"시그모이드함수" 검색결과 1-20 / 50건

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  시그모이드 함수(로지스틱 방정식)를 활용한 여러 생명현상 분석 및 탐구보고서

  시그모이드 함수에 사용된 미적분의 개념 파악 및 활용방안 모색시그모이드 함수: S와 같은 형태를 가진 함수를 말하며 주로 학습 곡선 등을 나타내는 함수로 0에 가까운 작은 값에서 일정한 ... 주제시그모이드 함수(로지스틱 방정식)를 활용한 여러 생명현상 분석 및 탐구2. ... 갖는다이 사진은, 내가 프로그램에서 파이썬 코드를 직접 입력하여 시그모이드 함수를 구현한 것이다.이러한 시그모이드 함수는 현재까지는, 주로 신경망에 이용된다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.16

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  빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

  y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출 방법을 활용하여 동일한 크기의 표본을 여러개 생성하는 샘플링 방법은? ... 하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는?

  시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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  모두의 딥러닝 정리

  합성 함수 g(x) 미분값오차 역전파의 계산법 (3) 체인 룰 계산하기 ① ② 활성화 함수 로 시그모이드 사용 시그모이드 함수 미분 = 시그모이드 값 X (1- 시그모이드 값 )오차 ... (activation function) : 0 과 1 을 판단하는 함수 ex) 시그모이드 함수퍼셉트론 (3) XOR(exclusive OR) 문제 : 퍼셉트론의 한계를 설명할 때 ... 역전파의 계산법 (3) 체인 룰 계산하기 ③ 신경망에서는 바이어스를 항상 1 로 설정 바이어스는 그래프를 좌표에서 좌우로 움직이는 역할을 하는데 , 활성화 함수로 사용되는 시그모이드

  리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.10

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  방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

  대표적인 활성화 함수로 시그모이드 함수, tanh 함수, ReLU 함수가 있고, 출력변수의 성격에 따라 적절한 것을 선택해 사용한다. ... 시그모이드 함수와 tanh 함수의 경사소실 문제를 보완한 것이 ReLU함수이다.신경망 구축이란 신경망을 설계한 후 뉴런 간 적절한 가중치를 구하는 것이다. ... 가중치는 손실함수를 최대한으로 줄이는 것을 선택한다.

  방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10

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  인공신경망의 작동 원리 및 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식

  활성화함수의 종류에는 여러 가지가 있지만 그 중 대표적인 2 가지는 시그모이드 함수와 ReLU 함수이다. ... 은닉 계층에서 입력 계층의 출력값을 입력값으로서 받고 활성화함수에 넣어 출력값을 구한다. 그림에서는 편의상 활성화함수를 시그모이드 함수로 설정하였다. ... 시그모이드 함수는 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 0에서 1 사이의 값만 가서 신경망의 가중치 계산에서는 행렬곱이 사용된다.

  리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.21 | 수정일 2024.05.20

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  대전대학교 딥러닝, 인공지능 오류 역전파 알고리즘 과제

  시그모이드 함수def sigmoid(x):return 1 / (1 + math.exp(-x))이 코드는 sigmoid라는 이름의 함수를 정의하고 있으며, 시그모이드(sigmoid) ... 이 매개변수는 시그모이드 함수의 입력값을 나타낸다.2) 시그모이드 함수 계산 및 반환:return 1 / (1 + math.exp(-x)):math.exp(-x)는 자연 상수 e를 ... 시그모이드 함수는 주로 기계 학습과 통계학에서 사용되며, 특히 로지스틱 회귀와 신경망에서 활성화 함수로 자주 쓰인다.

  시험자료 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.16

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  컴퓨터비전 기술과 관련하여 대상 인식 및 추적 (Object Detection and Tracking) 기술이 무엇인지 구체적으로

  인공신경망 기법에서 오차 역전파 학습 방법이 무엇인지 자세히 설명하고, 심층 신경망 학습에 있어서 시그모이드 함수를 이용한 오차 역전파 학습의 문제점, Relu 함수를 이용하면 어떤

  리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.09.03 | 수정일 2019.09.04

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  AND,OR,XOR게이트 학습

  또한 기존에서는 임계 값보다 작으면 0 크면 1로 확실하게 값이 나오는 hard limiting을 활성함수로 사용했으나 이번 과제에서는 활성함수로 시그모이드 함수를 사용했다. ... 가장 out쪽에 있는 델타는 델타바의 현재 노드의 net값을 시그모이드 미분 함수에 인자로 넣은 결과 값을 곱한 값이다. ... 이렇게 구해진 델타 바에 현재 노드의 net값을 시그모이드 미분 함수에 인자로 넣고 얻어진 값을 곱해주면 히든 레이어에서 사용할 델타 값을 구할 수 있다.

