"딥러닝네트워크" 검색결과 141-160 / 957건

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  사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0

  예를 들어, 자동화된 시스템을 설계하고 유지보수하는 엔지니어, 데이터를 분망을 살펴보겠다.1) 머신 러닝과 딥 러닝의 발전머신 러닝과 딥 러닝 기술의 발전은 알고리즘의 미래를 크게 ... 딥 러닝 알고리즘은 이미 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 결과를 얻어내고 있다.2) 클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템의 ... 예를 들어, 빠른 정렬 알고리즘은 대용량 데이터를 정렬하는 데 도움이 되며, 그래프 알고리즘은 네트워크 및 라우팅 문제를 해결하는 데 사용된다.그래프는 네트워크나 상호 관련된 개체들

  방송통신대 | 7페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.18

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  4차 산업혁명과 인공지능의 발전

  학습의 주요 방식으로 사용하는 딥 러닝이 이미지 인식과 음성 인식에 큰 성과를 나타내기 시작했다. ... 지도 학습 방식의 딥 러닝 알고리즘이 대부분의 패턴 인식 경쟁에 서 SVM(Support Vector Machine) 등 기존 방식을 능가하기 시작하였으며 영상인식에서는 인간의 인식률을 ... Schwab)이 2016년에 발간한 저서‘제4차 산업혁명’에서 비롯되었다. 4차 산업혁명의 주요 기술은 사물인터넷(IoT)을 통한 인지고도화, 클라우드 컴퓨팅을 통해 빅데이터를 인공지능(딥러닝

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.10

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  인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

  인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝 2) 딥러닝4. 인공지능의 장단점1) 인공지능의 장점 2) 인공지능의 단점5. ... 이 외에도 딥 러닝은 바둑, 스타크래프트 등 게임 분야, 혈액의 암 세포나 MRI 스캔을 통한 종양 자동식별 등에 널리 활용되고 있다.딥 러닝의 발전이 인공지능 역사에 어떤 영향을 ... 딥 러닝으로 훈련된 시스템의 이미지 인식 능력은 이미 인간을 앞선 것으로 평가된다.

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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  삼성전자 DX R&D(연구개발)직 합격자소서

  딥러닝 프로젝트를 경험해 보신 과장님께 조언을 구하여 알고리즘의 개발보다는 기존 개발된 네트워크를 사내 데이터로 학습시켜서 성능을 비교하는 방법을 주제로 세미나를 구성했습니다. ... 주로 하드웨어 기반의 클래식 ISP 알고리즘을 개발하는 팀원들은 딥러닝에 대해 배울 기회가 없어 아쉬워했습니다. ... [세미나, 주는 것보다 얻는 것이 더 많은 시간]퀄컴에서 인턴을 하며, 카메라 ISP와 관련된 딥러닝 세미나를 진행했습니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.16

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  빅데이터분석기사 실기 단답형 대비 정리본

  2회 실기 단답형 문제에서 ‘그레디언트 부스팅‘, ‘평균 대치법‘, ‘딥러닝 노드 계산‘을 제외한 7개가 있습니다.필기를 합격하신 분들이기에 나머지 3문제도 충분히 맞출 수 있었다고 ... 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계 학습의 한 분야 딥 러닝관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. / 독립변수를 조작하면서 ... 관계를 파악하는 것 회귀분석특정 주제에 대해 말하거나 글을 쓴 사람의 감정을 분석 감정분석오피니언 리더, 즉 영향력 있는 사람을 찾아낼 수 있으며, 고객 간 소셜 관계를 파악 소셜 네트워크

  시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.28

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  러닝 네트워크 미세 조정에서 다중 로컬 최소값을 사용한 롤백 앙상블 연구, 불완전한 SIC 디코딩을 갖춘 딥 러닝 기반 MIMO-NOMA 연구, 한국어 법률 언어 이해 및 판결 예측을 ... 도적 및 수평이 없는 선형 혼합 MDP에 대한 개선된 후회 분석 연구, 지상 진실 없이 저선량 CT 이미지 복원을 위한 자체 지도 슬라이스 간 및 내부 슬라이스 상관 학습 연구, 딥러닝 ... 패러다임 구축 연구, 전기화학적 금속화 셀의 SET 동역학 연구, DrT(Dynamic Range Transformer): HDR 이미징을 위한 Swin-Fourier 컨볼루션 네트워크를

