"신경망기법" 검색결과 161-180 / 1,771건

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  중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부 학업계획서

  GroundDial: 인간 표준 접지 안전 대화 응답 생성 연구, 초음파 코로나 영상장비의 측정기술 및 판단절차에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 구조적 모티프 기반 그래프 신경망을 ... 수치 정확도를 유지하는 FP-INT GEMM을 위한 정수 단위 기반 가속기 설계 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Pspray: 타이밍 사이드 채널 기반 Linux 커널 힙 활용 기법

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.08

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  스타벅스(스타벅스코리아) 자기소개서

  계약 OO를 소상히 적을 수는 없으나 OOO형 OO업무를 하면서 제가 가장 신경을 썼던 데이터 OOO기법, OOO을 돌리지 않는 OOO분산형 OO를 사용해서 인정을 받은 업적이었기 ... 지원동기 및 입사 후 포부제가 스타벅스코리아 OOOO직무에 지원을 한 동기는 OOOO을 사용한 OO망 공급 OOOO를 직접 적용할 수 있는 OO이기 때문이기도 하고 스타벅스코리아의

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.24

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  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  Network) 등이 존재하며, 아래에 자율주행에 주로 활용되는 합성곱신경망에 대해 정리하였다.합성곱신경망은 인간의 뉴런을 모방하여 만들어진 딥러닝 기법이다. sub-sampling ... 딥러닝의 종류에는 인공신경망(Artificial Neural Network), 순환신경망(Recurrent Neural Network), 합성곱신경망(Convolutional Neural ... layer와 convolution layer를 번갈아 사용함으로써 여러 개의 특징 맵의 크기를 점점 줄여가는 형태이며, 마지막 layer 특징 맵에서 얻어진 데이터를 신경망의 뉴런

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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  고려대학교 일반대학원 산업경영공학과(인공지능) 연구계획서 - 최종합격

  학업적 측면학부시절 ‘딥러닝 이론 필기체 학습’ 개인 과제를 수행할 때에 신경망과 파라미터라는 개념에 대해 흥미가 생겼고 무수한 데이터를 학습하여 높은 정답률의 output을 낸다는 ... 값을 찾아가는 과정에서 희열을 느꼈습니다.또한 학부시절 데이터 마이닝 수업 때 팀 단위 프로젝트를 진행하였습니다. 5만여 개의 ‘미국 센서스 데이터’를 처리하는 데에 있어 다양한 기법 ... 석사학위과정 진학 후 관심연구분야, 방향 및 내용딥러닝과 머신러닝을 관심 연구 분야로 두고 있습니다.특히 딥러닝을 활용하여 ① SCM(공급망 관리) 분야에서 수요 예측 시스템 모델링

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.02 | 수정일 2023.02.09

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  연세대 공학대학원 컴퓨터소프트웨어 전공 학업계획서

  상징적 음성 이해 연구, Interp-SUM: 조각별 선형 보간법을 사용한 감독되지 않은 비디오 요약 연구, 적대적 생성 신경망을 이용한 얼굴 감정인식 데이터 증강 관련 연구, GANs ... 분석 연구, Orientation Interpolator 기반 3D 애니메이션 워터마킹 연구, 고속 라우터의 기가비트급 포워딩 검색을 위한 비트맵 트라이 구조 연구, LMHTL 기법에 ... 라우팅 연구, IoT 응용을 위한 퍼지 논리 기반 멀티홉 방송 알고리즘 연구, IoT 환경에서 SNMP 기반의 신뢰성 있는 홈 네트워크 관리 시스템 연구, 항공기 정비 메타버스에서의 신경

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.22

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  고전적 조건형성에 대한 신경생리학적 연구에서 얻어진 주요 발견들은 어떤 것들이 있는지 서술해보시오.