  리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.23

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  DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

  시그모이드 함수def sigmoid(x):return 1 / (1 + math.exp(-x))이 코드는 sigmoid라는 이름의 함수를 정의하고 있으며, 시그모이드(sigmoid) ... 이 매개변수는 시그모이드 함수의 입력값을 나타낸다.2) 시그모이드 함수 계산 및 반환:return 1 / (1 + math.exp(-x)):math.exp(-x)는 자연 상수 e를 ... 시그모이드 함수는 주로 기계 학습과 통계학에서 사용되며, 특히 로지스틱 회귀와 신경망에서 활성화 함수로 자주 쓰인다.

  시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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  [세특][생기부][수시] 포항공과대학교 지원 맞춤용 세특 기재법 예시입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 필독바랍니다.

  특수한 형태의 삼차함수, 사차함수 그래프가 x축과 이루는 넓이에 관해 스스로 탐구해 자신만의 공식으로 정리하는 등 수학의 원리와 관계를 심도 있게 사고하기를 비교 연구하는 것을 즐기며 ... 박테리아 성장곡선을 추가로 조사하여 발표에 활용된 시그모이드 곡선을 분석하여 유도기, 대수기, 정체기 등 세부적으로 분류됨을 인지하고 정적분을 학습하고 이를 ‘등적변형의 원리’에 적용해 ... 입장에서 비판하고 해결 및 예방책을 제시하여 학교 내에서 독서 토론 활동을 함.수학 2 세부 능력 및 특기사항 기재 예시자신의 관심 분야인 생명과학에서의 수학의 활용으로 생장 곡선과 시그모이드

  리포트 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.06.01

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  인공지능의 이해 기말고사

  시그모이드함수는 x값의 변화에 따라 0에서 1까지의 값을 출력하는 S자형 함수로,로지스틱 함수라고도 부릅니다.9. ... 손실함수는 예측값과 실제값의 차이를 구하는 함수입니다.13. ... 리키렐루함수는 렐루 함수와 거의 유사하지만, 차이점은 가중치 곱의 합이 0보다 작을 때의 값도 고려한다는 점입니다.10.

  시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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  머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

  단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용향후계획 논문마무리 딥러닝 원리 소개 머신러닝과 딥러닝에 사용되는 소프트웨어 소개 머신러닝과 딥러닝을 적용한 화학안전 ... 파랑색 점은 임의로 설정한 군집의 중심개념 및 알고리즘 밀도 기반 클러스터링 (DBSCAN)개념 및 알고리즘 신경망개념 및 알고리즘 신경망 신경망 정의 : Input 값에 의해서 함수값을

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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  [생기부][세특][대입][수시] 데이터과학과 지원 맞춤형 세특 기재 예시로 관련 학과로 진학하실 분들은 반드시 참고하시길 바랍니다.

  신경 회로망의 ON/OFF를 판단하는 스텝함수, 정보를 처리할 때마다 행렬에 가중치를 두어 정확도를 높이는 시그모이드 함수, 0보다 작을 때 모두 0으로 변환하는 렐루함수 등을 소개하였고 ... 삼각함수가 들어간 식의 극한값을 구하는 문제를 발표함. 사인함수의 극한값 공식을 코사인으로 잘못 이해하는 바람에 오류가 발생하였으나 꼼꼼히 다시 살피어 풀이를 정정하였음. ... 각각의 함수를 미분하여 그래프를 보여줌으로써 이해를 도움.

  리포트 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.01

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  [2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

  1, 넘지 않으면 -1을 출력하는 부호를 가진 함수선형함수: 가중합 에 대한 일차방정식의 형태를 가지는 함수시그모이드 함수: 가중합을 0과 1 사이로 매핑하여 출력. ... 구함입력신호의 가중합 를 활성화 함수 에 입력해 출력 을 생성활성화 함수의 예시계단함수: 가중합이 임계치를 넘어가면 1, 넘지 않으면 0을 출력부호함수: 가중합이 임계치를 넘어가면 ... 결정 함수 생성2.