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.27

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  연세대학교 공학대학원 인공지능 전공 학업계획서

  저는 컴퓨터공학과를 재학하면서 객체지향프로그래밍, 자료구조, 오픈소스소프트웨어개발방법및도구, 이산구조, 미분방정식, 미분적분학, 알고리즘, 회로와신호, 캡스톤디자인, 딥러닝, 메타버스시스템 ... 러닝 접근법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 항공기 정비 메타버스의 신경 상징적 음성 이해 연구, 기계 학습 기반 Proteomics으로 흡연 노출 시 COPD 환자 유래 기도 ... 기반 자원 할당 기법 연구, 중요성 인식 시청각 학습을 통한 강력한 오디오 기반 차량 감지를 향한 연구, 접근 가능한 염색질 환경을 통합하여 게놈 전체 염색질 루프를 예측하기 위한 딥

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.09

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  2021 조선대학교 인공지능 기말고사 정리 (9장부터 12장)

  모델과 알고리즘• 1957년 로젠블럿의 퍼셉트론 모델(퍼셉트론 알고리즘)• 1984년 PDP 그룹 이후의 다층 퍼셉트론 모델(역전파 알고리즘)• 2006년 힌턴 이후의 심층신경망(딥러닝 ... • 학습을 다루는 신경망 기술의 중요성이 매우 큼• 1957년 단층 퍼셉트론이 개발되었을 때 환호• 1980년대 중반 다층 퍼셉트론 출현으로 가능성에 흥분• 최근 딥러닝에 열광, 이제부터가 ... (1) 신경망(Neural Networks)이란 무엇인가?

  시험자료 | 41페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.30 | 수정일 2022.12.03

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  생성형 AI 사피엔스 독후감

  일반적으로 신경망과 같은 딥 러닝 기술은 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용된다. ... 이 네트워크는 두 개의 신경망, 즉 새로운 콘텐츠를 생성하는 생성 네트워크와 콘텐츠를 평가하여 진위를 판단하는 판별 네트워크로 구성된다. ... 두 네트워크는 생성된 콘텐츠의 품질을 향상시키기 위해 서로 경쟁한다.

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.05

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  군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

  층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.? 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.답 : ? ... 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.3. ... 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 상품 추천 시스템? 대용량 수치의 빠른 처리? 댓글 감성 분석? 챗봇 시스템? 그림 스타일 바꾸기답 : ?

  시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

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  인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

  인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서 성능이 대폭 향상됨에 ... 딥러닝 기술로 머신러닝 성능이 획기적으로 향상 된 아래의 언어, 의료, 교통, 서비스, 안전 등의 지식산업 전반에 걸쳐 활발하게 적용하여 활용되고 있다. ... (machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고,

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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  평생교육과 4차산업혁명의 연관성 및 전망 발표 대본

  이 인공신경망에 하드웨어와 빅 데이터가 더해지면서 더 뛰어난 알고리즘인 딥 러닝 알고리즘이 등장한 것입니다. ... 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사한데요, 인공신경망은 사람의 두뇌를 모델로 하여 두뇌의 정보 처리 과정을 모방한 알고리즘입니다. ... 계시네요. 4차산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 빅 데이터, 클라우드 등 융합과학기술들의 등장으로 경제체제와 사회구조를 변화시키는 기술혁명입니다. 4차산업혁명의 중요한 특징은 스마트, 네트워크

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.25

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  경북대 조사통계학전공 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

  설명하시오.□ 머신러닝과 딥러닝의 ... .□ 소셜 네트워크 분석의 핵심 개념과 중요성을 논하시오.□ 데이터분석 및 통계 보안 주요 이슈와 대응책에 대해 서술하시오.□ 데이터 시각화의 중요성과 효과적인 시각화를 위한 원칙을

  자기소개서 | 245페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.03.12

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  정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

  Forkable은 이용자가 선택하고자 하는 식사 메뉴를 미리 파악해 자동으로 주문하는 서비스를 제공하고, Dark Trace는 고객사의 네트워크 트래픽을 모니터링하고 머신러닝을 통해 ... 물류 창고에서 사용되는 기계의 결함이나 효율은 딥 러닝 기술을 이용하여 소리를 통해 고장이나 효율성 향상을 위한 연구를 한다. ... 비디오를 제작한다고 했을 때 딥 러닝을 이용하면 비디오 제작 프로세스가 간소화되고 비교적 빠른 시간 내에 좋은 퀄리티의 비디오를 제작할 수 있다.

