"추천알고리즘" 검색결과 1-20 / 2,050건

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  AI 알고리즘 추천 서비스의 문제점

  ^N^N^N..FILE:Contents/section0.xmlAI 알고리즘 추천 서비스의 문제점Ⅰ. ... 이 때문에 알고리즘이 문제 소지가 될 만한 콘텐츠를 미리 걸러내지 못하고, 심지어 추천까지 하고 있는 실정이다. ... 소셜 미디어에서의 알고리즘은 검색 기록 등 사용자의 정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 추천 상품을 시스템을 말한다.

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.08.24

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  [학술칼럼] 빅데이터와 추천 알고리즘

  - 추천 알고리즘은 어떻게 만들어지는가?추천 알고리즘을 통한 콘텐츠 추천은 주로 두 가지 방법을 통해 이루어진다.첫 번째는 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. ... 그 중 유튜브와 넷플릭스 등의 동영상 플랫폼에서 사용되고 있는 알고리즘을 추천 알고리즘이라고 한다. ... 가 추천 알고리즘에 의한 결과이며 알고리즘의 도입으로 총 비디오 시청 시간이 20배 이상 증가했다고 밝혔다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.08.01

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  알고리즘 기반 개인화추천시스템 리포트

  정보로 넘쳐나는 인터넷 속에서 사용자가 선호하는 정보를 추천하고, 도움 되는 내용을 필터링해서 제공하는 것이 알고리즘의 핵심 내용이라고 할 수 있다.알고리즘 기반 추천서비스 플랫폼은 ... 알고리즘 기반의 추천시스템은 사용자에게 맞는 정보를 찾는데 사용된다. ... 개인화 추천 알고리즘 서비스는 소비자들이 즐겨보는 콘텐츠와 유사한 것들을 추천하면서 플랫폼 속에 머무르는 시간을 늘어나도록 만든다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.01

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  AI 알고리즘과 개인화 추천시스템이 일상에 미치는 영향

  이를 위해 AI 기술을 이용해 알고리즘을 짠 것이 바로 개인화/추천시스템이다. ... 하지만 미디어 업계의 추천과 필터링 시스템은 유통 업계에서는 편리하게 사용되는 것과 달리 콘텐츠를 차별적으로 제공할 수 있다는 점에서 논란이 있다.이러한 AI 알고리즘이 편향성을 강화할 ... 수 있다는 지적을 반영해, 최근에는 이용자가 직접 알고리즘에 개입할 수 있도록 해야 한다는 규범까지 등장했다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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  [미디어언론] 유튜브 동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스

  동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스1. 서론2. 연구배경(1) 온라인 동영상 플랫폼의 영상 추천 기능(2) 유튜브의 동영상 추천 알고리즘(3) 확증 편향과 사회 분리3. ... 특히 유튜브는 이용자들이 더 오랜 시간을 플랫폼에서 체류하도록 유도하기 위해 동영상 추천 알고리즘을 적극 활용하고 있습니다.그러나 동영상 추천 알고리즘이 사용자의 선호와 관심사를 파악하여 ... 이로 인해 사용자들은 알고리즘의 추천에 따라 자신이 볼 만한 영상들을 중심으로 반복적으로 시청하게 되는 경향이 있습니다.(2) 유튜브의 동영상 추천 알고리즘유튜브는 온라인 동영상 플랫폼

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.25

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  알고리즘, 추천시스템, 콘텐츠 소비 방향성, 웹과소셜미디어

  나는 콘텐츠를 소비하는가 소비 당하는가목차 1 서론 : 알고리즘 2 본론 : 뉴스 동영상 추천 서비스 3 쇼핑 맛집 추천 서비스 4 결론알고리즘이란 ? ... 알고리즘 쇼핑 추천 서비스 우려되는 점 1 충동 구매 유발 2 개인 정보 유출 3 광고로 구성된 추천 4 추천 결과의 불일치4. 알고리즘 맛집 추천 서비스4. ... 동영상 알고리즘 서비스 우려되는 점3. 알고리즘 쇼핑 추천 서비스란 ?

