"인공 신경망" 검색결과 101-120 / 2,882건

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  2020-2 모두의 인공지능 기말 족보 (최신)

  현재는 사람이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 잘 하게 하려는 컴퓨터 과학의 연구 분야를 ( 인공지능 ) 분야라 한다.2. 다음은 ( 다층 ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.3.

  시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.26 | 수정일 2022.02.04

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  정보통신망 1학기 과제

  딥 러닝은 가능한 모든 인간의 특성과 행동 데이터베이스를목격하고 감독 학습을 수행 및 이 프로세스에는 다음이 포함한다.3) 신경망신경망은 인공 지능의 두뇌이고 그것들은 인간 두뇌의 ... 신경 연결을 복제 한 컴퓨터 시스템이며뇌의 인공적인 상응하는 뉴런은 퍼셉트론으로 알려져 있다. ... 초기 종류의 신경망은 하나의 입력과 하나의 출력으로 구성 데이터 단위의 숨겨진 계층이 더 이상 교실에머무르지 않기 때문에 증강현실 AR, 가상현실 VR, 사물인터넷 IOT 등 기술의

  방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.08

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  어떻게 인공지능은 생각을 할까?

  인공 신경망이 어떻게 사람처럼 지능을 갖게 되는 것일까? ... 이러한 인공 신경망은 현대 인공지능의 핵심 요소 중 하나로 간주되고 있습니다.그러나 인공 신경망이 어떻게 인간처럼 지능을 갖게 되는 것일까요? ... 이후 유사한 입력이 주어지면 인공 신경망은 더 정확한 출력을 내도록 학습됩니다.인공 신경망의 학습과 파블로프의 개의 자극에 강화되는 원리는 유사한 원리로 작동한다는 점에서 흥미로운

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18

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  2021 조선대학교 인공지능 기말고사 정리 (9장부터 12장)

  • 신경망은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런의 작용을 모방한 모델• 뉴런들로부터의 입력을 일정한 함수를 거쳐 출력• ‘인공신경망’(Artificial Neural Networks)으로 부르기도 ... (1) 신경망(Neural Networks)이란 무엇인가? ... 함• 신경망은 병렬성(parallelism)이 뛰어남• 문자인식, 음성인식, 영상인식, 자연어 처리 등에 이용신경망의 발상• 신경망은 연결주의 계열의 대표적인 모델• 인간 두뇌에

  시험자료 | 41페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.30 | 수정일 2022.12.03

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  인공지능과 이와 관련하여 예상되는 새로운 윤리적 문제

  네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것? ... 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있음⑤ 신경망- 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 ... 기본적으로 기계적인 알고리즘에 기초한 인공지능이 딥러닝 같은 자기학습 능력을 갖게 되고, 여기에 합성생물학과 신경생리학 기술이 결합되면 생물이 갖고 있는 신경체계와 감정능력을 인공지능이

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.28

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  [2020-2] 모두의 인공지능 퀴즈, 기말고사 문제입니다. (A+받았어요!)

  생물학적 신경망의 시냅스는 인공 신경망의 ( 가중치 )에 해당한다.16. ... 강의에서 소개한 자연 컴퓨팅의 주 연구 분야 중 한 가지를 쓰시오.인공 신경망, 신경망, 진화 알고리즘, 떼 지능, 스웜 인텔리전스, 인공 면역 시스템, DNA 컴퓨팅4. ... 답: 베이즈 추론, 의미망, 전문가 시스템, min-max 알고리즘, A+ 알고리즘나머지 보기: 유전 알고리즘, 혼돈과 프랙털, 인공 신경망, 개미 집단 알고리즘, 떼 지능17.

  시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.20 | 수정일 2021.03.25

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  파파고에 이용된 인공지능 기술과 그에 대한 내 생각

  전체 정보를 바탕으로 번역을 수행하기 때문에 문장맥락에 맞는 번역을 제공한다.파파고에 적용된 인공지능 기술 1 – NMT강의에서 소개된 RNN(순환 신경망)은 초기 NMT 기술의 ... 인공신경망 기반 기계번역(NMT)Neural , Machine, Translation입력한 문장을 문장벡터로 변환하는 인코더와 문장벡터에서 번역할 언어의 문장을 생성하는 디코더로 이루어져있다.문장

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.09.22

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  뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합

  제목 : 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합1) 서론뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. ... 주요 특징스파이킹 신경망은 실제 생물학적 신경망의 동작을 모델링하여 더 정교한 인공지능을 구현하며 이벤트 기반 처리 방식으로 에너지 소모를 최소화합니다. ... 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)의 융합은 인공지능 및 컴퓨팅 기술의 성능과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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  CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

  가장 높은 가중치를 가진 픽셀은 CNN이 가장 집중하는 픽셀입니다.컨볼루션 신경망은 이미지를 처리하는 데 주로 사용되지만, 역시나 인공 신경망의 하나입니다. ... 신경망이라고 정의할 수 있습니다. ... CNN의 가장 일반적인 유형은 완전 컨볼루션 신경망(FCNN)입니다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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  [인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

  인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural ... 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)순환신경망(RNN)은 문장의 순서를 고려하여 처리하는 신경망 구조로, 알파고에서도 자연어 처리에 활용되었다. ... 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처되는 신경망 구조로, 알파고에서 자연어 처리에 적용되었다.

