"머신러닝을 사용" 검색결과 1-20 / 2,972건

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  머신러닝과 딥러닝을 사용한 Wine Quality 분류

  머신러닝과 딥러닝을 이용한 Wine Quality 분류(K-nn,tensorflow)분석을 진행하기 전에 각 변수의 특징을 파악 할 필요성이 제기된다.설명 변수와 반응변수 항목 설명fixed ... 항균 및 항산화제로 작용alcohol : 와인의 알코올 함량 백분율quality : 맛으로 평가된 와인의 품질 (score : 0 ~ 10 )분석에 사용할 모듈과 패키지를 설치하고

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.16 | 수정일 2024.01.09

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  머신러닝과 딥러닝의 적용 산업

  •음향 – 특정인물의 목소리 생성, 음악 작곡, 소실된 소리 복원출처- “머신 러닝 소개 및 사용방안”, “SAS”, “2020년 9월 27일 방문”, Hyperlink "https ... •금융 서비스 - IoT 기술을 이용해 환자의 건강 상태를 실시간으로 파악하며 머신 러닝 기술을 활용하여 의료 전문가가 실시간 데이터를 분석하여 환자의 변화 추이나 적색 경고를 확인함으로써 ... 진단과 치료 효과를 개선하는데 사용.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.10

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  머신 러닝에서 이용되는 데이터는 저작권법을 침해하는가 질문형식레포트

  머신 러닝이란 무엇인가? ... 그런데 머신 러닝 학습과 결과에서 이용/산출되는 데이터는 저작권법을 침해할 우려가 있을까? ... 반대로 머신 러닝 학습을 통해 인공 지능이 만들어낸 결과물도 저작권을 인정받을 수 있을까?

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.01.13

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 ... 성능을 가진 AI->약인공지능(Weak AI): 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2)머신러닝-컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력을 초월한

  시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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  생활속의수학 과제 보고서, 전공에서 수학의 필요성 (컴퓨터공학)

  머신러닝(인공지능)에서의 평균제곱오차평균제곱오차(MSE) : 통계학에서 사용되며, 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 값이며, 통계적 추정의 정확성에 대한 척도로 많이 사용된다.머신러닝은 ... Machine Learning, 즉 기계(컴퓨터)를 학습시킨다고 볼 수 있다.머신러닝에서는 컴퓨터를 학습시킨 후, 특정 입력 값을 넣어주면 결과(예측) 값이 출력된다.이때, 출력된 ... '데이터를 다루기 위해 통계나 확률 등이 사용된다.'

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.22

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  전통적인 비즈니스 및 디지털플랫폼 비즈니스에서 필요한 역량

  예를 들어 R, Python과 같은 분석 도구를 활용할 수 있어야 한다.머신러닝과 인공지능 기술 이해 및 활용 능력 : 데이터 분석 및 처리를 위해 머신러닝과 인공지능 기술을 활용하는 ... 이에 따라 머신러닝과 인공지능 기술에 대한 신층적이고 체계적인 이해와 활용 능력이 필요하다.프로그래밍 언어 이해 및 활용 능력 : 데이터 분석 도구와 머신러닝, 인공지능 기술을 활용하려면 ... 경험(UX) 디자인 능력인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 최신 기술에 대한 이해와 활용 능력결론전통적인 대리운전 비즈니스에서는 안전한 대리운전 서비스 제공과 고객응대 능력, 지역사회와의

  방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.05

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  딥러닝 입문 중간시험

  머신러닝의 문제해결 방법론을 전통적인 문제해결 방법론과 비교하여 설명하시오.전통적인 문제해결 방법과 머신러닝의 문제해결 방법의 가장 큰 차이점은 문제를 해결하기 위해 얻는 프로그램을 ... 하지만 머신러닝의 경우 그림 1-2와 같이 데이터와 결과물을 통해 모델을 학습시켜 데이터에 내재된 패턴을 찾아 프로그램을 만들고 그 프로그램을 사용하여 문제를 해결하는 방법을 사용한다.그림 ... 한 종류로 다른 머신러닝의 종류에는 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)이 있다.

