"이- 러닝" 검색결과 61-80 / 17,502건

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  배송효율화 및 비용절감 제안서

  운송 효율성 증가 및 비용절감 제안사항 #1Tail-lift / 새벽배송으로 고정차 및 용차 수급 실패 요인 증가Route별, 매장별 배송 횟수의 편차- 고정차량에게 안정적인 운송 ... 물동량 및 배송Route 분석서울, 인천 지역Milk-run 없는 소량 단독 배송..PAGE:62. ... 여건 제공이 어려움- 이에따른 배송기사의 회피현상 발생차량 수급의안정화고정차 운영방식 변경으로 차량 수급의 안정화 수립수도권 및 충정도 Route 차량에 대한 월 고정 배송차량으로

  ppt테마 | 17페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.31 | 수정일 2023.08.04

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  역학적 파동 (횡파,종파의 정상파)

  및 선밀도 분석기울기선밀도 (kg/m)선밀도 평균 (kg/m)run#10.40023.398*10^-43.402*10^-4run#20.40023.398*10^-4run#30.39943.412 ... 배의 개수그래프의 기울기 및 선밀도 분석기울기선밀도 (kg/m)선밀도 평균 (kg/m)run#149.803.457*10^-43.449*10^-4run#249.893.445*10^- ... 4run#349.893.445*10^-4나.

  리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.12.23

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  LSTM (Long Short-Term Memory): RNN의 한 변종으로, 긴 시퀀스 데이터를 처리하고 장기 및 단기 메모리를 유지하여 긴 의존성을 학습할 수 있습니다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 하위 분야로, 인공 신경망을 사용하여 다양한 작업을 자동으로 학습하고 수행하는 기술입니다. ... 대규모 데이터: 딥러닝은 대규모 데이터셋에서 효과적으로 작동하며, 이를 통해 높은 성능을 달성합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

  마케팅 성과를 측정하는 기준은 앱 설치 수에서 ‘인앱(in-app) 지출’로 넘어갔다. ... 하지만 데이터 범위가 복잡하고, 소비자의 습관이나 선호하는 제품 범주와 같이 추상적 의미를 지니며, 데이터의 양이 막대하다면 딥러닝이 더욱 효과적일 것이다.이처럼 딥러닝 기술은 기업이 ... 그 결과, 딥러닝을 적용한 경우 기존 인공지.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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  Comparing and Evaluating the Usefulness of the VIBE Sequence of Conventional and Deep-learning Methods of Liver Magnetic Resonance Imaging

  대한자기공명기술학회 Chung-Seong Lee, In-Sung Back, Kyeong-Hwan Kim, Bo-Keol Kang

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.23

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  딥러닝 세그멘테이션

  이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 딥러닝 모델(U-Net)서론우리는 딥러닝을 이용한 이미지 처리 기술에 대해서 많이 보아왔다. ... - 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델이다.- 인코더 디코더 구조를 갖는다.U-Net의 장단점1) 장점- 디코더에서 인코더의 정보를 참조할 수 있다.- 정보를 ... 이미지 처리 기술이 있다.이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델로 U-Net이 있다.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08

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  전기영동 SDS sample loading buffer를 사용하는 이유, running gel에서 단백질 분리가 일어나는 원리

  Polyacrylamide gel을 만들 때 stacking과 running gel로 구분하는 이유와 running gel에서 단백질 분리가 일어나는 원리는 무엇인가? ... 즉 Running gel에서의 이온들의 이동속도는 Cl- > Glycine > 단백질 이온의 순서가 된다.따라서 running gel과 stacking gel은 pH 농도가 달라서 ... 이 이온들은 electrophoresis buffer 내에 함유된 이온들로서 이 두 이온이 단백질의 이동에 큰 역할을 하게 된다. running gel의 acrylamide 농도에

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.16

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  인적자원개발론 ) 스마트러닝과 소셜러닝의 개념과 특징 및 성인학습자의 여러 특성을 파악한 후 어떻게 HRD에 활용할 수 있을지 자신의 생각을 쓰시오.

