"예측기계" 검색결과 61-80 / 28,080건

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  정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

  -패턴 인식 및 예측능력: 기계 학습 모델은 대규모 데이터에서 패턴을 인식하고 예측할 수 있다. ... -데이터 분석 및 예측: 기계 학습 모델은 데이터에서 패턴을 식별하고 미래를 예측하는 데 사용된다. ... 인공지능의 기계학습을 통하여 질문한 결과 정확하게 날씨를 예측하고 말하는 것을 직접 체험하였다.

  방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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  한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

  연구계획저는 한양대학교 대학원 컴퓨터소프트웨어학부에 진학한 다음에 인간-기계 협업 시스템을 위한 데이터 기반 운영자 행동 및 성능 모델링 연구, CMOS 스마트 어레이 검출기를 사용한 ... 스토리지 시스템의 웨어 레벨링을 위한 비디오 파일 할당 연구, 프로그래밍 언어 및 운영 체제에 대한 아키텍처 지원 연구, 효과적인 광고 및 웹 추적 방지를 위한 실제 배포 가능한 기계 ... 다중 도메인 SDN 지원 IoT 네트워크를 위한 효과적인 슬레이브 컨트롤러 할당 기반 로드 밸런싱 방식 연구, 5G 이중 연결의 Self-Attention 기반 업링크 무선 자원 예측

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.01

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  성균관대학교 일반대학원 건설환경공학부 학업계획서

  k-최근접이웃을 이용한 조립식 철구조물의 조립 성능 평가 방법 연구, 3축 시험을 통한 탄산염의 균일한 석출을 위한 이중 저장소 주입 시스템으로 제조된 EICP 처리 모래 시편의 기계적 ... 아프리카 차드 호수의 엽록소-a 농도 추정을 위한 Sentinel-2 및 Landsat 8 이미지 평가 연구, 딥러닝을 이용한 화강암 X-ray CT영상에서의 균열 검출에 관한 연구, 기계학습 ... 자신의 학문적 지향저는 토사와 절리암반의 구성모델 개발 연구, 다중 위성 데이터와 딥 러닝 모델의 통합을 통한 시공간 지하수 저장의 변화 예측 연구, 콘크리트 산업의 국제경쟁력 강화를

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.25

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  고려대학교 의학과 편입학 기출문제유형분석 패턴탐색 면접기출 자기소개서 작성성공패턴 논술주제 연구계획서견본 지원동기작성요령

  기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용한다. ... 비용 예측, 고정 투자 예측, 재고 관리 예측, 필요 유동 자산 예측, 노동 수요 예측, 노동 공급 예측 등에 선형 회귀를 사용할 수 있다.51) 서포트 벡터 머신(support vector ... 선형 회귀는 경제학에서 경험적인 데이터를 통해 미래를 예측하고자 할 때 주로 사용된다.

  자기소개서 | 334페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.03.12 | 수정일 2023.03.14

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  비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

  이를 통해 기업은 고객의 행동 예측, 제품의 수요 예측, 판매량 예측 등 다양한 분야에서 예측 가능성을 높일 수 있다. ... 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용한다. ... 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  기계학습의 개념과 특징기계학습 (Machine Learning):기계학습은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측 및 결정을 내리는 기술입니다. ... 예측 및 분류: 학습된 모델은 새로운 데이터에 대한 예측이나 분류를 수행할 수 있습니다. 자동화: 모델은 인간 개입 없이 학습 및 예측을 수행할 수 있습니다. ... 이를 통해 기계는 경험을 통해 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 기계학습의 핵심은 데이터 중심적인 접근으로, 데이터를 수집하고 분석하여 모델을 학습시키는 과정을 포함합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

  PINN은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 더 유연하고 복잡한 시스템에서 모델링과 예측을 수행할 수 있으나, 데이터의 의존성과 모델의 학습 과정에서의 어려움이 있을 ... 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 ... 있습니다.시스템의 비선형성이나 복잡한 경계 조건을 다루는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.Physics-Informed Neural Network (PINN)의 장점:PINN은 데이터 기반 기계

