"데이터일반" 검색결과 141-160 / 77,770건

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  성결대학교 컴퓨터구조 기말고사(정통)

  하지만 일반적으로 일반 사용자가 이러한 도구를 사용하는 것은 어렵습니다.제조사의 웹사이트 및 기술 문서:제조사는 종종 제품과 관련된 기술 문서를 웹사이트에 공개합니다. ... 패키지는 일반적으로 칩을 둘러싸는 물리적인 케이스 또는 커버를 나타냅니다.알아두어야 할 중요한 점은, 칩의 크기는 주로 칩 자체의 실제 물리적 크기뿐만 아니라 패키지와 함께 고려되는 ... 외우지 마십쇼제조사의 데이터 시트:대부분의 칩은 제조사에서 제공하는 데이터 시트에 자세한 사양이 기재되어 있습니다.

  시험자료 | 3페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.12.14

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  빅데이터 경영을 바꾸다 독후감

  만약 회사에까지 빅데이터가 활용될 정도로 범용성이 커지게 된다면 일반 직원들도 빅데이터의 기본 원리 사용 방법을 알아야 할 정도가 될 것이다. 다만 빅데이터도 틀릴 수도 있다. ... 그런데 빅데이터로 분석된 결과를 통해 결정할 시대가 오게 되는 것이다.저자는 빅데이터를 활용하는 건 일반 사람들도 해야하고 앞으로 그런 시대가 올 것이라고 했다. ... 네이처라는 세계적 과학 잡지에서 언급하길 이제는 빅데이터의 시대가 온다고 한다.빅데이터는 한 마디로 엄청난 양의 데이터를 말하는데 여기서 의미를 추출하는 것이 빅데이터의 목적이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.02.05

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  고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

  답변: 과적합(overfitting)은 모델이 훈련 데이터에 너무 맞춰져서 새로운 데이터에 대해 일반 화가 잘 되지 않는 문제입니다. ... 이를 해결하는 방법으로는 정규화(regularization), 드롭아웃(dropout), 교차 검증(cross-validation), 데이터 증가(data augmentation) ... 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다.

  자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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  명지대학교 산업경영공학과 생산관리 5주차 강의내용

  Seasonality 보다 장기적인 범위(경기순환 등)- Random variation : 데이터의 일반적이지 않은 상황. ... _data points are weighted by an exponential function- 과거 데이터가 많이 필요하지 않다.- Exponential Smoothing = last ... 일반이동평균법 보단 가중이동평균법이 경향을 더 빨리 따라간다.Q. moving average에서 n이 1인 경우는 무엇일까?

  시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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  4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요

  금액이란 일반적인 데이터 규모 외에 시스템의 데이터 처리 능력, 볼륨, 네트워크 등의 데이터 규모를 포함합니다.2. ... 서론일반적으로 인터넷이라는 미디어가 탄생하기 전부터 모든 데이터를 파일에 저장하는 정보 시스템을 갖추고 있었습니다. ... 빅데이터 시대의 세계적인 관심사는 업무 성과 측면에서 다양한 유형의 대규모 데이터 가치를 창출할 수 있다는 점이며, 그 다음 일반 데이터베이스에서는 소프트웨어 범위를 넘어서는 분야입니다

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.06

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  2024 파이썬 실무활용 중간고사 족보

  결과에 대하여 return 키워드가 없어도 자동으로 return을 해준다. def으로 시작하는 사용자 정의함수를 일반적으로 익명함수로 전환하여 많이 사용한다. 20. ... 일반적으로 프로그램 언어가 분석 Tool보다 처리속도가 빠르다. 간단한 코딩으로 구현이 가능하다. 8. 소프트웨어 교육의 중요성에 대한 설명 중 가장 중요한 능력은 무엇인가? ... random.random : 0.0 ~1.0 사시의 실수 중 난수 값을 반환한다. random 함수로 만들어진 난수를 일반적으로 동일하게 만들어진다. random.randint(a,

  시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.23 | 수정일 2024.08.02

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  물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

  이 기술은 한정된 데이터로부터 물리적 시스템을 모델링하는 데 도움이 되며, 과학적인 지식과 데이터 기반 접근법을 통합하여 예측 정확도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.일반적인 수치해석과의 ... 이를 통해 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하고, 신경망을 통해 연속적이고 미분 가능한 함수를 근사화하여 문제 영역 전반에서 예측 및 모델링을 수행할 수 있습니다.PINN은 일반적으로 ... 수치해석의 단점:일반적인 수치해석 방법은 수학적인 모델에 기반하여 동작하므로, 실제 시스템의 복잡성이 증가하면 모델링이 어려워질 수 있습니다.물리학적인 시스템에 대한 충분한 데이터가

