"편향된 데이터" 검색결과 1-20 / 2,186건

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  책 [보이지 않는 여자들 - 편향된 데이터는 어떻게 세계의 절반을 채우는가] 줄거리 및 비평

  [보이지 않는 여자들 : 편향된 데이터는 어떻게 세계의 절반을 채우는가 ? 캐럴라인 크리아도 페레스](1) 내용 요약남성 편향은 우리 정신에 너무 깊이 뿌리박혀있다. ... 거의 모든 영역에서 여성의 데이터는 수집되지 않았고, 그로 인해 젠더 데이터 공백이 일어나게 되었다. ... 데이터를 수집할 때 여자는 투명 인간 취급을 당하기 때문이다.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.09

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  [서평]빅데이터 인간을 해석하다. 크리스티안 루더 저

  앱 개발자들은 앱 개발에서 끝나지 않고, 어떻게 빅데이터를 활용할지에 대해서 고려해야 할 것이다.‘사회적 선망 편향’은 일명 ‘착한사람 코스프레’라고 볼 수 있다. ... 하나는 ‘OK큐피드의 분석 알고리즘’이고 다른 하나는 ‘사회적 선망 편향’이다.모바일 시대에 들어와서 한국에서도 데이트어플리케이션이 우후죽순으로 생겼다. ... 『빅데이터 인간을 해석하다』는 지금까지 공부했던 빅데이터 체계의 실제 운용 사례 공부와 같다. 1000만명에 ‘달하는 회원을 보유한 ’OK큐피드’ 사례를 통한 빅데이터의 힘이다.크리스천

  리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.15

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  알고리즘은 사회적 차별을 강화하는가

  보며 느낀 점 : 빅데이터를 정리해서 보여주고, 알고리즘을 이용해 정리해주는 것을 보조자료로 확인하는 것은 유익한 것 같다.알고리즘으로 인한 문제알고리즘은 사용자에게 편향된 정보를 ... 인공지능의 편향성사례 1) 2015년 구글의 사물 인식 프로그램인 ‘구글 포토’에서 흑인 커플의 얼굴을 고릴라 카테고리로 분류사례 2) 2015년 미국에 거주하는 아시아인이 과외 튜터링 ... 비용지불, 가격결정 알고리즘에서 내린 결정사례 3) 구글의 광고가 여성보다 남성에게 고급 취업광고를 내보냄사례 4) 아마존이 구직자의 이력서 평가 알고리즘 만드려고 했으나, 젠더 편향

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.04.23 | 수정일 2022.04.25

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  다음 도서의 한 부분을 읽거나 영상을 보고 여성이 사회에 대한 설명에서 어떻게 배제되어 왔는지 설명하고 이를 바꿀 수 있는 방법에 대해 토론해봅시다.

  (보이지 않는 여자들,편향된 데이터는 어떻게 세계의 절반을 지우는가?) ... 치명적 결함을 드러내기도 한다는 것을 사회가 인정하고 여성의 고통에 귀 기울이고 젠더 데이터 공백을 메우려는 노력을 지속적으로 아끼지 않아야 한다 ... 를 읽고,,,이 책은 남자들의 삶으로 인류 전체의 삶을 대변하게 하면서 문화 전반에 별도로 수집된 여성의 데이터가 공백이 되었을 때, 평범한 여성의 삶에 사소한 영향을 주기도 하고

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.02

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  가짜뉴스 전파의 플랫폼 알고리즘과 인지적 편향

  (Big Data) 시대가 개막하면서 맞춤형 정보 제공은 대세가 되었다. ... 특히 해당 그룹의 데이터가 많을수록 데이터가 쌓이면서 추천의 정확도와 신뢰도가 상승한다는 장점이 있다. ... 확증편향은 기존 태도와 일치하는 메시지에 대한 편향성을 드러낸다는 점으로 인해 ‘정합성 편향’(congeniality bias)으로 불리기도 한다.확증편향은 다음의 여섯 가지의 원인에

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.12

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  인공지능의 편견

  결과가 같지 않다면 데이터 자체가 편향되었다는 의미이므로 데이터셋을 수정해야할 필요가 있다.[6]그렇다면 어떻게 데이터를 구성해야 사회적으로 편향되지 않겠는가에 관한 문제는 공학의 ... 딥러닝의 특성상 AI가 기준을 스스로 만들고 그 시스템이 복잡하기 때문에 왜 AI가 편향적이 되었는지 분석하는 일은 매우 어렵다. ... 한 가지 방법은 AI로 데이터를 선처리하는 것으로 데이터의 성별, 인종 등의 정보가 바뀌었을 때도 결과가 같은지 미리 살펴보는 것이다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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  빅데이터에 의한 '알고리즘'기술의 명과 암 ppt + 발표대본

