"분류나무 인공신경망" 검색결과 1-20 / 141건

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  한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

  또한 AI와 법 과목을 수강하며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었고 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 ... 인공신경망에 대한 연구를 통해서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 더욱 적은 저장 공간이 요구되고 더욱 짧은 계산시간이 소요되는 인공신경망을 설계해서 딥러닝의 발전에 기여하고자 합니다 ... 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 공학도를 위한 창의적 컴퓨팅, 자료구조론, 운영체제, 알고리즘 과목을 통해 습득할 것입니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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  경영데이터마이닝 데이터 기초분석 발표자료

  - 인공신경망6 결과- 인공신경망6 결과- 인공신경망 정확도: 82.0% 민감도: 80.1%6 결과- 로지스틱 회귀분석6 결과- 로지스틱 회귀분석 정확도: 78.3% 민감도: 79.4% ... ▶ 인공신경망 ▶ 로지스틱 회귀분석6 결과-의사결정나무6 결과-의사결정나무 C5.0 정확도: 94.7% 민감도: 98.7%6 결과-의사결정나무 CART 정확도: 76.7% 민감도: ... CHAID 로지스틱 회귀분석 CART 민감도 C5.0 인공신경망 로지스틱 회귀분석 CHAID CART 94.7% 82.0% 80.1% 78.3% 76.7% 98.7% 74.8% 75.7%

  리포트 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.18

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  서울대학교 일반대학원 산림과학부 연구계획서

  신경망을 사용한 나무 옹이의 분류 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 효율적인 Cr(VI) 개선을 위한 양이온성 표면 개질 재생 나노셀룰로오스 하이드로겔 연구, 활성 산소 종의 과잉 ... 유전체 육종집단 조성 및 유전연관지도 개발 연구, 대한민국 상록수림과 낙엽활엽수림의 임분 특성에 따른 PM2.5 저감 비교 연구, 질감 및 로컬 특징 기반 이미지 기술자를 사용한 인공

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.12

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  ADSP 정리3

  이상치 존재하면 분류 성능에 큰 영향인공 신경망(ANN)모형분류 및 군집화 가능, 각 층에 뉴런(노드) 여러개 포함되어 있음신경망 가중치 초기화, 훈련 데이터 통해 가중치 갱신하여 ... 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석? 사례기반 추론? 최근접 이웃(kNN)? OLAP? 연관성 규칙? 군집분석? ... 검증 : 추출된 정보 검증목적작업유형설명사용기법예측분류 규칙가장 많이 사용기존의 분류, 정의된 집하에 배정회귀분석, 판별분석, 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는

  시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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  ADSP 2024년 시험 2시간전 최고효율 요약노트

  큰 가중치), 랜덤포레스트(배깅+의사결정트리) ④ 인공신경망: 시그모이드(0~1), 소프트맥스(다범주), 하이퍼볼릭 탄젠트(1 ~ -1), ReLU(기울기 소실문제 해결) ... 지도학습(분류분석) : +) KNN(초근접 이웃법), 나이브베이즈, SVM(서포트벡터머신-다목적 모델)① 로지스틱 회귀: 2진법, odds(성공확률/실패확률), 오즈에 자연로그② 의사결정나무 ... CHAID: 카이저제곱) 연속형(CART: 분산감소량, CHAID: ANOVA F 통계량) ③ 앙상블 기법(4개): 보팅(다수결), 배깅(붓스트+보팅,36.8%), 부스팅(잘못된 분류