  리포트 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.01 | 수정일 2023.03.22

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  사용자 추천 알고리즘의 위험성과 해결방안 - 구글과 유튜브의 사례를 중심으로 -

  추천 알고리즘의 기본적인 작동 원리는 사용자의 과거 선택 방식을 분석해 그와 비슷한 콘텐츠를 추천해주는 것인데, 이 때문에 알고리즘이 본의 아니게 사람의 확증 편향을 강화할 우려가 ... 사용자 추천 알고리즘의 위험성과 해결방안- 구글과 유튜브의 사례를 중심으로 -○○학과 학번 이름 ○○○Ⅰ. 서론Ⅱ. ... 초기의 알고리즘들이 검색어와 관련 있어 보이는 간접 정보들만 추천해줬다면, 이제는 검색어와 확실히 관련 있는 직접 정보들뿐만 아니라 개인의 특성에 따른 맞춤형 정보까지 추천받을 수

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.01

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  [소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)

  개인별 AI 추천 알고리즘1. ... 추천 알고리즘을 고안하는데 주력해왔다.” ... 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점추천 알고리즘은 소비자의 취향을 정교하게 파악하여 소비자 편의를 증진하는데 이바지할 수 있다는 장점이 있다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.06

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  ((추천자료)) 인공지능 알고리즘의 활용과 법률 서비스 영역의 명암 - 법률서비스 접근성, 클라이언트 중심 빅데이터, 인공지능에 의한 업무 대체

  알고리즘 도입에 대한 저항?규제변호사들은 이런 알고리즘의 도입에 강력하게 저항했다. ... 이미 논의한 바 있지만, 인공지능 알고리즘으로 대체 가능한 영역에 속하는 직역 종사자들은 인공지능 알수 있는 알고리즘만 개발하면 그 이용 가능성은 무궁하다.알고리즘은 역으로 형사사법절차를 ... 이런 지속적인 피드백 루프(feedback loop)를 개념화하면 인간과 알고리즘의 협업 모델이 나온다.인간과 알고리즘의 협업 모델인간과 도구(알고리즘)의 협력 모델을 상정할 수 있다

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.15

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  감성공학을 이용한 온라인 추천 서비스 알고리즘 (On-line Recommendation Service Algorithm using Human Sensibility Ergonomics)

  한국산업경영시스템학회 임치환

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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  빅데이터에 의한 '알고리즘'기술의 명과 암 ppt + 발표대본

  학과 : 글로컬문화학부 학번 : 이름 : 빅데이터에 의한 ‘ 추천 알고리즘 ’ 의 명과 암 4 차 산업혁명과 디지털기술의 이해알고리즘의 시대 추천 알고리즘 기술의 밝은 이면 추천 알고리즘 ... 기술의 어두운 이면 결론 및 마무리 - 빅데이터와 알고리즘 - 추천 알고리즘 문화 - 추천 알고리즘의 이점과 - 앞으로 더 기대되는 점 - 추천 알고리즘의 단점과 - 앞으로 발생될 ... 앞으로 더 기대되는 점 추천 알고리즘 기술의 이점 추천 알고리즘의 기술의 밝은 이면추천 알고리즘의 단점 / 앞으로 발생될 수 있는 문제점 3.

  리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.21

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  모두의 인공지능 10주차 정리

  *classification vs clustering범주가 알려져있고 새로운 대상이 어느범주에 속하는지 알아내는 것 vs 범주가 무엇인지 정확하지 않음(정답x)2)k-means 알고리즘k ... )netflix/amazon비슷한 취향의 사람을 찾아 작품 추천해준다.불특정한 시청자들의 관계속에서 유사성을 찾아 그걸 이용해 비즈니스 성공시킴.추천 시스템으로 성공을 했다. ... .2)추천 시스템 recommender system-원리(협업 필터링)

  시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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  박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

  알고리즘 등을 선정하여 설명하고 있다.나. ... 그 후 기술이 알고리즘과 데이터, 그리고 시스템이 한데 어우러져 발전한 결과이다.인공지능은 알고리즘으로 작동하기 때문에 데이터의 양이 많을수록 보다 정확한 판단을 하게 된다. ... 검색은 문서, 비디오, 이미지 같은 형식의 경계, 언어의 경계를 무너뜨리고 복잡한 질문을 방대한 사전 정보를 바탕으로 추천하는 진정한 개인 비서의 역할을 하고 있다.바.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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  무의식 속 OTT 서비스의 습관성 구독, 자발적인 선택권의 침해 및 해결방안

