"파라미터 이해" 검색결과 1-20 / 1,458건

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  (방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

  따라서 딥러닝의 이해는 곧 신경망 발전의 이해라고 할 수 있다. 1943년 맥클럭(Warren McCulloch)과 피츠(Walter Pitss)가 뇌세포를 처음으로 모델링했다. 1949년 ... 퍼셉트론이 뇌의 신경세포를 모방하였으므로 인간의 신경세포의 구조를 이해할 필요가 있다. 인간의 신경계는 뉴런이라고 불리는 신경세포들로 구성된다. ... 일반적으로 탐색방법은 하이퍼파라미터를 임의로 탐색한 후 좋은 결과를 보이는 하이퍼파라미터의 범위를 정하고 그 범위 내에서 더 세밀하게 하이퍼파라미터를 탐색하는 것이다.

  방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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  2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

  교과목명:딥러닝의통계적이해?학번:?성명:?연락처:? ... 일반적으로 탐색방법은 하이퍼파라미터를 임의로 탐색한 후 좋은 결과를 보이는 하이퍼파라미터의 범위를 정하고 그 범위 내에서 더 세밀하게 하이퍼파라미터를 탐색하는 것이다. ... 일반적으로 하이퍼파라미터를 탐색해서 정하지만 하이퍼파라미터의 개수가 많아지면 탐색의 경우의 수가 기하급수적으로 많아져서 학습 시간이 더 많이 소요된다.

  방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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  방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

  교과목명:딥러닝의통계적이해?학번:?성명:?연락처:? ... 하이퍼파라미터를 조절할 때에도 최적의 하이퍼파라미터가 되도록 탐색할 수도 있지만 컴퓨팅 자원이 많이 필요할 수도 있다. ... 과적합을 방지하기 위해 하이퍼파라미터 튜닝이 필요하다.

  방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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  전자회로실험 op amp 동작의 파라이터이해 결과레포트

  . · Amplifier의 오프셋, Bandwidth 등의 parameter에 대하여 이해할 수 있다. · OP Amp.

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.19 | 수정일 2022.05.24

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  고분자 용해도 파라미터 측정 실험 결과 레포트

  고분자의 접착, 나노튜브, 퀀텀닷의 용해도, 분산의 이해, 카본블랙과 같은 피그먼트의 분산 조절 등에 사용된다. ... 하지만 파라미터가 온도에 의해 변한다는 점, 분자의 크기 또한 용해도에 큰 역할을 한다는 점, 파라미터의 측정이 어렵다는 점이 한계로 지목되었다. ... 1.실험제목: 고분자 용해도 파라미터 측정2.실험날짜: 2021/10/043.실험 이론Hansen 고분자 용해도 파라미터는 하나의 물질이 또 다른 물질에 녹아 수용액을 만드는 것을

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.20

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  2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등

  참고문헌 김용대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원. 이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗. ... 일반적으로 탐색방법은 하이퍼파라미터를 임의로 탐색한 후 좋은 결과를 보이는 하이퍼파라미터의 범위를 정하고 그 범위 내에서 더 세밀하게 하이퍼파라미터를 탐색하는 것이다. ... 일반적으로 하이퍼파라미터를 탐색해서 정하지만 하이퍼파라미터의 개수가 많아지면 탐색의 경우의 수가 기하급수적으로 많아져서 학습 시간이 더 많이 소요된다.

  방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21

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  [화공생물공학실험] 고분자 용해도 파라미터 측정 실험 예비레포트

  고분자 용해성 파라미터 계산 방법 중 하나인 고분자 고유점도 측정법을 이해하고, 실험을 통해 고유 점도와 고분자 용해도 파라미터의 상관관계에 대해 분석한다. ... 실험 목표고분자 용해도 파라미터의 정의, 특징, 계산 방법과 관련된 기본적인 이론을 학습하고, 이에 기반한 용매와 고분자 사이의 용해도에 대해 탐구한다. ... Ubbelohode 점도계를 사용하여 각 용매에 녹은 PMMA 용액의 상대점도, 비점도, 환원점도, 내재점도, 고유점도, [η]를 3회 반복 측정하여 구한다. (4) 가로축은 용해도 파라미터

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.07.28

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  변수의 종류를 제시하고 변수 간의 관계를 설명하시오

