성하여 DTE자료에 적용하였다 ... 있으므로 BALANCE NODE(BOOSTING/REDUCE)노드를 실행할 필요가 없다.이것을 바탕으로 DTE자료를 실행하여 각각의 모형들에 대한 교차표를 구하면 아래와 같듯이 의사결정나무 ... BANK8DTR.sas7bdat (Training 자료)BANK8DTE.sas7bdat (Test 자료)[SAS 형식의 파일임][내용]위의 자료에 대하여[1] 로지스틱 회귀모형[2] 신경망 모형[3] 의사결정나무
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.12
  • [경영의사결정] 렉서스와 올리브나무
    차이 포함)가 더욱더 "올리브 나무"의 파괴만을 가속화시킨다고 할 수 있다. ... 올리브나무에만 얽매였다가 그 대가를 톡톡히 치른 몇몇 국가가 나열되는데 한국도 포함되어 있었다. ... 올리브나무, 즉 과거의 전통적인 사고에만 집착하다보면 결국 그 피해는 부메랑이 되어 스스로에게 돌아간다.
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.04.29
  • [의사결정분석] 의사결정나무와 영향도 및 주관적확률과 베이지안분석
    {[그림 1] 목적들{C1C2[그 림 2]3) 의사결정 나무 ( decision tree )- 의사 결정문제를 계층적인 구조를 갖는 나무구조 형태로 표현 할 수 있다.- 표현방법1 ... 의사결정분기점에서 나온가지들에는 가능한 행동대안(act)들을 표시한다.2 우연분기점동그라미 마디로 표시되며 각 행동대안에 따라 수반되는 상황의 전개를 나타 낸다.- 의사결정나무의 일반적인 ... 영향도와 의사결정 트리1) 모형의 개념과 모형화 원칙(1) 모형의 개념- 의사 결정을 하는 것은 의사 결정자이지만 대개 의사결정 문제를 모형화하여 여러정보를 종합 정리하여 의사 결정자가
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.09.19
  • [경영학] 의사결정나무(Decision Tree)
    의사결정나무(Decision Tree)최선의 의사결정 기준을 선택하는 방법을 살펴보면 의사결정으로서 표현이 되는데. ... 의사결정나무결정행렬(decision matrix)과 형태는 같지만 다단계 결정에 사용된다는 점이 다르다. ... 대체적 의사결정들에다가 확률적인 논리를 적용하기 위한 하나의 대표적 표현이며 의사결정나무는 제품계획, 기술선택, 입지 등 생산관리의 광범위한 의사결정에 사용될 수 있는 일반적인 접근법이다
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.10.14
  • 의사결정나무,신경망,연관법칙에 대하여
    Chapter 7차세대 기법 : 의사결정나무, 신경망, 연관규칙의 사 결 정 나 무■ 의사결정나무란? ... 할 수 있다데이터마이닝차세대 기법:의사결정나무의사결정나무 장,단점데이터마이닝차세대 기법:의사결정나무■ 장 점 - 나무구조에 의해서 모형이 표현되기 때문에 모형을 쉽게 이해할 수 있다 ... 알고리즘■ CART (숲을 만들고 그안에서 최고의 나무를 선정한다) - 의사결정나무분석을 형성하는데 있어서 가장 보편적인 알고리즘이다 - 최대강점은 알고리즘에 후보 나무들을 검증하고
    리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.05.17
  • [데이터마이닝] 데이터 마이닝 프로젝트( 회귀분석과 의사결정나무를 이용한 최적의 고객 분류 분석 )
    마이닝 실행6) 의사결정나무 (decision tree) 노드의 지정이 프로젝트에서는 의사결정나무를 이용하여 모형구축을 하는데 분리기준을 chi-square test, entropy ... Methology 방법 2)의사결정나무정의 : 의사결정규칙 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석방법이산형 목표변수를 (부모마디에서 자식마디로) 분리하는데 사용되는 기준Chi-square ... Methology 방법론1) 회귀분석2) 의사결정나무5. 데이터 마이닝 실행6. 데이터 마이닝 결과7. 데이터 마이닝 평가목 차*..PAGE:31.
    리포트 | 31페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.28
  • 의사결정의 계량적 방법
    의사결정 나무 의사나무기법은 계량적인 데이터에 근거한 분석기법으로서 다양한 분야에 활용되는 기법으로 의사나무기법을 지원하는 소프트웨어를 사용하면 누구나 간단히 분석하고 결과를 해석하기가 ... 의사결정나무 작성방법은 의사결정나무결정점(node), 가지(branch), 확률추정치(probability estimate) 및 성과표payoff)로 구성된다. ... 의사결정의 계량적 방법은? 서론 의사결정이란?
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.09.07
  • 본인의 주변에서 발생하는 일들 중에서 의사결정이 필요한 사항을 찾아서 다양한 의사결정분석기법을
    의사결정나무의사결정나무는 입력값에 대한 예측값을 나무 형태로 나타내는 것이다. 의사결정나무의 장점은 모형을 해석하는 것이 쉽다는 것이다. ... 변수 설명( 변수는 결정변수, 불확실성 변수, 성과변수가 총 10개 이상)b. 영향도c. 의사결정나무d. ... 의사결정나무d. 민감도 분석4. 정리1. 개요우리가 살아가는 이 세상은 끊임없는 선택의 연속이다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.28
  • 의사결정기법
    의사결정기법목차의사결정기법I. 의사결정분석표II. 의사결정나무III. 시뮬레이션 모델IV. 시뮬레이션 시스템V. 의사결정지원시스템VI. 전문가 시스템* 참고문헌의사결정기법I. ... 의사결정 대안분석표(단위: 100만 원)II. 의사결정나무복잡한 문제는 단순한 의사결정분석표로서 나타내기가 힘들다. ... 생산시설 확장방법, 신제품 가격책정, 기업합병여부 등 이경우 단계별로 요약하는 수단으로 의사결정나무가 효과적이다. 복잡한 경우에는 컴퓨터 프로그램을 이용할 수 있다.III.
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.06
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AI 챗봇
2024년 09월 05일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:16 오전
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
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- 작별인사 독후감
방송통신대학 관련 적절한 예)
- 국내의 사물인터넷 상용화 사례를 찾아보고, 앞으로 기업에 사물인터넷이 어떤 영향을 미칠지 기술하시오
5글자 이하 주제 부적절한 예)
- 정형외과, 아동학대