"딥러닝의 효율성" 검색결과 1-20 / 1,217건

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  [딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

  딥러닝Yoshua Bengio: From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019)딥러닝은 지난 수십년간 대단한 ... 딥러닝의 발전 방향은 Attention 과 Conciousness 를 추가하며 system2를 도입해야 한다.3. ... 딥러닝은 이러한 기능을 공식화시켜야 한다. 또한 인간은 의식을 통해 하나의 정보가 부족해도 다른 주변 정보로 부족한 부분을 채울 수 있다.

  리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  이는 AI가 더 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 개입 없이도 효율적인 의사결정을 할 수 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 ... 이를 통해 금융기관은 리스크를 관리하고, 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.이처럼 딥러닝은 그 적용 범위가 매우 넓으며, 각 분야에서 효율성을 극대화하고, 신속한 의사결정을 ... 머신러닝 모델은 대량의 데이터를 기반으로 최적의 결정을 내릴 수 있어, 인간의 개입 없이도 효율적인 결정을 가능하게 합니다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라

  : 모델의 효율성을 높여 더 빠르고 정확한 결과를 제공한다.최신 동향의 공통점위에서 소개한 모델들 외에도 딥러닝 분야에서는 다양한 기술적 발전이 이루어지고 있다. ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라□ 내 용딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌 구조와 ... 최근 딥러닝 분야에서는 여러 가지 혁신적인 기술과 모델이 개발되고 있다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22

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  MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

  확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이번 ... 정보는 신호를 따라 이동되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. ... 그러한 기능들이 딥러닝, 머신러닝을 기반으로 하는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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  융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.

  딥러닝을 활용하여 생산 과정을 효율화하고 품질을 향상시킬 수 있으며, 자동화와 로봇화를 강화하여 생산성을 향상시킬 수 있다.딥러닝과 관련한 타대학교의 커리큘럼은 한양대학교 공과대학중 ... 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.선택과목= 스마트 생산 트랙- 딥러닝응용스마트 생산은 정보 기술과 자동화 기술을 활용하여 생산 과정을 효율적이고 지능적으로 관리하는 ... 데이터사이언스학과에서 개설한 딥러닝 및 응용이란 과목이다.

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

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  머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

  인간이 직접 코드나 명령어를 입력하지 않아도 학습을 하여 더 많은 정보를 처리할 수 있고, 정보 처리와 분석의 정확성도 높을 수 있기 때문에 사실상 24시간 내내 작동할 수 있어서 효율성이 ... 본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥러닝2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례1) 일반적 사례2) 부동산 관련 사례III. ... 여기서 개입하는 것이 머신러닝이나 딥러닝이다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  딥러닝의 관계딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하지만, 모든 인공신경망이 딥러닝에 해당하는 것은 아니다. ... 각 분류는 그 특성과 적용 분야, 그리고 기술적인 제약 사항 등에 따라 다양한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning ... 이러한 깊은 구조는 데이터의 복잡한 특성을 추출하고, 고수준의 추상화를 가능하게 하여 인간 수준의 판단 능력을 지닌 알고리즘을 생성할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 종류와 적용 사례딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

  팀은 본 논문에서 다양한 딥러닝 모델들이 EHR 데이터를 분석하는 방법에 대해 평가하였으며, 특히 병리학적 데이터 분석에 있어서 딥러닝이 기존의 기계학습 방법보다 우수한 성능을 보여줄 ... 딥러닝과 자연어 처리 분야의 이러한 동향은 기존의 연구 방향성을 크게 바꾸었으며, 새로운 연구의 가능성을 열었습니다. ... 본 논문을 통해 볼 수 있듯, 딥러닝과 자연어 처리 기술은 의료 분야에서도 큰 영향을 끼치며, 다양한 연구 및 응용이 진행되고 있는 것으로 나타났습니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.