  방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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  [생기부][수시][대입] 컴퓨터공학과 진학 학생의 맞춤형 세특 기재 예시입니다. 관련 학과로 진출하실 분들은 꼭 참고하시길 바랍니다.

  데이터분석에 필요한 로지스틱 회귀라는 알고리즘에 사용되는 시그모이드, 하이퍼볼릭 탄젠트, RELU 함수에 관해 탐구하여 보고서를 작성하고 발표함. ... 특히, 이 함수들을 직접 코딩을 통하여 가시화하고, 함수의 기울기와 관련하여 수학적으로 표현함. ... 이차함수의 개형으로 표현됨을 찾음.

  리포트 | 5페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.02

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  인공지능

  찾는 문제회귀의 과적합 대응방법목적함수 = 오차의 합 + 가중치*모델 복잡도로지스틱 회귀 (시그모이드)로지스틱 함수를 이용하여 함수 근사목적 함수 =비지도학습 /드에 데이터 분포결정 ... – cross entropy경사 하강법, 가장 많이 쓰는 AdamLeNet – 시그모이드, fc, smAlexnet – relu, dropout, 최대값 풀링, fc, smvggNet ... entropyRBF 함수기존 벡터와 입력 벡터x의 유사도를 측정하는 함수RBF 망어떤차항 + a (모델 복잡도 항)a : 상대적인 반영비율을 조정드롭아웃일정 확률로 노드들을 무작위로

  리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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  2024 정보사회론(군사정보) 지엽적 자료.

  시그모이드 함수(자연상수 가능)(but 그래디언트 소실 단점)*활성화 함수: 퍼셉트론 출력값을 결정하는 비선형 함수*하이퍼볼릭 탄젠트 함수: 쌍곡선 함수. ... 시그모이드 함수를 선형변환(단점인 그래디언트 소실을 보완해줌)cf.그래디언트(기울기) 소실: 역전파 과정에서 입력층으로 갈수록 ‘기울기 작아지는 현상’. ... 경제성장은 무한하지 않음 (효율한계)시뮬라시옹: 원본,복제 구분 소멸시뮬라르크: 원본없는 복제품(이미지는 자신의 순수한 시뮬라르크)전이학습: 학습문제), 숨겨진 행동(도덕적 해이)시그모이드

  시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.07

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  방송대 컴퓨터과학과 인공지능 기말평가

  또한 활성함수로 시그모이드 함수 대신 ReLU(Rectified Linear Unit)를 사용하여 더 좋은 학습 결과를 얻을 수 있음이 밝혀져 대부분의 모있다. ... 사용되는 시그모이드의 미분이 반복적으로 곱해짐으로 매우 작은 값을 만들기 때문에, 많은 수의 은닉층이 존재하는 경우 출력층에서 입력층 방향으로 갈수록 △ω의 크기가 지수함수에 따라 ... △ω(n+1) = (1-α)ηδF + α△ω(n)(ω: 연결가중치, α: 관성계수, δ: 층 사이의 연결가중치를 조정하는 함수, η: 학습률, F: 출력)BP의 학습과정에서 활성함수로

  방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.01.02

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  방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

  활성화함수에는 ReLU, 시그모이드, 하이퍼볼릭 탄젠트가 있다. ... 동일한 입력값이더라도 어떤 활성화함수를 사용하느냐에 따라 다음 층으로 값이 전달되거나 전달되지 않게된다.- 손실함수 정하기 : 손실함수는 모델에서 계산하여 예측한 값과 실제 값 사이의 ... 차이를 계산하는 함수이다.

  방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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  딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

  변화에 따른 비교L1, L2 변경 및 학습률을 모두 적용하여 성능을 검증하였으나, Case1과 크게 달라진 바 없이 분류를 못하거나, 하더라도 반으로 가르는 정도의 분류만 진행되었다.시그모이드 ... 함수의 경우 다른 활성화 함수에 비해 가장 낮은 성능을 보여주었다.3) 활성화 함수 ReLU, 학습률에 따른 성능 비교Case1. ... 이 과정에서 손실 함수 계산 단계로 넘어가면, 손실 함수를 계산하고, 이를 위해 MSE나 교차 엔트로피 등을 이용한다.이후, 손실 함수 최소화를 위해 가중치를 조정하는 역전파 단계를

  방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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