"딥러닝 기술" 검색결과 81-100 / 2,482건

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  심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

  딥러닝 기술이다. ... 이러한 딥러닝 기술과 빅데이터의 통합은 비즈니스의 다양한 측면을 크게 향상시킬 수 있으므로 이를 통해 데이터를 적극 활용하여 정보에 입각한 의사결정을 바르게 내릴 수 있어야 한다.- ... 알파고의 경우에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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  AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

  딥러닝 활용을 위한 문제점1-2. 사례 및 기술1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익1-4. 참고문헌2. LSTM2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점2-2. ... 사례 및 기술2-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익2-4. 참고문헌3. BERT3-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점3-2. 사례 및 기술3-3. ... 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익3-4. 참고문헌4. GAN4-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점4-2. 사례 및 기술4-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익4-4. 참고문헌1.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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  인공지능의 다양한 활약 사례 요약

  서울대학교와 인천대학교 공동 연구팀에서 과거 데이터에서 보이는 최적의 의사결정 패턴을 모사할 수 있는 딥러닝 기반의 디스패칭 모델을 개발하였다. ... 최근 빅데이터와 GPGPU를 기반 으로 한 딥러닝의 부상으로 성능이 획기적으로 향상되어 음성인식, 이미지 분류, 텍스트 분석 분야에서 성과를 내고 있다. ... 딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 기반한 방법론으로 1943년 워렌 맥컬록에 의해 최초로 소개되었다.인공지능은 이미 다양한 산업에서 적용되고

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.28

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  산업용 로봇 활용 제조공정에 AI를 적용한 지능형 제조공정시스템

  센서와 빅데이터, 딥러닝 등의 기술의 활용이 요구된다.딥러닝의 발전은 제조 공정에의 인공지능 적용을 더욱 활발해지게 만들고 있다.딥러닝이라는 것은 머신러닝의 일종이다. ... 최근에는 딥러닝의 발전 속도가 매우 빨라서 영상 인식 기술이 크게 발전하면서 제조 공정에서 딥러닝 기술이 적극적으로 활용되고 있다.그림 4. ... 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계.인공지능이 자율공장을 실행할 정도의 수준으로 구현되기 위해서는 딥러닝 기술의 발전이 필수적이다.3) 디지털 트윈(Digital Twin)미국 제너럴

  리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.07

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  확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

  AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. ... 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신러닝(Machine Learning) : 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 ... 머신러닝(Machine Learning)은 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이고, 딥러닝(Deep

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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  이상금융거래 탐지 시스템, FDS

  기술-　딥러닝:　머신러닝의 한 분야, 인공지능의 핵심 기술로서 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 ‘인공신경망 기반 기계 학습 기술’ 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 빅데이터를 ... 적용기술: 빅데이터 분석 기술, 딥러닝 기술(머신러닝 기술의 분야)- 빅데이터 분석 기술: 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 기술- 머신러닝:　빅데이터를 분석해 미래를 예측하는 ... 딥러닝 기술은 결제 패턴을 지능적으로 수집·분석해 기존 형태와 다른 패턴의 범죄의 여부를 찾아내는 것

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.26 | 수정일 2021.01.29

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  <4차산업혁명의 미래, 인공지능>

  또한 시스템 주행으로 인해 안전성이 증가해서 더이상 교통사고가 일어나지 않을 수도 있다.참고문헌장윤옥, 한국철도학회, 인공지능과 딥러닝이 가져올 변화양희태, 장훈, 과학기술정책연구원 ... 목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양에서의 선박 ... , Hyperlink "https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가/" https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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  4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

  기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 ... 딥러닝의 마지막 활용 분야는 스마트 그리드이다. 스마트 그리드란 전기 생산 과정에서 정보통신기술을 활용한 효율적인 지능형 전력망 시스템이다. ... 과거에는 슈퍼컴퓨터를 통해 대량의 데이터를 저장하느라 열을 냉각시켜야 했지만 딥러닝은 필요한 데이터만 저장할 적인 기술 발전에도 불구하고 유동인구가 많은 공공장소에서는 부정확한 인식

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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  4차산업혁명관련한 기술들, 비지니스 등에 관한 주제, 자료를 검색하고 조사한 자료를 정리 - 딥페이크와 딥노스탤지어

  ‘딥러닝’을 이용해 얼굴의 세밀한 움직임을 재연하는 그야말로 ‘4차산업혁명 시대’에 걸맞는 최첨단기술이라고 할 수 있다.딥페이크 기술이 각광 받는 이유는 미디어와 함께 살아가다시피하는 ... AI의 자체 학습기술을 뜻하는 딥러닝(Deep Learning)에서 ‘딥’을 따온 후 가짜를 뜻하는 ‘Fake’를 붙여 만들어진 말로, 2017년 말부터 해외 커뮤니티에서 딥페이크라는 ... 딥러닝 기술이 좀더 전문적으로 발전하게 되면 우리가 상상하지도 못했던 방식의 활용법이 등장해 삶의 모습을 혁신적으로 바꿔놓게 될지도 모른다.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.24 | 수정일 2024.07.04

