"환경공학 딥러닝" 검색결과 1-20 / 439건

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  MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

  확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이번 ... 정보는 신호를 따라 이동되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. ... 그러한 기능들이 딥러닝, 머신러닝을 기반으로 하는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥러닝을 이용하여 주변 환경, 교통 상황, 보행자 등을 인식하고 이해하는 데 이를 사용하며, 이 정보를 바탕으로 차량의 이동 방향이나 속도를 조절하는 결정을 내린다.지능형 로봇은 인공지능이 ... 예를 들어, 수많은 데이터를 빠르게 처리하고 분석해야 하는 비즈니스, 복잡한 문제를 해결해야 하는 과학과 공학, 사람처럼 행동하고 반응하는 기술을 필요로 하는 로봇공학 등 다양한 분야에서 ... 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  머신러닝은 특징 공학(Feature Engineering)이라는 과정을 통해 데이터에서 의미있는 특징을 추출해야 하는 단계가 필요합니다.딥러닝은 인간의 뇌 신경망 구조를 모방한 인공 ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. ... 이 기술은 1950년대에 첫 등장 이후, 지속적인 발전을 거듭하며 오늘날의 현대 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  딥러닝의 관계딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하지만, 모든 인공신경망이 딥러닝에 해당하는 것은 아니다. ... 각 분류는 그 특성과 적용 분야, 그리고 기술적인 제약 사항 등에 따라 다양한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning ... 이러한 깊은 구조는 데이터의 복잡한 특성을 추출하고, 고수준의 추상화를 가능하게 하여 인간 수준의 판단 능력을 지닌 알고리즘을 생성할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 종류와 적용 사례딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

  C. (2005) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. ... M. (2018) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (2/2)3. ... 굴진 및 타입현황 공사 중 터널 내 작업 상황과 환경을 실시간으로 관리하고 안전하고 철저한 시공관리가 가능한 작업환경 구축을 위해 다음과 같은 터널 스마트 시공관리 시스템을 구축하여

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  그리고 결과가 부정확할 때는 더 많은 학습으로 규칙을 강화하는데 딥러닝 시스템에서 어떻게 규칙을 정했는지 알 수 없어 이를 블랙박스라고 표현한다.(2) 딥러닝의 특징딥러닝 특징 추출을 ... 앞에서 언급한 구글의 알파고가 대표적인 딥러닝 기반의 인공지능이다.딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터 스스로가 규칙을 만드는 특징이 있는데 알고리즘을 작동하는 초기에는 잘못된 답을 생성할 ... (1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터 속도가 빨라지고 병렬 연산에 최적화된

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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  4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

  딥 러닝이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하도록 한 기술을 의미한다. ... 머신러닝은 정해진 알고리즘에 의해 프로그램 명령을 수행하기 보다는 입력 데이터를 기반으로 하여 예측, 결정을 이끄는 방식을 취하고 있다.2.1.8 딥 러닝(Deep Learning) ... 머신러닝은 컴퓨터에게 정보를 주입한 후 이를 학습한 결과에 맞춰 컴퓨터가 새로운 것을 예측하지만, 딥 러닝은 가르침이 없더라고 스스로 학습이 가능하다는 점에서 차이가 있다.2.1.9

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09

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  고퀄리티 세특 물리, 생명 탐구 보고서 - 뉴로모픽 반도체

  총 스물한 분의 교수들이 딥 러닝, 반도체 기술, 전자공학, 첨단 소재 등에 대한 내용을 소개하는 책이다. ... 현재는 딥러닝을 비롯한 인공지능의 기술로 GPU 속 복잡한 계산을 수만 개의 계산기 코어로 나누어 실행한다. ... 뉴로모픽 반도체에 관해 탐구해보았다.인공지능은 기본적으로 전기회로의 구성으로, GPU(그래픽 처리 장치)를 사용한 딥러닝을 통해 ‘인공’지능을 만든다.

