"Neural Network Model" 검색결과 101-120 / 173건

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  Neurocomputer

  그 예로 현재 포항공과대학교의 컴퓨터공학과 교수님들 중에서도 neural network (neurocomputer와 같음)을 연구하고 있는 분들이 많이 계신다. ... Figure 6가 neuron model을 모형으로 표현한 것이다. 하나의 neuron model은 여러 신호를 받을 수 있으며 이 신호들은와 같이 표현될 수 있다. ... 그리고 이 입력 값들은 각각 서로 다른 가중치를 가지고 neuron model에 영향을 준다.

  리포트 | 18페이지 | 2,500원 | 등록일 2010.12.26

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  데이터마이닝

  마이닝기법 (인공신경망)양식의 맨 위신경망모형(Neural Networks)은 Data mining에 대한 관심이 모아지면서 가장 일반적으로 언급되어지고 또한 다양한 응용 분야를 가지고 ... Prediction)하고자 하는 문제에 있어서 유용하게 이용되는 기법 매우 복잡한 구조를 가진 데이터들 사이의 관계나 패턴을 찾아내는 유연한 비선형 모형(Flexible nonlinear Model ... Network)인간두뇌 세포를 모방한 개념으로 반복적인 학습과정을 통하여 모형을 만들어가는 기법 예) 우수고객분석, 연체자 예측연관성 분석(Association)데이터 안에 존재하는

  리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.04.22

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  교수학습이론의 발견학습이론, 교수학습이론의 시행착오학습이론, 교수학습이론의 잠재학습이론, 교수학습이론의 신경망학습이론, 교수학습이론의 정보처리학습이론, 교수학습이론의 사회학습이론과 장학습이론 분석

  비록 몇몇 언어 정보의 조직 형식이 제시될지라도 최근의 주도적인 모형은 망 모형(network model)이다.1) 이중부호 모형이중부호 모형(dual-code mode)의 주요한 ... 교수학습이론의 신경망학습이론신경망 학습이론(neural network learning theory)은 인간의 기억이 신경망으로 구성되어 있고, 기억내용들이 노드(node) 사이의 연결강도로 ... 장기기억체계적인 네트워크를 구성하게 되는데, 이는 교육과 관련하여 매우 중요한 함의를 갖는다.

  리포트 | 15페이지 | 6,500원 | 등록일 2010.11.19

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  데이터마이닝 기법을 이용한 BC카드 리스크 매니지먼트

  Modeling 단계 : SEMMA의 핵심 단계로써, 이전 단계의 결과를 토대로 분석목적에 따라 적절한 기법을 통해 예측모형 찾아내는 방법을 제공한다.? ... 대표적인 유형으로는 군집 분석, 의사결정 나무, 규칙 유추, 신경망 네트워크, 온라인 분석 처리, 자료의 시각화 등이 있으며, 이들 중 빈번히 사용되어지고 있는 모델에 한해서 차후에 ... Network Classifier 와 Fraud Score 산출 모형사례 ＃1 : 신청평점시스템(ASS, Application Scoring System)의 예한국의 조XX교수는

  리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2010.09.06

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  [데이터마이닝] Neural Networks

  Develop five different neural networks models that have different number of hidden layers and nodes. ... neural networks)에 관한 연구는 뇌 신 경생리학(neurophysiology)으로부터 영감을 얻어 시작되었다. ... -20% 구간에서는 Neural 3이 그 외의 구간에서는 Neural 4가 우수하다 고 볼 수 있다따라서 위의 두 결과를 종합하여 보았을 때, 가장 우수한 모델은 Model 4라고

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.22 | 수정일 2016.04.01

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  [인공신경망,퍼지이론]Fuzzy Neural Networks

  Network Model의 Optimization은 Training data에 근거하여 최적화됨 - 유형2(a=0) : Neural Network Model은 Training data에 ... Fuzzy Neural Networks의 정의 2. Fuzzy Neural Networks의 구조 3. Multi-Fuzzy Neural Networks의 구조 4. ... Fuzzy Neural Networks - Fuzzy Theory + Neural Network  Fuzzy Neural NetworkFuzzy Theory불명확한 정보(Granular

