"신경망 학습" 검색결과 101-120 / 4,099건

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  카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

  세심한 지식 추적을 위한 망각 인식 선형 편향 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 라벨 전파 학습: 소수 학습을 위한 변환적 전파 네트워크 연구, 심층 신경망을 위한 효과적이고 정확한 ... , 심층 신경망을 사용한 조작된 ID 카드 분류 연구, 매우 정확한 스마트 계약 코드 취약점 탐지 프레임워크의 설계 및 평가 연구 등을 하고 싶습니다. ... 언러닝 방법 연구, 생성 검색을 위한 비모수적 디코딩 연구, 엔드투엔드 작업 중심 대화 시스템을 위한 오프라인 강화 학습 연구, 불완전한 보충 시연을 통한 오프라인 모방 학습 연구

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.25

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  대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 뇌과학과 자기소개서 연구계획서

  LVQ 신경회로망의 최적 출력뉴런 분할에 관한 연구, TACE-필라민 상호작용의 중단 연구, 고밀도 자기기록 시스템을 위한 이차 시그모이드 뉴런을 이용한 신경망 등화기 연구, 쥐 ... 저는 또한 횡경막하 미주신경절개술로 인한 진통을 위한 전방 섬 피질의 글루타메이트 뉴런의 중요한 관련 연구, 인지과학적 원리를 적용한 「뇌 기반 교수-학습」 고찰 연구, 손상된 축삭에서 ... 대한 OOO성과가 우수하다는 것을 OOO성과를 통해서 알게 됐고 박사 OOO를 디지스트에서 OO한 다음에 OO신경망 전문가로서 OOO개발업을 하고 싶었기 때문입니다. 2.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.11

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  포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

  연구계획저는 포항공대 인공지능대학원에서 그래프 그리기에서 영감을 얻은 강력한 커뮤니티 탐지 연구, 비대칭 노드 스케일링을 갖춘 과도하게 매개변수화된 얕은 신경망: 글로벌 수렴 보장 ... 통한 NAS에 대한 하드웨어 적응형 효율적인 지연 시간 예측 연구, 종속 가중치가 있는 심층 신경망: 가우스 프로세스 혼합 한계, 두꺼운 꼬리, 희소성 및 압축성 연구 등을 하고 ... 및 기능 학습 연구, 순차적 추천을 위한 얽힌 양방향 인코더에서 자동회귀 디코더로의 전환 연구, 가상 캐릭터에서 실제 인물 사진 제어를 위한 가짜 연구, 스타크래프트 다중 에이전트

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06

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  부산대학교 일반대학원 전자공학과 연구계획서

  네트워크를 위한 심층 강화학습 기반의 2차원 자원 할당 기법 연구, FM 대역 수동 일관성 위치에서 Maxpooling 및 Hadamard 분할 레이어를 사용하는 컨볼루셔널 신경망 ... 싶습니다.저는 또한 복잡한 환경에서 개선된 YOLOv4 소형 모델을 기반으로 한 효율적인 토마토 감지 방법 연구, 주파수 코딩된 연속파를 기반으로 한 고속 수중 표적의 거리 추정 연구, 심층신경망 ... 모델 연구, 잔향 시간의 블라인드 추정을 위한 세심한 풀링 기반 스펙트럼 감쇠율의 가중 합 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 음성감정인식 성능 향상을 위한 트랜스포머 기반 전이학습

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.22

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  모두의인공지능 21-1학기 최신족보(퀴즈, 기말고사, 토론, 강의후기 포함)

  중첩신경망은 너무 오래 걸려 실제로 사용x (0)5. 다음 중 옳지 않은 것은?A. 데이터에서 가치를 창출하는것을 기계학습이라한다6. ... 신경망의 ~ 원리를 사용할 때A. 학습15. 챗봇과 가장 거리가 먼 것A. 딥보이스, 시스템응답16. 교대로 진행되는 것과 관계깊은 것은?A. 알파 ? ... 신경망 학습A. 가중치16. 알고있는 정보 덩어리를 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 나타내는 것A. 지식 표현17. 피자와 소시지A. 빈도수18. 공학적 측면에서 지능의 정의A.