  시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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  컴퓨터의 이해

  사용자 경험과 에너지 효율성에 긍정적인 영향을 미친다.2) 인공지능 및 머신러닝 가속화현대의 처리장치는 인공지능 및 머신러닝 작업의 속도를 가속화하기 위해 설계되고 있다. ... 2) 커뮤니케이션의 변화 3) 거래 및 상거래의 디지털화 4) 일자리와 경제적 영향(다) 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하라.1) 고성능 및 저전력화 2) 인공지능 및 머신러닝 ... 이는 딥러닝 알고리즘, AI기술 등의 복잡한 계산을 처리하기 위해 특수한 하드웨어 가속기를 포함한 구조적인 변경을 위함이다.

  방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13 | 수정일 2024.05.21

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  소셜 로봇 트렌드와 미래 전망 리포트 - 이 보고서는 소셜 로봇의 의미, 현재 활용 사례, 기술적 방향성, 그리고 미래 전망에 대해 연구하였습니다.

  : 소셜 로봇의 중요성 및 연구 범위연구 배경: 소셜 로봇의 역사적 발전 과정소셜 로봇의 발전 동향인공지능 기술의 발전: 머신 러닝, 딥러닝의 역할통신 기술: IoT, 클라우드 컴퓨팅의 ... 자동화: IoT 기기들과 연동된 소셜 로봇은 사용자의 생활 환경을 자동으로 관리할 수 있습니다. ... 이들은 사용자의 생활을 보다 편리하고 효율적으로 만들어주며, 건강 관리, 교육 지원 등에서도 큰 도움을 줍니다.

  리포트 | 20페이지 | 2,900원 | 등록일 2024.02.20

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  4차 산업혁명에 대한 이해

  딥러닝의 차이머신러닝딥러닝? ... 4차 산업혁명의 핵심 기술 관련 개념들■ 5세대 이동통신의 중요점- 초고속/대용량, 초저지연, 초연결은 초고화질 동영상, AR/VR, 자율주행, 드론 등의 서비스가 가능하게 함■ 머신러닝과 ... 19세기~20세기 초 / 전기 에너지 기반의 대량생산 혁명 / 공장에 전력이 보급되어 벨트 컨베이어를 사용한 대량샌상 보급3차 산업혁명 ?

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.02.26 | 수정일 2021.05.14

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  실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서 - 지금, 혁명이 시작된다, 적응형 AI와 새로운 디지털 전선

  머신러닝 알고리즘을 사용하여 학생의 진도를 추적하고, 이해도를 높일 수 있는 추가 자료를 제안함으로써, 개별 학습자에게 최적화된 교육 경험을 제공합니다.엔터테인먼트 및 미디어: 스트리밍 ... 특히, 인공지능과 머신러닝 기술의 진화는 서비스의 자동화와 지능화를 더욱 촉진할 것이며, 이는 사용자 경험을 더욱 향상시키고, 서비스의 범위를 도시에서 자율주행차를 통한 택시 서비스를 ... 이는 딥러닝 알고리즘을 통해 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠 소비의 맞춤화를 실현합니다.기술 혁신의 영향이러한 기술 혁신은 서비스의 신속성, 정확성, 개인화 수준을 크게 향상시켜,

  리포트 | 31페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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  인공지능 기반 밭작물 생산량 모니터링 기술 동향

  경상대학교 농업생명과학연구원 최지원, 김성윤, 권경도, 조수빈, 조은아, 김건우, 조병관

  논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2023.11.06

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  머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

