"딥 러닝" 검색결과 141-160 / 3,183건

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  인공지능의 발전과 개발현황 및 알파고의 등장 그리고 딥러닝과 인공지능이 가져올 인간생활의 변화

  체스 프로그램 ‘딥 블루’다. 바둑의 경우의 수와 알파고의 학습방법Ⅳ. 딥러닝이 가져올 변화1. 딥러닝(Deep Learning)의 개념2. 딥러닝 가속화하는 GPU 기술3. ... 인공지능의 발전과 개발현황 및 알파고의 등장 그리고딥러닝과 인공지능이 가져올 인간생활의 변화Ⅰ. 들어가며Ⅱ. 인공지능의 발전사와 개발 현황1. 인공지능의 발전사가. ... 딥러닝이 가져올 변화Ⅴ. 인공지능의 발달과 인간생활의 변화1. 인공지능, 심리적 불안과 생활 속 편리함 사이의 모순2. 인공지능과 미래 경제 트렌드3.

  리포트 | 20페이지 | 3,500원 | 등록일 2016.03.11 | 수정일 2021.11.25

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  <인공지능과 딥러닝>을 읽고 - 독서감상문, 독후감 - 알파고 등 인공지능 로봇 관련

  있다.이 책에서 가장 흥미로웠던 점은 인공지능의 핵심기술인 ‘딥러닝’이었다.구글사의 알파고도 ‘딥러닝’이라는 기술을 이용한 인공지능이라고 했다. ... 그러나 딥 러닝은 이와 달리 스스로 학습의 과정을 인공지능 스스로 설계하는 것이다. ... 그러나 이렇게 뛰어난 기술인 ‘딥러닝’기술에도 아직까지 한계점이 남아있었다. 즉, 인간처럼 직관적 인식은 하지 못한다는 것이다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.04.18 | 수정일 2016.04.20

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  알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

  알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning)1. 알파고의 개요2. 알파고의 특징과 딥 러닝가. AlphaGo의 특징나. ... 개선하였는데 AlphaGo에서 사용한 딥러닝 기법은 지도학습과 강화학습이다.정책 네트워크(Policy Network)는 정책 계산을 위한 딥러닝 신경망으로서 정책 네트워크에서 사용된 ... 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점Ⅰ. 들어가며Ⅱ.

  리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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  [과학 영화 감상문] 영화 <엑스 마키나>를 보고나서 - 인공지능 로봇 , 딥러닝 , 알파고, 아시모와 관련하여

  [영화 감상문] 를 보고나서- 꽃뱀 인공지능 로봇의 탄생 과정 -최근 2016년 ‘바둑을 이겨라‘라는 미션만으로 스스로 그 해결방법을 터득한 딥러닝 기술의 최전선인 구글의 ‘알파고’ ... 인공지능과 관련한 딥러닝 등의 치밀한 과학적 논리와 설득력 있는 감정이입으로 이 영화 와 영화 속 여성 로봇에게 빠져들게 한다. 이 영화에는 두 가지 미션이 있다. ... 이 영화에서 가장 놀라운 점은 이러한 최전선의 로봇개발과정이 인공지능 기능의 핵심기술인 딥러닝 등의 어려운 과학용어를 사용하지 않고도 그 개념을 내용 속에 녹여내어 이야기를 창출해내는

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2016.04.05 | 수정일 2016.06.25

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  이세돌 VS 알파고 세기의 대결 (인간과 인공지능의 대결) (이세돌,알파고,인공지능,딥러닝,alphago,인간과 인공지능)

  .- 2000년에 32연승이라는 역대 연승 3위 기록을 세다.2) 알파고- 알파고는 딥러닝(deep learning)이라는 방법을 채택한 인공지능 프로그램이다.- 딥러닝은 1980년대 ... 개발됐지만 당시 여건이 맞지 않아 빛을 보지 못하다가 2000년대 들어 재조명됐다.- 기계가 스스로 학습해 패턴을 찾고 최적의 판단을 하는 알고리듬을 갖는 딥러닝이 제대로 작동하려면 ... IBM이 제작한 딥블루는 당시 체스 챔피언이었던 개수퍼컴퓨터 '왓슨'이 출연했다. 왓슨은 당시 7만7147달러를 획득했다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2016.03.19

