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"잔차도" 검색결과 1-20 / 1,102건

  • ((강추자료A+)) 이상치 결측값 오차 잔차 관련 통계오류 활용방안 - 이상치outliers, 극단치extreme value, 열외군, 결측값
    이상치 결측값 오차 잔차 관련 통계오류 활용방안기존 통계학에서는 이상치outliers, 극단치extreme value, 열외군, 결측값에 대하여 평균값에서 벗어난 것으로 정상값에서 ... 제1감정이 분석대상으로 삼은 67개의 기본 자료 중 BS 및 BT 주배관 건설공사의 낙찰률이 다른 공사의 낙찰률과 달리 잔차 표준오차의 3배를 벗어나는 표준오차를 나타내고 있고, 제1감정인이
    리포트 | 9페이지 | 3,200원 | 등록일 2022.08.07
  • 불의잔차를 읽고
    영화 “불의 전차”를 보고해변가를 달리는 장면으로 인상적인 시작을 보여주었던 영화 “불의 전차”는 1924년 파리 올림픽에서 금메달을 따낸 두 영국 육상선수 에릭 리델과 해롤드 아브라함이 목표를 향해 노력하는 순수한 스포츠정신을 보여주는 영화이다.에릭 리델과 헤롤드 아..
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.06.07
  • 자기상관 공정 적용을 위한 잔차 기반 강건 누적합 관리도 (Residual-based Robust CUSUM Control Charts for Autocorrelated Processes)
    한국산업경영시스템학회 이현철
    논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05
  • ANOVA와 회귀분석에 관한 레포트
    회귀분석에서 잔차제곱합을 최소화하는 이유는 잔차의 제곱합을 최소화하는 회귀분석에서의 직선이 데이터에 가장 적합한, 데이터를 가장 잘 반영하는 직선이기 때문이다. ... 분산분석에서는 F 비가 중요한데 F 비는 처리의 제곱 평균(MS)과 잔차의 제곱 평균을 나누어서 구한다. 여기서 ‘처리’는 그룹 간 변동을, ‘잔차’는 그룹 내 변동을 뜻한다. ... 교호작용이 추가되면서 잔차(Error)의 자유도를 구하는 방법이 달라진다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.29
  • [예제를 통한 회귀분석] 4, 5장 회귀진단, 질적예측변수 풀이 solution
    내적표준화 잔차의 정규확률플롯4. 잔차 대 적합값플롯5. 잠재성-잔차플롯6. Cook 거리에 대한 인덱스플롯7. ... 관계시키는 모형이 회귀계수에 대하여 선형임을 가정하는 모형의 형태에 대한 가정을 확인할 수 있다.· 내적표준화 잔차의 정규확률플롯은 오차의 정규성 가정을 확인할 수 있다.· 잔차 대 ... 적합값플롯은 표준적인 가정 하에서 표준화잔차는 적합값과 상관되어 있지 않다는 가정을 확인할 수 있다.· 잠재성-잔차플롯은 모든 관측개체들은 동일하게 신회할 만하며, 회귀의 결과를
    리포트 | 34페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.18 | 수정일 2022.10.19
  • A+ 통계방법론(독립T검정, 대응T검정, 상관분석, 회귀분석) 보고서
    종속변수: 시험성적공부시간이 1시간 증가할수록 시험성적은 약 7.327점 증가한다고 볼 수 있다(비표준화 회귀계수=7.327, p=.000).잔차도표준화잔차값이 ±2 이내에 들어오기 ... 종속변수: 시험성적ANOVAa모형제곱합자유도평균제곱F유의확률1회귀2033.16812033.168102.658.000b잔차118.832619.805전체2152.0007a.
    리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.08.24
  • (생활과통계) 국가통계의 필요성과 개인, 기업, 정부의 이용자 활용방법을 구체적으로 설명
    문제 6에 대한 풀이1) 상자그림(box plot)2) 산점도 분석3) 잔차 분석7. 문제 7에 대한 풀이III. 결론IV. 참고 문헌I.