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.13 | 수정일 2024.05.10

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  딥러닝의 특징4. ... 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. ... 이 신경망 학습 중에 좀 심화된 버전을 딥러닝이라고 부 름 .4. 딥러닝의 개념 데이터의 양에 비례하여 성능이 향상되는 경향성을 보임 .

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  [기계공학 관련 퍼즐] 기계공학 관련 퍼즐입니다. 기계공학 관련 수업에서 어휘력 향상, 기계공학 관련 용어 알아맞히기 퀴즈대회 등에 두루 사용하면 효과가 매우 좋습니다. 또한 가격 대비 가성비가 좋습니다. 참고로 이 퍼즐에 사용된 단어들은 100퍼센트 교과서 및 모의고사를 참고했습니다.

  서울대학교 공과대학은 기계항공공학부 윤병동 교수 연구팀이 세계 최초로 딥러닝 기술을 활용한 발전소 내 다양한 용량의 터빈 설비 건전성 상태를 진단하는 기술을 개발했다고 15일 밝혔다.터빈은 ... 기반 '발전소 터빈' 진단 기술 개발사물이나 데이터를 분류하거나 군집하는 데 사용하는 딥러닝(Deep Learning) 기술을 기반으로 발전소 터빈(turbine) 설비의 상태를 ... 자동차가역캠가전단열학3거중기엔CAD열장매트랩연비로모터속엔탈피빈유체진스로틀압보디지털머피스톤링크플로암체롤러***********************************************서울대 교수팀, 딥러닝

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.01.27

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥마인드는 딥러닝 기반 강화 학습 시스템이 아타리의 비디오 게임 플레이 방법을 학습할 수 있음을 보여주었고 로봇공학 등에서 좋은 성과를 보였다.딥러닝 알고리즘 특징기계 학습 모델은 ... 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 분석하는 기법으로, 연속된 층으로 구성돼 가치 있는 가치를 점진적으로 학습하는 데 장점이 있다.모델을 개발할 때 모델의 깊이는 ... 힘을 축적하는 자와 그렇지 않은 자 사이의 권력관계를 간과하거나 은폐하면서 인간과 기계의 대립을 부각시킨다는 점에서 이데올로기에 가깝다고 생각된다.참고자료마쓰오 유타카, 인공지능과 딥러닝

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  자연과기술명작세미나_1. 생명공학, 인공지능, 신경과학 등의 혁신기술을 도입하는 것에 대한 찬반 입장 중 하나를 선택하고 그 이유에 대해 상세히 설명하시오. 2. 멋진 신세계를 디스토피아 소설로만 볼 수 없다는 주장이 있다. 이러한 주장의 근거를 교재에 근거해 상세히 기술하시오.

  딥러닝 기술로 GoogleNet Inception v3를 활용해서 AI에게 피부 질환을 학습시켰다. ... 결과는 놀랍게도 딥러닝을 거친 인공지능이 피부과 전문의보다 훨씬 더 정확하게 양성 종양과 악성 종양을 판별해냈다. ... 피부질환에 대해 검색하던 중에 스탠퍼드에서 딥러닝을 이용해 반점과 흑색종을 약 96% 확률로 구분할 수 있다는 논문을 보게 되었다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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  지능형 로봇에 대하여 정리해 보세요 KAIST에서 개발한 인간형 로봇 휴보가 얼마전에 미국의 다르파 로보팃스 챌린지에서 우승을 차지함으로 세계 최고의 재난대응로봇 거듭났습니다

  인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 활용합니다.이러한 구성요소는 지능형 로봇이 독립적으로 작동하고, 복잡한 환경에 적응하며, 다양한 작업을 수행하는 ... AI는 머신러닝(ML) 및 딥러닝(DL)과 같은 기술을 활용하여 로봇이 자동적으로 학습하고 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. ... 이를 위해 인공지능 기술, 특히 머신러닝과 딥러닝이 활용됩니다.자율성: 이는 로봇이 인간의 지속적인 관리나 감독 없이도 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.26

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  인공지능

  딥러닝에 의한 판단과 의사 결정 결과에 대해 인간이 이해할 수 있는 방법으로 설명을 할 수 있는 기능은 그동안 딥러닝 방식의 인공지능에 대해 가장 강하게 제기되던 비판 중 하나였다. ... 지금 주목받는 딥러닝과 인공지능 기술 역시 아직 좁은 영역에서의 성과이다. ... 딥러닝 기술은 의료, 보안, 법률, 금융 등에서 많은 데이터를 효과적으로 분석할 수 있기 때문에 그 잠재성을 크게 인정받았다.