  시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.13

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

  ‘진단지식관리를 위한 앙상블 기법의 실증적 평가’ 연구를 진행한 하성호와 장전위 박사는 응급실에서 수집한 자료들을 통해 연구한 의사결정 나무(Decision Tree), 인공신경망, ... 그러나 심층 신경망 학습은 오랜 연구 기간에 걸쳐 해결하기 어려운 과제로 남았다.최근 컴퓨터 성능의 발달과 학습 알고리즘의 발달로 심층신경망이 가능해짐에 따라 신경망의 계층을 심화시키는 ... 이러한 심층 신경망의 학습은 오랫동안 알려져 왔다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  이러한 머신러닝의 모델에는 의사결정나무, 인공신경망, 군집분석, 연관분석 등이 있는데, 기계를 학습하기 위한 방대한 양의 데이터의 부재와 학습 전반에 일정량의 코딩 작업이 수반된다는 ... 딥러닝은 머신러닝의 모델인 인공신경망에 근간을 둔 기술로 뇌의 뉴런과 유산한 정보 입출력 계층을 활용해 스스로 데이터를 학습하는 형태의 인공지능이다. ... 이는 병렬 연산에 최적화된 GPU의 등장과도 밀접한 관련이 있으며, 인공신경망의 연산 속도가 획기적으로 증가하면서 딥러닝 기반 인공지능이 발전할 수 있게 되었다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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  인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

  인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망, 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. ... 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망을 구성하는 기본 층이다. ... 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial Neural Network

  리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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  adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

  인공신경망의 활성화함수입력층이 직접 출력층에 연결되는 단층신경망(single-layer neural network)에서 활성함수를 시그모이드로 사용하며 로지스틱 회귀 모형과 작동원리가 ... , 인공신경망비지도학습: SOM7번과대적합통계나 기계학습에서 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생.생성된 모델이 훈련 데이터에 너무 최적화되어 학습하여 ... precision) = true로 예상한 것 중에 true인 비율,27번ROC 커브 = 민감도와 1-특이도로 그려지는 커브민감도 = 3/7 특이도 = 1/328번neuralnet()R 인공신경망의

  시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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  ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

  의사결정나무 ( Decision Tree ) 나 베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 ... 1 은 인간의 뉴런을 수학적으로 모방한 계산 알고리즘으로 인공신경망과 딥러닝의 토대가 된다 . ... 처리할 시스템과 정교한 학습이 가능한 딥러닝 출현인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 의사결정나무 의사결정규칙 (Decision Rule) 을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는

  리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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  의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

  의사결정나무는 자료를 분류할 뿐 아니라, 분류된 자료에서 규칙을 찾는 역할을 수행하므로 분류를 위한 다른 자료처리 방법이라 할 수 있는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석 법보다 자료에 ... 의사결정나무(1) 개요의사결정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 ... 의사결정나무는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다.

  리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.07.03

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  모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

  적어도 부분적으로 생명체처럼 보이게 만든 시스템에 대한 학문 분야를(인공생명) 분야라 한다.17. 생물학적 신경망의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 부르는지? 답: 가중치18. ... 중첩 신경망의 마지막 층은 보통 (분류, 완전 연결, Fully connected layers) 층이다.43. 다음은 혼돈의 (자기 유사성)을 설명하는 그림이다.44. ... 전문가 시스템 관련하여 옳지 않은 것 답: 전문가 시스템으로 인공지능 부활19. 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것 답: 가중치20.

  리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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  의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

  이는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석과 같은 다른 자료 처리 방법들에 비해 데이터를 보다 심층적으로 분석할 수 있게 한다. ... 의사결정나무의사결정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 있다 ... 의사결정나무의 가장 큰 장점은 단순히 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 분류된 데이터에서 유의미한 규칙을 도출하는 데 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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  최신 자료 모두의 인공지능 3년 치 퀴즈, 시험 (19,20,21)

  강의에서 소개한 자연 컴퓨팅의 주 연구 분야 중 한 가지를 쓰시오인공 신경망, 신경망, 진화 알고리즘, 떼 지능, 인공 면역 시스템, DNA 컴퓨팅45. ... 생물학적 신경망의 시냅스는 인공 신경망의 (가중치)에 해당한다.30. 중국어 방에서 중국어-영어 답변 매뉴얼은 컴퓨터 (프로그램)에 해당31. ... “구름, 나무, 해안선 같은 자연의 도형을 묘사하는데 적절한 기하학을 (프랙털) 기하학이라 한다.16. 적어도 부분적으로 생명체처럼 보이게 만든 시스템에 대한 학문 분야를(인공생.

