"대규모 데이터 세트" 검색결과 1-20 / 937건

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  ChatGPT란

  인간이 생성한 텍스트의 대규모 데이터 세트를 사 용하여 훈련되며 인간과 유사한 언어를 생성할 수 있습니다. ... ChatGPT의 각 버전은 더 큰 데이터 세트에서 훈련되고 특정 작업에 맞게 미세 조정되어 성능과 기능이 향상되었습니다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.01.29

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  AI대전 - 마이크로소프트 대 구글(ChatGPT vs Bard)의 최종 승자는?

  마찬가지로 대규모 언어모델로 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. ... Bard대규모 언어 모델(LLM)의 개요대규모 언어 모델(LLM - Large Language Model)은 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 기계 학습 모델입니다. ... 언어 모델(LLM)입니다. 175B 매개변수가 있는 대규모 모델로 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.17

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  GPT란 대체 무엇?

  개요GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. ... GPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. ... GPT는 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습됩니다. 이 데이터 세트에는 책, 기사, 코드, 소셜 미디어 게시물 등이 포함됩니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.15

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  데이터 사이언티스트 인턴(Data Scientist Intern)취업 합격을 부르는 영문이력서 및 자소서 핵심 문장(한국어 포함)

  , SPSS 및 Python을 사용하여 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석했습니다.Helped develop database solutions using multiple SQL languages.여러 ... 공개적으로 사용 가능한 대규모 CMS 데이터베이스의 항목을 필터링, 분석 및 조정하는 확장 가능한 레코드 연결 시스템을 설계 및 개발했습니다.Performed analysis of ... automated processes to cleanse and evaluate large datasets from multiple disparate sources.서로 다른 여러 소스의 대규모

  자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.18

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  컴퓨터구조 - 컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

  이러한 변화는 머신러닝, 딥러닝, 데이터 마이닝, 과학적 모델링과 같은 분야에서 GPU의 높은 병렬 처리 능력과 연산 속도를 활용하여 대규모 데이터 세트나 복잡한 계산 작업을 효율적으로 ... 그 중에서도 주목할 만한 응용 분야는 다음과 같습니다:머신러닝 및 딥러닝: GPU는 병렬 처리 능력을 효과적으로 활용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 복잡한 계산 작업을 가속화할 ... 이는 그래픽 처리에서 중요한 요소로 작용하며, 대규모의 데이터 집합을 동시에 처리해야 하는 애플리케이션에서 매우 유용합니다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.22

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  2022 방통대 중간과제물 빅데이터이해와활용

  대규모 데이터를 분석해서 의미 있는 정보를 찾아내는 시도는 예전에도 존 재했지만, 현재의 빅데이터는 과거와 비교해 데이터의 양은 물론 질과 다양성 측면에서 패러다 임의 전환을 의미한다 ... 간단히 말해, 빅 데이터는 특히 새로운 데이터 소스에서 나 온 더 크고 더 복잡한 데이터 세트이다. ... 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다.

  방송통신대 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.23 | 수정일 2022.10.28

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  보건의료정보관리사 의료정보학 문제 [217점 합격]

  = Expert system= DSS decision support system* 대규모 자료 신속처리에 중점, 여러 형태로 분산되어 있는 지식을 효과적으로 저장, 관리, 활용하여 ... * 통원치료 환자들의 표준자료세트* 응급, 외상치료 환자들의 표준자료세트* 대한의무기록협회에서 만든 한국퇴원P 표준자료세트* 기능제약을 질병분류에서만 보는 것이 아니라 질병으로 인한 ... 관리자의 의사결정을 지원하는 정보시스템* PACS 시스템 구성요소* CQI업무 중 정확한 data用-시행착오 없는 양질의 정보 생성하기 위해 반드시 필요한 역할, 데이터사전, 정보관련

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.08.23

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  컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

  데이터베이스 시스템 구축대규모 데이터를 다루는 데 필요한 데이터베이스 시스템을 구축하는 프로젝트를 수행할 수 있다. ... 빅데이터 분석 및 시각화대규모 데이터 세트를 분석하고 시각화하는 데 관련된 프로젝트를 수행할 수 있다. ... 예를 들어, 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 등을 구현해볼 수 있다.5.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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  서울대학교 일반대학원 컴퓨터공학부 연구계획서