  리포트 | 9페이지 | 4,800원 | 등록일 2023.10.04

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  논문요약대회(인공지능)

  , 딥러닝 기술로 발전해 왔다. ... 인공지능은 기초적인 AI, 기계학습, 딥러닝으로 변천해 왔다. ... 인공지능이 가장 넓은 개념이고, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법이 머신러닝이며, 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나라는 점을 새롭게 알게 되었다.향후 전공과 관련하여 연구하고

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.16

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  인공지능 기술과 역사

  등장 2006 년 이전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 버전업 오차역전파법 인공지능 분야는 딥러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌딥러닝을 세상에 알린 사건 2010 ... 1974-1980 년 ) 2 차 붐 : Boom(1980-1987 년 ) The second AI winter(1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 ... 등장 빅데이터의 시대 , 방대한 정보 클라우드 , 거대한 정보 저장소 컴퓨팅 파워의 향상 방대한 정보를 빠른 시간 내에 처리 GPU(Graphic processing unit ) 딥러닝을

  리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  이러한 단점을 극복하기 위해, 딥러닝 기반의 차선 인식 기술이 연구되고 있다. [3]3.1.2 딥러닝을 통한 차선인식최근 차량용 반도체의 발전으로, 고성능 연산이 가능해짐에 따라 딥러닝 ... 차선인식을 하는 방법은 크게 영상처리를 통한 차선인식, 딥러닝 기반의 차선인식으로 분류된다.3.1.1 영상처리를 통한 차선인식영상처리 방식은 카메라를 통해 들어온 영상을 필터링한 뒤 ... Network) 등이 존재하며, 아래에 자율주행에 주로 활용되는 합성곱신경망에 대해 정리하였다.합성곱신경망은 인간의 뉴런을 모방하여 만들어진 딥러닝 기법이다. sub-sampling

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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  고급수학_생명공학 분야에서 행렬의 이용

  MATLAB ① MATLAB 은 MathWorks 에서 개발한 수치해석 환경과 자바나 파이썬 같은 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어이다 . ... 0 + - * : 사칙연산 ^ : 제곱 : 미만 : 초과 = : 이하 = : 이상 == : 같다 . ~= : 같지 않다 . : 그리고 | : 또는① 뇌파 측정 ② 암세포 식별 ③ 딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.28

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  인공지능의 편견

  딥러닝은 여러 머신 러닝 알고리즘 중 인간의 신경망을 모방하여 만든 알고리즘으로 1979년 일본의 컴퓨터 공학자 Fukushima에 의해 최초로 사용되었다.[1] 처음 나왔을 당시 ... 딥러닝의 성능은 다른 알고리즘보다 뛰어나지 않았다. ... 하지만 최근 컴퓨터의 발전과 빅데이터의 등장으로 딥러닝의 성능은 다른 모든 알고리즘을 압도하게 되었다. 딥러닝의 학습 방식은 인간의 학습 방식과 비슷하다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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  [원광대학교] 재미있는노벨상이야기 기말고사

  머신러닝, 딥 러닝, 로봇공학 등의 기술은 사회와 산업의 다양한 분야에서 혁신을 이끌어내고 있습니다. ... 인공 지능과 로봇공학인공 지능 및 로봇공학 분야에서의 발전은 미래의 기술 혁신에 중추적인 역할을 할 것으로 전망된다. ... 환경 과학, 재생 에너지, 지속 가능한 농업 등의 분야에서의 혁신적인 연구는 노벨상의 주요 후보로 떠오를 것이며, 미래의 수상자는 지구 환경을 보호하고 지속 가능한 발전을 촉진하는

  시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.14

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