"데이터 모델링" 검색결과 121-140 / 5,500건

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  경영학부 마케팅 ppt양식입니다

  4 ●일반적인 프린터가 텍스트나 이미지로 구성된 문서 데이터를 이용하는 반면에 , 3D 프린터는 3 차원 도면 데이터를 이용하여 물품을 생성하게 된다 . ● 3D 프린터의 역사는 1980 ... (modeling), 프린팅 (printing), 피니싱 (finishing) 제작 단계 IMAGE 3D 프린터 IMAGE 모델링 IMAGE 프린팅 IMAGE 피니싱3D 프린터의 ... ) 와 좌우 (y 축 ) 으로만 운동하지만 , 3D 프린터는 여기에 상하 (z 축 ) 운동을 더하여 입력한 3D 도면을 바탕으로 입체 물품을 만들어낸다 . 3 가지의 제작 단계 모델링

  ppt테마 | 20페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.31

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  생성적 적대 신경망 (GAN)

  이 때, 생성자의 목표는 실제 데이터와 최대한 유사한 분포를 따르는 가짜 데이터를 생성하는 것입니다.판별자는 생성자가 생성한 가짜 데이터와 실제 데이터를 판별하는 역할을 수행합니다. ... 생성자는 랜덤한 입력을 받아 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성하고, 판별자는 생성자가 생성한 가짜 데이터와 실제 데이터를 구분하여 판별합니다.이 과정을 통해 생성자는 점차적으로 ... 반면, 판별자는 생성자가 생성한 가짜 데이터와 실제 데이터를 구분하는 역할을 합니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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  2계 선형 상미분방정식을 적용할 수 있는 예를 주위에서 찾아보고 어떻게 모델링을 통하여 현상을 예측할 수 있는지에 대해 토론해보세요

  데이터 수집: 모델링에 필요한 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 현상을 측정한 값으로, 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 수집하는 것이 중요합니다. 3. ... 하지만, 모델링을 하기 위해서는 수학적 지식과 데이터 분석 능력이 필요하며, 모델링의 정확성을 높이기 위해서는 많은 노력과 시간이 필요합니다. ... 모델링: 수집한 데이터를 바탕으로 2계 선형 상미분방정식을 세우고, 이를 풀어 해를 구합니다. 이때, 적절한 초기 조건과 경계 조건을 설정해야 합니다. 4.

  리포트 | 1페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.07

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  의료 진단과 예측 모델링

  병리학적 데이터와 예측 모델링환자의 혈액 검사, 조직 검사 결과, 유전체 데이터 등을 활용한 예측 모델링은 진단 및 질병 예방에 중요한 도구로 활용됩니다. ... 의료 데이터와 다양한 활용 예시의료 진단과 예측 모델링을 위해 다양한 종류의 의료 데이터가 사용됩니다. ... 의료 영상 데이터(예: X-레이, MRI, CT 스캔), 환자의 병리학적 데이터(예: 혈액 검사 결과), 전자 의료 기록, 유전체 데이터, 생체 신호(예: 심전도, 심박수) 등이 모델링에

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.11.02

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  [A+레포트] 확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하여(결론) 논술하시오.

  예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. ... 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다.예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 ... 이 과정에서 확률론을 활용한 예측 모델링은 대출 기준을 명확히 하고, 대출 관련 리스크를 최소화하는 데 기여한다.그러나 예측 모델링은 데이터의 질과 양, 모델의 정확도, 외부 변수의

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.12

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  BIM 보고서_역설계 정의 및 사례

  Point Cloud Data를 모델링 소프트웨어에서 오버랩하고 3D 모델링 작업한다. ... Point Cloud Data 밀집도에 따라 자동으로 부재를 모델링 할 수 있으며, Point Cloud Data 단면도, 평면도, 정면도를 정확히 확인하면서 모델링이 가능하다.③ ... 모델링은 AutoCAD 및 PointSense 솔루션을 활용하였으며 Point Cloud Data 절대좌표를 기준으로 모델링 하였기 때문에 주요 지점에 대한 XYZ를 추출할 수 있어

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.29

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  구조적 방법론, 정보공학 방법론, 객체지향 방법론의 특징과 장단점을 설명하시오.

  대규모 데이터 시스템에서 특히 강점을 보이며, 데이터 모델링과 프로세스 모델링을 통해 복잡한 데이터 구조를 체계적으로 관리할 수 있습니다. ... 데이터 모델링은 데이터의 구조를 정의하고, 데이터 간의 관계를 명확히 하여 데이터베이스 설계를 용이하게 합니다. ... 데이터 모델링과 프로세스 모델링이 정확히 이루어져야 하며, 이를 위해 충분한 분석과 설계가 필요합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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  생산되고 있는 제품 중에서 어쩌다 불량이 발생한다면 이를 어떻게 모델링 하는 것이 좋을까?