  , 옵토제네틱스 기법을 사용하여 특정 신경 세포군의 활성을 조작함으로써 그들의 학습 기능을 직접적으로 규명할 수 있게 되었습니다. ... 특히 두려움의 조건화 실험에서, 편도체가 특정 조건자극에 대한 정서 반응을 학습하고 이를 신경회로망에 장기적으로 기록한다는 것이 밝혀지면서, 편도체의 정서 학습기능이 확인되었습니다.해마 ... 전두엽 피질 역시 이같은 과정에서 학습 정보를 통합하고 적용하는 인지적 기능을 보여주기도 합니다.지금까지 살펴본 다양한 영역들 사이에는 복잡한 신경회로망이 형성되어 있고, 이를 기반으로

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.05

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  독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

  소개하면서 일반인도 꼭 알아두어야 할 지점들을 알려준다.연산한 신경망의 의사결정 과정을 사람이 온전히 납득할 수 없다는 점, 환각과 편향, 그리고 무분별한 데이터 수집 등 우리 삶에 ... 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다.이후 머신러인의 한계(XOR 논리 오류..등등)로 침체기를 격고 이후에 ... 인공지능의 아버지라 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발에 혁기적인 도약이 이루어

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  이모티닷에이아이(emoty.AI)를 참조하여 뉴로과학 (neuro science)과 AI 기법을 결합한 최첨단 헬스증진 스타트업을 BM, BMC 구상

  이모티닷에이아이라는 이 회사의 대표기능을 면밀히 살핀 후에 본인이 세우고자 하는 회사에 적용가능한 서비스 ( 또는 기능 ) 를 최대 2 개를 결정하고 그 이유를 설명하시오 (10 점 ) AI 와 신경망기술을 ... 먼통해 다이어트 하려는 여성 Key Resources - 고객 운동 , 식단 관리 누적 데이터 - AI, 신경망 기술 역량 - 헬스 트레이너 네트워크 ( 운동 , 식단 관리 코칭 ) ... 이용자에게 피드백 ( 모션 트래킹 기술 ) Q5) 경쟁자분석과 SWOT 분석을 하고 , W 와 T 를 극복하기 위한 경영전략을 3 가지로 정리하시오 .(15 점 ) 경쟁사 대비 신경과학

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.24

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  ((추천자료)) 생명은 어떻게 정보가 되었는가- 정보로서의 생명 개념의 등장과 생명의 분자화, 그리고 신자유주의

  (러셀, 2021 36-37)인공지능의 겨울을 거치면서 초기의 과도했던 자신감은 상당히 약화되었지만, 최근 비약적으로 높아진 컴퓨터의 성능과 사람의 신경망을 흉내낸 인공신경망(artificial ... “인공지능 기법이 인간의 뇌처럼 작동한다는 말은 그저 추측이거나 허구에 불과할 가능성이 매우 높다. ... neural network) 기법을 기반으로 한 기계학습과 딥 러닝으로 새롭게 비약하면서 사람의 지능이 곧 알고리즘이라는 사고가 다시 힘을 얻고 있다.

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.30

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  <4차산업혁명의 미래, 인공지능>

  목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양에서의 선박 ... 그래서 머신러닝을 기반으로 하는 일의 전망은 매우 높다.인공 신경망인공지능이 자율적인 판단을 할 수 있도록 인공지능에 인간의 신경망을 비슷하게 재현한 인공 신경망이 등장했다.사람의 ... 또한 종속변수가 이미 정해져 있는데 데이터를 이용해 학습을 한다.인공 신경망의 구조인공 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 나뉜다.

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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  인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

  인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술입니다3.딥러닝(Deep Learning): 여러 개의 은닉층을 가진 인공신경망을 ... 방법입니다8.분류(Classification)모델은 레이블이 포함된 데이터를 학습하고 유사한 성질을 갖는 데이터끼리 분류한 후, 새로 입력된 데이터가 어느 그룹에 속하는지 찾아내는 기법입니다9

  시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  인공신경망의 한 종류이다.?딥 러닝에서 심층 신경망으로 분류되고 시각적 영상을 분석하는 것에 주로 적용된다. ... 컨볼루션 신경망합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 부분에 사용되는 다층의 피드-포워드적인? ... 이는 국지적 패턴을 인식해 이를 결합하여 전체를 인식하는 특성이 존재한다.딥러닝 신경망은 기존에 존재하던 인공 신경망을 확장한 개념으로, 이미 빅데이터의 분석이나 이미지 분류, 안면인식

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  서울시립대학교 일반대학원 토목공학과 연구계획서

  특성 분석 연구, 석회암 공동 주변 터널의 안정성 검토를 위한 모형실험 사례연구, FBG/EM을 이용한 PSC 거더의 프리스트레스 텐던에 대한 ANN 기반 인장력 추정 연구, 인공신경망 ... 위한 수직 이산화 다중 패들 파동기의 분석 및 수치 연구, 압출추진코와 ILM 교량 상부단면의 상호작용 연구, 한반도 동남권 단층 거동 모니터링의 축소 모형실험 연구, SIFT 기법을