  파라미터 결정은 두 변수의 관계를 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다. 파라미터를 도입하지 않으면 사실만이 검출되어 완전히 이해되지 않은 상태가 됩니다. ... 통계방법을 파라미터통계와 비파라미터통계로 나눌 경우 불연속변수냐 연속변수냐에 따라 적용되는 통계방법이 다릅니다. t검증, 랜덤분석, 상관분석 등 가장 많이 쓰이는 파라미터 통계방법은 ... 이 체인에 대한 이해가 클수록 예측과 제어가 쉬워집니다.2) 변수간의 관계(1) 이변량 관계한 변수의 값이 다른 변수의 값과 함께 증가하는 경우, 이 관계를 정적 또는 양의 관계라고

  리포트 | 5페이지 | 8,900원 | 등록일 2023.05.03

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  [30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

  brief-history-of-neural-networks-44c2bf72eechttps://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron이긍희 외 2인 ‘딥러닝의 통계적 이해 ... 신경망은 파라미터와 층수로 나누어져 있었고 좋은 결과가 나올 수 있게끔 하는 파라미터를 알 수 있었지만, 이론적으로 접근하기에는 너무 어려웠다. ... 두 번째 데이터를 이용해서 하이퍼 파라미터를 설정해 보았다.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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  트리즈 개념, 예시 등

  신뢰성과 관련된 파라미터를 선택하여 추가적인 분석에 이용한다. “파라미터”라는 용어를 매우 일반적인 의미에서 이해해야한다는 것을 명심해야 한다. ... 용어의 이해와 개념설명 문제1. ... 그리고 4가지 분리의 원리(Separation Principle)를 이용한다. 4가지 분리의 원리를 이용하면 모순되는 상황을 쉽게 이해할 수 있으며 창의적 해결책을 찾을 수 있다.◆

  시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.07

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  MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)

  이 도입부를 통해 MCMC를 이해하기 위한 동전 던지기 문제의 예시를 제시하고, MCMC의 원리와 확률 추정의 한계를 탐구해볼 수 있을 것입니다.동전던지기 문제 풀이 (코딩)아래 코드는 ... 즉, likelihood_ratio가 높다는 것은 새로운 파라미터 값이 데이터와로써 더 적합한 파라미터 값을 찾아갈 수 있습니다. likelihood_ratio를 사용하여 파라미터 ... 새로운 파라미터 값을 생성하여 계산한 likelihood와 이전 파라미터 값을 사용하여 계산한 likelihood의 비율입니다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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  공정제어 다단액위제어 결과 레포트

  하지만 이번 실험에서 이상적인 파라미터 값을 구하는 것이 아닌 공정응답곡선을 분석하여 공정모델링을 진행하고 IMC 튜닝 방법을 이용해 일차지연모델 파라미터의 의미를 이해하고 PID ... 응답이 여전히 느리다면 τD값을 증가시키고 불안정해지면 다시 τD값을 내리는 방법으로 파라미터를 조정하는 방법을 생각해 볼 수 있다.실험으로 구한 파라미터와 이상적인 파라미터의 값의 ... 미치는 영향을 바탕으로 이상적인 파라미터 값으로 얻어진 그래프의 개형과 실험을 통해 구한 PID 튜닝 파라미터를 이용하여 얻어진 그래프를 비교해볼 수 있다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.23 | 수정일 2023.10.09

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  공정제어(다단액위제어) 결과레포트

  의미하는 바를 이해하는 것이었다. 1주차 실험 후 그래프를 통해 파라미터들을 구하여 2주차 실험에서 구한 파라미터를 PID Controller에 넣어주어 수조4의 액위 변화를 관찰해주었다 ... 논의 및 고찰논고는 쓰던 대로 쓰시되 아래의 경우에 대한 생각을 넣어주세요.- 1차 시간지연모델(시간지연이 있는 1차계 공정 전달함수) 파라미터들의 특성, 파라미터 값의 변화에 따라 ... 내가 구한 파라미터 값을 넣는다면k _{c}값은 이상적인 값보다 작아서 그래프의 응답시간이 늦어졌을 것이다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.12

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  아주대학교 반도체실험 Diode 결과보고서,측정데이터(A+학점인증)

  정리된 이론에 부합하는 결과를 확인하는 과정을 통하여 소자의 이해를 돕는다. 둘째로 이후 회로 설계 시에 필요한 소자의 파라미터 값을 추출하는 목적이다. ... 실험 목표1) 소자 분석기를 이용하여 다이오드와 포토다이오드의 전류-전압 특성을 측정한다.2) 다이오드의 비선형성을 이해하고 SPICE용 파라미터 추출을 통해 실험결과와 ADS 시뮬레이션의 ... 그리고 시뮬레이션의 결과와 비교과정을 통하여 SPICE 파라미터 추출 과정을 이행한다.- 시뮬레이션 과정은 크게 두 가지 목표를 가지고 있다. 첫째로 다이오드 소자의 이해이다.