    방송통신대 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.09.27
  • 통계학 기본개념 완벽 정리
    잔차분석이라고 하며 흔히 좌표평면. ... · 실제 오차항은 관측할 수 없으므로epsilon _{i}와 비슷할 것으로 생각되는 잔차e _{i} `=`y _{i} `-` {hat{y _{i}}}로 가정들을 검토한다. ... 따라서 잔차{hat{e _{i}}}를 그 표준편차의 추정값인{hat{sd}} ( {hat{e _{i}}} )로 나누어 얻게 되는스튜던트화 잔차인{hat{e}} _{st,`i} `=`
    리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.30 | 수정일 2021.10.06
  • 예측방법론 ('20-01) 온라인 평가
    잔차에 대한 분석은 잔차에 대한 도표를 그리는 것으로 시작된다. 그리고 잔차의 이론적 자기상관계수가 0인지를 검정하게 되는데 이를 포트맨토검정이라고 한다. ... (p.143)[그림 4] 잔차검정[그림 5] 잔차검정ARIMA(p,d,q) 모형의 오차 εt 는 평균 0, 분산 σ2이며 서로 독립인 백색잡음이라고 가정한다. ... 두 번째 그림은 잔차의 상관도표로거의 모든 자기상관계수가 점선 내에 있음을 알 수 있다.
    방송통신대 | 16페이지 | 4,500원 | 등록일 2020.07.12
  • 금융계량분석 리포트 - 개별주택가격에 대한 선형회귀분석
    밑에 제시하는 잔차 플롯, 잔차 제곱 플롯과 BP Test/GQ Test를 통해 이분산 문제가 나타나는 지 알아보아야 한다.잔차 플롯과 잔차 제곱 플롯 모두 제대로 된 형태를 띠고 ... 실제로 잔차잔차 제곱 플롯이 비정상적인 모형을 보여도 GQ Test의 귀무 가설은 유의수준을 넘어 채택될 수 있기 때문이다. ... , 잔차 제곱 플롯을 가동하니 다음과 같은 결과가 나왔다.
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.11.05
  • 회귀모형 기말 과제물 방송통신대 (만점)
    변수에 대한 변환이 필요한지, 그리고 필요하면 그 이유는 무엇인지 논하라.산점도와 잔차산점도 도식화(1) 산점도 및 잔차산점도 도식화# 산점도 및 잔차 산점도animal ... 또한 잔차산점도에서는 잔차 등분산성이 아닌 불규칙적인 이분산성을 나타내고 있음을 확인할 수 있다. 따라서 오차의 분산이 등분산가정과 정규성 가정을 충족시키지 않는다. ... 두뇌무게를 몸무게의 함수로 보고 함수관계를 찾고자 한다.(1) 두뇌무게를 Y로 놓고 몸무게를 X로 하여 Y와 X의 산점도와 잔차산점도를 그리고 이를 논하라.
    방송통신대 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.05.23 | 수정일 2021.05.30
  • 방통대 2021 출석대체과제물 회귀모형입니다.
    (잔차 성질 확인)(9) 잔차들의{hat{y _{ i} }} 에 대한 가중합,sum _{ } ^{ } hat { Y} _{ i}e_{ i} 을 구하라. ... _{ i}=y_{ i}-{hat{y _{ i} }} 를 구하여 잔차의 합이 영임을 확인하라.(8) 잔차들의 xi에 대한 가중합,sum _{ } ^{ } x_{ i}e_{ i} 을 구하라 ... (잔차 성질 확인)(10) 두 변수 x, y를 표준화된 변수로 고친 후 회귀직선을 적합시키고, 그 회귀계수가 두 변수 x, y간의 상관계수가 같음을 밝혀라.두 변수 x, y를 표준화된
    방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.05.21
  • 단순회귀분석 리포트(통계 분석, A+보고서)
    오차항과 잔차는 회귀분석이 적절하게 수행되었는지 판단하는데 꼭 필요한 개념이다. ... 추정된 회귀식 혹은 회귀모형에 의해 설명되지 않는 부분을 오차항 및 잔차라고 한다. ... 모집단을 대신하여 표본 집단을 분석하는 회귀분석에서는 모집단의 오차항을 직접 관찰할 수는 없으므로 표본집단의 잔차를 오차항의 관찰 값으로 간주한다.