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  데이터분석준전문가 ADsP 교재 전체 정리본

  (DBMS) ⑤ 데이터분석 전문가 가이드: 다수의 콘텐츠를 체계적으로 수집, 축적하여 다양하게 이용하도록 한 정보 집합Ÿ 데이터베이스의 특징1) 일반적인 특징: 통합된 데이터 (중복되어 ... 있지 않음) / 저장된 데이터 (저장 매체에 저장되는 것) / 공용 데이터 (여러 사용자가 데이터 공동 이용) / 변화되는 데이터 (현시점, 삽입/삭제/갱신)2) 다양한 측면에서의 ... 데이터와 정보Ÿ 데이터의 정의: dare(주다) - 주어진 것 / 관념 & 추상적 -> 기술적인 사실적인 의미 / 추론과 추정의 근거 / 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치Ÿ 데이터의

  시험자료 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.16

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  [경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오

  이 두 가지 통계 방법은 각각 데이터의 특성을 요약하거나 일반화하는 목적을 가지고 있습니다. ... 기술통계는 데이터의 특성을 파악하고 이해하는 데 중요한 도구이며, 추론통계는 표본을 통해 모집단에 대한 일반화와 가설 검정을 수행하는 데에 활용됩니다. ... 특성을 추정하고 일반화할 수 있습니다.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.27

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  양적 연구와 질적 연구를 비교하여 설명하시오.

  양적 연구는 데이터의 객관성과 반복 가능성이 높다는 점에서 강점을 지닌다. 대규모의 표본을 대상으로 연구를 수행할 수 있으며, 결과를 통계적으로 분석하여 일반화할 수 있다. ... 첫째, 일반화가 어렵다는 점이다. 질적 연구는 주로 소수의 사례를 분석하기 때문에, 그 결과를 전체 인구에 일반화하기 어렵다. ... 양적 연구와 질적 연구의 비교양적 연구는 객관성과 일반화 가능성에서 강점을 보인다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.01

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  관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.

  관계형 데이터베이스는 열과 행을 사용하는 테이블 모음입니다. 관계형 데이터베이스를 구성하는 요소는 일반 데이터베이스와 다릅니다. ... 데이터는 관찰이나 측정을 통해 수집된 사실이나 가치를 말하며, 정보와는 전혀 다른 개념으로 일반적으로 데이터와 정보가 혼용된다. ... 또한 개체는 일반 레코드, 즉 컬렉션의 행과 일치합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.19

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  시험직전 ADSP 요약정리

  빅데이터의 이해• 빅데이터의 정의(1) 관점에 따른 정의- 데이터 규모에 중점을 둔 정의 (Mckinsey,2011)일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 ... 정의의 범주 및 효과 데이터 변화 (3V)® 기술 변화 (데이터 처리, 저장, 분석기술 및 아키텍처 / 클라우드 컴퓨팅 활용) ® 인재, 조직 변화 (data scientist ... , 데이터 중심 조직)• 출현 배경과 변화- 산업계 : 고객 데이터 축척, 보유를 통해 데이터에 숨어있는 가치 발굴- 학계 : 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나며 필요한

  시험자료 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.12

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  5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

  특히, 머신 러닝 모델은 일반적으로 많은 양의 훈련 데이터를 필요로 한다. ... 또한, 시계열 데이터는 일반적으로 자체적인 추세(trend), 계절성(seasonality), 그리고 노이즈(noise) 성분을 포함하고 있으며, 이들 성분을 분석함으로써 데이터의 ... 이 때 테스트 데이터를 사용하여 모델의 예측 성능을 측정하며, 일반적으로 Mean Absolute Error(MAE), Root Mean Squared Error(RMSE), Mean

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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  컴퓨터 구조와 원리 3.0 6장 연습문제

  스택포인터사용자에게 보이는 레지스터 중에서 프로그래머가 여러 용도로 사용할 수 있는 레지스터는 (일반 목적용 레지스터)이고, 누산기와 같은 레지스터는 (데이터 레지스터)이다. ... 일반 목적용 레지스터다음 중 제어 및 상태 레지스터에 해당되지 않은 것은?2. ... 데이터 버스와 주소 버스로 구성된다데이터와 주소를 모두 저장할 수 있는 레지스터는 (범용 레지스터)이고, 0이나 1등 고정된 데이터 값을 저장하기 위한 레지스터는 (상수 레지스터)이다.사용자에게

