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"데이터 편향성" 검색결과 1-20 / 1,083건

  • [서평]빅데이터 인간을 해석하다. 크리스티안 루더 저
    앱 개발자들은 앱 개발에서 끝나지 않고, 어떻게 빅데이터를 활용할지에 대해서 고려해야 할 것이다.‘사회적 선망 편향’은 일명 ‘착한사람 코스프레’라고 볼 수 있다. ... 이러한 충격은 빅데이터를 이야기하는 책에서 ‘익명성’에 숨겨진 양면적인 사람이 무섭다는 생각을 갖게 한다. 그러나 익명성을 없애야한다는 건 아니다. ... 그래서 빅데이터가 필요하다. 본문에서는 키보드 워리어 증식이론을 설명했다. ‘보통사람’, ‘익명성’, ‘청중’이 결합하면 완벽한 키보드 워리어를 생성한다.
    리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.15
  • 알고리즘은 사회적 차별을 강화하는가
    인공지능의 편향성사례 1) 2015년 구글의 사물 인식 프로그램인 ‘구글 포토’에서 흑인 커플의 얼굴을 고릴라 카테고리로 분류사례 2) 2015년 미국에 거주하는 아시아인이 과외 튜터링 ... 보며 느낀 점 : 빅데이터를 정리해서 보여주고, 알고리즘을 이용해 정리해주는 것을 보조자료로 확인하는 것은 유익한 것 같다.알고리즘으로 인한 문제알고리즘은 사용자에게 편향된 정보를 ... 비용지불, 가격결정 알고리즘에서 내린 결정사례 3) 구글의 광고가 여성보다 남성에게 고급 취업광고를 내보냄사례 4) 아마존이 구직자의 이력서 평가 알고리즘 만드려고 했으나, 젠더 편향
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.04.23 | 수정일 2022.04.25
  • 인공지능의 편견
    결과가 같지 않다면 데이터 자체가 편향되었다는 의미이므로 데이터셋을 수정해야할 필요가 있다.[6]그렇다면 어떻게 데이터를 구성해야 사회적으로 편향되지 않겠는가에 관한 문제는 공학의 ... 사실 사회적 편견에 관한 문제는 인간들도 아직 완벽히 해결하지 못한 문제이다. 2020년 현재까지도 성차별, 인종차별의 문제는 끊임없이 발생하고 있다. ... 딥러닝의 특성상 AI가 기준을 스스로 만들고 그 시스템이 복잡하기 때문에 왜 AI가 편향적이 되었는지 분석하는 일은 매우 어렵다.
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31
  • [인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구
    인공지능의 편향성 문제:(1) 인공지능의 편향성과 윤리적 문제의 개요인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. ... 데이터의 품질과 다양성은 인공지능의 결과에 직접적인 영향을 미치므로, 편향성을 줄이기 위해 편향되지 않은 실시간 데이터를 수집하고 활용해야 합니다. ... 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구1. 서론2.
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.23
  • 인공지능의 발전과 윤리적 고려
    인공지능의 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제인공지능은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 갖추고 있어, 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제가 중요한 이슈로 부각되고 있다. ... 다음 장에서는 인공지능과 관련된 개인정보 보호 및 데이터 편향성 문제에 대해 논의한다. ... 이러한 제안들은 인공지능의 도덕적 책임, 개인정보 보호, 데이터 편향성 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이다.4.
    리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.16
  • [A+] 인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안 레포트 (대학교 교양 과제 에세이)
    이를 위해 학습 데이터의 인구 통계학적 특성을 분석하고, 필요한 경우 데이터를 보완하거나 알고리즘을 조정하는 방법을 사용한다.결론적으로, 알고리즘의 투명성과 편향성 문제를 해결하기 ... 또한, 인공지능 알고리즘의 투명성과 편향성 문제도 중요한 윤리적 이슈로 대두되고 있다. ... 알고리즘 투명성과 편향성2.3. 자율 주행 차량의 윤리2.4. 인간 중심적 설계2.5. 일자리와 사회적 영향3. 결론1.
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.10 | 수정일 2024.06.17
  • 국내 사법 인공지능 개발 및 도입의 한계와 원인 분석 (A+ 레포트)
    앞선 사례들처럼 사법 인공지능이 학습하게 될 데이터편향되어 있을 가능성을 무시하면 안 되며, 편향데이터를 학습한 인공지능이 판결에 부정적인 영향을 미칠 가능성 또한 고려해야 ... 개인정보 보호법으로 인한 데이터베이스 부족2.3. 지속적인 법의 변화2.4. 편향 데이터로 인한 윤리 문제2.5. 규칙기반 시스템의 구조적 한계Ⅲ. ... 편향 데이터로 인한 윤리 문제인공지능은 스스로 생각할 수 없는, 데이터 의존형 기계일 뿐이다. 이는 다양한 윤리적 문제를 야기할 수 있다.