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  자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

  딥 러닝은 특히 복잡한 환경에서의 자율주행을 위한 핵심 기술로 각광받고 있다. ... 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습하고, 이를 토대로 미래의 상황에 대한 판단을 내리게 된다. ... 따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것으로 예상된다.3.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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  4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

  현재 머신러닝과 딥러닝이 각광받고 있는 실정에서 이러한 기술적인 재능을 가지고 있는 기술자들은 우대받고 있다. ... 그러나 이러한 기술의 평균적인 수준이 현저히 상승하고 점차 상향평준화 된다면, 결국 머신러닝과 딥러닝을 활용한 서비스의 품질은 데이터의 양과 처리 방법에서 결정되게 된다. ... 머신러닝과 딥러닝머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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  비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

  인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. ... 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용한다. ... 비즈니스 의사결정에 대한 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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  챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점은 과연 어디까지일지 자신의 의견을 서술하시오

  이 딥러닝으로 윤곽만 대충 그려도 그럴듯한 그림을 만들 수 있다.인공지능 기술은 앞서 언급한 채팅 GPT와 같은 초대형 언어 모델로 또 다른 변화에 직면해 있다. ... AI 기술의 특이점이 다가오고 있다는 의미다.AI는 1950년대부터 학계에서 논의돼 왔지만 2006년 제프리 힌튼 교수가 딥러닝 알고리즘 개발에 성공하면서 본격적인 개발이 시작됐다. ... 딥러닝은 컴퓨터 자체로 외부 정보를 결합해 분석하는 기능이다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.21

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다.알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep ... 딥 러닝에서 심층 신경망으로 분류되고 시각적 영상을 분석하는 것에 주로 적용된다. ... 사물인터넷 기술을 활용하여 환자의 현재 건강 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 웨어러블 장치 덕분에 의료 분야에서 머신러닝 기술이 빠르게 성장하는 대표적인 분야가 되고 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇

  사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. ... 알고리즘과 워봇챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘을 사용한다. ... 문제를 해결하기위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30

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  최근 인공지능딥러닝 활용사례 및 활용 아이디어

  핵심 기술로 꼽히는 빅데이터가 더욱 발전하게 된 것도 딥러닝 기술이 보다 발전되는 데에 영향을 미쳤다고 볼 수 있다. ... 여기에 더해서 하드웨어의 발전도 딥러닝 기술이 더욱 각광을 받는데에 기여했다. ... 인공지능의 분야에는 기계학습과 인공신경망, 딥러닝 등 몇 가지 세부적인 기술이 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.31

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  딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

  심층신경망은 여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델로 딥러닝에 활용되고, 딥러닝 학습은 영상이나 음성 등의 학습을 통해 음성인식, 자연어인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋은 성과를 ... 문장, 동영상 인식 등이 있으며, 신경망과 딥러닝 이후 학습을 통한 패턴을 인식합니다. ... 인공지능으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송, 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널

  이때 주변에서 각 목적에 알맞게 개조되어 기능하고 있는 시스템이 약한 인공지능으로 볼 수 있다.2.2 인공지능 기술인공지능 기술에는 기계 학습과 딥러닝이 있다. ... 딥러닝은 기계학습의 특정 단계 학습 시스템에서 비슷한 데이터들끼리 군집화하거나 분류하는 것처럼 컴퓨터가 판단과 학습을 목적으로 데이터를 군집화하고 분류하는 데 사용하는 기술이다. ... 기계 학습의 알고리즘 체계가 신경망 분야에서 많은 발전이 이루어지는 과정에서 딥러닝이 탄생했다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07

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  2029 기계가 멈추는 날 주요내용 발췌 및 독후감

  딥러닝은 계층적 패턴인식을 바탕으로 하여 엄청난 양의 데이터를 학습시키는 AI 기술을 지칭한다. ... 지금도 ‘빅데이터’와 ‘딥러닝’ 기술만 있으면 머지않아 슈퍼 AI가 등장하여 인류의 모든 문제를 해결해줄 것이라는, 또는 반대로 인류를 정복하고 심지어 멸종시킬 것이라는 순진한 생각을 ... 프로그래머가 생각지도 못한 부분이었다.122p딥러닝이라는 용어에서 '딥'deep(심층)이라는 단어는 신경망에 있는 층의 숫자를 의미할 뿐임을 알아야 한다.

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  형태재인의 모형 비교 및 활용 / 상향적 하향적 정보처리 방식에 의거한 사람의 형태재인 처리과정에 대한 고찰

  하지만, 형태재인을 활용한 딥러닝 기술이 발전하면서 개인정보 보호 등 윤리적인 사회 문제가 나타날 수 있습니다. ... 최근의 딥러닝 기술은 이러한 형태재인의 어려움을 초기 단계보다 많이 극복했지만 여전히 설명하기 어려운 오류들을 보이기도 합니다. ... 예를 들어 딥러닝 모델을 학습시키기 위해 일상에서 무분별하게 정보가 수집되고 이용되는 등 개인의 권리와 프라이버시를 침해하는 사회적 문제가 있을 수 있습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.31

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