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  연세대학교 공학대학원 기계공학 전공 학업계획서

  입학 후 학업계획저는 연세대 공학대학원에 들어가서 트라이볼로지, 기계진동, 열공학개론, 건전성예측관리, 미세가공학, 접촉역학, 재료거동학, 음향학, 전산유체역학 등의 수업을 들을 계획입니다.저는 ... 저는 기계공학부를 O학기 동안 다니면서 박막유체역학, 환경기계공학, 메카니즘설계, 응용열역학, 재료거동학, 공학재료, 고체역학, 바이오의료설계, 메카트로닉스, 기계요소설계 등의 수업을 ... 자기소개저는 OO대 기계공학부를 졸업하고 OOOO 개발 OO 기업에서 일을 하고 있습니다.

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.09

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  스마트 팩토리의 대표적인 사례로는 기계학습을 활용한 예측 유지보수가 있다. ... 기계학습 알고리즘을 활용한 바이오마커와 약물 상호작용의 예측은 기존의 실험 중심의 연구 방법보다 효율적이고 정확한 결과를 도출한다. ... 있다.기계학습의 분류지도학습 (Supervised Learning)지도학습은 알고리즘이 주어진 입력값에 대한 출력값을 예측하도록 학습하는 방법이다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능 시대에 대한 내 생각

  예측대로 흘러가지 않을 수도 있다. ... 인공지능 시대에 대한 내 생각개인적으로 인공지능의 미래, 우리 일자리, 산업 구조, 경제 체제, 모든 예측을 다 하는 책을 많이 봤는데 내가 볼 때 미지의 부분도 분명히 있다. ... 다만 대부분은 인공지능이 역대 인류사에 없었던 엄청난 거대 패러다임의 전환을 불러올 것이라고 예상한다.산업혁명 때도 기계화 도입으로 많은 우려가 실존했으나 기계는 우리 일자리를 돕는

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.09

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  한양대소재부품장비융합대학원자소서작성, 한양대학소재부품장비융합대학원면접시험, 한양대소재부품장비융합대학원구술, 한양대소재부품장비융합대학원입시지원동기, 한양대소재부품장비융합대학원기출문제, 한양대소재부품장비융합대학원논술시험정보, 한양대소재부품장비융합대학원자기소개서,한양대학소재부품장비융합대학원학습계획서, 한양대소재부품장비융합연구계획서작성요령

  장비의 피로 수명을 예측하는 방법을 설명하시오.12. 장비의 소음 저감 기술을 설명하시오.13. 비파괴 ... 장비의 주요 기계적 특성에는 어떤 것들이 있는가? 설명하시오.2. 장비의 성능을 평가하는 주요 지표는 무엇인가? 설명하시오.3. 전기 장비와 기계 장비의 차이점을 설명하시오.4.

  자기소개서 | 65페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.15

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  포스코 생산기술직 자소서

  특히 대학 시절, 저는 설비 관리 시스템과 관련된 수업에서 다양한 데이터를 분석하여 설비 고장을 예측하는 방법을 배웠습니다. ... 설비 고장이 발생하기 전에 문제를 예측하고 미리 조치를 취하는 능력은 생산의 연속성을 보장하고, 불필요한 다운타임을 최소화하는 데 결정적입니다. ... 포스코 생산기술직에 지원하게 된 동기 및 입사 후 달성하고자 하는 목표에 대해 기입해 주십시오“기계에 대한 열정으로 도전하다“기계공학을 전공하며, 실무 위주의 학습을 통해 기계 설비와

  자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.08.29

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  데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

  지도 학습과 비지도 학습 등 다양한 기계 학습 기법을 활용하여 데이터를 분석하고 분류, 회귀, 클러스터링, 예측 등의 작업을 수행한다. ... 데이터 웨어하우스는 데이터의 일관성과 통합성을 보장하며, 데이터마이닝 분석을 위한 최적의 환경을 제공한다.기계 학습기계 학습은 데이터마이닝의 핵심 기술 중 하나로, 알고리즘을 사용하여 ... 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다.데이터마이닝은 기존 데이터베이스 관리 시스템의

