"파라미터" 검색결과 81-100 / 4,595건

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  전자회로 실험보고서 / 예비 보고서 - 4단자 회로망/h파라미터의 측정

  도입h파라미터에 의한 4단자 회로망의 해석방법을 익히고 실험에 의하여 차이를 증명한다.에미터접지 트랜지스터 회로의 h파라미터를 결정하고 이 h파라미터를 이용하여 트랜지스터의 등가 T회로를 ... ) h 파라미터 해석과 측정? ... 여파된 직류전압이 부하에 공금- 입력 : 1단의 전류와 2단의 전압- 출력 : 1단의 전압과 2단의 전류- DC h 파라미터와 AC (small signal) h 파라미터가 있다.2

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.06.23

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  CE AMP 공통이미터 증폭기 common emitter amplifer 소신호 설계 pspice 피스파이스 NPN BJT 바이폴라 Re DC바이어스 피드백저항 BJT파라미터 스파이스파라미터 spice

  시뮬에 사용된 모델 파라미터 .model Qbreakn NPN + is=8.802e-017 + bf=1.295e+002+ nf=1.011e+000

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.03.08

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  [전자회로실험] NPN 전압분배 바이어스 공통 에미터 증폭기의 직류 및 교류 파라미터

  실험목적NPN 전압분배 바이어스 공통 에미터 증폭기의 직류 및 교류 파라미터를 조사한다.2. 관련이론1.

  리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.10.25

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  아주대학교 반도체실험 Diode 결과보고서,측정데이터(A+학점인증)

  둘째로 이후 회로 설계 시에 필요한 소자의 파라미터 값을 추출하는 목적이다. ... 실험 목표1) 소자 분석기를 이용하여 다이오드와 포토다이오드의 전류-전압 특성을 측정한다.2) 다이오드의 비선형성을 이해하고 SPICE용 파라미터 추출을 통해 실험결과와 ADS 시뮬레이션의 ... 그리고 시뮬레이션의 결과와 비교과정을 통하여 SPICE 파라미터 추출 과정을 이행한다.- 시뮬레이션 과정은 크게 두 가지 목표를 가지고 있다. 첫째로 다이오드 소자의 이해이다.

  리포트 | 57페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.10.11

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  2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

  일반적으로 탐색방법은 하이퍼파라미터를 임의로 탐색한 후 좋은 결과를 보이는 하이퍼파라미터의 범위를 정하고 그 범위 내에서 더 세밀하게 하이퍼파라미터를 탐색하는 것이다. ... 일반적으로 하이퍼파라미터를 탐색해서 정하지만 하이퍼파라미터의 개수가 많아지면 탐색의 경우의 수가 기하급수적으로 많아져서 학습 시간이 더 많이 소요된다. ... 달리하여 신경망 2개를 만들고, 이 2개 신경망 성능을 비교하여 하이퍼파라미터의 특성을 정리하시오.(8점)신경망의 학습 전에 미리 값을 정하는 모수를 하이퍼파라미터( hyperparameter

  방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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  (A+) 전자회로실험 소신호 공통 이미터 증폭기 예비레포트 / 결과보고서

  NPN BJT 소신호 증폭기의 등가회로 및 파라미터의 정의트랜지스터 회로를 h파라미터를 써서 나타낸 그림과 같은 등가 회로. h파라미터의 값은 접지 방식에 따라 다르므로 첨자로서 베이스 ... -파라미터의 정의트랜지스터의 특성을 나타내기 위한 상수를 표시하는 방법 중에서 가장 대표적인 것이다.3. ... 접지에서는 b, 이미터 접지에서는 e, 컬렉터 접지에서는 c를 붙여서 구별한다. h파라미터는 측정이 용이하고, 트랜지스터의 카탈로그에 기재되어 있으므로 이 등가 회로에 의해 회로를

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.10

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  전자회로 실험 - 다이오드 특성

  실험에 사용될 다이오드 1N4148의 SPICE 모델을 확인하고 각 파라미터에 대해 간단히 설명하여라.1N4148의 SPICE 모델이다.- 여기서 사용되는 파라미터는 아래와 같은 특성이

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.02

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  방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

  하이퍼파라미터를 조절할 때에도 최적의 하이퍼파라미터가 되도록 탐색할 수도 있지만 컴퓨팅 자원이 많이 필요할 수도 있다. ... 과적합을 방지하기 위해 하이퍼파라미터 튜닝이 필요하다. ... 또한 안정성과 일반화 여부에도 중요한 영향을 미치므로 적절한 하이퍼파라미터 튜닝을 위해 다양한 조합을 시도하고 최적의 하이퍼파라미터를 찾는 과정이 다층신경망 설계시 중요하다.

  방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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  MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)

  즉, likelihood_ratio가 높다는 것은 새로운 파라미터 값이 데이터와로써 더 적합한 파라미터 값을 찾아갈 수 있습니다. likelihood_ratio를 사용하여 파라미터 ... 새로운 파라미터 값을 생성하여 계산한 likelihood와 이전 파라미터 값을 사용하여 계산한 likelihood의 비율입니다. ... 공간을 탐색하면서 새로운 파라미터 값을 선택하는 과정입니다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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  모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)

  그리고 추정된 모델 파라미터인 a와 b의 샘플들을 파란색 선으로 표시합니다. ... 아래에서 두 방법을 비교하겠습니다:모수적 방법:데이터를 특정 함수의 파라미터로 모델링합니다. ... 최소제곱법 등을 사용하여 a와 b를 추정합니다.장점: 모델 파라미터를 추정하는 것이 비교적 빠르고 간단합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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  [웹 보안A+] 리눅스 커널 취약점 분석서