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  [독서감상문] 인간은 필요없다 -- 인공지능 발전이 인간사회에 미칠 영향 (과학 독후감) (딥러닝, 알파고)

  인간은 필요없다 (부제: 인공지능 시대의 부와 노동의 미래)제리 카플란 저제목: 인공지능 발전이 인간사회에 미칠 영향저자인 제리 카플란은 스탠퍼드대학교 교수이며 인공지능학자이다. 그는 대학에서 컴퓨터 공학과 인공지능의 영향, 윤리에 대해 강의하고 있다. 이 책 도 그의..

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2016.04.06 | 수정일 2016.07.13

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  [독후감] 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) - 인공지능을 어떻게 활용할 지에 대해 고민할 때 (독서감상문)

  딥 러닝에 대하여알파고의 기본 탑재 인공지능 기술은 ‘딥 러닝’이었다. ... 바로 ‘딥러닝(deep learning)’이라는 기술인데, 알파고도 딥러닝 기술에 기반한 인공지능이다.4. ... 딥 러닝이 기존의 방식과 다른 점이 크게 두 가지가 있었다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.04.03 | 수정일 2016.06.18

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  [비트코인 가상화폐 테마 PPT배경양식] - 비트코인 딥러닝 가상화폐 암호화화폐 블럭체인기술 빗썸 거래소 리플 BITCOIN PPT템플릿 디자인 서식 배경파워포인트 테마양식 PowerPoint PPT테마 프레젠테이션

  PowerPoint Template Please enter a title. Unauthorized distribution is prohibited assumptions or design of their power points . Take advantage of a va..

  ppt테마 | 35페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.05.16

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  <4차산업혁명의 미래, 인공지능>

  목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양에서의 선박 ... , Hyperlink "https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가/" https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가 ... 하지만 유용한 인공지능을 만들기 위해서는 기계를 학습시키는 머신러닝, 즉 딥러닝이 중요하다. 딥러닝을 하기위해서는 인공신경망에 대해 알고 있어야 이해하기 쉽다.율주행이다.

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  그리고 결과가 부정확할 때는 더 많은 학습으로 규칙을 강화하는데 딥러닝 시스템에서 어떻게 규칙을 정했는지 알 수 없어 이를 블랙박스라고 표현한다.(2) 딥러닝의 특징딥러닝 특징 추출을 ... 앞에서 언급한 구글의 알파고가 대표적인 딥러닝 기반의 인공지능이다.딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터 스스로가 규칙을 만드는 특징이 있는데 알고리즘을 작동하는 초기에는 잘못된 답을 생성할 ... (1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터 속도가 빨라지고 병렬 연산에 최적화된

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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  이것이 인공지능이다 서평

  그러나 아직 나는 AI가 무엇인지, 머신러닝, 딥러닝의 개념조차 잡지 못했다. 그런데 책 제목부터 매섭다. 이것이 인공지능이다! 뭔가 이 한 권에 모든 것이 들어있을 것 같다. ... 제품을 업체에 제안하면서 고객에게 마지막에 늘 주지 시키는 말은 딥러닝은 만능이 아닙니다 라고 제안한다. ... 또 어느 상황에 머신러닝을 활용해야 할지, 딥러닝을 활용할지도 책은 쉽게 서술한다.책에 흥미롭게 서술한 부분 중 하나는 인공지능은 유한이라는 개념이 없기 때문에 두려움과 죽음과 같은

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.29

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  4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

  기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 ... 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있다. [2] 표준 머신러닝은 데이터가 많아져도 일정 기한 이후 성능 차이가 거의 없지만, 딥러닝은 성능이 계속 발전될 수 ... 최근 알고리즘과 머신 러닝 접근법이 개선되면서 딥러닝의 성능과 정확도가 높아졌다.