  시험자료 | 4페이지 | 5,500원 | 등록일 2021.07.18

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  한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

  그 과정에서 심층 신경망의 가장 큰 문제점을 개선해 더욱 적은 저장 공간을 필요로 하고 더욱 빠른 계산 속도를 가진 신경망을 설계하는 것이 목표입니다. ... 또한 AI와 법 과목을 수강하며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었고 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 ... 인공신경망에 대한 연구를 통해서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 더욱 적은 저장 공간이 요구되고 더욱 짧은 계산시간이 소요되는 인공신경망을 설계해서 딥러닝의 발전에 기여하고자 합니다

  자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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  군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

  특정 문데에 신경망을 응용하는 겅우, 입력과 출력 층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망의 ( )(을)를 결정 한 후 학습을 수행한다.답 : 구조4. ... 대용량 수치의 빠른 처리14. 2010년 이후 신경망 기술이 비약적으로 발전하게 된 배경은 학습에 사용할 ( )가 많아졌기 때문이다.답 : 데이터15. ... 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있다.? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.?

  시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

  그러나 심층 신경망 학습은 오랜 연구 기간에 걸쳐 해결하기 어려운 과제로 남았다.최근 컴퓨터 성능의 발달과 학습 알고리즘의 발달로 심층신경망이 가능해짐에 따라 신경망의 계층을 심화시키는 ... 이러한 심층 신경망의 학습은 오랫동안 알려져 왔다. ... 계층을 심화시키는 신경망을 의미한다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  모두의 인공지능 강의 정리

  근데 출력값을 1.0으로 바꾸고 싶으면 가중치를 조절하면 된다.신경망 학습신경망 스스로 학습이 가능. 이러한 자극에 대해서는 이렇게 해야 한다(가중치 조절). ... 사진 100장 정도 놓고 이게 고양이야라고 알려줘서 스스로 학습(특징 추출 과정 없음), 중첩신경망은 저수준 특징 추출, 중간 수준 특징 추출, 고수준 특징 추출, 분류. ... 지도)를 얻어낸 후 그 결과를 다층신경망에 전달해서 3층 이내의 중간층만 가지고 기울기 소실 없이 문제를 해결하도록 하는 것이 중첩신경망두 번째 딥러닝이라고 할 수 있는 신경망이 순환신경망

  시험자료 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.08

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  서울대 융합과학기술대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

  기계 학습은 기본적인 규칙만 주어진 상태에서 입력받은 정보를 활용해 스스로 학습하는 것이다. 인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. ... , 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. ... 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다.

  자기소개서 | 178페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.11.03

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  모두의 인공지능 (24년 여름계절 기말족보 A+)

  : 신경망을 포함한 딥러닝 기술이 ~~답: 학습근거: p13 ... 답: 3번 중첩신경망은 미리 추출한 특징을 중첩 학습한다.근거: p267, p4, p94. 다음 중 빅데이터가 갖는 새로운 힘과 가장 거리가 먼 것은?

  시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.14

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  모두의 인공지능 2020 1학기 퀴즈+기말고사 자료

  “특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 총 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간 층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망 ( )를 결정한 후 학습을 수행한다.” ... “다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.” [배점:4]답 : 오류 역전파10. 다음 빈곳에 들어갈 내용을 한글로 쓰시오. ... 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?① 축색돌기② 수상돌기③ 은닉층④ 시냅스⑤ 중간층13. 다음 문장의 괄호에 들어갈 용어를 우리말로 쓰시오.