  알고리즘의 시대 빅데이터 (Big Data) : 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집 / 저장 / 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터 - 추천 알고리즘의 ... 자신의 주장 혹은 생각과 같거나 비슷한 정보와 콘텐츠들에 더 쉽게 노출되어 , 점점 사고가 편협해 지고 , 확증 편향 에 빠질 위험성이 더 커질 것이다 . ... 빅데이터란 이름처럼 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터로서 , 오늘 주제인 추천 알고리즘 것 , 비수학적인 것을 모두 포함한 것을 말합니다 .

  리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.21

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  [인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구

  데이터의 품질과 다양성은 인공지능의 결과에 직접적인 영향을 미치므로, 편향성을 줄이기 위해 편향되지 않은 실시간 데이터를 수집하고 활용해야 합니다. ... 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. ... 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.23

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  (MIS)빅데이터 활용과 문제점- 정보격차 불평등과 공정성 논쟁을 중심으로

  연구자들은 알고리즘의 의사결정이 의도하지 않게 차별적인 결과를 낳게 되는 원인으 데이터 마이닝(data mining)의 네 단계인 목표 변수의 정의, 훈련 데이터의 수집, 특징 선택의 ... 다음으로는 빅데이터의 속성과 이런 데이터에 기반한 분석 모델이 편향적으로 사용될 가능성을 논할 것이다. ... 갈수록 크기가 커지는 데이터 폭풍 속에서 차별과 편향을 제외한 선택정인 정보를 접할 수 있는 날이 오기를 고대하며 다음에서는 구체적인 프로그램 사례들을 통해 빅데이터의 문제점과 대안

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.21 | 수정일 2020.06.27

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  인공지능의 윤리적 문제

  기존 알고리즘 및 데이터에 내재된 편향성의 문제.첫 번째 윤리적인 문제는 알고리즘 및 데이터에 내재된 편향성 또는 차별성 문제입니다.개발에 활용된 데이터의 부족함 혹은 편향성이 내재된다거나 ... , 사용 알고리즘 자체에 왜곡, 편향이 내포되는 것입니다. ... 또한 설계자의 편향성이 알고리즘에 이식될 수 있습니다.

  시험자료 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.11.30

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  인공지능의 발전과 윤리적 고려

  이를 위해 먼저 인공지능의 도덕적 책임에 대해 살펴보고, 그 다음으로 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제에 대해 논의한다. ... 인공지능의 도덕적 책임, 개인정보 보호, 데이터의 편향성 및 차별 문제 등에 대해 논의하며, 이러한 문제를 해결하기 위한 제안을 제시한다.1.1 인공지능의 발전 소개인공지능은 기계가 ... 논문은 다음과 같은 구조로 진행된다: 2장에서는 인공지능의 도덕적 책임을 논의하며, 3장에서는 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제를 다룬다. 4장에서는 해결 방안을 제시하고, 5장에서

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.16

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  [A+] 인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안 레포트 (대학교 교양 과제 에세이)

  위해서는 알고리즘의 작동 원리를 명확히 공개하고, 데이터 편향성을 감지하고 수정하는 체계적인 접근이 필요하다. ... 이를 위해 학습 데이터의 인구 통계학적 특성을 분석하고, 필요한 경우 데이터를 보완하거나 알고리즘을 조정하는 방법을 사용한다.결론적으로, 알고리즘의 투명성과 편향성 문제를 해결하기 ... 더욱이, 편향된 데이터로 학습된 알고리즘은 공정성과 중립성을 해칠 수 있으며, 이는 사회적 불평등을 초래할 수 있다.자율 주행 차량의 경우, 운전 결정에서 윤리적 딜레마가 발생할 수

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.10 | 수정일 2024.06.17

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  국내 사법 인공지능 개발 및 도입의 한계와 원인 분석 (A+ 레포트)

  앞선 사례들처럼 사법 인공지능이 학습하게 될 데이터가 편향되어 있을 가능성을 무시하면 안 되며, 편향된 데이터를 학습한 인공지능이 판결에 부정적인 영향을 미칠 가능성 또한 고려해야 ... 개인정보 보호법으로 인한 데이터베이스 부족2.3. 지속적인 법의 변화2.4. 편향 데이터로 인한 윤리 문제2.5. 규칙기반 시스템의 구조적 한계Ⅲ. ... 편향 데이터로 인한 윤리 문제인공지능은 스스로 생각할 수 없는, 데이터 의존형 기계일 뿐이다. 이는 다양한 윤리적 문제를 야기할 수 있다.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.29 | 수정일 2023.10.05

