"인공지능 딥러닝 인공지능 AI" 검색결과 141-160 / 1,276건

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  머신러닝과 딥러닝

  AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 후반 ... 머신러닝, 딥러닝은 모두 밀접한 관련이 있으며, 이를 도식화 하면 아래와 같다.그림에서 보듯이 인공지능, 머신러닝, 딥 러닝은 각각의 하위개념에 속하며 그 관계가 밀접하다. ... 머신러닝과 딥 러닝의 단계로 갈수록 그 기술의 복잡성이 증가해지는 특징을 가지고 있다.머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝은 인공 지능을 구현하는 구체적 접근 방식이라고 정의할 수 있고

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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  인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

  인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 기초 핵심 개념 20문제1. 문제: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요? ... 답변:인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결할 수 있는 시스템을 개발하는 광범위한 분야입니다. ... 답변:딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 깊게 쌓아올려 복잡한 데이터에서 특징을 추출하고 학습하는 기술입니다.2.

  자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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  멀티미디어개론 ) 산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사, 3가지 이상의 산업분야(광고마케팅, 쇼핑판매, 유통물류, 관광, 교육, 스포츠, 안전방재 등) 별로 인공지능(AI) 기술을 활용한 신기술 또는

  머신러닝과 딥러닝으로 대두되고 있는 인공지능이 두각을 나타내고 있는데, 인간의 전유물로 여겨지던 영역에서도 인공지능으로 인해 환경의 변화가 나타나고 있다. ... 생각되는 이미지를 생성하는 트렌스포머 딥러닝 모델로서 인터넷을 통해 수집한 방대한 이미지와 이를 묘사하고 있는 캡션 데이터를 이미지-텍스트 쌍으로서 학습하며 GPT-3의 120억 ... 멀티미디어개론산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사3가지 이상의 산업분야(예: 광고/마케팅, 쇼핑/판매, 유통/물류, 관광, 교육, 스포츠, 안전/방재 등) 별로 인공지능(AI) 기술을

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.29

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  최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 생각을 기술하시오.

  이러한 생성 AI의 발전 과정은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술적 발전과 함께 이루어졌으며, 현재는 대부분의 산업 분야에서 활용되고 있다. ... 갖춘 인공지능으로 분류된다. ... 생성 AI의 개념과 중요성인공지능은 인간의 사고력을 모방하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖춘 컴퓨터 프로그램이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  디지털지역사회살기_AI가 창작 영역을 정복할 수 있을까 (AI 예술에 대한 논란들과 인간들이 취해야 할 태도에 관하여, 향후 기술발전으로 뒤따르는 장단점 및 문제를 지역사회와도 연관시켜 다루는 내용)

  특히 미래창조과학부에서 분류한 기술 중 예술 창작 분야에 국한될 수 있는 기술로는 시각이해 기술(Visual Understanding)이 있으며, 이는 딥러닝을 통해 창작, 저작하는 ... 왜냐하면 기존 예술가의 기법을 그대로 모방하고 있으며, 또한 딥러닝을 통해서 작품을 제작하거나 해석이 가능하지만 기는 평균값을 찾아내는 수순으로 감정이 아닌 지적 능력에 해당하기 때문이다 ... (AI 예술에 대한 논란들과 인간들이 취해야 할 태도에 관하여, 향후 기술발전으로 뒤따르는 장단점 및 문제를 지역사회와도 연관시켜 다루는 내용)목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1) 예술계와 인공지능2

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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  인공지능

  인공신경망은 인간 뇌를 모방한 인공지능이다. 그리고 인공신경망은 많은 데이터를 군집화하고 분류하는 기술인 딥러닝을 한다. ... 간단히 말하면, 인공신경망은 인간의 뇌와, 딥러닝은 인간의 학습 행위와 대응된다. 이러한 인공신경망은 컴퓨터가 이미지 및 자연어를 이해하고 심지어 바둑을 하게 만들 수 있다. ... 인공지능 AI 정의,종류,장단점 분석인공지능과 일자리 문제연구 및 미래전망(목차)1. 인공지능 AI 정의2. 인공지능의 종류(1) 강한 인공지능(2) 약한 인공지능3.