  포아송분포는 독립적인 사건 발생을 가정하고, 평균 발생 횟수를 이용하여 불량이 발생하는 확률을 모델링합니다.정규분포:정규분포는 연속형 데이터를 모델링하는데 자주 사용되며, 압력과 불량율 ... 예를 들어, 이항분포는 이진 결과를 모델링하는데 적합하고, 포아송 분포는 단위 시간 또는 공간에서의 사건 발생을 모델링하는데 적합합니다.분포 가정:각 분포는 데이터에 대한 다른 가정을 ... 정규 분포를 비교해보겠습니다.위 결과그래프들은 각 분포를 사용하여 데이터를 모델링한 결과를 시각화한 것입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.30

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  머신러닝에서의 불확실성

  이러한 개발과정에서의 데이터 부족으로 인한 불확실성을 해결하기 위해서는 몇 가지 전략을 고려할 수 있습니다:데이터 증강(Data Augmentation): 기존 데이터를 변형하거나 ... 이를 통해 데이터 부족으로 인한 불확실성을 완화할 수 있습니다.확률적 모델링: 데이터 부족 상황에서는 확률적 모델링을 통해 불확실성을 고려할 수 있습니다. ... 변동성: 시계열 모델링이나 변동성을 고려한 모델 업데이트 기법을 사용하여 데이터의 변동성을 모델링할 수 있습니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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  [BIM통합설계프로젝트]최근 건설산업의 BIM 활성화와 관련하여 건축, 토목, 플랜트 등 다양한 건설산업 분야의 BIM 적용 기획, 설계, 시공, 유지관리 사례를 조사해서 제출하시기 바랍니다

  건축물 구조, 기계, 전기, 건물 속성정보를 포함한 모델링을 시각화하고, 전문 분야별 데이터를 통합함으로써 설계자가 3차원 BIM 모델링에서 BIM 설계방안을 비교하고, 데이터를 검색하며 ... 건물의 외형과 특징에 따라 데이터를 분류 및 정리하고, CAD 및 현장 데이터를 취합하여 건물의 모델링을 구현할 수 있다. ... 설계부터 시공까지 BIM 모델링에서 전반 데이터를 생산하고 시공 프로세스와 연계할 수 있다.

  리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.04.03

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  SQLD 1단원 요약본 PDF (4P)

  데이터 관점 : 비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터를 의미 업무가 어떤 데이터와 관련이 있으며 무슨 관계인지에 대해 모델링 (What, Data) 구조 분석, 정적 분석 2. ... 데이터 모델링의 이해1. ... 데이터 모델링의 이해1) 데이터 모델링의 정의 : 업무에 필요로 하는 데이터를 시스템 구축 방법론에 의해 분석/설계하여 정보시스템(DB)을 구축하고 개발 및 데이터 관리에 사용한다2

  시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.09

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  벡터(Vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한가지를 선택하여,장점을 주장하고논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시하시오

  이러한 이유로, 벡터와 행렬은 수학적인 모델링과 데이터 분석, 그래픽 처리 및 물리학적인 시뮬레이션 분야에서 매우 유용하다.수학적인 모델링과 데이터 분석, 그래픽 처리 및 물리학적인 ... 이 두 개념은 수학적인 모델링과 데이터 분석, 그래픽 처리 및 물리학적인 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. ... 또한 물리학적인 시뮬레이션에서는 물체의 운동을 모델링하는 데 사용된다. 반면에, 행렬은 벡터 데이터를 처리하거나 변환하는 데 사용된다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.25

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  설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발

  서론- 학습자의 지식 상태를 진단하기 위해 학습자와 관련된 데이터를 이용하여 학습자를 모델링하는 KT(Knowledge Tracing)는 최근에는 딥러닝 모델을 적용하여 예측 정확도가 ... 데이터로는 Junyi Academy Math Pracive Log 데이터의 학습자 513명의 6가지 수학 개념의 문제풀이 데이터를 사용- 환경적 영역의 데이터로는 30가지 환경 정보와 ... 크게 증가시킴- 그러나 기존의 통계기반 KT 모델에 비해 모델의 복잡도가 높아져 모델의 예측을 해석하는 데 어려움- 사용자, 즉 교수자가 학습자 모델링의 결과를 해석하지 못하면,

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.03

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  2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리

  데이터 품질을 유지 (Data Quality)좋은 데이터 모델의 요소완전성, 중복배제, 업무규칙, 데이터 재사용, 의사소통, 통합성데이터 독립성 요소외부 스키마 : 개개 사용자가 보는 ... Interaction)데이터 모델링개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링데이터 모델링 중요성파급효과가 크다(Leverage)복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현(Conciseness) ... 데이터 모델링의 이해]데이터 모델링의 중요성 및 유의점중복 : 같은 시간 같은 데이터 제공비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안되고, 데이터 정의를 사용.