  본 논문에서는 클라이언트의 GET 요청과 POST 요청의 파라미터 정보와, 그 파라미터 개개의 특징의 발생빈도를 측정함으로써 접근한다.그림1. ... 분석모듈은 GET과 POST 요구 패킷의 파라미터를 추출하고 파라미터의 길이, 문자의 발생빈도, 토큰 정보 등의 특징을 기준으로 프로파일을 생성한다. ... 제안하는 웹 보안 기법: GET & POST 요청 기반 파라미터 프로파일링제안하는 웹 보안 기법□ 웹 요청(Web request)의 파라미터 프로파일을 통한 웹 공격 탐지침입탐지과정에서

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.04 | 수정일 2024.04.21

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  공압실린더

  수시로 변경해야 하므로 최적의 파라미터를 탐지하기 위한 상당한 시간이 소요된다.특히나 P(Proportional)-PI(Proportional-Integrative) 제어 파라미터 ... 통해 최적의 파라미터 값을 구한 뒤 표에 대입하여 모든 파라미터를 튜닝하는 방법3) Open-Loop Tuning Method- 실험을 통해 얻은 데이터로부터 물리 모델을 이용하여 ... 파라미터를 조정하여 경험에 의존하는 휴리스틱한 파라미터 튜닝 방법이다.2) 지글러-니콜스 방법(Ziegler-Nichols Method)- Rule-Based Tuning : 실험을

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.19 | 수정일 2023.05.10

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  모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)

  따라서 그래프 상에서 더 진하고 두꺼운 파란색 선일수록 해당 파라미터 값이 더 높은 확률로 추정되는 값입니다. ... 이렇게 생성된 샘플들을 사용하여 posterior 분포의 특성을 추정하고, 그림으로 나타내어 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인할 수 있습니다. ... 모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)여기서는 모수적인 파라미터 기반으로 데이터를 반영하여 모수적 추정을 통해 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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  [30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

  신경망은 파라미터와 층수로 나누어져 있었고 좋은 결과가 나올 수 있게끔 하는 파라미터를 알 수 있었지만, 이론적으로 접근하기에는 너무 어려웠다. ... 두 번째 데이터를 이용해서 하이퍼 파라미터를 설정해 보았다. ... 기본값은 가장 잘 알려진 하이퍼파라미터를 이용하는 것이 좋으며, 순차적인 기준을 통해서 하나씩 하이퍼 파라미터를 조정하는 것이 필요하다.구글 텐서플로우에서 지원하는 구글플레이 그라운드의

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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  빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

  하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? ... title answer모델의 파라미터값을 측정하기 위해 알고리즘 구현 과정에서 사용, 주로 알고리즘 사용자에 의해 결정, 경험에 의해 결정 가능한 값이며 모델 성능 향상을 위해 조절해주는

  시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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  직류모터 PID 제어 시뮬링크

  원래는 계산을 통해 목표치로 정확하게 가고 목표치에 가는 과정을 구해서 제어를 했는데 이번에는 PID 제어기와 파라미터 값이 주어져서 PID 제어기에서 P, I, D를 바꾸어주면 제어가

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.06

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  모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)

  모수적 추정은 주어진 수학적 모델의 파라미터를 데이터를 이용하여 추정하는 방법으로, 데이터의 불확실성을 모델링하고 신뢰성 있는 결론을 도출하는데 유용합니다. ... 블로그에서는 모수적 추정의 기본 개념과 원리를 설명하고, 이를 활용하여 실제 데이터를 분석하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 제시할 것입니다.또한, 모수적 방법과 비모수적 방법은 ... 노이즈를 추가한 y_data를 생성합니다.커널 회귀 모델 생성: KernelRidge 클래스를 사용하여 커널 회귀 모델을 생성합니다. alpha, kernel, gamma 등의 하이퍼파라미터를

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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  머신러닝에서의 불확실성

  이로 인해 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다.파라미터 불확실성: 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우, 다양한 파라미터 설정에 따라 예측이 달라질 수 있습니다. ... 또한, 앙상블 학습을 통해 다양한 모델을 결합하여 예측의 안정성을 높일 수 있습니다.파라미터 불확실성: 베이지안 추론 기법이나 몬테 카를로 샘플링을 사용하여 모델의 파라미터에 대한

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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  2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등

  일반적으로 탐색방법은 하이퍼파라미터를 임의로 탐색한 후 좋은 결과를 보이는 하이퍼파라미터의 범위를 정하고 그 범위 내에서 더 세밀하게 하이퍼파라미터를 탐색하는 것이다. ... 일반적으로 하이퍼파라미터를 탐색해서 정하지만 하이퍼파라미터의 개수가 많아지면 탐색의 경우의 수가 기하급수적으로 많아져서 학습 시간이 더 많이 소요된다. ... 이러한 하이퍼파라미터의 효과를 파악하기 위한 도구로는 구글 텐서플로 플레이그라운드 등이 있다.

  방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21

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  디지털신호처리 잡음제거 알고리즘 레포트 워드에 매트랩코드첨부

  (적용한 파라미터 값도 추가할 것. ... 이 파라미터는 0과 1사이의 범위 안에서 클 때도 있고 작을 때도 있으므로 변수값을 sweep하면서 최적값을 찾아야 한다.5dB, 15dB, 25dB에 따라 파라미터 변화가 경향성을 ... 이 파라미터는 확률값 p에 (1-alpha)의 가중치만큼 곱해져서 alpha_d를 만들고 이 alpha_d는 noise spectrum을 결정하는 데 쓰인다.

  리포트 | 29페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.12.27

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