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.15

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  구글 딥마인드가 개발한 알파고와 이세돌 9단과의 공개 대국이 화제가 되었다. 알파고를 승리로 이끌 수 있었던 핵심 IT 기술은 무엇이며 이비즈니스에 어떻게 적용 가능한지 서술하시오

  내용인공지능(AI)은 지능을 가진 인간처럼 기계가 사고하고 결정을 내리는 능력을 말하며, 특히 알파고에 적용된 핵심 인공지능 기술은 머신러닝(ML)이다.? ... 반면 머신러닝과 같은 인공지능 기술이 발전하려면 빅데이터 기술이 함께 개발돼야 한다.이를 통해서 경험하지 못한 상황을 예측할 수 있으려면 방대한 양의 데이터를 사전에 수집해 학습해야 ... 구글 딥마인드가 개발한 알파고와 이세돌 9단과의 공개 대국이 화제가 되었다.

  리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.27

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  딥러닝을 활용한 3가지 사례

  있다.딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.초기 인공지능에서는 규칙을 컴퓨터에 주입하는 지도학습법(supervised learning)이 활용되었는데, 1990년대 ... 수 있게 되었다.기존의 인공지능은 데이터가 포함한 내용의 특징을 파악하는 데는 한계를 보였는데, 이를 뛰어넘는 딥러닝이 고안되면서 문제가 해결되었다.딥러닝이 발전하면서 우리 생활에서도 ... 서론딥러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능 기술 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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  경희대학교 기업윤리와 사회적책임 보고서(DT 기반의 ESG 사례조사)

  이와 같은 스피커는 4차 산업혁명에 맞게 AI 인공지능 기술을 바탕으로 딥러닝과 머신러닝을 수행하며 꾸준히 발전하고 있다. ... 이러한 기술은 최근 딥러닝과 머신러닝과 같은 인공지능 기술이 활용되어 음성 인식 오류를 줄이고, 고객의 요구사항을 감정과 함께 받아들일 수 있게 한다.오늘날의 AI 기술은 음성 뿐만 ... 노인돌봄에서의 인공지능(AI) 기술 적용(1) 디지털 전환(DT) 시대의 인공지능(AI) 기술- 음성 사용자 인터페이스 기술(Voice User Interface)AI 기술을 활용한

  리포트 | 14페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.20

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  AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

  AI 시대에 필요한 인재인공지능 시대의 인재는 인공지능 기술을 이해하고 이 기술을 자신의 업무에 잘 응용하면서 인공지능과 커뮤니케이션을 잘하는 인재입니다.AI 이론 교육 인재 ... 처리와 음성 인식 성능 향상으로 기존의 모바일 금융 앱의 성능을 향상시키고 고객층을 확대하는 것을 기대하고 있습니다.Bank of America, 에리카모바일 앱 에리카는 수년 간 딥러닝을 ... 대중에게 AI 즉, 인공지능이 널리 알려졌던 것은 이세돌과 알파고의 바둑 대결이었습니다. 이때부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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  인공지능 AI 요약

  인공지능(AI)Ⅰ. ... 딥러닝(Deep Learning)인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 것이며, 인공신경망보다 발전된 형태의 인공 지능인 딥 러닝은 뇌의 뉴런과 유사한 정보 ... 딥 러닝의 신경망 네트워크는 어떠한 조건에도 정확한 답을 낼 수 있도록 수많은 데이터를 필요로 했고, 2012년 구글과 스탠퍼드 대학교에서 ‘심층신경망’을 구현함으로써 획기적인 발전을

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19

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  4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

  이 중에서 딥러닝은 인공신경망(artificial neural network) 알고리즘을 바탕으로 입력(input layer)과 출력(output layer) 사이에 복수의 은닉 계층 ... 인공지능(AI)의 포괄적 개념자료 : 주대영, 각국의 인공지능(AI) 선점을 위한 개발경쟁 실태 - 한·미·일·중을 중심으로, 산업경제분석, 산업연구원, 2017AI의 파급영향은 특정 ... (hidden layer)을 추가하는 심층 신경망(deep neural network) 이론이 등장하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다.