    리포트 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.04.09
  • ARIMA 모형을 활용한 시계열 분석 SPSS활용
    모형 구축 절차 ARIMA 모형은 불안정적 시계열을 차분을 통해 안정성을 회복시킨 후 , 자기변수의 과거값으로 회귀식을 구성하는 AR(auto-regressive) 과정과 모형추정 잔차의 ... 가역적 (invertible) 이어야 한다 추정단계에서 추정된 계수는 통계적으로 유의해야 한다 (t- 통계량 절대값이 2.0 이상 ) 잔차들이 통계적으로 독립되어야 한다 모형적합 통계량이 ... 통계적 독립성 확보 - 통계적으로 적절한 모형은 백색잡음들이 서로 독립 ( 자기상관 되어 있지 않아야함 ) 잔차를 통해 백색잡음의 독립성 검증 자기상관 패턴으로부터 자유롭기 위해서는
    리포트 | 28페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.06.03
  • 방통대) 회귀모형 출석대체 과제물 (A+받은 자료, 코드있음)
    추정값은 coefficients: Estimate에서 볼 수 있다.추정된 회귀식은hat{y} =29.107+13.637X 이다.산점도에 회귀직선을 그리면 [그림2]와 같다.1-(3)잔차평균제곱 ... {0} +b _{1} X _{i} )e _{i} =b _{0} sum _{} ^{} e _{i} +b _{ 1} sum _{} ^{} X _{i} e _{i} 로앞서 구한 값에서 잔차의 ... = 4.747225 이다.F_{ 0}=18.753>F(1, 12; 0.05)=4.75 이므로, 귀무가설H_{ 0}: beta _{769963*10 ^{ -15}로 0이다.1-(9)잔차들의hat
    방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.08.04 | 수정일 2020.08.07
  • 2023년 1학기 방송통신대 회귀모형 출석수업대체과제물)연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고 설명 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석 설명
    이 모형의 결정계수 로서 중회귀모형이 종속변수 물소비량의 총변동을 92% 정도 설명하고 있음을 나타낸다. 또한 추정값의 표준오차 로서 의 추정치가 0.172임을 알 수 있다.평균온도의 에 대해 p-값은 0.00149로 유의수준 =0.05보다 작으므로 평균온도의 기울기가..
    방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.13
  • (방송대) 회귀모형, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)
    [그림17] wday에 대한 잔차 산점도wload에 대한 산점도는 작업량이 증가할 때 잔차가 2차곡선 모양을 갖는 것처럼 보인다. ... [그림6] 잔차 및 추정값 출력- 3 -아래 코드를 통해 잔차를 독립변수 year에 대해 그려보았다.plot(machine$year, machine.lm$resid, pch=19)abline ... (h=0, lty=2)잔차는 0을 중심으로 대체로 랜덤하게 분포하기 때문에 이 회귀 모형은 적합하다고 판단할 수 있다.
    방송통신대 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.10
  • 방송통신대 2023년 1학기 회귀모형 출석수업과제물
    이는 회귀모델이 잔차를 고르게 분포시키고 있다는 것을 의미합니다.이러한 결과로부터 각 변수와 잔차 사이에 특별한 패턴이 없음을 확인할 수 있습니다. ... 작업량과 잔차 사이에 선형적인 관계가 없다는 것을 나타냅니다.추정값-잔차 산점도: 점들이 가로축 주위로 무작위로 흩어져 있고, 특별한 패턴이 없습니다. ... 작업일수와 잔차 사이에 선형적인 관계가 없다는 것을 나타냅니다.작업량-잔차 산점도: 점들이 무작위로 흩어져 있는 것처럼 보이며, 특별한 패턴이 없습니다.
    방송통신대 | 15페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.05.07
  • [30점 만점] [회귀모형] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과
    작업일수와 작업량과 잔차 간의 상관관계를 나타내는 산점도는 다음과 같다.추정값과 잔차의 산점도를 그려보았을 때 뚜렷한 특이 현상은 나타나지 않았다. ... 추정값 보기잔차그림 그리기잔차를 독립변수 age of machines에 그렸다. 0을 중심으로 일정한 범위 내에 있어 회귀기본 가정을 만족한다고 할 수 있다. ... 그리기독립변수 평균온도와 잔차 간의 상관관계를 나타내는 산점도를 그려보았다.
    방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12
  • 회귀분석에 대해 구체적인 사례를 통해 설명하시오.
    또한, 회귀분석에서는 잔차 분석도 중요하다. 잔차는 실제 값과 예측 값 간의 차이를 의미한다. ... 또한, 회귀분석에서는 잔차 분석도 중요하다. 잔차는 실제 값과 예측 값 간의 차이를 의미한다. ... 잔차 분석을 통해 모델의 예측이 얼마나 정확한지, 그리고 모델이 데이터를 잘 설명하는지 평가할 수 있다. 잔차가 클수록 모델의 예측이 부정확하다는 의미이다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.05
AI 챗봇
2024년 09월 02일 월요일
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- 작별인사 독후감
방송통신대학 관련 적절한 예)
- 국내의 사물인터넷 상용화 사례를 찾아보고, 앞으로 기업에 사물인터넷이 어떤 영향을 미칠지 기술하시오
5글자 이하 주제 부적절한 예)
- 정형외과, 아동학대