  리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습 데이터에 레이블(정답)을 알려주거나 ... Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN, Artificial

  시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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  모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

  적어도 부분적으로 생명체처럼 보이게 만든 시스템에 대한 학문 분야를(인공생명) 분야라 한다.17. 생물학적 신경망의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 부르는지? 답: 가중치18. ... 전문가 시스템 관련하여 옳지 않은 것 답: 전문가 시스템으로 인공지능 부활19. 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것 답: 가중치20. ... 딥러닝 모델 중 이미지 처리는 (중첩) 신경망, 시계열 데이터는순환 신경망45.

  리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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  개미도 뇌가 있을까? (ant brain)

  신경 세포 집단인 감각 세포와 근육 세포가 분산되어 있으며, 신경망을 통해 서로 연결되어 있습니다. ... 해파리는 네트워크 형태인 신경망을 통해 외부 자극에 대한 반응과 행동을 지능적으로 제어합니다.그런데 어떻게 해파리는 뇌가 없이도 지능적인 움직임을 보이는 것일까요? ... 해파리는 중앙 집중화된 뇌 대신에 신경 네트워크의 분산된 구조를 가지고 있습니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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  인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

  : 인간 두뇌의 생리적 활동에 대한 계산적 모델을 통해 인공지능을 구현하려는 것퍼셉트론 : 초창기 신경망 모델로써, 계단함수를 사용하여 합성된 신호의 크기가 임계값 이상이면 계단 ... 함수를 통해 신호를 출력하는 계산 모델신경망의 학습 : 학습 데이터를 사용하여 가중치 등의 파라미터들을 결정하는 것다층 퍼셉트론 : 여러 개의 퍼셉트론을 층 구조로 구성한 신경망 모델로써 ... 과정을 반복하여 계층적인 군집을 형성하는 것분리형 계층적 군집화 : 모든 데이터를 포함한 군집에서 시작하여 유사성을 바탕으로 군집을 분리하여 점차 계층적인 구조를 갖도록 하는 것신경망

  시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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  경영데이터마이닝 데이터 기초분석 발표자료

  결과- 인공신경망6 결과- 인공신경망 정확도: 82.0% 민감도: 80.1%6 결과- 로지스틱 회귀분석6 결과- 로지스틱 회귀분석 정확도: 78.3% 민감도: 79.4%6 결과- ... ▶ 연속형 입력변수 (26개) ▶ 범주형 입력변수 (8개) ▶ 목표변수: 직원의 퇴사(Attrition) 여부 (YES/NO) 이분형 변수5 활용 예정 기법 ▶ 의사결정나무 ▶ 인공신경망 ... CHAID 로지스틱 회귀분석 CART 민감도 C5.0 인공신경망 로지스틱 회귀분석 CHAID CART 94.7% 82.0% 80.1% 78.3% 76.7% 98.7% 74.8% 75.7%

  리포트 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.18

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  ‘알파고의 등장으로 인공지능이 주목받기 시작했는데, 알파고는 구글의 인공지능 개발 자회사인 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 프로그램으로, 정책망과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 ... 신경망들도 은닉층이 2개 이상이 되면 심층 신경망이라고 한다. ... [딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  딥러닝 입문 기말시험

  20220615_022328050.png원본 그림의 크기: 가로 1433pixel, 세로 1000pixelRNN은 자연어처리나 주가 예측과 같이 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공신경망의 ... 신경망에 대한 적대적 공격의 일종인 fast gradient sign method(FGSM)의 원리를 설명하시오. ... 신경망 학습시 training error와 validation error의 변화 양상에 따라 학습 상황을 판단할 수 있다.

  시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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  방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

  신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... (다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.1.

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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  GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

  신경망의 매개변수 수는 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. ... GPT-4는 가장 최신 기술로 이미 파란을 일으킨 GPT-3보다도 훨씬 더 많은 1조개의 어마어마한 매개변수를 가지고 있습니다.이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 ... 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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  (2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

  (다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.합성곱 신경망은 동물의 시각피질의 구조에 대한 통찰을 기반으로 설계된 신경망 모델이다. ... 신경망 시스템은 동물의 신경계를 토대로 만들었기 때문에 개념적으로나 형태로나 비슷한 부분이 많다. ... 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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