"perceptron 알고리즘" 검색결과 41-58 / 58건

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  데이터마이닝사례분석

  모형화 - 선정된 변수를 중심으로 신경망 알고리즘을 이용하여 모형화? 모형의 평가 - 여러 후보 모형을 검출효율과 검출력 측면에서 비교하여 최종적으로 예측모형을 선택? ... 하고자 하는 문제에 있어서 유용하게 쓰이는 기법이다.이 케이스에서는 신경망의 다양한 모형 중 Supervised 데이터에 적용되는 가장 일반적인 모형인 MLP(MultiLayer Perceptron

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2012.06.05

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  인공지능_#4

  나타났습니다2) Test options에서 percentage split을 선택하고 %값을 작은 수에서부터 변화시키면서정확도를 확인하여 decision tree와 neural network 알고리즘의 ... 이 데이터로 decision tree (J48)와 neural network (multilayer Perceptron) 학습을 수행하여 다음의 결과를 보이시오.1) letter-test.arff ... predictions를 체크하고 실행하면 결과를 확인할 수 있음)decision tree (J48)5개의 데이터는 문자로 HAPPY로 나타났습니다.neural network (multilayer Perceptron

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2010.01.07

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  데이터 마이닝 프로젝트 보고서

  이는 카이제곱 통계량(Chi-square statistic)의 p값을 기준으로 노드를 분류한다.는 Decision Tree 알고리즘을 이용한 다중나무구조(Multitree Structure ... parameter estimate)2.2.4 신경망분석: Neural NetworkNeural Network 노드에서는 디폴트로 한 개의 은닉층을 가지는 MLP(Multilayer Perceptron

  리포트 | 42페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.12.29

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  패턴 인식에 대한 정의 및 분석

  역전파(BP:Back-Propagation)알고리즘:Rumelhart, Hinton and Williams다층 퍼셉트론을 간단히 MLP(Multi-Layer Perceptron)라고 ... 알고리즘둘째 : 비균일 이진 분할 (non-uniform binary split)셋째 : k-means 알고리즘에 따르는 이진 분할 알고리즘 : LBG 알고리즘5. k-means 알고리즘과 ... EM 최적화 알고리즘 중에서 가장 간단한 예가 k-means 알고리즘이다.EM 알고리즘의 경우, 초기값 선택이 최적화에 결정적인 요소가 되는데 k-means 알고리즘은 임의의 초기값에서부터

  리포트 | 25페이지 | 3,400원 | 등록일 2008.11.06

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  지능정보시스템(신경망)

  Perceptron 은 보통 delta-rule 이라고 불리는 단순한 학습 알고리즘으로 훈련될 수 있다. ... 많은 사람들이 오차역전파 (error backpropagation) 에 의한 다층구조 perceptron (multi-layer perceptron) 의 학습방법 발견을 첫째 이유로 ... 즉, Minsky와 Papert에 의해 perceptron가 할 수 없다고 증명된 일반적인 패턴의 분류를 다층구조 perceptron가 할 수 있음이 증명되고 오차역전파 학습법칙에

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.09.19

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  데이타 마이닝 - 신경망

  목표값)예)신경망의 구조 ed learning)올바른 수행을 평가하는 교사의 존재 입력과 그 입력에 대한 올바른 출력이 짝으로 제시 출력 값과 목표 값의 차이, 오류율의 증감 측정 알고리즘의 ... 해결하지 못함 이러한 문제를 해결하기 위해서 2개 또는 3개의 층(layer)을 사용 다층 퍼셉트론: 3층 퍼셉트론으로 어떤 문제도 해결가능 퍼셉트론은 다층 퍼셉트론 및 오류역전파 알고리즘의 ... Multilayer perceptron / Back Propagation Hopfield network Etc.5.3 단층 PerceptronPattern 분류를 위한 신경망 모델

  리포트 | 62페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.13

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  [시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network

  미분 가능한 비선형 특성을 가진 다층 신경망에 LMS 알고리즘을 확장 적용한 것이 역전파 알고리즘이다. ... 그 중에서도 자료분석을 위해 가장 널리 사용되는 모형은 MLP(Multilayer Perceptron, 다층인식자) 신경망이다. ... 이는 퍼셉트론 수렴 이론 (perceptron convergence theorem)에 의하여 연결강도를 조절할 수 있는 간단한 학습기능을 M-P 신경소자에 부여한 것이다.

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03

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  [컴퓨터공학]인공신경망정리

  정의 - 다층(multilayer)이고, feedforward 신경망에서 사용되는 학습 알고리즘 - 지도 학습(supervised learning) 2. ... 정의 경험적 지식을 저장하고 사용 가능하게 하는 대규모의 병렬분산된 프로세서 인간의 뇌 구조와 동일한 기능을 수행할 수 있도록 수리적인 알고리즘을 이용하여 구현한 모델링 방법 2. ... Minsky, Papert(1969) - Perceptron의 문제점 발견(비선형 분류문제들을 풀수 없음) - 선형전달함수에 의해서는 XOR과 같은 문제를 해결할 수 없음을 제시함

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23

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  [신경망]신경망 용어 정리

  Perceptron : 선형 패턴 매칭을 하기 위한 신경망? ... Hebbian Learning(헵의 학습) : Hebb규칙이 사용되는 학습알고리즘? ... Backpropagation(역전파) : 출력층의 에러가 학습이 이루어지기 전에 이전 계층으로 피드백되는 피드포워드 네트워크를 위한 신경망 트레이닝 알고리즘.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.05.26