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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  방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)

  예측 분석은 데이터를 분석하고 미래를 예측하며 금융,마케팅,제조,물류 등 여러 산업 분야에서 활발히 사용 중이다. ... 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용된다. ... 기계와 같은 자동화 시스템을 도입하여 혁신적인 산업 혁명이 일어나고 있다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.05.08

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

  이를 통해 사람의 개입 없이도 데이터로부터 의미 있는 정보를 도출하고, 예측 및 분류 작업을 수행할 수 있다.지속적인 학습과 개선기계 학습은 새로운 데이터를 지속적으로 학습하고 모델을 ... 회귀는 연속적인 출력 값을 예측하는 작업으로, 주가 예측이나 주택 가격 예측과 같은 문제에 적용된다.비지도 학습비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 다루는 학습 방법으로, 데이터의 ... 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  부산대학교 일반대학원 융합학부 연구계획서

  부산대학교 대학원 융합학부에서 Steel/CFRP Hybrid B-pillar 제작을 위한 원샷성형의 타당성 분석 연구, 주기적인 레이어 회전 전략을 통해 적층 인쇄된 자동차 부품의 기계적 ... 특성에 관한 연구, 하이브리드 복합재 부품의 Steel과 CFRP 계면에서의 박리 예측 연구, 하이브리드 몰딩 공법을 이용한 복합 보강재를 이용한 센터 필러 설계 연구, 금속-복합체 ... 주조 라운드 블룸을 사용할 수 있는 가능성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 중강 잉곳의 비용 효율적인 단조를 위한 감소된 잉곳 핫탑 높이의 타당성 연구, 기존 철골부품과 동등한 기계적

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.23

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  현대자동차 R&D수소연료전지 시스템 개발 및 사업관리 2022 하반기 합격자소서

  또한 배터리스택의 불균일한 두께를 보면서 분리판과 같은 기계강도를 제어하는 부품의 중요성을 느꼈습니다. ... 온도와 열전달계수곱에 비례한 열응력은 두 물질의 경계에서 슈팅현상발생했고, 이론적으로 전위차제곱에 비례하기 때문에 해석전 원통내부 온도편차경향성 또한 예측해볼 수 있었습니다. ... 생각합니다.프로젝트랩(A+)좌식형 모빌리티 프로토제작을 위해 7인의 기계전장팀이 3달간 매달렸습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.23

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  머신러닝이라고 한다.이러한 기계 학습은 학습 데이터에서 레이블의 유무에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 구분되며, 지도 학습은 분류 모델과 예측 모델로 구분되며, 비지도 학습은 클러스터 ... 예측 모델은 분류 모델보다 예측이 가능하기 때문에 새롭게 제시된 입력 정보가 발생하면 입력 정보는 범주 내에서 측정된 범위 내에서 일정 수준으로 예측되는 결과값을 제시한다. ... 이와 같이 지도 학습의 분류 모델과 예측 모델은 처음에는 여러 범주의 대상이 있는 레이블이 지정된 입력 데이터에서 학습하지만, 분류 모델은 결과 값이 고정되어 있으며, 예측 모델은

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  더불어, 기계학습은 데이터의 양과 품질이 핵심적인 역할을 하는데, 이는 정확한 예측과 판단을 가능하게 한다. ... 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터 내의 패턴을 파악하고, 이러한 패턴을 사용하여 예측을 할 수 있는 데이터 모델을 만들어 낸다. ... 기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술이다. 이는 예측, 분류, 군집 등의 작업에서 효과적으로 활용된다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  [인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설

  인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것을 ( )라 한다.정답: 기계학습2. 최적탐색의 총 이동비용과 휴리스틱 탐색의 예측 이동비용을 모두 적용한 탐색 방식은? ... 알파고가 지금까지 둔 수를 바탕으로 상대 기사의 수를 예측하는 학습 방식은 어떤 기계학습 방식인가?① 컴볼루션 신경망② 신경망③ 강화학습④ Q학습정답: 신경망4. ... 학습 방식은 어떤 기계학습 방식인가?

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2024.05.14

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