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23

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  의무기록 정보관리학

  Network)를 통하여 환자의 진단명을 예측하고 이를 GUI(Graphic User Interface)방식의 프로그램을 개발 3) 기대효과 뇌졸중 초기진단과 의대생의 학습시뮬레이터로 ... 신속한 진단과 효율적인 치료를 위한 뇌졸중 진단 전문가시스템 개발 2) 연구내용 환자정보DB, 환자의 생활습관 및 증상, 전문가지식DB를 활용하여 데이터마이닝 기법인 인공신경망(Neural ... 사망확률예측CV-Risk ProgramBypass surgery Bayesian Model진단명예측뇌졸중의 진단명 예측을 위한 전문가시스템 개발 1) 연구목적 1차 의료기관에서 뇌졸중에

  리포트 | 85페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.10.19

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  [공학]데이터마이닝이란

  신경망 모형(Neural Networks) 주로 Supervised data에 적용되어 결과변수(target)에 대한 예측(Prediction)이나 분류(Classification) ... 통계학 관점 : 올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석(Data Analysis) 및 모델선택(Model Selection)으로 정의3. ... Modification 단계 : 모형성능향상을 위해 변수변환, 수량화,그룹화 방법을 통해 데이터 변형, 조정 4.Modeling 단계 : 분석목적에 따라 적절한 기법을 통해 예측모형을

  리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.04.19

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  [컴퓨터공학]인공신경망정리

  Artificial Neural Network다변량변수의 종류와 통계분석Principal Component Analysis Factor Analysis Cluster Analysis독립 ... ,종속구분이 없는 경우Logistic Model, Discrimant Analysis구간구간Multivariate Regression명목구간MANOVA구간명목Loglinear Model명목명목분석기법종속독립명목척도 ... Network1.

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23

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  Wisconsin breast cancer database 위스콘슨대학 유방암 자료

  Modeling1) Tree 모형 적합2) Tree 모형에 인한 변수 변환3) Regression 모형 적합4)Neural Network 모형 적합4. ... Modeling1) Tree 모형 적합data의 partition에 따라 TREE 모형 또한 달라지므로열 번 정도의 시행을 해 보았다.

  리포트 | 34페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.07.10

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  음성 인식 엘리베이터[졸업작품]

  (Artificial Neural Network)- 언어모델을 이용한 탐색FSN (Finite State Network), Word-pair, N-gram등- 인식된 문장에 대한 구문분석CFG ... 음성인식의 방법- 인식모델을 이용한 방법DTM(Dynamic Time Warping)HMM(Hidden markov model)HM-Net(Hidden Markov Network)ANN

  리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2008.06.09

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  VC++을 이용한 얼굴인식 프로그램

  Networks-Based Methods), 동적 연결 정합 접근(The Dynamic Link Matching Approach) 등이 있다.- 모델기반 방법(model based ... 방법(Singular ValueDecomposition based Methods), 매칭 추적 기반 방법(Matching Pursuit BasedMethods), 신경망 기반 방법(Neural ... methods)최근에 컴퓨터비전의 얼굴인식과 얼굴탐색의 방법으로 모델기반 방법이 연구가 진행되고 있으며, 대표적인 HMM(Hidden Markov Model) 방법이 있다.

  리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.04.26 | 수정일 2015.09.30

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  Eigenface

  Kohonen등은 단순한 학습 알고리즘을 가진 연관망(associative network)을 사용하여 얼굴 이미지를 분류, 인식하고 약간의 불완전하거나 노이즈가 있는 입력 이미지에 ... 이들은 신경망(neural net)을 사용해서 경험에 의한 학습을 이용해서 얼굴 인식을 하려고 하였다. ... matching) 방식은 그 후 Yuille등에 의해서 계속 연구되어 이미지와의 상호작용에 의해서 변수 값들이 결정이 되며 그 변수 값에 기반을 두고 모델을 만드는 parameterized model기법

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.10.31

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  [음성][음성인식][음성정보기술][음성과 음성인식][음성정보기술의 정의][국내외 음성인식기술의 현황][음성패킷망 VolP]음성과 음성인식, 음성정보기술의 정의, 국내외 음성인식기술의 현황, 음성패킷망 VolP 분석