  시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.06.29

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  데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

  (Neural Network)이라는 인공 지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(Hidden Layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. ... 수집 한 횡단적 연구이므로 시간의 변화에 따른 농촌거주 노인의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다딥 러닝(Deep Learning)정의딥 러닝은 인공신경망 ... Rule)에 의해서 표현되기 때문에 신경망분석, 회귀분석 등과 같은 다른 방법들에 비해 과정을 쉽게 이해할 수 있다.

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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  알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

  선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 ... 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP)는 텍스트 데이터를 분석하고 ... 텍스트 분류, 기계 번역, 감정 분석 등의 작업에서 사용되며, 이에 적합한 알고리즘은 BERT, GPT 등이 있다.결론인공지능과 알고리즘은 각자의 독립된 분야에서 상당한 발전을 이루고

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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  서울시립대학교 대학원 기계정보공학과 연구계획서

  탄성계수 측정을 위한 탄성 기반의 Helmholtz 공진기 개발 연구, 발바닥 흑색종에서 YAP 활성화를 통한 막 및 게놈 무결성 관련 연구, 대면적 로봇 촉각 센싱을 위한 심층 신경망 ... 저는 OOO 교수님의 OOOOO OOOO 랩에 들어가서 조직 성장 기반 합성 나무 생성 및 관류 시뮬레이션 관련 연구, 공압식 등받이 외골격을 위한 sEMG 트리거 빠른 지원 전략 ... 로봇 손의 외력 추정 분석 연구, 복부 대동맥류 모델의 위상 평균 전이 흐름의 수렴 분석 연구, 만성 뇌졸중 환자의 손 잡기 및 해제 움직임 의도의 EEG-EMG 하이브리드 실시간 분류

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.02.27

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  4차산업혁명 정리

  인공신경망- 인간의 두뇌 뉴런구조에서 착안하여 만들어진 기계학습 모델- 가장 일반적인 영역은 분류와 군집영역- 원하는 데이터 위에 여러 층을 만들어 작업하게 됨- 각 층에서는 데이터를 ... 딥 러닝- 입력과 출력 사이에 있는 뉴런들을 여러 계층으로 연결하여 만들어진 인공신경망 기법- 심층학습이라 하여 기계학습 알고리즘의 집합√ 인공신경망이나 딥 러닝과의 차이점- 인간의 ... 뉴로모픽 컴퓨팅- 인공신경망을 소프트웨어적으로 구현하지 않고 물리적인 하드웨어로 구현한 시스템을 의미- 뉴런 형태의 회로를 구성하여 인간의 뇌 기능을 모사하기 위한 기술√ 뉴로모픽

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.23

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  모두의 인공지능 기말고사 기출자료

  생물학적 신경망의 시냅스를 인공 뉴런에서 무엇이라 하나? 가중치7. 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은? 딥러닝 - 깊이우선탐색8. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것은? ... 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은? 가중치10. 다음 중 유전 알고리즘과 관련된 4가지를 고르시오. 인코딩, 모집단, 교차, 돌연변이11. ... 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 K-means라 한다.다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?

  시험자료 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.08 | 수정일 2021.02.20

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  논의 ) AI인공지능에 대해서

  신경망 분야의 목표는 인공지능의 신경망 구조를 개발하는 것이다.2. ... 이러한 과정과 기술은 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이다.마지막으로, 신경망(neural net) 분야이다. ... 그 계급분류는, 인공지성을 소유한 제1계급, 인공지성을 활용하는 제 2계급, 인공지성 자체인 제 3계급, 그리고 그 나머지인 제 4계급(99%)이다.새로운 계급 체제에 도태되지 않기

  리포트 | 8페이지 | 4,700원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2020.12.30

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