  또한 교수자-학습자 간의 일방적이고 수직적인 기존의 학습 방법과 달리 학습자-학습자, 학습자-교수자, 학습자-콘텐츠와 같이 개방적 소통을 가능케 하여 자기 주도적인 학습 환경을 조성한다 ... 스마트러닝 및 소셜러닝은 학습자가 언제 어디서든 원하는 학습을 진행 할 수 있다는 점에서 효율적이다. ... 소셜러닝의 특징 중 하나는 형식적인 틀이 존재하는 학습이 아니라는 점이다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.06

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  비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

  그냥 착상에 머무른 것이다.기존의 컴퓨터 프로그래밍이라는 것은 if-then구조로 ~하면 ~를 내놓아라는 식으로 해서 컴퓨터는 출력만 했다고 한다. 맞는 말이다. ... 머신러닝이라는 말이기도 한데 변칙까지 스스로 알아내고 결과도 추론할 수 있었다고 한다. 이미지넷과 컨볼루션이 결합되어 지금은 딥러닝 시대가 도래했다고 한다. ... 딥러닝의 성과 중 하나가 기계번역인데 자연스러운 번역을 해낸다고 한다.최근 나온 챗GPT가 아마 딥러닝의 산물이 아닐까 싶었다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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  [컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

  찾아냄▣ 컴퓨터과학과 머신러신의 정보처리 비교 - 2+4=6이라는 계산을 컴퓨터과학과 머신러닝 관점에서 비교 - 컴퓨터과학은 ‘2’와 ‘4’라는 데이터를 ‘+’ 연산을 통해 ‘6’이라는 ... 결과를 출력함 - 머신러닝은 ‘2’와 ‘4’라는 데이터와 ‘6’이라는 결과를 통해 ‘+’ 연산을 찾아냄 o 머신러닝의 유형 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습▣ 지도학습 : 정해진 ... 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술. ☞ 컴퓨터 시스템이

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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  머신러닝(기계학습, Machine Learning)

  머신러닝의 종류머신러닝의 주요 종류들을 간단히 설명하면 다음과 같다.- 신경망(Neural Network): 생물의 신경 네트워크 구조와 기능을 모방한 모델- 클러스터링(Clustering ... 머신러닝(기계학습, Machine Learning)< 목차 >1. 머신러닝의 정의1.1. 머신러닝이란?1.2. 머신러닝과 전통적인 프로그래밍과의 차이점1.3. ... 머신러닝과 인공지능과의 관계머신러닝은 인공지능에 속하는 부분 집합이라고 볼 수 있으며, 인공지능은 머신러닝을 포함하는 상위 개념이다. 따라서 추구하는 개념과 목표가 다소 다르다.

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.05.29 | 수정일 2024.05.28

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  머신러닝 효과검증

  평가 지표로는 평균 제곱 오차(Mean Squared Error), R-제곱 값(R-squared), 평균 절대 오차(Mean Absolute Error) 등을 사용할 수 있습니다.인사이트 ... 머신러닝 효과검증머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다:정량적인 성능 개선: 과제의 목적과 관련하여 정량적인 지표를 설정하고, 이를 기반으로 ... 값이 작을수록 모델의 성능이 우수하다고 판단됩니다.결정 계수(R-squared, R^2): 모델이 종속 변수의 변동성을 얼마나 설명하는지를 나타내는 지표입니다. 1에 가까울수록 모델이

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  [화학생물공정실험]Veturi Tube

  59.77E-050.1990.6440.8931.091.240.199Run 61.34E-040.2720.8811.221.491.700.272Run 71.60E-040.3261.051.461.782.040.326Run ... 21.43E-040.2920.9451.311.591.830.292Run 37.39E-050.1500.4870.6750.8210.9400.150Run 41.36E-040.2770.8951.241.511.730.277Run ... -041.09E-048.99E-057.85E-054.91E-04② Test section은 두 Union이 합쳐져 있는데 이는Convergent와 Divergent 실험을 가능케 하기