  - OTT 플랫폼의 흥행 현상을 조사하고, 추천 알고리즘으로 인한 습관적인 유행성 구독이 자발적인 선택권을 침해하는 문제점을 파악한 후, 해결 방안을 모색한다. ... 특성에 대한 구조적 요인, 생활양식과 규범적 가치관과 같은 개인적 요인, 그리고 코로나 19 등의 환경적 요인과 같은 맥락 속에서 콘텐츠 의사결정 과정과 정보 습득에 대한 피로, 알고리즘

  리포트 | 8페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.05

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  유튜브 알고리즘의 양면성에 관한 고찰

  바로 유튜브 알고리즘 때문이다. 유튜브 알고리즘이란 시청시간, 검색 기록 등 사용자의 정보를 바탕으로 유튜브 시청자의 성향에 맞는 추천 영상을 제공해주는 시스템을 말한다. ... 이 때문에 알고리즘이 문제 소지가 될 만한 콘텐츠를 미리 걸러내지 못하고, 심지어 추천까지 하고 있는 실정이다. ... 따라서 유튜브에서도 사용자가 다양한 관점의 동영상을 찾아볼 수 없다는 점을 고려하여, 여러 분야의 영상을 추천하는 알고리즘을 제시할 필요가 있다.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.11

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  기업이 소비자를 분석하는 여러 가지 요소를 설명하고, 소비자를 잘 분석하여 성공을 거둔 사례 2가지를 작성하시오

  .- 성공적인 소비자 분석 사례 2: 넷플릭스의 맞춤형 추천 알고리즘 분석넷플릭스의 맞춤형 추천 알고리즘은 사용자의 선호도와 시청 기록을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 기술이다. ... 연구 결과에 따르면, 넷플릭스의 맞춤형 추천 알고리즘은 고객의 취향을 정확하게 파악하고, 이에 맞춰 적절한 콘텐츠를 추천하는 데 성공적인 것으로 나타났다. ... 이러한 결과들은 넷플릭스의 맞춤형 추천 알고리즘이 성공적인 소비자 분석 사례로 평가될 수 있음을 보여준다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.08

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  인공지능의 젠더 편향성 분석 및 해결책 제시 (A+ 대학교 학술 에세이)

  알고리즘 편향성의 대표적인 예시로는 유튜브의 추천 알고리즘이 있다.유튜브 알고리즘은 사용자의 시청 기록을 바탕으로 개인 맞춤형 추천 콘텐츠를 제공한다. ... 검색 엔진 및 추천 알고리즘에서의 성별에 따른 정보 필터링과 편향성검색 엔진 및 추천 알고리즘에서의 성별에 따른 정보 필터링과 편향성은 또 다른 중요한 문제이다. ... 검색 엔진 및 추천 알고리즘에서의 성별에 따른 정보 필터링과 편향성3. 인공지능 알고리즘의 젠더 편향성을 해결하기 위한 방안3.1.

  리포트 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.29 | 수정일 2024.05.27

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  넷플릭스가 엔터테인먼트 산업을 어떻게 변화시켰는지

  넷플릭스의 추천 알고리즘은 사용자들에게 주목을 받았고, 여러 플랫폼에서 이를 반영하여 추천 알고리즘을 시행하고 있다. ... 가장 크게 느낄 수 있는 장점 중 하나는 추천 알고리즘 서비스가 있다는 것이다. ... 넷플릭스의 추천 알고리즘은 2007년에 DVD 시스템을 시작할 때부터 적용을 하던 것으로 동영상 스트리밍 서비스를 런칭하면서 더 정교해졌다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.20

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  인공지능(AI) 리터러시의 필요성

  쉽게 말해, 우리의 취향과 습관 등을 분석해 자동으로 원하는 물품이나 콘텐츠(뉴스, 영상 등)를 추천해주는 알고리즘을 넘어 음성을 인식해 실시간으로 번역 및 통역을 하거나 특정 인물의 ... 같이 유통 부문에서만 그치지 않고 콘텐츠 제작과 추천의 영역까지 그 기술력이 들어서고 있다. ... 혁신과 미래 [과제 1-4]인공지능(AI) 리터러시의 필요성류** (광고/PR 전공)인공지능(AI) 산업과 기술이 꾸준히 그리고 비약적으로 발전하면서, 소비자의 성향을 분석하는 알고리즘과

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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  흰개미 군집 모델을 이용한 유사 게임 블로그 추천 시스템 설계 및 구현

  한국컴퓨터게임학회 김준모, 김성호, 조이석, 김용성

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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