  ChatGPT의 기술적 기반은 인공신경망을 활용한 딥러닝 모델이다. ... 서론딥러닝은 인공지능(AI) 연구에서 핵심적인 역할을 하며, 최근 몇 년간 놀라운 발전을 이루었다. ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.1.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

  활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 간의 번역을 딥러닝을 통해 자동으로 수행합니다.- 음성 생성: 딥러닝을 사용하여 사람처럼 자연스러운 음성을 생성합니다.- 이미지 생성: 딥러닝을 ... AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. ... 정의: 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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  딥러닝을 활용한 3가지 사례

  보수에 들어가는 시간과 인력이 절감되는 기대효과를 얻을 수 있다.특히 접근 취약부에 대한 사진이나 영상을 확보하고 이를 바탕으로 인공지능에 학습시킴으로서 접근 취약부에 대한 관리를 효율적으로 ... 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 ... 수 있게 되었다.기존의 인공지능은 데이터가 포함한 내용의 특징을 파악하는 데는 한계를 보였는데, 이를 뛰어넘는 딥러닝이 고안되면서 문제가 해결되었다.딥러닝이 발전하면서 우리 생활에서도

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지 1목 차 개요 개발 환경 딥러닝 학습 과정 시뮬레이션 결과 2객체 인식 (Object detection) 이미지에서 ... 객체를 찾고 분류하는 프로세스 영상 이미지 인식 방법 MATLAB 딥러닝 기법 중 ‘R-CNN Object Detector’ 이용 R-CNN Object Detector Edge ... 저장 값에 의미 있는 이름을 부여 이미지 라벨링 - ‘car’ montage 학습할 이미지 데이터를 display 딥러닝 학습 과정 5 학습 데이터 구축imageInputLayer

  리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  이는 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 가능했다. ... 즉, 개발자가 모든 가능한 상황을 코드로 작성하는 대신, 기계학습 모델은 다양한 데이터 예제를 통해 스스로 문제 해결 방법을 찾아낸다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 ... 특히, 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 내고 있다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

  딥러닝 기반 보안 기술은 단순히 악성코드나 해킹을 막는 것을 넘어 수집된 데이터를 효율적으로 학습, 분석, 시각화하는 기능을 지속적으로 개발하고 있다. ... 딥러닝의 특징은 종단 간 머신러닝이 가능하다는 점이다. ... ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후, 최근 최상위 알고리듬 기법의 대부분은 딥 러닝에 기반을 두고 있으며, 이는 레이어의 깊이에 따라

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  AI와 딥러닝 기술 사례 분석

  들고 24시간 일할 수 있는 내구성 갖춤 단순 반복 작업은 자동화 설비를 갖추지 않아도 AMR를 통해 인력 대체  효율성 증대다음은 AI 의 핵심기능인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 ... 문제 4, 이 사이트의 내용을 읽고 AI 의 대표적 기법인 딥러닝 기법의 핵심내용과 그 성공요인을 4 가지로 정리하여 설명하시오 핵심내용 7 6% 딥러닝은 인공지능 기능 중 하나로 ... 문제 4, 본 사례에서 나오는 딥러닝 기술을 적용한 성공적인 비즈니스 사례를 읽고 국내시장에서 딥러닝을 적용한 성공적인 사례를 물류로봇 과 교육 에서 1 개씩 찾아서 각각 그 내용과

  리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.26

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  인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

  이 논문에서 저자들은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 흉부 X선 이미지에서 폐렴을 감지하는 시스템을 개발하였습니다. ... 이러한 기술의 적용은 의료 서비스의 효율성과 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다. ... 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었으며, 기계 학습과 자연어 처리 같은 분야에서의 연구가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. ... 딥러닝에서 그래픽 처리 장치가 여러 계산을 동시에 처리함에 따라 러닝 모델에 최적화되어 있다.4. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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  자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

  자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. ... 딥 러닝은 특히 복잡한 환경에서의 자율주행을 위한 핵심 기술로 각광받고 있다. ... 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습하고, 이를 토대로 미래의 상황에 대한 판단을 내리게 된다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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  컴퓨터구조 - 컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

  이러한 변화는 머신러닝, 딥러닝, 데이터 마이닝, 과학적 모델링과 같은 분야에서 GPU의 높은 병렬 처리 능력과 연산 속도를 활용하여 대규모 데이터 세트나 복잡한 계산 작업을 효율적으로 ... 딥러닝 모델의 학습과 추론 단계에서 GPU를 사용하면 처리 시간을 크게 단축시킬 수 있으며, 이는 머신러닝 및 인공지능 분야에서 중요한 이점을 제공합니다. ... 그 중에서도 주목할 만한 응용 분야는 다음과 같습니다:머신러닝 및 딥러닝: GPU는 병렬 처리 능력을 효과적으로 활용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 복잡한 계산 작업을 가속화할

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.22

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  알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

  선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 ... 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있다.인공지능에 활용되는 알고리즘머신 러닝 알고리즘머신 ... 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP)는 텍스트 데이터를 분석하고

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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