  이외에 CMU 에 서는 MS-TDNN(Multi-State Time Delay Neural Network) 기반의 전화 코퍼스를 인식대상으로 하는 시스템을 구축하여 305개의 전화를 ... 가지 음성인식 수법 중 선형예측분석법(Linea Predictive Analysis), ΔCepstrum, DP(Dyn Programming), HMM(Hidden Markov Model

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2009.04.11

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  생체모방기술(바이오미메틱스)의 현재

  이 실험실에서 연구하고 있는 분야는 다섯 가지로 정리 할 수 있다.① 청각모델(Auditory Model)인간의 청각계, 즉 달팽이관(cochlea)에서부터 청각피질(auditory ... network)'과 `주성분 분석(PCA)' 등의 통계적 기법이 통합된 컴퓨터로 만들어졌다.전자 혀 시스템은 식품의 맛을 수치화 해 식품공정에서 맛을 제어하고 식품의 맛 차이를 객관적으로 ... 9월 해양수산부의 해양신물질연구개발사업의 지원으로 홍합의 접착단백질을 활용, 다용도로 활용할 수 있는 하이브리드 접착제의 대량 생산 기술 개발에해 `인공 신경망(artificial neural

  리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.01.17

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  데이터마이닝

  신경망 모형 (Neural network) 8. 의사결정나무 (Decision trees) 9. 사례 기반 추론 기법 (CBR)데이터 마이닝과 관련기술1. ... 모형화(Modeling) 5. ... Wadsworth, Inc., ISBN 0-534-98053-8, 1984참고문헌D.Michie, D.J., Spiegelhalter, C.C., Taylor, Machine learning, neural

  리포트 | 36페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.10.28

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  데이터마이닝

  더구나, 수리적 지식에 있어서 신경망 모형(Neural Network Model)을 적용한 사례에서 나타나는 해석적 어려움을 의사결정나무 규칙을 적용하여 효율적 해석을 할 수 있음을 ... 군집분석과 거의 유사한 의미로 사용된다.데이터마이닝에서 사용되는 대표적인 군집분석 방법으로는 k-평균 군집분석, SOM(self organizing maps or Kohonen network

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.09.01

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  마케팅 CRM의 정의, 개념

  )으로 신경망 (Neural Network)과 같은 다양한 분석 모형을 활용하게 된다. ... LTV (Life Time Value) 분석과는 달리 데이터 마이닝 작업은 고객 개개인의 행동을 예측하기 위한 목적으로 모형 구축하는 것 (Predictive Behavioral Modeling

  리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.12.15

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  데이터마이닝의 정의와 효익

  여기에는 통계(Statistics), 신경망(Neural Networks)등을 비롯한 여러가지 테크닉이 사용된다." ... 성능이 좋은 데스크탑 PC가 조직의 네트웍크에 연결되어 있다면 사용자는 데이터웨어하우스에 있는 데이터를 분석할 수 있다.지난 수년, 수십년간 많은 통계와 수학적인 알고리즘이 Data ... 이런 가설 모델링과 데이터 모델링의 결합은 일반적이고, 최종 모델을 찾기 위한 반복적인 프로세스를 Modeling이라고 한다.분석리포트작업분석리포트작업은 심층 테이블, 기술통계표,

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.04.03

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  [CRM][고객관계관리][고객서비스][고객관리][관계마케팅]CRM(고객관계관리)의 현실과 CRM(고객관계관리)의 도입효과 및 향후 CRM(고객관계관리)의 과제와 아웃소싱 방안(CRM(고객관계관리)의 사례 중심)

  데이터 마이닝 작업은 고객 개개인의 행동을 예측하기 위한 목적으로 모형을 구축하는 것(predictive behavioral modeling)으로 신경망(Neural Network) ... 있는 DW(data warehouse)를 95년 경부터 도입하게 되었으며, 고객에 대한 세그멘테이션을 위해서, 다양한 비즈니스 현상을 미리 알기 위한 예측모델(predictive model

  리포트 | 15페이지 | 6,500원 | 등록일 2007.09.07

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