  본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝인간이 학습을 통해 점진적으로 정확도를 개선하는 방식을 모방하여 기계가 데이터, 알고리즘을 사용해서 스스로 학습하고 지능을 높여가는 방식의 ... 또한 우리가 일상적으로 사용하는 스마트폰에 탑재되어 있는 인공지능인 시리(siri)나 빅스비도 머신러닝의 사례이다. ... 이외에도 앞서 말한 것처럼 자율주행 자동차에 사용되는 인공지능 역시 딥 러닝을 이용한다.2) 부동산 관련 사례머신러닝과 딥러닝은 부동산에도 적용될 수 있다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  협업 도구 플랫폼 트렌드와 미래 전망 보고서 - 연결의 힘, AI와 협업 도구가 재정의하는 비즈니스 성공 전략

  포함하여, 현대 업무 환경에서 널리 채택되고 있는 주요 협업 플랫폼들을 소개하고, 이들이 조직 내외부의 커뮤니케이션과 협업을 어떻게 강화하는지를 분석합니다.본문에서는 인공지능(AI)과 머신러닝 ... 이러한 도구들은 분산된 팀의 효율성을 극대화하고, 프로젝트의 성공적인 실행을 지원합니다.미래 전망미래의 협업 플랫폼은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML), 블록체인 같은 최신 기술의 ... 이러한 기술은 사용자 경험을 개인화하고, 업무 프로세스를 자동화하여, 팀의 생산성을 더욱 향상시킬 것입니다.

  리포트 | 26페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.26

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  스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

  아마존 에코에 알렉사가 적용되었는데 사용자가 아마존 에코를 통해서 알렉사와 의사소통을 할 수 있다. ... 대표적인 이벤트를 5가지 이상 열거하시오-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능 개념2)머신러닝 개념3)딥러닝 개념4)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다. 딥러닝은 인공신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위개념으로 볼 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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  [K-MOOC 인공지능 과제] 우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구

  머신러닝 프로그래밍 컨셉 유추-머신러닝 적용 계획 및 분위기 분석각 사례에서 사용되는 머신러닝의 적용 계획은 다음과 같습니다:목표 설정: 예를 들어, 관람객 만족도 향상, 매출 증대 ... 기본적인 대상에 대한 머신러닝 사례 조사-문화공간과 전시관문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. ... 주제 : 우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구Ⅰ.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.09

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  이는 AI가 더 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 개입 없이도 효율적인 의사결정을 할 수 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. ... 딥러닝 (Deep Learning): 신경망을 이용한 AI4.1 딥러닝의 구조적 특성딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 인공 신경망 구조를 사용하여 복잡한

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

  머신러닝에서 선형회귀는 주로 "지도 학습" 문제에서 사용됩니다. ... 머신러닝은 데이터로부터 패턴과 규칙을 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 분야입니다. 여기서 선형회귀는 많은 머신러닝 알고리즘 중 하나로 사용되고 있습니다. ... 선형회귀: 통계와 머신러닝의 경계인가?선형 회귀 [wikipedia: “Linear Regression”]선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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  벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

  행렬은 머신러닝 분야에서 중요한 역할을 한다. 행렬을 사용하면 데이터를 빠르게 처리하고 연산할 수 있으며, 머신러닝 알고리즘에서도 많이 사용된다. ... 또한, 행렬은 차원 축소, 특성 추출, 모델 학습 등 다양한 머신러닝 작업에도 사용된다. ... 첫째, 행렬은 복잡한 계산을 간단하게 처리할 수 있어서, 머신러닝 모델의 학습과 예측 과정에서 매우 유용하게 사용된다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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  머신러닝 효과검증

  선택된 특성들은 모델의 입력으로 사용될 것입니다.머신러닝 모델 학습: 선택된 특성들을 기반으로 머신러닝 모델을 학습시킵니다. ... 예를 들어, 패턴을 파악하여 잠재적인 문제를 예측하고 예방하는 데에 머신러닝을 사용한 경우, 머신러닝 모델의 예측 성능 개선을 통해 실제 문제를 방지하거나 최소화할 수 있는지를 보여줄 ... 머신러닝 모델의 성능을 평가합니다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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