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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  [보고서]트랜스포머

  트랜스포머서론딥러닝하면 CNN을 이용한 이미지처리 모델링과 RNN을 이용한 텍스터처리 및 시계열 데이터 처리 모델링을 언급하기가 쉽다. ... 메커니즘에서 주목해야 하는 멀티헤드 셀프어텐션과 마스크드 멀티헤드 셀프 어텐션의 개념에 대해서 조사한 내용을 설명하였다.참고문헌이종민(2022), Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지 1목 차 개요 개발 환경 딥러닝 학습 과정 시뮬레이션 결과 2객체 인식 (Object detection) 이미지에서 ... 객체를 찾고 분류하는 프로세스 영상 이미지 인식 방법 MATLAB 딥러닝 기법 중 ‘R-CNN Object Detector’ 이용 R-CNN Object Detector Edge ... gTruth 사전에 라벨링한 이미지 데이터 cifar10Net 사전에 분류를 위해 학습된 네트워크 options R-CNN 옵션 설정 딥러닝 학습 과정 10 R-CNN 객체 인식

  리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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  인공지능 쫌 아는 나

  인공지능 머신러닝 딥러닝 머신러닝 딥러닝 인공지능 딥러닝 인공지능 머신러닝평가문제 다음 중 설명에 맞는 머신러닝의 학습방법을 무엇이라고 할까요 ? ... v=941xFg2g92M인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝인공지능이란 ? ... 제공해야 하지만 딥러닝은 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습할 수 있음 딥러닝은 머신러닝에 속하는 대표적인 방법론 중 하나로 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 모두에 이용될 수

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  인공지능의 정의

  이론을 발표하면서부터 암흑기가 끝났고, 2012년에 이미지 경진대회 ‘이미지 넷’에서 딥러닝을 기반으로 한 팀이 승리하여 획기적인 전환점이 되었습니다.2016년에는 알파고가 나오면서 ... 1974~1980년까지와 1987~1993년까지 인공지능 연구는 실용적이지 못하고 실질적이지 못하다는 이유로 연구가 잘 진행되지 않았지만,2006년에 제프리 힌튼 토론토대 교수가 딥러닝

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.10.26 | 수정일 2022.02.26

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  [인터넷과정보사회 공통] 문제1) 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오

  딥러닝(deep learning)1) 개념 및 원리(1) 인공지능(2) 기계학습(3) 딥러닝(4) 딥러닝의 구조2) 활용 분야(1) 영상인식(2) 자연어 처리(3) 약학(4) 마케팅3 ... 딥러닝(deep learning)1) 개념 및 원리(1) 인공지능인공지능(Art대규모 음성인식에 딥러닝이 매우 잘 작동한다는 것을 알고 있었던 그들은 20년 전에 고안된 심층합성 곱 ... 현재는 하드웨어의 발전과 인터넷을 사용한 데이터베이스 구축, 그리고 RMSprop, Adam과 같은 최적기(optimizer)의 등장으로 딥러닝 모형 적합이 가능해졌다.

  방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.23

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  인공지능의 역사

  있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷 (IMAGENET) 이라 불리는 이미지 인식 경진 대회에서 딥러닝을 활용하여 자체적으로 이미지를 ... 있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷 (IMAGENET) 이라 불리는 이미지 인식 경진 대회에서 딥러닝을 활용하여 자체적으로 이미지를 ... 바로 딥러닝 연구에 GPU 가 전면으로 등장하게 된 계기이기도 합니다 .

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  [탐구활동보고서] 4차 산업 혁명과 컴퓨터프로그래밍

  딥러닝은 아주 다양한 분야에 쓰일 수 있는데, 예를 들면 바둑에 대한 딥러닝을 거친 인공지능이 바로 알파고이다. 알파고는 딥러닝 기술의 발전을 나타내는 가장 대표적인 예시이다. ... 인공지능에 딥러닝 기술이 접목되며 비약적인 발전을 이뤘다.딥러닝은 데이터 속에 있는 원리를 추론하는 기술이다. ... 이 딥러닝 기술이 생기면서 기존의 기술보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.08

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

  R-CNN 딥러닝 기법은 object detection 분야에서 널리 사용되고 있는 기법으로 R-CNN, Fast R-CNN, Fater R-CNN 등이 있다.이미지를 분류하는 것보다 ... 딥러닝 학습 과정3.1 학습 데이터 구축MATLAB에서 사용할 수 있는 ‘R-CNN’ 라이브러리를 이용하여 학습 데이터를 구축한다. 학습 데이터를 구축하는 방법은 다음과 같다.

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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