"아이템기반추천시스템" 검색결과 1-20 / 479건

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  IBM watson & 아마존 아이템 기반 추천 시스템

  이를 보완하기 위해 등장한 것이 아이템 기반의 추천 시스템이다.아이템 기반의 추천 시스템은 오늘날 대부분의 추천 시스템에서 사용하는 것으로, 아마존 또한 이 방식을 사용하고 있다. ... 아마존의 아이템 기반 추천 시스템 (A9)1) Technical used3. 아마존의 아이템 기반 추천 시스템 (A9)2) Amount and type of data3. ... IBM Watson & Amazon 아이템 기반 추천 시스템INDEX1. Introduction2.

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.10.27 | 수정일 2017.11.03

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  아마존 협업필터링 추천방식

  Filtering Recommendation System) 기능아마존은 추천 시스템을 기반으로 서비스를 운영하고 있다. ... 하지만, Item-Based 협업 필터링 추천 시스템은 아이템 간의 유사도만을 파악하기 때문에 이러한 문제들을 해결할 수 있다. ... 사용자-사용자 간의 유사도를 기준으로 하는 경우는 사용자 기반(User-Based), 아이템-아이템 간의 유사도를 기준으로 하는 경우는 아이템 기반(Item-Based)이다.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.05.27

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  A Research on TF-IDF-based Patent Recommendation Algorithm using Technology Transfer Data

  한국산업경영시스템학회 Junki Kim, Joonsoo Bae, Yeongheon Song, Byungho Jeong

  논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2023.10.09

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  Autoencoder 기반 추천 시스템 조사

  Overview본 논문에서는 기존 추천 시스템(콘텐츠 기반 모델, 협업 필터링 모델, 지식 기반 모델, 하이브리드 기반 모델)의 한계를 개선하는 Autoencoder 기반 추천 시스템에 ... 이에 따라 본 논문에서 제시한 분류 프레임워크와 Autoencoder 기반 추천 시스템에 대한 검토를 살펴본 뒤 추천 성능을 향상시키기 위해 아이템이나 사용자의 부가 정보가 분류 프레임에 ... 이러한 기존 추천 시스템의 한계를 개선하는 방법으로 Autoencoder 기반 추천 시스템이 제시되었다.이에 여러 추천 시스템에 Autoencoder가 적용되면 어떤 효과가 있는지

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08

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  알고리즘 기반 개인화추천시스템 리포트

  알고리즘 기반의 추천시스템은 사용자에게 맞는 정보를 찾는데 사용된다. ... 반면에 아이템 기반 필터링은 플랫폼 이용자들이 자신이 이전에 선호했던 아이템과 비슷한 아이템을 추천 받도록 한다. ... 즉 이용자가 높은 선호도를 보인 아이템과 유사한 타켓 아이템을 추천해 주는 방식인 것이다. 아이템 기반 필터링은 아이템을 기준으로 한 추천 서비스이라는 것이 그것의 핵심이다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.01

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  쿠팡

  사용자 기반 추천 알고리즘은 사용자의 선호도를 중심에 두는데 비해서 아이템 기반 추천 알고리즘은 아이템들 간의 유사한 정도를 중심에 두고 있다. ... 아이템 기반의 알고리즘은 아이템들 간의 유사도를 계산하여 추천 해주려는 사용자의 profile에 있는 아이템과 유사한 다른 아이템을 추천하는 방식이다. ... 게다가 최근 고객들의 니즈는 수시로 변하기 고객들이 필요로 하는 상품이 정착 추천되지 않는 경우가 많다.그래서 쿠팡의경우아마존과같이아이템기반의추천알고리즘을사용하여문제를해결했다.

  리포트 | 10페이지 | 4,800원 | 등록일 2022.04.20 | 수정일 2022.05.31

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  [소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)

  “일반적인 추천시스템은 사용자의 과거 히스토리에 기반을 두어 사용자 프로파일을 생성하고, 이 프로파일 정보를 통해 다른 유사한 사용자들이 좋아한 아이템이나, 혹은 사용자가 좋아한 아이템과 ... 유사한 아이템을 추천한다.” ... 이와 같이 현대 사회에서 개인별 AI 추천 알고리즘은 다양한 원리에 기반하여 현대인들의 소비에 영향을 미치고 있다.2.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.06

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  알고리즘, 추천시스템, 콘텐츠 소비 방향성, 웹과소셜미디어

  콘텐츠 기반 필터링 협업 필터링 아이템 자체를 파악하여 그 내용과 속성에 맞는 키워드 를 뽑아내어 유사한 아이템끼리 분류하고 추천해준다 . ... 사용자 기반 필터링 아이템 기반 필터링개인 추천 서비스 , 우리는 이롭게 사용하고 있는가인공지능 추천 서비스를 도입하고 하루 평균 페이지가 2019 년도에 전년도 대비 크게 증가한 ... 원리 사용자는 자신의 검색조건을 시스템에 입력하고 , 시스템은 일반적 검색기능을 기반으로 소셜 관계를 바탕하고 있는 데이터베이스와 연동해 추천 알고리즘으로 데이터를 보낸다 .

