"unsupervised learning" 검색결과 61-80 / 85건

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  [2015 : 방통대 데이터마이닝] 출석대체 실습과제물 : R을 활용한 교재 문제 풀이

  반면, 자율학습(unsupervised learning)은 출력결과가 알려지지 않은 자료로부터 입출력 간의 관계를 결정하는 시스템을 찾기보다는 데이터에 존재하는 여러 가지 형태의 특징을 ... 감독학습(supervised learning)은 출력결과(종속변수)가 알려진 자료로부터 입력변수(독립변수)와 출력변수 간의 관계를 결정하는 시스템을 규명하는 학습과정으로, 회귀분석

  방송통신대 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.06.22

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  인공지능의 이해 기말정리

  learning-Support vector machines-Learning theory-Neural networks2.Unsupervised leaning-Clutering-Dimensionality ... Supervised(inductive) learning-Decision tree induction-Rule induction-Instance-based learning-Bayesian ... would be worth ten Microsofts.”빌게이츠“Machine learning is the next Internet” tony tether“Machine learning

  시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2022.02.04

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  인공지능 시대의 사용자 경험 강연 후기

  머신 러닝은 세가지로 다시 나뉘는데 unsupervised learning, supervised learning, 그리고 reinforcement learning이다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.06.01 | 수정일 2016.06.22

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  인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제 [인공지능,AI,딥러닝]

  learning)을 발표3. ... 못함- 2006년(세 번째 황금기) : 인공지능의 부침의 역사에도 불구하고 지속적으로 연구를 수행한 토론토 대학의 제프리 힌튼 교수는 인공신경망의 혁신적인 학습 기법인 자율 학습(unsupervised ... 기존의 감독학습(supervised learning)은 데이터와 대응 값이 1:1로 쌍을 이뤄야 했기 때문에 학습에 필요한 데이터 셋을 풍부하게 확보하는 것이 중요하였으나, 자율학습에서는

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.06.12

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  [인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

  learning)을 이용한 은닉층에서의 데이터 전처리 방법을 제시하면서 한 기능을 잘 수행하는 정도 예를 들어 계산을 잘하고 체스와 바둑을 잘 두고 일반상식을 척척 알아맞힌다. ... 옮겨가게 되었고, 1990년대부터 2000년대 초반까지 머신러닝의 핵심적인 알고리즘으로 사용되었다.2006년 토론토대학의 제프리 힌튼(Geoffery Hinton) 교수가 비지도학습(unsupervised

  리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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  패턴인식을 이용한 고장력강의 용접 구조건전성 평가에 대한 음향방출 사례연구: 인장시험을 중심으로

  대한안전경영과학회 김길동, 이장규

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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  [리포트] DB Assignment #1 - DW 프로세스 모델링, Knowledge Discovery in DB, 데이터 마이닝 조사

  )라 하는 반면 이런 예측의 대상이 되는 목적변수(target)가 없으면 이를 비교사학습(unsupervised learning)이라 한다. ... 클러스터링DM(Direct mail) 반응여부, 채무상환불이행여부와 같이 예측하고자 하는 목적변수(target)가 있는 데이터마이닝 과정 또는 학습과정을 교사학습(supervised learning

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.12.29

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  산업공학개론 중간 과제

  Learning, Normal boundary Learning, Distance based Model 등의 방법론들이 사용되고 있다.은행에서의 이상탐지 사례(출처 : http:// ... 이러한 이상탐지 프레임워크를 이용하여 보험, 세금신고, 신용 카드 사용 등에 있어 사기 범죄를 탐지하거나 반도체 공정의 이상 상황 등을 예지할 수 있다.이상탐지에는 Unsupervised

  시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.04.03

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  [TOEIC시험 대비 기초영문법] to부정사(infinitive)

  명령 : ∼해야 합니다, ∼해라(=should)ex) Children are not to be left unsupervised in the museum. ... to부정사를 목적어로 받는 동사들want, hope, expert, plan, determine, afford, fail, pretend, choose, refuse, decide, learn

  시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.01.04

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  홍일유 교수님 MIS(경영정보시스템) 과제 CH9

  예를 들면, OLAP은 다수의 데이터베이스를 극도로 복잡한이터 마이닝의 다른 덜 일반 형식은 "군집화(clustering)" 또는 비교사-학습(unsupervised learning

