"Convolution 정의" 검색결과 1-20 / 95건

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  카이스트 인공지능 대학원 전공 구술고사 면접 문제 및 우수 답변, KAIST 김재철 AI대학원 전공면접 예상 핵심 질문 관련 개념 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 구술 시험 질문 답변 모음집, 전공 준비 자료 후기

  고유값은 각 주성분의 중요도를 나타내며, 고유벡터는 주성분의 방향을 정의합니 다. ... 완전 연결 레이어는 최종 분류를 수행합니다.관련 개념:Convolutional Neural Network (CNN, 합성곱 신경망): 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망.Convolutional ... 문제: CNN(Convolutional Neural Network)의 주요 특징과 주요 구성 요소를 설명하시오.답변: CNN은 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망 구조입니다.

  자기소개서 | 46페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21

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  그래프기반 딥러닝 모델링 개발

  GNN의 종류와 성능은 기본적으로 그래프 데이터를 행렬로 변환하는 연산(GCN에서는 Graph Convolution)의 정의에 의해 결정된다.일반적으로 GNN에서 이러한 연산을 aggregation ... 벡터 형태의 데이터로 변환한다.(3) 그래프는 G = (A, X)와 같이 정의하며, A는 각 Node의 연결을 나타내는 인접행렬이고, X는 Node Feature Matrix이다.GCN에서 ... Network) : E를 무시하고 graph convolution으로 정의하여 그래프 데이터를 처리한다.- GAT(Graph Attention Network) : E를 무시하고 Attention

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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  Convolution 결과보고서 [인하대 전자공학실험1]

  Convolution의 정의: y[n] =sum _{k=- INF } ^{k= INF } x[k]h[n-k]1) 실행 코드(내장 함수 conv 미사용)[그림 3: 실습 2 코드(내장 ... 12주차 Convolution 결과보고서01. 실험 제목: Convolution MATLAB 실습02. ... ,zeros(1,n)], H = [h, zeros(1, m)]와 같이 X, H를 정의하였다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.20

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  인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC

  합성곱 신경망1) 합성곱 신경망의 개요가) 합성곱 신경망의 정의합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 ... EC번호를 예측하기 위해 3개의 합성곱 신경망(Convolutional neural network)을 주요 예측기술로 사용한다. ... 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류나) 합성곱 신경망의 구조-합성곱층(Convolution layer)과 풀링층(Pooling layer)으로 구성되어 있음라.

  리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.25

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  CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

  신경망이라고 정의할 수 있습니다. ... 즉, 컨벌루션 (Convolution)이라는 수학적인 동작을 수행한다는 것 입니다. ... CNN은 Convolutional Neural Network의 약자로 Deep Learning 알고리즘의 일종입니다.

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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  중앙대학교 전산공업수학1 -기말대체과제 2020년 2학기 (A+)

  Convolution의 정의를 이용하여 함수 ≥ 를 구하는 것은 어렵다. 우회적으로 Laplace 변환 또는 역변환을 이용하면 보다 쉽게 함수 를 구할 수 있다.

  시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.09.03 | 수정일 2022.10.22

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  Causal system 과 Non-Causal system의 convolution 실험 리포트, MATLAB 코드 포함

  Result1) Convolution 결과3. ... Discrete domain에서의 convolution의 수식적 정의는 아래의 수식과 같다.x(n)*h(n)`=` sum _{k=- INF } ^{INF } x(k)h(n-k) 위처럼 ... Convolution 결과를y라고 뒀을 때y의 특성을 살펴보자. 첫째로y는x의 data 개수와h의 data 개수를 더한 7개의 data가 존재할 것이다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.02

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  정보통신개론 ) 다음과 같은 (12,8) 해밍 부호에서 기수 패리티라고 가정하고 해밍 비트 ( )을 결정하는 방법에서 정보 비트를 이용하는 방법과 비트 구성 열을 이용하는

  디지털 신호의 최대 주파수 구간은 나이퀴스트 주파수(Nyquist frequency)라고 불리고 샘플링 주파수의 절반으로 정의가 00[Hz]이고 S/N 비가 30[dB]일 때 25914.72 ... 신호해석)5번 과제.입력 정보 부호가 1100일 때 Convolution Code를 사용한 회로를 설계하고 복호화되는 과정을 최대 근사치 디코딩 방법을 사용하여 반드시 그림을 그려 ... 입력 정보 부호가 1100일 때 Convolution Code를 사용한 회로를 설계하고 복호화되는 과정을 최대 근사치 디코딩 방법을 사용하여 반드시 그림을 그려 설명하시오.

  리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.24

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  [인공지능]자연어처리 개체명인식 원리

  8 TIME TIM 9 NUMBER NUM 10 EVENT EVT 11 ANIMAL ANM 12 PLANT PLT 13 MATERIAL MAT 14 TERM TRM ETRI 에서 정의한 ... 기반 단어 임베딩 , 품사 임베딩 등 형태소 단위 자질 확장 2 단계 Maximum Entropy 모델 Structural SVM + Pegasos Active Bagging 활용 Convolutional ... 간의 관계를 Input Feature 에 반영하기 위해 Word Embedding 기법 활용 Sequence 정보 파악에 용이한 RNN 활용 음절 단위의 정보 파악을 추가하기 위해 Convolutional

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.31

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  소프트웨어개발실무 ) 논문 내용 정리 - Going deeper with convolution

  Convolution 계층에 적용하고 싶다면, 1X1 Convolutional 계층과 보통 rectified linear 활성 함수가 사용되어야 한다. ... 저자는 이전 계층의 유닛이 입력 이미지의 어떤 region에 위치하는지 정의한 후에, 이 유닛들을 필터 뱅크로 그룹 짓는다. ... deep 한 모델로, 22개까지 인셉션 계층이 반복되는 구조를 가진다.NN의 representation 성능을 높이는 데 사용한 lin 논문의 네트워크 안 네트워크 접근 방식을 정의한다

  리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.31

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  (정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

  대표적 딥러닝 알고리즘으로는 컴볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN), 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN), 제한 ... 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 있다. ... 정리해보면 인공지능(AI)은 ‘인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술’로 정의할 수 있다.