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  [인지심리학] 인공지능의 활용 - 기업신용평가

  생물학적인 뇌의 작동원리를 그대로 모방하는 방법으로 Rosenblatt에 의해 개발된 퍼셉트론(Perceptron)이 최초의 모형이다. ... 탐색기법, 지식처리형 기법, 퍼지논리, 신경회로망, 귀납적 학습, 유전자알고리즘, 혼돈이론 등이 인공지능의 방법론으로 사용되고 있다.인공지능의 방법1980년대 후반부터 귀납적 학습 ... (Inductive Learning), 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm), 신경회로망 (Neural Network) 등 여러 인공지능 기법들이 재무 및 회계분야에서

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.07

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  [인지과학] 인공 신경망의 정의 및 응용 분야와 미래

  계속적인 훈련으로 연결강도를 변화시티는 것이 아니라 주어진 패턴을 적용한 학습 알고리즘을 통해서 한번에 가중치를 설정한다. 이것을 one-shot 훈련이라고 한다. ... 이 문제가 바로 XOR문제인데 AND연산과 OR연산은 단층 신경망을 통해 구현할 수 있지만 XOR연산은 단층 신경망으로 구현 할 수 없다.Multi Layer Perceptron ( ... 별다른 모델의 언급 없이 신경망을 이용했다고 하면 MLP를 이용한 것으로 봐도 무방할 정도로 널리 사용되는 모델이다.단층 신경망(Perceptron으로 대표되는)의 약점을 보강하기

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.30

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  [최신제어]인공지능제어

  앞먹임 신경회로망: (a) 단층 앞먹임 신경회로망 (b) 다층 앞먹임 신경회로망앞먹임 신경회로망 중에서 가장 많이 쓰이는 다층인식자(multilayer perceptrons, MLP ... 있던 신경망에 관한 연구는 급격하게 시들해졌고 다시 인공지능에 관한 연구가 활기를 띠게 되었다.1970년대에 접어들면서 인공지능에 대한 연구는 비약적으로 발전하여 여러가지 테크닉과 알고리즘들이 ... 함수를 표현할 수 있는 신경회로망③ 방사형기저함수망 : 기은 1984년 미국의 사우스 캐롤라이나 대학 전산학과의 제임스 베즈엑(James Bezdek)에 의한 퍼지-c-means 알고리즘으로

  리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.03.01

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  인공지능(AI)

  인공지능의 대부인 민스키는 페퍼트(S.Papret)와 함께 퍼셉트론(Perceptron) 이란 책에서 퍼셉트론을 수학적으로 분석하여 개념상의 한계를 낱낱이 지적하였다. ... 신경망에 관한 연구는 급격하게 시들해졌고 다시 인공지능에 관한 연구가 활기를 띠게 되었다.1970년대에 접어들면서 인공지능에 대한 연구는 비약적으로 발전하여 여러 가지 테크닉과 알고리즘들이

  리포트 | 32페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.08.13

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  나는 왜 사이보그가 되었는가?

  그러나, 가장 성공적이었던 퍼셉트론은 마빈 민스키와 세이무어 페이퍼트가 쓴 "Perceptron: an introdution to computational geometry"라는 서적에서 ... 즉, 기존의 방식이 절차적인 순서에 의한 알고리즘을 통해 기호를 처리하여 문제를 푸는 방법인 반면에 신경망 이론은 인간의 두뇌 신경조직을 모델로 하여 단순한 기능을 하는 처리기(신경세포

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.06.20

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  신경망

  (표 12.3) 대표적인 신경망 모델과 그 특징신경회로망 모델주응용분야장점/비고단점Hopfield/Kohonen최적화 문제해결대규모 구현학습 기능 없음가중치 고정Perceptron인쇄체 ... 신경망의 학습 알고리즘도 여러 가지 제안되어 있다. ... 그 중에 대표적인 것으로는 Hopfield 네트워크 등에서 사용되는 Hebb의 학습 알고리즘과 다층 퍼셉트론 등에서 사용되는 오류 역전파 알고리즘 등이 있다.

  리포트 | 39페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.05.31

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  [음성인식] 음성인식 시스템의 현황 및 발전 방향

  SRI에서는 GMS (Gaussian Merging splitting)알고리즘으로 학습하여 WSJ94S0중 209문장을 대상으로 인식실험을 수행한 결과 88.3%의 인식률을 얻었다.한편 ... Pitts가 뉴런에 대한 수학적 모델을 제안하였는데 뉴런이 하나의 처리요소로서 계산 기능만을 중시한 나머지 학습 기능은 소흘히 하였는데 1949년에 rosenblatt는 퍼셉트론(perceptron

  리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.07

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  인공지능의 종류

  Papert)의 퍼셉트론즈(Perceptrons)'라는 저서에서 신경망 이론의 결함을 제기되자 사양의 길로 접어들게 되었다. 그후 80년대 후반, 홉필드(J. ... 이론의 결함을 보완하고, 새로운 분야로의 응용가능서에 대한 연구논문을 발표하면서 관심의 대산으로 다시 부각되었다.이 분야가 새로운 관심의 대상이 된 이유로는 새로운 신경망 구조와 알고리즘이

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.09.23

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  신경망접근법

  이는 이러한 아키텍처에 적합한 알고리즘과 절차를 개발하기 위해서이고, 컴퓨터에 이러한 알고리즘과 절차를 시뮬레이션을 하기 위해서이며, 그리고 인간의 정보처리 시스템의 본질에 관한 가정을 ... 대한 비율이기 때문에 delta rule이라 한다.δwij=ε(ti(t)-ai(t))oj(t)이는 지각수렴이론(perception convergence theorem)이 제공해왔던 perceptron

  리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.03.19

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