  석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획저는 서울대 컴퓨터공학부 랩에서 SQuARe: 휴먼 머신 협업을 통해 생성된 민감한 질문과 수용 가능한 응답의 대규모 데이터 세트 연구, 불규칙 ... 학부, 대학원 이수 전공 과목 중 관심과목저는 OO대 컴퓨터공학부에서 컴퓨터개념실습, 컴퓨터과학사고실습, 이산수학, 데이터베이스, 데이터마이닝, IT창업, 임베디드시스템, 컴퓨터보안 ... 경로 확장 연구, 메모리 워크로드에 대한 정확한 개방형 세트 인식 연구, 워크로드 분류 모델의 빠르고 정확한 해석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 관상동맥질환 진단을 위한 광역

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.05.28

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  고려대학교 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

  하이퍼 컨버지드 리소스 연구, 3D 인간 동작 예측을 위한 스펙트럼 변환 학습 연구, SQuARe: 인간과 기계의 협업을 통해 생성된 민감한 질문과 수용 가능한 답변으로 구성된 대규모 ... 데이터세트 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 속성 지식 그래프의 귀납적 추론 연구, 의견에 대한 답변: 전립선암 위험에 대한 항생제의 영향 재검토 연구, 롱테일 지연 문제를 완화하기 ... 연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원 랩에 진학한 다음에 반지도 객체 탐지를 위한 의사 레이블 신뢰성을 향상시키기 위한 불확실성 기반 단일 단계 학습 연구, 식품의 순환경제: IoT

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.05

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  인공지능 윤리와 관련한 4가지 사례와 쟁점 정리

  따라서 대규모 데이터세트에 의존적인 인공지능은 본질적으로 위험하다는 게 연구팀의 주장이다. ... 인터넷상의 언어 데이터를 세심하게 큐레이션해 구축한 데이터세트를 기반으로 인공지능을 훈련시키는 게 아니라, 단지 언어 데이터를 최대한 대규모로 수집해 인공지능에 입력시켜 트레이닝하는 ... 서론1.2 언어 데이터세트, 어디까지 규제해야 하나?

  리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.10 | 수정일 2023.09.22

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  [경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술0508

  빅데이터의 출현은 대규모 데이터 세트를 관리, 처리 및 분석하기 위한 새로운 기술과 도구의 개발로 이어졌고, 이전에는 상상할 수 없었던 규모의 다양한 데이터를 빠르게 저장, 처리, ... 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. ... 간단히 말해, 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 도구와 기술을 사용하여 처리, 저장 및 분석하기 어려운 매우 큰 데이터 세트를 설명하는 데 사용되는 용어이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.29

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  멀티미디어개론-빅데이터에 대한 정의와 등장하게된 배경, 그리고 빅데이터 활용사례에 대하여 2가지 이상 설명하시오

  본론2.1 빅데이터의 정의빅데이터(Big Data)는 일반적인 데이터 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 데이터 세트를 의미한다. ... 예를 들어, 특정 암 환자의 유전체 데이터를 분석하여 가장 효과적인 치료법을 제안하는 것이다.질병 예측 및 예방: 대규모 의료 데이터를 분석하여 질병 발생 가능성을 예측하고, 이를 ... 특히, 클라우드 컴퓨팅의 발전은 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 비용을 획기적으로 감소시켰다.2.2.2 소셜 미디어와 모바일 기기소셜 미디어 플랫폼과 스마트폰의 보급은 사용자들이

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.16

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  방송통신대「빅데이터 이해」 2018년 2학기 과제물(주제 : 데이터과학자의 소프트스킬과 하드스킬 등)

  데이터규모로 보면 빅데이터를 테라바이트 이상의 데이터라고 정의하기도 하고 또는 대용량 데이터를 처리하는 아키텍처라고 정의하기도 한다.빅데이터는 단순히 ‘크다’라는 의미의 ‘Big’과 ... 자료나 정보라는 의미의 ‘Data’가 만났으니 ‘큰 데이터’라고 단순 해석하기엔 크게 무리가 있다. 4차 산업혁명이나 IT 분야에서 빅데이터는 인공지능과 웨어러블, 사물인터넷과 자율주행 ... 프로그래밍은 데이터과학자의 스킬 세트 가운데 가장 기본적인 스킬로 통계 관련 스킬을 높여준다.