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2013.05.19 | 수정일 2015.11.09

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  심리학에 큰 영향을 준 통계학자 10명

  크게는 두 분야로 나눠볼 수 있는데, 자율학습unsupervised learning과 지도학습supervised learning이 그것이다.자율학습은 정답이 없는 경우이다.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.12.13

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  데이타 마이닝 - 신경망

  비교사학습 (Unsupervised learning)목적패턴을 사용하지 않지 않는 학습방법 주어진 입력패턴에 대하여 정확한 해답을 미리 주지 않고 자기 스스로 학습 스스로의 평가나 ... 단계 3 Winner 뉴런에 대해 유사도 시험 단계 4 유사도 시험을 통과하면 연결 강도 변경 통과하지 못하면 새로운 winner 뉴런을 찾아 학습 과정 반복6.4.3 ART의 특징Unsupervised ... 강화학습의 학습방법Q-Learning : 강화학습 중에서 가장 널리 쓰임 Q-Table을 사용하여 각 상태에서의 Q값을 저장 처음에는 Q값이 0으로 설정되거나 임의의 수로 초기화

  리포트 | 62페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.13

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  K-means Clustering Algorithm

  Learning) 알고리즘이다. ... 그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습(Unsupervised

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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  [공학기술]Clustering(k-means)

  .  unsupervised learning Cluster method of distance measure Euclidean distance Two-dimensional distance

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.07.10

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  신경망(Neural Network)

  이러한 과정은 사람이 학습하고 기억하는 과정과 비슷하며 이를 통해 추론,분류,예측 등을 수행할 수 있는 것이다.2.종 류unsupervised learning 에서 신경망은 자동이다 ... 신경망이 이러한 성질들을 얼마나 잘 인식하도록 학습할 수 있는가 하는 것은 특정 network model 과 learning method에 달려 있다. ... ”가 있다.많은 이러한 learning methods들은 a certain network topology와 밀접하게 연관되어 있다. : 현재 다양한 신경망 모델들이 제안되고 있지만,

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.04.06

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  [생명과학]MicroArray

  Class를 분석하는 방법에는 supervised 그리고 unsupervised machine learning method가 있는데 clustering method는 unsupervised

  리포트 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.04.30

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  [경영정보]데이터 마이닝에 대한 연구 (응용과 적용사례)

  learning,encoding,autoassociation cluster analysis Competitive learn-ing,adaptive vectorquantization ... transformation functional link Regression anddiscriminant supervised learningheteroassociation datareduction unsupervised ... predictedvalue output DepedentVariable target or training value residual error Estimation training, adaptation learning

  리포트 | 38페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.25

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  [데이터베이스]데이터 마이닝

  Learning)귀납적 추론을 기반으로 한 학습은 교사학습(supervised learning)과 비교사학습(unsupervised learning)으로 나뉜다. ... )에 적합하다.(2) 비교사 학습(unsupervised learning)네트워크에 있는 데이터들을 보고 그 데이터 집합의 특성이 어떤 것인지를 찾고 이 특성들의 출력에서의 반영에 ... 이러한 알고리즘을 지원하는 도구들이 거의 없는 경우 등을 종합적으로 판단하여 사용하기 쉬우면 O로 보통이면 로, 매우 어려우면 X로 표기한다..교사/비교사 학습 (Supervised/Unsupervised

  리포트 | 46페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.05.23

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  [MIS] 데이터마이닝에 대하여

  귀납적 학습은 supervised learning과 unsupervised learning의 두 가지 주요 전략을 갖는다.2) 통계학통계학은 순전히 이론적 기초를 갖지만 통계학의 결과는 ... 있는 수많은 데이터부터 유용한 정보를 캐내어 응용하고자 하는 요구에 부응하기 위한 기술이다.데이터 마이닝의 기본 개념은 새로운 것이 아니라 인공지능 분야의 기계학습(machine learning ... 라고 해석된다.연관 규칙기법을 이용할 수 있는 데이터는 판매시점에서 기록되어진 거래와 품목에 관한 정보를 담고 있어야 한다.데이터의 형태는 결과변수(targets)를 갖지 않는Unsupervised

  리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.21

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  [시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network

  자율학습(unsupervised learning)은 군집화(clustering), 분리(segmentation)에 유용하다.Ⅴ. ... 지도학습 (supervised learning)법은 분류(classification), 예측(prediction) 등에 유용하다.? ... + wn × wn※활성함수 : 출력값을 결정하고, 비선형함수를 사용한다.(3) 학습규칙 (learning rule) 또는 훈련 알고리즘 (training algorithm)?

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03

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