    리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.29 | 수정일 2023.10.05
  • 인공지능으로 인한 변화 및 대응방안
    윤리1) 공정하고 다양한 데이터 수집: 특정 집단이나 편향데이터로 인한 불평등을 방지하기 위해 공정하고 다양한 데이터 수집이 필요하며, 이를 통해 편향을 최소화할 수 있다.2) ... 변화의 필요성과 중요성일터에서는 인공지능 스피커가 개인 비서처럼 업무를 도와주고, 기계 번역 기능을 이용해 외국인과 비즈니스 통화를 하는 데 활용되고 있다. ... 인공지능의 편향과 공정성 문제- 알고리즘 편향1)영 과정에서 모든 집단에 대해 공평한 접근이 이루어져야 한다.2) 투명성과 설명 가능성: 알고리즘의 작동 방식을 설명할 수 있어야 하며
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.17
  • 5주 1강에서 설문지 조사에 대해 학습했습니다. 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적으로 실증적 자료를 수집, 분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장단점에 대하여 논하십시오.
    익명성 보장응답자의 익명성은 설문지 조사에서 중요한 요소 중 하나입니다. 설문 조사를 응답하는 사람들은 자신의 의견이나 경험을 개방적으로 표현할 수 있어야 합니다. ... 데이터 수집 과정은 자동화되어 있으며, 컴퓨터 소프트웨어를 통해 데이터 분석이 용이합니다. ... 대량 데이터 수집설문지 조사의 주요 장점 중 하나는 대량의 데이터를 상대적으로 빠르게 수집할 수 있다는 점입니다.
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.11.20
  • 의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가
    데이터 편향성: AI 모델의 학습에 사용되는 데이터가 특정 그룹에 치우쳐져 있는 경우 편향성 문제가 발생할 수 있습니다.나. ... 편향성 검증: AI 모델의 예측 결과를 실제 데이터와 비교하여 편향성을 평가합니다.나. ... 편향성: AI 알고리즘은 데이터편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있습니다.나.
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22
  • [전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정
    대표적인 사례는 인공지능의 데이터 편향성 문제이다. ... 웹 사이트에 검사가 필요한 데이터만 올리면 몇 가지 절차 뒤에 바로 편향성 보고서를 발행해 주기 때문에 코딩에 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 학습 데이터의 문제 여부를 검증해 볼 수 ... 이러한 서비스는 단순히 AI가 가진 문제를 해결할 뿐만 아니라 기술을 만들고 출시하는 과정을 통해 개발자에게 데이터 편향성에 대한 문제의식을 각인시키고, AI 윤리 의식을 제고할 수
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08
  • 인공지능의 젠더 편향성 분석 및 해결책 제시 (A+ 대학교 학술 에세이)
    알고리즘 편향성알고리즘 편향성이란, 특정 데이터의 학습 및 재생산 반복으로 인해 알고리즘의 의도된 목적과 다르게 불공정한 결과를 생성하는 오류를 의미한다. ... 이루다는 개발 과정에서 성에 대한 편향적인 데이터모델을 학습하였기 때문에, 이를 기반으로 한 대화 내용이 자연스럽게 편향된 성적 발언을 포함하게 되었다. ... 이는 데이터 수집 과정에서 편향데이터가 포함되거나, 알고리즘 자체가 특정 패턴을 과도하게 강조하면서 발생할 수 있다.
    리포트 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.29 | 수정일 2024.05.27
  • 문제 해결 글쓰기 - AI 인공지능의 문제점과 해결 방안
    알고리즘의 편향성 알고리즘의 편향성은 인공지능의 중요한 문제 중 하나로, 이는 개발자의 편견이나 데이터편향으로 인해 발생합니다. ... 특히 성, 인종, 경제적 지위와 관련된 편향을 최소화하기 위한 노력이 필요합니다. ... 알고리즘의 편향성, 개인정보 보호, 일자리 감소, 윤리적 고려 사항 등이 그 예입니다. 특히, AI 시스템이 잘못9.
    리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.10
  • 17~18세의 학업중단 청소년을 대상으로 사회성 향상과 진로지도 등을 목적으로 사회복지 프로그램을 실시
    효율성, 익명성 보장 등이 있습니다. ... 특히 온라인 설문 조사의 경우 더욱 경제적이며 신속한 데이터 수집이 가능합니다.(4) 익명성 보장: 응답자들은 자신의 의견이나 경험을 익명으로 제공할 수 있기 때문에 솔직한 응답이 ... 본론1) 장점(1) 규모 데이터 수집: 설문 조사는 상대적으로 쉽게 대규모의 데이터를 수집할 수 있습니다.