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.22

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  대한 유한 관측을 이용한 지연 추정 필터 연구, 통합 학습 방법을 통해 사전 훈련된 언어 모델을 사용한 지식 그래프 확장 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 방사선학 유도 심층 신경망을 ... 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 SoC 애플리케이션을 위한 다중 LDO를 사용한 전력 조절 회로 설계 연구, 위치 기반 서비스의 데이터 관리를 위한 설명 기반 의미 프리페칭 기법

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공신경망을 사용합니다. ... 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. ... 분류, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용되며, 기술의 발전에 따라 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  딥러닝 입문 중간시험

  경사 하강법의 구현 알고리즘 중 하나인 오차 역전파법(back-propagation)에 대해 설명하시오.역전파는 다층으로 구성된 신경망의 경사 하강법에 대한 구현 기법 중 하나로, ... 신경망 학습에 사용되는 손실함수에 대해 설명하시오. ... 이를 해결하기 위해서는 일부러 정보를 누락시키거나 신경망에서 임의로 뉴런을 누락시키는 Drop Out을 사용하여 과적합을 방지할 수 있다.8.

  시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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  [토론 A+] 뇌안에 잠든 기억력을 깨워라를 읽고 주요내용을 요약. 자신의 생각을 기록하여 제출하시오.

  저자는 신경망의 형성과 연결을 통해 뇌의 능력을 발전시키는 방법을 설명하며 새로운 도전과 지속적 학습을 통해 뇌를 활용하고 성장시키는 방법까지도 제시해준다.이 책은 과학적인 지식과 ... 뇌는 신경세포인 뉴런들이 연결되어 네트워크를 형성하고 이들 간의 시냅스를 통해 정보를 전달하고 처리한다. ... 가장 인상 깊었던 점은 연상법과 공간 기억법과 같은 기억력 향상 기법이었다.

  리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.25

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  경희대학교 경영정보시스템(박**) 기말고사 범위 수업 내용 총정리

  그러나 여전히 한계가 있다.신경망으로 간단한 문제는 학습/해결 가능하나 복잡성 증대시 학습 자체가 불가능다시 암흑기.일부학자들은 MLP학습을 계속했음. ... - 데이터 기반형 : 인공신경망, 딥러닝(사람의 개입 없이 엄청난 데이터의 학습을 통해 최적화해서 인간을 대체할 수 있는 인공지능)- 슈퍼바이저 러닝 : 사람이 인풋, 아웃풋을 정해 ... 지도학습- 언슈퍼바이저 러닝 : 엄청난 데이터를 넣어서 패턴을 스스로 정리하고 그룹화 (인공신경망, 딥러닝)- 리인폴스먼트 러닝(강화학습) : 슈퍼바이저 러닝 + 언슈퍼바이저 러닝

  시험자료 | 46페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.09 | 수정일 2022.10.19

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  은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.

  딥러닝은 머신러닝 기법인 feature Learning 중 하나이다.- 딥러닝은 인공신경망에서 발전한 심층 신경망인데, 여러 신경들이 다음 신경에서 신호를 전달하는 방식의 모델이기에 ... 이러한 모델은 인간의 신경망을 본딴 인공 신경망에서 발전한 것이다. ... 기존의 지속적이고 반복적이며 순차적인 데이터 학습의 한계를 해결한 알고리즘이다.- 음성 웨이브폼 을 파악하거나 텍스트의 앞 뒤 성분을 파악할 때 주로 사용된다.* 신경망- 신경망 학습은

  시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02

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  인공지능 기법을 이용한 무선센서 네트워크 기반 침입탐지시스템

  인공 신경망인공 신경망 (ANN)은 뉴런을 통해 연결되는 인간 신경계에서 영감을 얻었습니다. ... 신경망은 훈련을 통해 이해하고 학습 할 수있는 능력이 있으며 복잡한 경향을 파악하는 데 사용할 수 있다. ... 이 논문은 무선센서 네트워크(WSN)에서 사용되는 유전 알고리즘, 인공 면역 및 인공 신경 네트워크(IDN), 기반 인공 신경망(IDN) 기술에 대한 비판적 연구를 제시한다.Keywords

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.29

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