"의사결정트리 알고리즘" 검색결과 1-20 / 143건

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  알고리즘에 대해

  인공지능과 데이터사이언스 2학과:학번:이름:연 락 처:이 메 일:의사결정트리 알고리즘의사결정트리는 가장 널리 사용되는 기계학습 알고리즘 중 하나이고 분류 및 회귀 문제 모두에 적용되는 ... 의사결정트리는 데이터를 스무고개처럼 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내며, 그 모양이 나무와 같다 하여 의사결정트리라고 합니다. ... 의사결정트리는 전형적인 분류 모델이며, 직관적인 방법 중 하나입니다. 결과물이 다른 모델들과 다르게 시각적으로 읽히기 때문에 쉬운 형태로 나타나는 것이 장점입니다.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.25

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  성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

  이러한 하이퍼 파라미터는 의사 결정 트리 알고리즘의 동작을 제어하며 성능과 복잡성에 상당한 영향을 미칠 수 있다. ... 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. ... 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었다.의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되는데

  리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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  알고리즘 신장트리란 무엇인지 정리하시고 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오

  참고문헌---## 서론신장트리는 현대의 정보 처리 및 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하는 데이터 구조입니다. ... 특히, 네트워크 라우팅 알고리즘에서는 데이터 전송 경로를 최적화하기 위해 신장트리 구조를 활용합니다. ... 예를 들어, 데이터베이스 시스템이나 네트워크 라우팅 알고리즘에서 신장트리는 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.신장트리의 기본 개념은 노드와 엣지로 구성되어 있습니다.

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24

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  서울대BusinessAnalytics대학원입시면접시험, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출면접, 서울대BusinessAnalytics전공대학원입시지원서작성, 서울대BusinessAnalytics대학원입시통계학문제기출, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출논술주제, 서울대BusinessAnalytics대학원입시대학원입시, Busin

  의사 결정 트리: 의사 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가?13. 랜덤 포레스트: 랜덤 포레스트의 원리와 장점은 무엇인가?14. ... 부스팅: 부스팅 알고리즘의 기본 개념과 대표적인 부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. ... 강화 학습: 강화 학습의 기본 원리와 주요 알고리즘을 설명하라. 25. 시계열 분석: 시계열 데이터의 특징과 분석 방법을 설명하라.

  자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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  이진트리, 이진트리의 탐색방법, 트리의 응용분야에 대하여 설명하시오.

  의사 결정을 위한 트리다. ... 이런 응용의 기반이 되는 이진트리의 구조적 특징은 알고리즘의 성능 향상 및 최적화에 결정적인 역할을 한다.2. ... 미니맥스 알고리즘과 같은 알고리즘을 통해 최적의 플레이를 결정할 수 있다.⑥ 루트 파일 시스템 (Rooted File Systems)대부분의 운영 체제에서 파일 시스템은 트리 구조로

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.22

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  특허와 기술개발 특허성 판단 과제(인공지능 데이터마이닝) A+

  VFDT 와 CVFDT 라는 의사결정 트리 알고리즘 이 존재한다 . 트리는 노드들과 이를 연결하는 간선으로 유지되며 노드는 정보를 가지고 있다 .3. ... VFDT 의 확장으로 , 데이터 스트림에서 개념의 변화에 적응 하는 능력을 갖춘 의사결정 트리를 생성하는 알고리즘 , 실시간 데이터를 처리하면서 새로운 개념에 대한 학습을 진행할 수 ... 이 논문은 시간의 흐름에 따라 변하는 데이터 를 효율적으로 데이터 마이닝 하여 예측 하는 방법는 의사결정 트리 구축 알고리즘 , 메모리 사용량이 매우 줄어들고 실시간 변화 데이터 스트림에

  리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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  경희대학교 일반대학원 산업경영공학과 학업계획서

  또한 적외선 열화상 기반 전기시설의 지속가능한 고장검출, 지속가능성 연구, 공인전자문서 소통을 위한 Document-HTML 문서 생성 기법의 설계 연구, 클래스 간 거리를 고려한 의사결정 ... 주차장 관리 시스템과 비콘을 접목시킨 산업공학적 효율성 연구, 재난 현장의 구호 자원 운송 차량 경로에 관한 연구, 회귀 분석에서 혼합된 숫자 및 범주형 데이터에 대한 하이브리드 의사결정 ... 트리 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 효율적인 태양에너지 생산을 위한 입지분석 및 발전소 선정 연구, 과학 관련 기술이 등장할 때 출판된 지식의 진화에 대한 기업의 영향력