  리포트 | 12페이지 | 4,700원 | 등록일 2023.04.25

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  [한국어문법교육론] 플립러닝을 활용한 형태 초점 교수 방안

  E-러닝, U-러닝과 같은 것이 대표적인 예이다. ... 수업 모형 설정도입-제시-연습-활용-마무리로 구성되는 기존의 수업 모형과는 달리 플립 러닝은 수업 전-본 수업-수업 후로 구성이 된다. ... 한국어 문법교육론 연구-플립러닝을 활용한 형태 초점 교수 방안-목차1. 서론2. 이론적 배경3. 수업 모형 설정 및 실제4. 예상 결과1. 서론1.1.

  리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.07

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  프로세스의 스케줄링과 상태 변화에 대해 조사히시오

  -목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.프로세스 스케줄링1)비선점 스케줄링2)선점 스케줄링2.프로세스 스케줄링 상태변화1)start->ready2)ready->running3)running->ready4 ... 현재 CPU에 의해 임의의 프로세스가 실행 중일 수도 있어 바로 running 상대로 들어가지 않고 ready 상태로 들어간다.2)ready->runningready 상태에 놓여 있는 ... 프로세스는 우선순위라는 개념이 있기 때문에 우선순위가 낮은 프로세스는 ready로 전이된다.4)running->blocked데이터 입출력에 관한 작업을 할 때 프로세스는 실행을 멈추는

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  .- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다 ... 머신러닝이 활용하는 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술이다

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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  파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

  개발TensorFlow: 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 신경망을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다.scikit-learn: 머신러닝을 위한 라이브러리로, ... 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 복잡한 알고리즘을 구현하고 데이터를 학습시킬 수 있습니다.사례: TensorFlow와 scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델 ... 구현할 수 있었습니다.인공지능과 머신러닝파이썬은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서도 주요한 역할을 하고 있습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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  융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.

  데이터사이언스학과에서 개설한 딥러닝 및 응용이란 과목이다. ... 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.선택과목= 스마트 생산 트랙- 딥러닝응용스마트 생산은 정보 기술과 자동화 기술을 활용하여 생산 과정을 효율적이고 지능적으로 관리하는 ... 이를 통해 생산 과정의 생산성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 품질과 유연성을 향상시킬 수 있다.스마트 생산은 다양한 기술들을 활용하여 구현된다.

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

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  [물리학 및 실험] 구심력 측정실험 결과보고서

  , -8V로 설정한다. ... 실험인 물체의 질량m이 100g으로 일정할 때 회전궤도 반지름r의 변화에 따른 그래프는 컴퓨터로 그려지는F-w그래프로 봤을 때,r이 증가함에 따라 힘F의 크기도 증가하는 포물선을 ... 물체의 질량을 고정하고 회전 반지름을 변화시키는 경우사각블록질량추의 질량거리[cm]81114172043g100g그래프Run(2)Run(7)Run(8)Run(10)Run(12)A. 8cm11cm14cm7cm20cm선형속도

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.07

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  보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

  .- 지도학습(Supervised Learning)의 사례: 스팸 이메일 탐지- 선택 이유와 내용: 이는 머신러닝의 알고리즘에 입력한 데이터와 출력한 데이터를 각각 공급해서 작동하는 ... Learning)의 사례: 자동차 자율 주행- 선택 이유와 내용: 강화학습은 원하는 행동에 대한 보상이나 원치 않는 행동에 대한 처벌을 기반으로 하는 머신러닝의 유형이다. ... Learning)의 사례: 구매 행동에 따른 고객 그룹화- 선택 이유와 내용: 이는 라벨이 없는 입력 데이터 세트에서 추론을 이끌어내어 모델을 학습시키는 것으로, 알고리즘이 데이터에

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.14

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