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  국제인권법3공통 최근 인공지능AI 알고리즘 시스템이 비약적발전함에따라 인공지능기술의 발전이 인권침해발생시키는 국내외사례 본인의 생각을 밝히시오00

  이러한 알고리즘 편향 문제를 해결하기 위해, 다음과 같은 조치가 필요하다. ... 편견이 반영될 수 있으며, 이는 알고리즘이 동일한 편향을 반영하도록 할 수 있다. ... -평가와 수정: 알고리즘을 정기적으로 평가하고, 발견된 편향을 수정하고 개선하는 과정이 필요하다.

  방송통신대 | 8페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.03.07

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  인공지능(AI) 리터러시의 필요성

  스포츠 경기의 데이터를 분석해 하이라이트로 편집하거나 안면 인식 기술을 통한 딥페이크도 각광 받고 있다.머신러닝, 자동화, 데이터 처리 등 다양한 기술로서의 AI는 이미 저널리즘의 ... 반면 편향된 정보를 기계적으로 제공함에 따라서 알 권리, 표현의 자유 등 수용자의 정보기본권을 침해할 우려가 있다. ... 인공지능을 활용한 뉴스 콘텐츠로 발생할 수 있는 범죄, 오해와 더불어 사회가 편향적으로 변할 수 있다는 이슈를 단순한 규제만으로 막을 수는 없다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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  인공지능으로 인한 변화 및 대응방안

  윤리1) 공정하고 다양한 데이터 수집: 특정 집단이나 편향된 데이터로 인한 불평등을 방지하기 위해 공정하고 다양한 데이터 수집이 필요하며, 이를 통해 편향을 최소화할 수 있다.2) ... 인공지능의 편향과 공정성 문제- 알고리즘 편향1)영 과정에서 모든 집단에 대해 공평한 접근이 이루어져야 한다.2) 투명성과 설명 가능성: 알고리즘의 작동 방식을 설명할 수 있어야 하며 ... 개인 정보 보호와 데이터 윤리- 개인정보 보호1) 데이터 수집 및 저장: 인공지능은 대량의 데이터를 필요로 하며, 이에 따라 개인의 민감한 정보를 수집하고 저장하는 경우, 이를 보호하기

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.17

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  5주 1강에서 설문지 조사에 대해 학습했습니다. 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적으로 실증적 자료를 수집, 분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장단점에 대하여 논하십시오.

  데이터 수집 과정은 자동화되어 있으며, 컴퓨터 소프트웨어를 통해 데이터 분석이 용이합니다. ... 대량 데이터 수집설문지 조사의 주요 장점 중 하나는 대량의 데이터를 상대적으로 빠르게 수집할 수 있다는 점입니다. ... 빠른 데이터 수집과 분석설문 조사는 데이터를 상대적으로 빠르게 수집하고 분석할 수 있는 방법 중 하나입니다.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.11.20

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  AI편향의 원인과 필연성을 기술하고, AI편향 시대에 다양성 존중을 위한 시민교육의 방향을 논하시오.

  AI 편향의 원인AI 편향의 원인은 크게 데이터 편향과 알고리즘적 편향으로 나뉜서는 낮은 정확도를 보인다. 이러한 데이터 편향은 AI 모델이 불공정한 결정을 내리는 원인이 된다. ... 데이터의 수집과정에서 특정 인종이나 성별에 대한 데이터가 충분하지 않거나, 특정 집단의 데이터가 과다하게 포함될 때 이러한 편향이 발생한다. ... 이 시스템은 범죄 데이터를 분석하여 특정 지역의 범죄 발생 가능성을 예측하는데, 기존의 범죄 데이터가 인종적 편향을 포함하고 있을 경우, 예측 결과 역시 편향될 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.11

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  [전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

  대표적인 사례는 인공지능의 데이터 편향성 문제이다. ... 탈편향(debias)알고리즘이라고 부르는데, 기계 학습 전에 데이터에서 해당 편향성을 제거하는 방식이다. ... 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정성을 수학적으로 설계하는 방법에 대해 논의하고 있다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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  의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가

  데이터 편향성: AI 모델의 학습에 사용되는 데이터가 특정 그룹에 치우쳐져 있는 경우 편향성 문제가 발생할 수 있습니다.나. ... 다양한 데이터 활용: AI 모델 학습에 다양한 데이터를 활용하여 편향성을 최소화합니다.나. ... 편향성 검증: AI 모델의 예측 결과를 실제 데이터와 비교하여 편향성을 평가합니다.나.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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