  리포트 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.01 | 수정일 2023.03.22

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  인터넷 이해 문제 및 답안

  콘텐츠기반 필터링은 고객이 구입하려는 아이템과 유사한 속성을 가진 아이템을 추천한다.05. 웹2.0 서비스의 사례로는 블로그, 위키, 소셜미디어, SNS 등이 있다. ... 추천시스템의 두 가지 형태인 협업 필터링과 콘텐츠기반 필터링을 설명하라.05. 프로슈머의 개념이 가장 잘 나타나는 웹 2.0 서비스들의 사례를 들라. ... 추천시스템은 고객이 아직 고려하지 않고 있는 상품을 추천해 주는 시스템이다. 협업 필터링은 고객이 관심 있을 것 같은 상품을 추천한다.

  시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.05.25 | 수정일 2022.03.08

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  모바일상거래와 전자상거래의 비교, 마케팅 전략, 방법, 사례에 대하여

  하지만, Item-Based 협업 필터링 추천 시스템은 아이템 간의 유사도만을 파악하기 때문에 이러한 문제들을 해결할 수 있다. ... (Figure 2) 즉 아마존의 추천 시스템은 아이템 기반으로 한 협업 필터링을 통해, 고객들의 흥미에 맞춰 개별화하고 있다.이러한 아이템 기반 협업 필터링의 효과는 다음과 같다. ... 전자상거래 기업은 수천의 고객들, 수백의 아이템 카테고리 등 방대한 양의 데이터에서, 정확한 추천 시스템을 만들어야 하는 문제가 있다.

  리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.06.30

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  (30점만점) 데이터과학입문 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 정보통계학과

  아이템 기반 필터링은 아이템들 사이의 유사성을 계산하고, 유사한 아이템들 중에서 구입하지 않은 아이템을 추천한다. ... 사용자 기반 필터링은 유사한 사용자들을 찾은 후, 해당 사용자가 아직 구입하지 않은 아이템을 추천하는 방식이다. ? ... 즉, 여러 사람의 콘텐츠를 평가한 데이터, 즉 기호정보(taste information)를 바탕으로 수많은 콘텐츠를 걸러내서 사용자의 성향과 가장 비슷한 아이템을 추천하는 시스템이다

  방송통신대 | 15페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.03.27

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  예비창업패키지 사업계획서 (2019년 합격)

  경품 이벤트 추천 시스템 알고리즘 구현 중 : 아이템(콘텐츠, 경품이벤트)의 정보만 활용하는 것이 아닌, 사용자의 유저 정보 및 로그 데이터를 활용한 추천 시스템□ 국내외 목표시장· ... □ 창업아이템 소개“소비자는 최대한 많은 경품에 당첨될 수 있는,기업은 최대의 경품 이벤트 효과를 낼 수 있는 서비스”- 소비자는 응테크의 자동화 솔루션을 기반으로, 최대한 많은 경품에 ... 또한 응테크에서 고객 DB, 분석 리포트를 얻어 광고 집행에 대한 효과를 가시적으로 확인할 수 있다.□ 창업아이템의 차별성- 경품 이벤트 ‘자동 응모 에디터’ 알고리즘 구현 완료-

  리포트 | 19페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.08.17 | 수정일 2022.03.02

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  방송대 컴퓨터과학과 빅데이터의이해 기말평가(만점)

  상품 간의 상관관계를 결정하는 아이템 매트릭스를 만든 후 고객의 최신 입력 데이터를 기반으로 고객의 기호를 유추해서 상품을 추천하는 시스템이다. ... 신규 고객들은 기존 고객들보다 구매 이력이 없고 취향도 알기 어려우므로 신규 고객이 새로운 데이터를 입력하면 시스템은 이에 즉각적으로 반응하여 기존 데이터를 기준으로 추천하는 Item-to-Item ... 해석력 : 상품기반 추천은 고객들에게 추천된 상품과 유사한 상품을 알려주어 효율적이지만, 고객기반 추천은 이러한 장점이 없다.(4) 놀라움 : 상품기반 추천은 고객이 선호하는 상품과

  방송통신대 | 5페이지 | 5,500원 | 등록일 2021.01.02

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  창업경진대회 수상작 (발표ppt)

  주요 납품 점 : 광역서비스 가입인원 : 50,000 명 주요제품 : 추천 시스템 주요 납품 점 : 업체 서비스 가입인원 : 500,000 명 주요제품 : 통제 시스템 주요 납품 ... 산행 랭킹 산행 기록 조회 , App 사용자 간의 순위 서비스 , 산행 Item 정보공유 서비스로 등산의 Entertainment 화 지향 . ... 앱 기반 등산객 보조 서비스 빅데이터 · 딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한서비스 구현 영상서비스 구상 및 개발 배경 아웃도어 시장 성장률 한국인이 좋아하는 취미 순위등산 공공데이터

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.21

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  특허와 기술개발 선행기술 조사 보고서 과제(인공지능 데이터마이닝) A+