  방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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  빅데이터, 인공지능, 블록체인을 통해 본 디지털 금융

  빅데이터 , 인공지능인공지능 기술 원리 - 머신러닝 지도학습 답을 갖고있는 데이터셋을 컴퓨터에게 제공하여 특정 데이터를 기반으로 학습 CNN ( Convolutional Neural ... 정형화된 데이터 뿐만 아니라 이미지 , 텍스트 등 비정형화된 정보들까지 포함하는 거대한 데이터 집단을 의미한다 .인공지능 (Artificial Intelligence) 소개 인공지능의 정의

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.04.23

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업 (최소3개) 및 이유(15점)AI는 artificial intelligence의 약자로, 인공적인 지능이라는 뜻입니다. ... 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 기술입니다.신경망의 유형은 MLP(multi-layer perceptron), CNN(Convolutional

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  데이터 전처리 방법

  - RandOm Convolutional KErnel Transform의 줄임말이다.2) 특징- 컨볼루션을 기반으로 한다.- 컨볼루션은 이미지 처리에서 매우 중요한 변환으로 이미지를 ... 전처리1) 정의- 실제 데이터는 지저분한데 이를 대상으로 클리닝 작업을 수행하는 것을 말한다.2) 목표- 특징의 예측 능력을 높이도록 한다.- 해당 기계학습 모델의 예측 성능을 향상시키는 ... 결측값 대체(Imputation)1) 정의- Imputation : 결측값을 대체하는 방법이다.2) 단위 결측값 대체- 결측값을 평균 또는 0과 같은 상수로 대체한다.- 모델 기반

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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  4차산업혁명

  인공지능에서 현재 각광을 받는게 딥 러닝(Deep learning)인데, 이는 합성곱신경망(Convolutional Neural Network)이 가장 유명한 CNN이다. ... 사물인터넷은 정보사회의 infrastructure 로 정의되며 앞으로 대부분의 세상은 연결될 것이라는 전망도 가능하다. ... 4차산업혁명# 핵심내용과 주요기술 적용사례분석# 긍정적,부정적 영향 분석# 대응방안 3가지 제시#목차1. 4차산업혁명 정의2. 4차산업혁명의 핵심내용 설명3. 4차산업혁명 주요기술

  리포트 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.08.08 | 수정일 2023.09.26

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  진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 spectral density

  Convolution theorem을 이용하면 가진력 와 응답 간의 관계는 다음과 같다.(2.14)로 치환하면 윗 식은 다음과 같이 변형된다.(2.15)식은 impulse response ... 인지 아닌지를 구분해야 한다.Random signal 을 표현하는 통계적인 특성들은 다음과 같다. ergodic 한 불규칙 신호에서 평균(average)은 다음과 같은 식으로써 정의한다 ... 1st1001006.3666.34700.32nd3003002.1222.13300.523rd5005001.2731.26000.554th7007000.9090.91400.55- 사인파의 auto correlation 과 spectral densitySine wave 의 auto-correlation 과 spectral density 를 정의를

  리포트 | 17페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.25

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  MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

  MATLAB의 “GoogLeNet”이라는 미리 정의된 심층 신경망을 ‘googlenet’이라는 함수로 불러와 사용할 수 있다. ... 딥러닝에서는 다양한 인공신경망 모델이 존재하는데 대표적으로 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), Transformer

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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  머신러닝 (Machine Learning)

  사무엘은 이를 "명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 학습 능력을 부여하는 연구 분야"로 정의했습니다.기계 학습 연구는 인공 지능, 통계 및 최적화 연구와 밀접한 관련이 있어 종종 ... 인공지능이라고 하는 것도 이와 유사하게 정답에 가까운 뉴런끼리 더 강한 가중치를 두어 강화학습을 하는것이 원리입니다.컨벌루션 신경망 (CNN)CNN(Convolutional Neural

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  스마트카 정의2.1 스마트카와 자율주행스마트카는 IT 기술과 각종 안전 장치를 접목하여 편리한 운전 환경을 제공해주는 인간 중심의 미래형 자동차를 뜻한다. ... 딥러닝의 종류에는 인공신경망(Artificial Neural Network), 순환신경망(Recurrent Neural Network), 합성곱신경망(Convolutional Neural

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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  새로운 생명체 인공지능 전범위 요약정리 (A+)

  맨 아래로 내려가지 않고 중간에서 Minimax로 올라감.휴리스틱 평가함수는 내가 정의하는 것. ... convolutionFiltering을 시간 영역에서 주파수 추출해서 잘라서 filtering할 수도 있지만,시간 도메인에서 convolution을 하면 바로 filtering가능.Convolution하면 ... 인공지능 2시간 요약 정리1주차산업혁명1차 : 18-19세기, 증기, 2차 는 19세기 후반 : 전기, 전하, 내연기반3차 : 디지털 , 4차 : 인공지능 나노 자율주행..인공지능 정의지능적인

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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