  리포트 | 57페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.10.11

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  선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

  MLE(Maximum Likelihood Estimation)를 이해하기 위해서는 먼저 이 둘의 차이를 알아야 합니다.확률은 어떤 사건이 발생할 가능성을 나타내는 개념입니다. ... 즉, 주어진 데이터를 기반으로 모델의 파라미터를 추정하는 과정에서 우리는 데이터가 관측될 가능성이 최대가 되는 파라미터를 찾으려고 합니다. ... MLE는 평균과 표준편차를 최대값으로 찾아내는 과정으로 이해할 수 있습니다.따라서 MLE를 활용하여 선형회귀를 수행하면, 주어진 데이터에 가장 적합한 평균과 표준편차를 추정할 수 있습니다

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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  종근당_품관_22하반_최합

  그렇기에 투명도 개선을 위해서는 용액 공정을 개선해야 한다 생각하였습니다.용액 공정 파라미터로는 배합 비율, 점도, 온도, 시간 등 많은 파라미터가 있었습니다. ... 이해도를 높였습니다.이러한 역량을 가장 잘 살릴 수 있는 부서가 품질 부서라 생각하였고 00 제조사의 품질부서에 입사하였습니다. ... 이 과정에서 쌓인 초기 데이터를 바탕으로 후속 실험을 진행하였고 그 결과, 적절한 온도 값과 점도 값을 찾아서 용액 생산 파라미터를 교체했습니다.

  자기소개서 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.02.04 | 수정일 2023.02.24

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  [과 수석, 평점 4.5 자료 인증사진 첨부] 고분자 용해도 파라미터 측정

  그리고 고분자의 고유점도 측정법에 이해한 후 PMMA와 다양한 용매를 통해 고유점도가 어떻게 바뀌고 고분자 용해도 파라미터와 어떤 상관관계를 갖는지 알아본다.2. ... 고분자의 용해성 파라미터는 제일 큰 평형 팽윤을 일으킨 용매의 용해성 파라미터와 같다. ... 용해도 파라미터가 용매와 용질이 같을 때, 고유점도가 최대가 되는 이유실험 교재에는 용매과 용질의 용해도 파라미터가 같을 때, 고유점도가 최대가 된다고 하였다.

  리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.11

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  실험 3 예비보고서. 변압기 등가회로(A+/pspice/배경이론) - 엄청 자세함

  변압기 권선비, 극성, 직/병렬 결선예비 보고서1.1 설계 목적변압기의 등가회로를 이해하는 것을 목적으로 한다.변압기의 개방회로 시험으로부터 여자전류의 철손성분과 자화성분을 구하고 ... 계산해본다.1.2 설계 이론개방회로 시험전기기기 특히 변압기나 교류 전동기 또는 교류 발전기 등은 등가회로를 이용해서 쉽게 해석할 수 있으며, 그 성능 역시 등가회로를 이용하면 이해하기가 ... 구한 파라미터 값을 1차측으로 환산을 하면, 2차측을 단락하고 1차측에서 측정한 단락 시험의 경우, 구한 파라미터 값에() 을 곱해주면 되며, 1차측을 개방하고 2차측에서 측정한

  리포트 | 49페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.12.17

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  DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

  우리는 이미지가 가지고 있는 기하적 특징을 이해하고, 유사한 물체들을 떠필터의 가중치를 모델의 파라미터로 만드는 일이다. 이것이 바로 합성곱 신경망의 기본 아이디어다.4. ... 이 적은 수의 파라미터를 모든 영역에 적용하는 것은 신호를 다음 계층으로 연결할 때 같은 파라미터를 공유하여 쓰는 것과 같다. ... 공유여러 영역에 적용되는 합성곱 필터는 많은 수의 데이터를 처리하여도 작은 크기로 유지될 수 있고, 파라미터의 수도 제한적이다.

  시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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  물리화학실험 실험 4 분자의 진동과 Raman 분광학 예비

  그 동안 Raman 분광기의 구조와 각 요소들을 살펴보고 역할을 이해한다. 또 SpectraSuite 프로그램의 사용법을 익힌다. 2. ... 만약파라미터들의 값을 변경한다면 Dark Spectrum을 다시 측정해야 한다.)4. ... Integration Time: 5 secondsScans to Average: 3Boxcar Width: 0Electric Dark Correction: √(이후 스펙트럼을 측정할 때 이 파라미터들의

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.16

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