  간의 관계에서 패턴을 찾는 기술 관계 ( 패턴 ) 파악에 상황에 맞는 여러 알고리즘 사용 사용 분야 : 소매 업체의 상품 진열 , 광고 추천 패턴 예시 : 만약 A 가 일어나면 , ... 주요 용어 지지도 : 아이템셋의 빈도 , 0~1 사이의 실수 값을 가짐 신뢰도 : 조건부 확률 , 조건 X 로 인해 Y 발생 확률 , p(Y|X) 향상도 : 결과값이 우연인지 아닌지를 ... 4) 02) 웹 사용 마이닝 기존의 분석 : 방대한 데이터 못 다룸 + 비싸고 비효율적 웹 사용 마이닝 : 데이터 마이닝 적용된 프로세스 - 웹 로그 데이터를 분석하여 맞춤형 된 추천

  리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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  [2019 방통대] 정보통계학 데이터과학의 입문 출석대체 과제 (30점)

  [그림2] ‘아이템 기반 필터링’ 활용한 왓챠플레이의 관련 광고[그림3] 아이템 기반 협업 필터링 예시‘사용자 기반의 필터링’이 사용자와 아이템의 관계를 표기했다면 ‘아이템 기반 필터링 ... 아이템간의 거리 측정은 ‘사용자 기반 필터링’과 유사 혹은 동일하게 진행되고, [그림3]과 같이 사용자 X가 평가하지 않은 아이템 2,3,4,6,7을 평가 하여 X에게 추천해주게 되는 ... 실제로, 재직중인 회사에서도 아래 [그림2]처럼 이런 ‘아이템 기반 필터링’을 통해 추천 된 왓챠플레이의 영화들을 광고 소재로 삼아 라이브하기도 한 바 있다.

  방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.01.03

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  창업경진대회 수상작 (사업계획서)

  산행 기록 및 등산 Item 정보 공유 데이터 활용으로 추천 상품 자동 Push 알림 서비스-자사와 제휴를 맺은 업체(무등산 상권)의 상품을 추천하여 수익 창출 기대.적용기술의 적절성 ... ‘늘 하는 등산도 재밌게’ 산행 기록조회, App사용자 간의 순위 서비스, 산행 Item 정보공유 서비스로 등산의 Entertainment 화 지향. ... 영업 전략- 등산 동호회를 중심으로 App 홍보-시즌 별 랭킹시스템을 통해 App 이용 재미 부여국내외 시장규모- 연간 등산객의 수는 4,000만 명 이상, 연간 무등산 등산객 수는

  리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.21

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  4차산업혁명이 우리사회에 미치는 영향분석과 정의,특징,기술분석 및 4차산업혁명에 대비한 우리의 자세

  이후 ‘상품간 유사성(Item-to-Item Similarity)’에 기반한 일대일 고객 맞춤형 추천 서비스 등 다양한 시스템이 구축되어 아마존이 발전하는데 큰 기여를 했다.(3) ... '북매치(Bookmatch)' 기능은 1996년에 서비스가 시작되어, 고객들이 매긴 평점을 기반으로 아마존이 고객들의 취향을 파악하고 책을 추천하는 시스템이다. ... 이 시스템을 기반으로 비슷한 책들을 산 소비자들을 한 그룹으로 묶고, 해당 그룹이 좋아할 만한 책을 찾아주는 테스트 버전 (Version) 서비스가 개발되었다.

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.12 | 수정일 2024.01.02

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  한국방송통신대 데이터과학입문 과제물

  추천 시스템에 활용되는 협업필터링은 무엇인지 설명하고 이의 종류로서 어떤 방법이 있는지 기술하시오(6점).협업필터링 추천 시스템은 사용자가 선호할 만한 아이템을 추측함으로써 여러 가지 ... 예를 들어 음악을 추천하기 위해 음악 자체를 분석하여 유사한 음악을 추천하는 방식이다.콘텐츠 기반 필터링을 위해서는 항목을 분석한 프로파일(item profile)과 사용자의 선호도를 ... 예를 들어 ‘라면’을 구입한 사용자가 ‘바 있으며, 페이스북이나 링크드인도 사용자와 친구들의 유사성을 바탕으로 새로운 친구나 그룹을 추천한다.2) 콘텐츠 기반 필터링(아이템 기반 필터링

  방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.03.30

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  스타트업 성공 사례(패션앱 지그재그를 대상으로)

  그래서 지그재그는 사용자경험을 위해서 인터페이스를 단순화한 것이다.2) 클러스터링 기술에 의한 고객추천 시스템기존 쇼핑 검색 서비스나 온라인 쇼핑몰은 매우 기초적인 고객 추천 시스템만을 ... 벗어나 더욱 진일보된 고객추천 시스템을 고려한 것은 당연한 일이다. ... 그렇게 사용자들과 입점 브랜드들의 클러스터들을 만든 뒤에 사용자가 검색을 위해 지그재그의 서비스에 접속하면 그 사용자가 속한 집단에 속하는 아이템들을 추천 품목으로 보여주는 식이다.클러스터

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.07

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