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.16

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  시계열 온라인 학습

  한다.- 가장 널리 사용되는 온라인 의사결정 나무 유도 알고리즘중 하나이다.- VFDT와 기존에 훈련된 트리가 트리분할에서 일치하지 않을 확률은 사례수에 비례하여 기하급수적으로 감소한다 ... Tree) 모델을 쌍으로 묶는다.(5) 매우빠른 의사결정 규칙- VFDT와 유사하지만 트리대신 규칙앙상블이다.- Scikit-Multiflow에서는 ADWIN, DDM, EDDM을 ... 관련 방법에는 다음 알고리즘이 있다.(1) ADWIN 변경 감지기가 있는 KNN분류기- 샘플을 대상으로 보관여부나 잊어버려야 하는지를 결정한다.(2) 적응형 랜덤 포레스트- 트리별로

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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  [방송통신대학교]자료구조_핵심요약노트

  만질 수 있거나 볼 수 있거나 하는 것(길이, 무게, 부피 등을 측정할 수 있는 대상)에 대해서 물리적인 단위로 표현하여 얻어낼 수 있는 내용* 정보 : 어떤 상황에 대해서 적절한 의사결정을 ... 컴퓨터가 수행해야 할 명령의 추상화입력값을 머릿속에서 추상화된 형태(자료구조)로 구조화하고,수행되어야 할 명령어를 머릿속에서 추상화된 형태(알고리즘)로 체계화* 알고리즘컴퓨터에게 ... 할 수 있게 하는 지식으로서 자료의 유효한 해설이나 자료상호 간의 관계를 표현하는 내용어떠한 상황에 적절한 결정이나 판단에 사용될 수 있는 형태로 가공되거나 분류되기 위해 ‘처리

  방송통신대 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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  인공지능과 엔트로피 - 정보 불확실성을 측정하는 척도

  다음은 몇 가지 인공지능 분야에서 엔트로피가 사용되는 예입니다.의사 결정 트리 (Decision Trees): 의사 결정 트리는 분류 또는 회귀 문제를 해결하는데 사용되는 지도 학습 ... 의사 결정 트리는 데이터를 기반으로 트리 구조를 만들어 각 단계에서 가장 정보 획득이 큰 특징을 선택합니다. 정보 획득은 주로 엔트로피의 개념을 사용하여 측정됩니다. ... 엔트로피를 활용하여 인공지능 시스템은 예측의 신뢰도를 평가하고 추가적인 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.엔트로피를 사용하여 인공지능 시스템은 정보의 양, 다양성 또는

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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  의사결정 트리(Decision Trees)

  알고리즘 중 하나입니다. ... 의사결정 트리와 비슷한 개념이지만, 의사결정 트리가 단일 트리로 구성되는 반면 랜덤 포레스트는 여러 개의 트리로 구성됩니다.의사결정 트리는 데이터를 분할하는 분기 조건과 예측을 위한 ... 의사결정 트리(Decision Trees)의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression)

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  데이터 마이닝을 이용한 프로야구 투수 연봉 예측모델 구현

  (CART) 분석의사결정트리(C4.5) 분석의사결정트리(Random Forest) 분석인공신경망(Neural Network) 분석5-1. ... 의사결정트리(Random Forest)에 대한 Backward Feature Selection 실시8-1. ... 합리적 투수 연봉산정 기준 마련(실증검증)ㅇ 투수 연봉에 영향을 미치는 다양한 변수요인 분석(분쟁해소에 기여)(참고) 데이터 마이닝 주요과정WEKA에 데이터 업로드(explorer)의사결정트리

  리포트 | 21페이지 | 3,300원 | 등록일 2020.11.26 | 수정일 2021.04.19

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

  기계 학습은 초기 인공지능 연구자들이 직접 제안한 개념에서 비롯되며, 알고리듬 방법에는 귀납 논리 프로그래밍, 의사 결정 트리 학습, 클러스터링, 베이지안 네트워크, 강화 학습 등이 ... 결과만을 의사결정자에게 추천해줄 수 있다. ... 궁극적으로 의사 결정 기준에 대한 특정 지침을 소프트웨어에 직접 코딩하고 입력하는 대신 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 학습하는 등의 작업을 수행하는 방법을 익히는 것이

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. ... 예를 들어, 선형 회귀 모델이나 의사결정 트리와 같이 단순한 모델을 활용할 수 있습니다. ... 단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀 등의 형태로 적용할 수 있습니다.의사결정 트리 (Decision Trees): 영향 요소들 간의 계층적인 의사 결정 규칙을 학습하여 수율을 예측하고