  방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.02.18

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  인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

  기업은 빅 데이터, AI 및 고급 분석을 활용하여 의사 결정권자에게 비즈니스에 영향을 미치는 많은 요소에 대한 더 큰 명확성과 이해를 제공하는 동시에 대규모의 다차원 데이터 세트에 ... 빅 데이터라고 하는 거대하고 복잡하며 빠르게 진화하는 데이터 세트를 통해 머신 러닝 애플리케이션은 기술 학습 및 습득을 위해 구축된 작업을 수행할 수 있습니다. ... 대량의 고품질 데이터가 없으면 AI를 판도를 바꾸는 기술로 만드는 지능형 알고리즘, 신경망 및 예측 모델을 개발하고 훈련할 수 없습니다.인공지능은 사용자가 방대한 데이터 세트를 이해하고

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.14

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  보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

  비지도 학습은 대규모 고객 데이터 세트와 같이 라벨이 지정된 데이터를 구하기 어렵거나 비용이 많이 드는 경우 특히 유용하게 사용될 수 있는 학습유형이다.- 강화학습(Reinforced ... 세트에서 추론을 이끌어내어 모델을 학습시키는 것으로, 알고리즘이 데이터에 내재된 패턴과 구조를 학습하려고 시도하는 유형이다. ... .- 지도학습(Supervised Learning)의 사례: 스팸 이메일 탐지- 선택 이유와 내용: 이는 머신러닝의 알고리즘에 입력한 데이터와 출력한 데이터를 각각 공급해서 작동하는

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.14

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  [A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제

  필자의 생각에 위 문제를 해결하기 위해서는 사용된 인공지능의 방법론, 학습에 사용된 데이터 세트의 규모와 내용을 종합적으로 고려해야 하므로, 발생한 여러 사례에 대처하면서 부족한 점을 ... 두 번째는 AI 학습용 데이터 세트의 저작권 문제이다. ... AI 알고리즘 상에 데이터 수집 및 사용 기록과정을 별도로 표시하는 과정을 도입하는 기술이 연구 중이며, 학습용 데이터 세트 생성 장치 및 저장 장치에 대한 필요성에 크게 공감하고

  리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.09 | 수정일 2023.04.14

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  프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)

  생성형 AI 의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다.GAN(Generative Adversarial Networks ... 생성형 AI 의 등장생성형 AI (Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다.고급 모델과 ... 새로운 작업에 지식을 적용하여 다양성을 높일 수 있습니다.그러나 생성 AI 의 개발 및 사용은 데이터 프라이버시, 보안 및 잠재적인오용과 관련된 윤리적 문제도 제기합니다.

  리포트 | 13페이지 | 3,400원 | 등록일 2023.04.01

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  경영통계학 - 다음의 자료는 A백화점에서 계산을 위해 기다리는 고객들 중 30명을 무작위로 뽑아 측정한 대기시간(단위 분)이다

  A백화점은 다양한 상품과 서비스를 제공하는 대규모 소매점으로, 많은 고객이 방문하고 상품을 구매하기 위해 대기하는 상황이 발생합니다. ... 경우, 최빈치가 없다고 판단합니다.이 데이터 세트에서는 모든 값이 단 한 번씩 나타나므로 최빈치 없습니다.2. ... 따라서 이 분석에서는 중앙치(2.9)를 이 데이터의 가장 적절한 대푯값으로 선택하며, 이를 통해 대기시간 데이터의 중심 경향성을 가장 잘 파악할 수 있을 것으로 판단됩니다.3.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  ADsP 기출 복원

  저장, 분석 가능** 분산처리 기술은 대규모 데이터를 여러개의 스토리지에 분리해서 저장하고 병렬적으로 작업을 처리해서 데이터 처리 속도를 향상 시키는 방법임, 작은 규모의 데이터는 ... 배깅 : Boostrap aggregating의 줄인말하나의 모델을 사용하지만 훈련세트를 여러 개의 샘플로 만들고 알고리즘마다 다른 훈련세트를 사용하는 방법부트스트랩은 데이터로부터 ... 복원추출, 데이터 추출 시에 중복을 허용하기 때문에 훈련 세트에서 다양한 데이터가 추출됨분석모델의 정확성 평가를 위해서 데이터를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 분류하고 분류된 훈련

  시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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