  시험자료 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.23

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  롯데백화점 경영일반 자기소개서

  롯데백화점과 해당직무에 지원한 동기와 입사후 커리어 목표를 구체적으로 기술하시오.롯데백화점 경영일반 직무: 혁신과 성장을 향한 제 커리어 여정롯데백화점에 경영일반 직무로 지원하는 것은 ... 이를 위해, 최신 데이터 분석 기법을 활용하여 고객 선호도와 행동 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 개인화된 마케팅 전략과 서비스를 개발하고자 합니다.차별화된 강점 및 경험 :-데이터 ... 롯데백화점과 해당직무에 지원한 동기와 입사후 커리어 목표를 구체적으로 기술하시오.롯데백화점 경영일반 직무: 혁신과 성장을 향한 제 커리어 여정롯데백화점에 경영일반 직무로 지원하는 것은

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.27 | 수정일 2023.12.28

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  [최종합격] 한양대학교 일반대학원 경영학과 합격 학업계획서

  한양대학교 경영학과 일반대학원최종합격 학업계획서1.자기소개저는 학부 시절 경제와 법을 전공하며 기업의 경쟁우위를 위한 데이터 분석능력의 중요성을 느껴 한양대학교 경영대학에 지원하게 ... 해당 강의에서 플랫폼 산업의 네트워크 효과에서 lock-in effect를 활용하는 효과적인 고객 관리 전략 사례 등을 접하며 AI / Big data가 기업 경영에 적극적으로 활용되고 ... 이를 통해 한양대학교 일반대학원에서 학문적인 깊이와 실무 경험을 결합하여 실무적으로 도입할 수 있는 연구를 수행하고 싶습니다.

  자기소개서 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.25 | 수정일 2024.04.04

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  데이터로부터 분포 추정하기

  커널 함수는 일반적으로 가우시안 함수를 사용하며, 데이터 포인트와의 거리에 따라 가중치를 부여하여 추정합니다. ... 커널 함수는 일반적으로 가우시안 함수를 사용하며, 데이터 포인트와의 거리에 따라 가중치를 부여하여 추정합니다. ... 일반적으로 가우시안(Gaussian) 커널 함수가 자주 사용됩니다. 가우시안 커널 함수는 대칭적인 종 모양으로 데이터 포인트를 중심으로 데이터의 밀도를 추정합니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.18

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  머신러닝은 대규모의 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고 일반화하는 데 가장 효과적입니다. ... 특성, 분석 목적, 성능 요구사항 등을 고려하여 적절한 기법을 선택해야 합니다.데이터가 소량인 경우소량의 데이터로 수율 영향성을 분석하는 경우, 일반적인 머신러닝 기법을 적용하기에는 ... 모델의 일반화 성능이 제한될 수 있다는 것입니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  많은 양의 데이터를 사용하면 모델이 일반화되어 더 좋은 성능을 보일 수 있습니다. ... 응용 분야에 따라 회귀, 분류, 군집화 등 다양한 문제를 다룰 수 있습니다.일반화 능력: 학습된 모델은 처음 보는 데이터에 대해서도 적용 가능한 특성을 가지며, 일반화 능력이 중요합니다 ... 학습 알고리즘이 데이터에서 특징을 추출하고 모델을 훈련시켜 예측 또는 분류를 수행합니다.자동화된 학습: 기계학습은 일반적으로 사람이 직접 프로그램을 작성하지 않고, 시스템이 데이터를

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  A+ 서평 마케팅을 바꾸는 데이터의 힘을 일고 나서

  하는 경향을 발견했고 역설한다.광고 반응률이나 구매전환율이 높은 고객만을 타기팅하여 숫자 지표를 개선하는 마케팅은 진정한 Data Diven 마케팅이라고 할 수 없다고 확언하는 것이다.그렇다면 ... 데이터 분석 도구나 데이터 자체만으로는 유용성이 떨어진다 인사이트 자체가 없기 때문이다데이터 분석부터 인사이트 도출까지 일련의 과정을 거친다 일반적 데이터 분석 프로세스는 분석 목적 ... 등의 이종(異種) 데이터를 동일한 형식이나 식별자 기준으로 연결해야 한다더불어 일련의 데이터 세트에서 누락된 데이터가 있거나, 일반적인 범위를 넘어선 극단적인 값(outlier)을

  리포트 | 8페이지 | 8,900원 | 등록일 2023.12.09

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