  방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.24

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  각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실

  라는 질문에 기존 학습 패턴에 따라 커피를 만들 수도, 감정에 따른 답을 줄 수도, 감정에 따른 레몬차를 준비하지는 못한다.관련 기술 동향 및 적용사례머신러닝 및 딥러닝머신러닝을 한 ... 인간과 유사한 다양한 업무를 수행할 수 있는 범용 인공지능은 기존 기술은 아니지만 약한 인공지능이 진화해 지각으로 스스로 문제를 해결할 수 있다면 딥러닝의 기술 분야로 각광받을 전망이다 ... 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다.

  리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.07

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  4차 산업혁명시대 정책현황과 사례분석 및 발전방안

  딥러닝 개발 이후 인공지능 부흥기에 진입하고 있으나, 딥러닝 자체적으로 데이터 가공에 단순노동이 상당히 소요되고, 분야별로 데이터가 축적되어 있어야 하며, 정보처리 과정의 블랙박스로 ... 향후에는 고도화된 뇌연구를 바탕으로 현재의 딥러닝 기반 인공지능의 한계를 돌파하는 차세대 AI알고리즘으로 발전될 것으로 보인다. ... 모바일 분야에 있어서 차세대 네트워크로 각광받고 있는 것이 5G 네트워크이다. 5G는 단순히 휴대폰에 연결되어 속도가 빨라지는 것에 그치는 것이 아니라 자율주행차, 스마트 팩토리 등

  리포트 | 41페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.25

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  [소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

  AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어 핵심 기술이 필요하며, ... 그 후 2번의 암흑기를 거치고, 월드와이드웹(WWW; World Wide Web), 빅데이터(Big Data), 머신러닝(Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning ... 일으키고 있다.사람의 음성을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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  정보통신망 1학기 과제

  이를 위해 먼저 II장에서는 인공지능과 관련된 정의와 머신러닝·딥러닝 등 관련기술 및 국내외 국가별 인공지능 활성화를 위해 추진하고 있는 주요 정책과 노력을 소개할 것이다.본론(1) ... 딥 러닝은 가능한 모든 인간의 특성과 행동 데이터베이스를목격하고 감독 학습을 수행 및 이 프로세스에는 다음이 포함한다.3) 신경망신경망은 인공 지능의 두뇌이고 그것들은 인간 두뇌의 ... 우리는 3가지의 정의에 대해 알아 볼 것이다.1) 머신러닝머신 러닝은 컴퓨터에 자동으로 데이터를 수집하고 주어진 작업이나 작업을 수행하도록 특별히프로그래밍 된 것이 아니라 발생한 문제

  방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.08

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  포토샵에 추가된 인공지능 기능인 생성형 채우기(Generative Fill)기능에 대해 상세히 조사하고, 예시를 들어서 사용 방법을 자세히 기술하세요.

  기능의 작동 원리생성형 채우기 기능의 핵심은 AI 기반의 딥러닝 알고리즘에 있습니다. ... 복제나 패치 작업을 넘어서 해당 영역에 적합한 새로운 이미지 내용을 생성하여 통합하는 것이 핵심입니다.기존의 콘텐츠 인식 채우기 기능과 유사한 목적이지만, 생성형 채우기는 AI 딥러닝 ... 해당 기능은 네트워크가 방대한 이미지 데이터셋에서 학습을 통해 특정 패턴과 텍스처를 인식하고 모사하는 방법을 습득하는 것에서 시작됩니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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  인공지능과 블록체인의 결합, 인공지능과 블록체인의 융합

  현재 큰 축을 이루는 인공지능 기술은 딥러닝 기술이다. 딥러닝기술은 기존 신경망 모델의 단점을 데이터의 초기값을 설정하는 방식으로 개선하여 발전시킨 기술이다. ... 데이터가 딥러닝의 결과를 결정짓는 것이다.뉴욕대학교의 게리 마커스(Gary Marcus) 교수는 2018년 발표한 논문에서 딥러닝의 10가지 기술적 한계를 지적했다. ... 분산 데이터베이스와 유사한 형태로 데이터를 저장하는 구조체 리스트로 네트워크 참여자들이 데이터를 저장, 검증하므로 임의 조작이 어렵도록 설계된다.2.

  리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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