  리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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  4차 산업혁명으로 사라질 직업에 대하여

  첫 번째로, 인공지능 전문가(AI Expert) 직업군이 선호되는 직업군의 반열에 들어설 것이다. ... 이러한 상황에서 딥러닝과 머신러닝을 통해 얻을 수 있는 결과물은 데이터의 수량과 품질에 절대적으로 의존하게 된다. ... 딥러닝, 머신 러닝, IOT 등의 기술이 발전함에 따라서 이러한 기술의 원천이 되는 데이터의 가치는 급부상하게 된다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.27

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  비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

  이때 사람들은 딥러닝 기술의 엄청난 잠재력을 확인하며, 인공지능의 미래에 대한 기대감을 높였다. 우리에게 이제 익숙해지고 있고 많이 발전하고 있는 것은 챗봇이다. ... 비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감인공지능이라는 단어는 과거 소설이나 영화 속 상상의 산물이었지만, 이제는 우리 일상 곳곳에 녹아든 것이 현실이다. ... 또한, 개인 맞춤형 추천 서비스, 스마트 스피커, 가상 비서 등 다양한 인공지능 서비스들이 우리 일상을 더 편리하고 풍요롭게 만들어주고 있다.비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식은

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.14

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  AI 최강의 수업 독후감

  최근에 딥러닝기술이 발달하면서 ‘어떻게 하면 사람보다 잘하는 인공지능을 만들 수 있을까’라는 질문도 화제가 되고 있습니다.그런데, 다시 생각해봐야 할 근본적인 문제가 있습니다. ... 있는 책입니다.인공지능의 부작용1 - 진짜 같은 가짜들이 넘치는 세상딥페이크란? ... AI 최강의 수업 독후감작성일자: 2023.12.22책 저자: 김진형난이도: 3점 / 5점목차저자소개인공지능의 부작용1 - 진짜 같은 가짜들이 넘치는 세상인공지능의 부작용2 - 완벽한

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.23

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  알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

  인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있다.인공지능에 활용되는 알고리즘머신 러닝 알고리즘머신 ... 선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 ... Intelligence, AI)은 기계나 컴퓨터가 인간의 지적 능력을 모방하여 문제를 해결하는 기술이다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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  AI 관련 정보자료

  이 챗봇의 핵심기술은 딥러닝을 이용한 자연어 처리 기술이다. ... 여기에 사용된 인공지능 기술은 딥러닝이 아닌 CLIP 기술이 활용되었다. 이 기술은 간단히 말해 텍스트를 해석하는 과정과 이미지를 해석하는 과정이 합쳐진 기술이다. ... 초기 AI가 그리는 그림은 수 많은 그림들을 그저 이어붙이기에 그쳤다면 최근 기술은 다르다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.24

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  AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

  AI 이해: 기술적 관점(1) 인공지능 기술의 기초(2) AI의 학습, 추리, 적응, 논증 기능5. ... AI의 창작에 대한 철학적, 윤리적 고찰(1) 인공지능의 창작과 인간 창작의 비교(2) 윤리적, 철학적 문제점들의 논의4. ... 서론인공지능(AI)은 현대 기술 발전의 중심에 자리 잡으면서, 전통적으로 인간의 전유물로 여겨졌던 창작 분야에 새로운 지평을 열고 있습니다.

  리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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  인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

  딥러닝 (deep learning ) : 인공신경망 기법으로 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 스스로 패턴이나 특징들을 학습해 예측을 시도하는 기계학습 알고리즘 2. ... 빅스비 (Bixby) # 음성 인식 AI 음성 인식 AI 의 시스템주변의 자연어 처리 기술 활용 3주변의 자연어 처리 기술 활용 3 음성 인식 AI 의 시스템 딥러닝과 빅데이터 기반으로 ... 저널리즘」 https://blog.naver.com/bflysoft_biz/222004851403(2021,10.29) 「 딥러닝과 클라우드 기술의 총집약체 , 음성 AI 」 ,

  리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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  인공 지능과 물류혁신의 전망

  지금 주목받는 딥러닝과 인공지능 기술 역시 아직 좁은 영역에서의 성과이다. ... 딥러닝에 의한 판단과 의사 결정 결과에 대해 인간이 이해할 수 있는 방법으로 설명을 할 수 있는 기능은 그동안 딥러닝 방식의 인공지능에 대해 가장 강하게 제기되던 비판 중 하나였다. ... 인공 지능과 물류혁신의 전망목 차Ⅰ. 서 론1. 인공지능 (AI) 의 정의2. 강 인공지능(strong AI, 범용인공지능, AGI) 과 약 인공지능(weak AI)Ⅱ.

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.06.22

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