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.04.27
  • 인공지능의 규범적 문제와 해결방안
    편향성알고리즘의 편향이란 인공지능이 학습데이터를 선택, 수집, 분류, 사용할 때 및 알고리즘을 만들 때 공평하지 않은 기준, 예를 들어 인종, 성, 계측 등에 대한 선호나 배제의 편향이 ... 어떤 회사에서 기존에 채용되었거나 상위 직급으로 승진한 직원들의 데이터를 기반으로 학습데이터를 구축하였다면, 종전의 차별적인 채용행태에 따른 경향(인종, 성, 학력에 따른 차별)이 ... 학습데이터의 문제가. 데이터편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일 뿐 데이터에 대한 가치 판단 능력은 없다.
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01
  • 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고 인공지능으로 우려 되는 윤리적/ 사회적 문제는 무엇인지 설명하시오 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요?
    해결 : 데이터 수집 시, 다양한 인종, 성별, 출신 국가 등의 다양한 요소를 고려하여 데이터를 수집하고, 인공지능 알고리즘을 개선하는 등의 방안을 통해 편향성 문제를 해결할 필요가 ... 따라서 우리는 개인 정보 보호 강화, 편향성 해결, 일자리 창출, 결정 과정 투명화 등의 대응 방안을 모색하고, 지속적인 관심과 노력이 필요합니다. ... 보호 강화 : 개인 정보 수집, 분석 및 활용 시, 해당 정보의 수집 목적, 수집 범위 등을 명확히 고지하고, 이에 대한 동의를 받는 등의 개인 정보 보호 방안을 강화해야 합니다.편향성
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.03.30
  • 설문지 조사의 장단점에 대하여 논하시오.
    하지만, 설문지 조사는 응답자의 신뢰도, 편향성, 질문 문항의 구성 등에 따라 결과의 신뢰성이 크게 달라질 수 있다는 단점이 있다. ... 그러나 설문지 조사에서는 설문지의 구성과 질문의 유효성 등을 고려해야 하며, 참여자들의 응답률이나 편향성 등도 고려해야 한다. ... 설문지 조사의 단점 - 응답자의 편향, 질문의 한계, 응답률의 낮음최근 들어 설문지 조사는 많은 연구에서 중요한 데이터 수집 방법으로 자리 잡았다.
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04
  • 실험과 조사연구를 비교하여 설명하고, 사회현상을 연구할 때 왜 조사연구를 과신해서도 안 되고 경시해서도 안 되는지 자기 의견을 기술하시오.
    또한, 선택 편향이나 무응답 편향으로 인해 데이터가 왜곡될 수 있다. ... 따라서 연구자는 조사연구의 중요성을 인식하면서도 그 한계를 이해하고 신중하게 접근해야 한다. ... 사회현상 연구에서 조사연구의 중요성사회현상을 연구할 때 조사연구는 매우 유용한 도구이다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.14
  • 데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례를 설명하고 빅데이터를 의사결정에 활용할 때 주의할 점을 제시하시오.
    알고리즘의 편향성 대응 빅데이터 분석에 사용되는 알고리즘과 모델에는 편향성이 존재할 수 있습니다. ... 이러한 편향성은 공정한 분석 결과를 얻기 어렵게 만들 수 있으므로, 알고리즘의 편향성을 인식하고 대응하는 것이 필요합니다. ... 데이터의 오류나 편향성이 존재할 경우 잘못된 결정이 이루어질 수 있으므로 데이터의 정확성을 항상 확인해야 합니다. 둘째, 데이터 프라이버시와 보안 문제를 고려해야 합니다.
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.28
  • 5주 1강에서 설문지 조사에 대해 학습했습니다. 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집, 분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장단점에 대하여 논하십시오.
    이러한 복제 프로세스는 연구 결과의 견고성을 강화하여 사회 문제를 더 깊이 이해하고 효과적인 개입을 수립할 수 있게 해준다.정량적 데이터 수집설문조사는 통계적으로 분석할 수 있는 정량적 ... 사회적 바람직성 편향, 응답 묵인 등의 요인으로 인해 응답 편향이 발생하여 왜곡되거나 부정확한 데이터가 나올 수 있다. ... 설문조사의 접근성과 넓은 범위는 연구자가 다양한 인구집단에 도달하고 대상 집단의 포괄적인 대표성을 확보할 수 있게 해준다.
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01
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2024년 07월 19일 금요일
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