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  [생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

  인공신경망은 다층 퍼셉트론, 순환신경망, 장단기기억망 등의 다양한 구조를 가질 수 있으며, 학습 데이터를 통해 가중치를 조정하여 수요를 예측합니다.결정트리 기법결정트리 기법은 의사결정 ... 결정트리는 데이터의 특성에 따라 분기하며, 각 분기점에서 수요 예측을 수행합니다. ... 사례 연구 및 산업 적용 사례(1) 제조업을 위한 수요예측 사례제조업은 원자재 구매, 생산 계획, 재고 관리 등의 중요한 의사결정을 수요예측에 기반하여 수행합니다.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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  사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0

  이러한 기술은 데이터에서 패턴을 학습하고 의사 결정을 내리는 데 사용된다. ... 최단 경로 찾기, 최소 비용 신장 트리 구성, 흐름 문제 해결 등 다양한 그래프 알고리즘이 있어서 네트워크 및 상호 작용 시스템의 효율성을 향상시킬 수 있다-자동화와 자동화된 의사 ... 이를 통해 생산성을 감정적인 요소를 배제하고 합리적인 의사 결정을 촉진한다.2) 부정적인 영향-알고리즘 편향: 알고리즘은 데이터에 따라 편향될 수 있다.

  방송통신대 | 7페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.18

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  경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전 방향을 고민해 봅니다.

  그래서 성능이 떨어져도 그냥 설명하기 편하고 이해하기 쉬운 결정 트리 알고리즘을 선택하는 경우가 많다. ... 그런데 아무리 더 뛰어난 성능을 보이는 다른 알고리즘이 있어도 의사결정권자나 현업 담당자가 이해를 못 하면 채택을 하지 않는다. ... 결정 트리를 선택하는 이유가 해당 문제를 풀기에 가장 적합해서가 아니라 인간이 이해하기 쉽다는 이유로 선택하는 것이기에 합리적이지 않다. 그래도 자주 벌어지는 일이다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.14

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  인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

  Die Attach와 Wire Bonding 공정에서 Lot을 선택하고 필요 시 분할을 거친 후 작업설비에 할당하는 일련의 의사결정 과정을 포함? ... 각각의 의사결정이 현재의 최적화에 국한되지 않고 미래의 전체 공정 최적화에 기여할 수 있도록 DQN(Deep Q-Network)을 응용한 모델이 개발? ... 효과- 알파고가 보여주었듯이 인공지능은 사람보다 빠르고 정확하며 실수가 적기 때문에 반복적이고 정형화된 의사결정에 적용되어 비용과 생산 효율성을 향상- 인지하지 못했던 잠재된 패턴을

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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  1. 균일비용 탐색, 언덕오르기 탐색, A 알고리즘을 설명하고, 각 기법의 특성을 서로 비교하라. 2. A 알고리즘을 이용하여 8퍼즐 문제를 풀이하려고 한다. 초기상태와 목표상태는 다음 그림과 같다. 연산자는 교재 및 강의에서 정의한 빈칸을 상/하/좌/우로 한 칸씩 이동하는 네 개의 연산자를 사용하며, 어떠한 상태의 비용 역시 교재 및 강의에서처럼

  선택의 가능성은 오르막의 가파른 정도에 따라 다른 것으로 볼 수 있다.3) A* 알고리즘A*는 1968년에 휴리스틱 방법(의사결정에 문제에 대한 정보를 사용함)과 형식적인 방법을 결합하기 ... 이 알고리즘에서는 단일의 현재 상태만 유지하기 때문에 그래프나 검색 트리를 유지, 관리, 처리할 필요는 없다. ... 조각의 이동 횟수를 최소화하여 문제를 해결하기 위해 A* 알고리즘에 의해 탐색을 하는 과정을 나타내는 탐색트리를 구하라.

  방송통신대 | 6페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.04.12

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  (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

  공간에서 무작위 표본추출을 통해 탐색 트리를 확장하면서 가장 확률이 높은 경우를 선택함으로써, 경우의 수가 무수히 많은 게임 등의 의사결정 문제에 활용되는 경험적 탐색 알고리즘이다 ... 수 있다.몬테카를로 트리 탐색을 통해 현재의 상태에서 최선의 의사결정 하나를 도출해내는 과정을 살펴본다. ... 이때 모든 가능한 의사결정을 다 실행해보고 그 결과를 확인한 후 최고의 결과를 만들어내는 의사결정을 선택하는 것이 가장 확실하다.

  방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10

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