  시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.01

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  모두의 인공지능 6주차 정리

  ▣ 모두의 인공지능 6주차 → 신경망 학습!1. 신경망 학습의 의미와 원리를 안다.2. ... 신경망 학습: 오, 수정! ... 1) 학습원리- y=f(x), 컴퓨터 학습의 원리를 설명 → 최초에 가중치의 제한을 두지 않음 → 오류를 범함⇒ 신경망 학습이란 오차를 줄이도록 가중치를 수정하는 것.- 모든 학습이

  시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29 | 수정일 2020.06.04

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  딥러닝

  비지도학습 강화학습 딥러닝 신경망 퍼셉트론 CNN다음 시간에 만나요 ! ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포가 연결 ... 퍼셉트론 인공신경망 (ANN, Artificial Neural Network) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 신경망의

  리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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  성균관대학교 일반대학원 소프트웨어학과 학업계획서

  하드웨어 구현을 위한 고정소수점 연산 정확도 분석 연구, 단어 임베딩 내 문법 정보의 내재적 평가 연구, 동적 장면 디블러링을 위한 심층 다중 규모 컨벌루션 신경망 연구, 오버레이 ... 상관관계: 휠체어 장애인과 비장애인의 모바일 GPS 데이터를 중심으로 한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 웹에서 분류된 북마크를 이용한 협업적 정보 필터링 연구, 이진 가중치 신경망의 ... 대한 클라이언트 기여도의 실증적 측정 연구, 다단계 캐시 취약점 추정 연구, GradDiv: 그라데이션 다양성 정규화를 통한 무작위 신경망의 적대적 견고성 연구, Colored Motif를

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.21

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 문서에서 희귀질환과 장애의 관계 추출을 위한 Transformer 기반 모델 개발 연구, 도시 장면 모델링을 위한 클러스터링 기반 평면 분할 신경망 ... 가상 현실과 자기 공명 영상의 바이오마커 통합: 검증 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 65nm CMOS에서 향상된 출력 고정 데이터 흐름을 갖춘 에너지 효율적인 심층 컨벌루션 신경망 ... 데이터를 사용한 비례 위험 모델을 위한 EM 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 모바일 장치의 평균 이동 추적을 위한 메모리 액세스 최소화 연구, 클라우드 컴퓨팅에서 심층 신경망을

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.05

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  생성적 적대 신경망 (GAN)

  생성적 적대 신경망 (GAN)[GANs with Keras and TensorFlow - PyImageSearch]GAN은 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial ... 임베딩하고, 임베딩된 단어를 시퀀스로 연결하여 특성 터는 판별자의 학습된 가중치와 편향을 기반으로 신경망 연산을 수행합니다. ... 이 두 신경망은 적대적인 관계를 형성하며, 경쟁하며 성능을 향상시키는 특징을 갖고 있습니다.GAN은 학습 과정에서 생성자는 판별자를 속이기 위해 점차적으로 실제 데이터와 구분하기 어려운

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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  내재적 동기와 관련된 뇌의 부위와 기능

  그리고 이러한 신경망은 학습을 통해 형성되고 연합되는 다양한 정보의 처리 과정을 거쳐 더 복잡한 망으로 발전할 수 있을 것이다.효율적으로 정보를 처리하고 전달하기 위해서는 신경세포 ... 학습 환경을 통하여, 세포와 세포 사이의 시냅스 수가 더욱 많이 형성되고, 신경망이 학습에 있어서 보다 큰 잠재력을 지니게 될 것이다. ... 사람의 뇌는 신경세포 집단의 연결을 바탕으로 신경망을 구성하게 된다.

  리포트 | 4페이지 | 3,700원 | 등록일 2022.10.26

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  인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

  이는 순환 신경망의 방식이 기존의 일반적인 인공 신경망 방식보다 뛰어난 점인 전후 관계를 학습하기 때문인데 일반적인 데이터의 패턴을 학습하는 인공 신경망에서 한 단계 더 나아간 학습 ... 1.순환신경망 (RNN)순환신경망(RNN)은 시계열 데이터와 함께 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위해 만들어진 인공신경망이다. ... 순환신경망에서 사용되는 재귀의 뜻은 하나의 신경망을 계속적으로 반복해서 학습하는 것을 의미한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10

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  모두의 인공지능 2021학년도 1학기 기말고사 족보

  다음은 신경망의 ( 학습 ) 원리를 설명할 때 사용한 그림이다. ... 신경망 기술이 비약적으로 발전하게 된 배경은 학습에 사용할 ( 데이터 )가 많아졌기 때문이다.3. ... 특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 등 신경망의 ( 구조 )(을)를 결정한 후 학습을 수행한다.2. 2010년 이후

  시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.02

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