  리포트 | 33페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.17 | 수정일 2023.07.09

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  모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)

  이 둘은 데이터에 대한 가정과 모델의 유연성 측면에서 서로 다릅니다. 아래에서 두 방법을 비교하겠습니다:모수적 방법:데이터를 특정 함수의 파라미터로 모델링합니다. ... : 모델링에 대한 가정이 적기 때문에 데이터의 분포에 더 유연하게 적응하며, 다양한 데이터 패턴을 캡처할 수 있습니다.단점: 모델이 더 복잡해지면서 샘플링에 더 많은 데이터와 계산 ... 먼저, 모수적 추정에 대한 기본 개념과 원리를 설명한 뒤, 실제 데이터를 활용하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 분석해보겠습니다.모수적 방법과 비모수적 방법은 데이터를 모델링하는

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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  통계학은 불확실성을 감소시킬 수 있는지에 대해서 찬성과 반대 의견을 제시하시오 (경영통계학)

  통계학은 데이터에 대한 가정이나 모델링의 한계성으로 인해 불확실성을 내포하고 있다고 주장하는데, 이러한 불확실성은 통계학의 결과를 신뢰하기 어렵게 만들 수 있다.통계학은 불확실성을 ... 이를 통해 불확실성을 줄이고 결정에 대한 근거를 제공할 수 있다.예측과 추정 통계학은 과거 데이터와 모델링 기법을 활용하여 미래 사건의 가능성과 결과를 예측하고 추정할 수 있다. ... 고려의 어려움 통계적인 접근법은 과거 데이터에 기반하여 미래를 예측하기 때문에 현재 상황 변화나 새로운 요인들을 충분히 반영하기 어렵다는 한계가 있다.개선 방안정교한 모델링 기법

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.26

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  SQL 최다기출모음

  전사적 데이터 모델링 ① 논리적 데이터 모델링 ② 물리적 데이터 모델링 ③ 개괄적 데이터 모델링 ④ 개념적 데이터 모델링 6. ... > 1. 다음 보기는 모델링의 특징중 어떤 것을 설명하고 있는가 ? ... 데이터 모델링을 할 때 유의할 점이 아닌 것은 ? ① 명세화 ② 중복 ③ 비유연성 ④ 비일관성 5. 다음은 어떤 데이터 모델링에 대한 설명인가 ?

  시험자료 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14

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  현직자가 칼퇴후에 7일동안 빡공해서 만든 SQLD 합격 필기노트

  논리적 모델링 : 식별자(릴레이션, 관계, 속성, 정규화, 키) 정의 & 독립성[무결성] 확보=> 데이터 모델링 최종완료[단, 외래키는 물리 모델에서 반드시 구현되지 않음]=> 논리적 ... 개념적(전사적) 모델링 : 업무(추상적)에 중요한 부분 위주로 모델링 [사용자 관점]=> 엔터티, 속성을 도출해 ERD 작성, EA(전시 아키텍쳐) 수립시 많이 이용3. ... : 정규화를 통한 중복 데이터를 제거해 독립성 확보, 고객 업무변화에 능동적 대응 단순화 : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 추상화 : 현실에서 공통적인 특징을 간략히 표현 (데이터

  시험자료 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.29

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  계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장점, 한계를 기술하시오.

  그러나, 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있다. ... 계량적 예측과 정성적 예측의 개념계량적 예측과 정성적 예측의 개념을 탐구해보면 계량적 예측은 통계적 모델링을 통해 수치적인 결과를 도출하는 방법으로, 정확한 예측을 위해서는 데이터의 ... 정확성과 모델링 기술의 수준이 중요하다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

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  베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식

  이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. ... 반면에 베이지안 주의는 확률론적인 접근 방식으로 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 추론과 예측을 수행합니다. ... 이는 베이지안 주의적인 접근 방식으로, 사전 지식과 데이터를 확률론적으로 결합하여 추론을 합니다.불확실성 모델링:빈도주의: 빈도주의에서는 주어진 데이터에 기반하여 불량율을 추정하고

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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