"K-NN" 검색결과 1-20 / 369건

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  k-NN 알고리즘을 활용한 단기 교통상황 예측: 서울시 도시고속도로 사례 (서울시 도시고속도로 사례)

  대한교통학회 김형주, 박신형, 장기태

  논문 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.07.11 | 수정일 2017.02.02

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  k-NN, 나이브 베이즈

  예측 실행 결과창k를 1에서 5까지 k-NN Prediction을 수행하였을 때 k가 2일때 best k로 채택되었다. ... 학습용(50%), 평가용(30%), 검증용(20%)로 분할k=4로 k-NN 적용 결과창검증용 데이터의 BCR은 0.83, 학습용 데이터의 BCR은 0.91, 평가용 데이터의 BCR은 ... 확실히 지난번 과제를 할 때 보다 프로그램을 돌리는데 드는 시간이 많이 걸리는 것 같았다.k-NN의 절차를 살펴보면 우선 데이터를 수집한다.

  리포트 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2012.06.21

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  K-NN 최근접이웃 분류기를 이용한 실험 Matlab활용 레포트

  (data5_1)(3)(2)에서 생성된 데이터를 k-NN 방법으로 분류해 본다. ... - K-NN방법을 이용하여 분류하기(1)임의의 데이터 집합을 생성한다(2)(1)의 데이터 집합과는 별도로 각 그룹별로 10개씩의 데이터를 따로 생성. ... K-NN 분류기에서 적절한 K값을 선택하는 방법에 대하여 생각해 보시오K가 커질수록 경계선이 점점 직선의 형태에 가까워지는 것을 확인할수 있다그리고 K가 작으면 학습데이터에 대해서는

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.12.29

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  [JAVA프로그램]K-NN 알고리즘

  //===================================================================================// K-NN (K - nearist ... )// 를 기준으로 나뉘어 진다.// 임의로 10개의 자료를 넣어서 그중 하나를 선택하면 나머지 자료들과의 거리를 계산해서// 가장 가까운 거리에 있는 k 개의 ( 여기서는 4개 ) ... ------------// ㅣ ㅣ// ㅣ C ㅣ D// ㅣ ㅣ// ----------------------------------------// Copyrighted by Teferi

  리포트 | 1,000원 | 등록일 2006.02.01

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  데이터 마이닝 기법 (클러스터링), K-mean, K-nearest neighbors (K-NN), Support vector machines (SVMs)의 성능

  (K-NN)- 알고리즘을 위해 기준의 'K'수를 임의로 지정하며,처리할 데이터의 기준이 되어줄 'test data'를 가지게 된다.- ‘K'값은 데이터와 기준점의 거리값 판단 기준이 ... 것을 ‘데이터 마이닝’이라고 한다.° K-means clustering- 거리에 기반을 둔 clustering 기법- 기준점에 가까운 곳의 데이터들을 하나의 군집으로 묶는 방법- ... 새롭개 구한 군집중앙의 위치가 기존과 동일하면 알고리즘 종료, 다르면 두 번째부터 재 수행- 이 과정을 통하여 K개의 군집으로 테이터를 구분.~: K값에 따라 clustering에

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.28 | 수정일 2015.01.28

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  알고리즘에 대해

  K-NN 사용을 위한 데이터를 준비할 때 데이터를 K-NN 알고리즘에 적용하기 전에 표준 범위로 변환됩니다. 그다음 최소 ? ... K-NN 알고리즘은 최근접 이웃 분류 방법에 기반을 둔 게으른 학습의 대표적인 예입니다. K-NN 알고리즘이 게으른 이유는 추상화가 일어나지 않으며 훈련 단계가 매우 빠릅니다. ... [출처] https://blog.naver.com/nm1lee/221614598300K-NN 알고리즘분류를 위한 최근접 이웃 방법 중 대표적인 알고리즘(K-neareast neighbors

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.25

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  [스펙, 대외활동] 해외 영어캠프 인솔교사 자기소개서

  둘 다 영어를 할 수 있어 조금씩 대화를 하다 보니 둘은 자라온 환경이 너무나 달랐지만 k-pop과 k-drama를 좋아해 빠르게 친해질 수 있었습니다. ... 발휘한 경험을 위주로 작성해 주시기 바랍니다)단 한 명의 학생도 소외되지 않게 하고 싶은 교육자입니다.초등학교 저학년 학습지원 협력교사 기간제 교사로서 학생들을 지도 하였습니다.(20nn.nn-nn ... 해외거주경험 (어학연수, 유학, 이민, 해외여행 등 / 기간 / 국가)다른 나라의 문화를 경험하고 견문을 넓히고자 5일간(20nn.0n.nn~nn.nn) 혼자일본여행에 다녀왔습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.26

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  데이터마이닝 KNN,KMEANS,편집거리 파이썬(python) 설명포함

  전체 코드 1K-NN 2 daniel 37 50 2 ? ... 계산K-NN 6 daniel 37 50 2 ? ... 실행 결과K-NN 14 실행 시간 0.000194secK-Means(K- 평균 )전체 코드 16전체 코드 17K-Means 18 point a 1 3 b 2 2 c 2 3 d 4 4

  리포트 | 54페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.16

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  머신러닝과 딥러닝을 사용한 Wine Quality 분류

  알고리즘을 이용하여 분석한다.☑︎ K-NN 알고리즘이란K는 홀수로 취하는 것이 좋으며 , k의 값이 너무 작으면, 데이터 하나하나에 영향을 받아 과적합이 될 수 있고, k의 값이 ... 머신러닝과 딥러닝을 이용한 Wine Quality 분류(K-nn,tensorflow)분석을 진행하기 전에 각 변수의 특징을 파악 할 필요성이 제기된다.설명 변수와 반응변수 항목 설명fixed ... 통해 정확도를 분석한다.Scaler를 적용하지 않은 데이터의 K-NN분석score_list = []for i in range(3, 20):kn = KNeighborsClassifier

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.16 | 수정일 2024.01.09

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  데이터 분석 및 전처리 방법론 시각화 포스터

  K-Nearest Neighbor 상황 : 데이터의 차원 및 noise 가 많아 K-NN 을 적용해 데이터를 grouping 하기 힘든 상황이다 . ... 아이디어 : Uclidean distance 가 아닌 Tree distance 를 적용한 KD-tree 로 데이터를 나눠 (pre-sorting) K-NN 을 적용하면 computational ... 아이디어 : ( 부장님한테 안 된다고 설득하는 것보다 ) K-means 로 나눈 데이터 그룹에 K-means 를 다시 써서 9 개의 sub-group 이 생기도록 만든다 .

  리포트 | 1페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.05

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  인하대학교 아날로그회로설계 two stage OPamp 설계 (손계산, Hspice코드+결과창, layout)

  L=1UM9 8 8 0 0 NN W=24U L=1URB 9 8 14.5K*SECOND STAGEM8 6 4 0 0 NN W=32U L=1UM6 6 9 100 100 PN W=80U ... L=1UM9 8 8 0 0 NN W=24U L=1URB 9 8 14.5K*SECOND STAGEM8 6 4 0 0 NN W=32U L=1UM6 6 9 100 100 PN W=80U ... NN W=24U L=1URB 9 8 14.5K*SECOND STAGEM8 6 4 vss vss NN W=32U L=1UM6 6 9 100 100 PN W=80U L=1U*OUTPUTSTAGEM11

  시험자료 | 36페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.04

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  성균관대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 학업계획서

  딥러닝 사전 학습 모델 탐색 연구, 에너지 비례성을 달성하기 위한 MapReduce 클러스터의 동적 재구성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 머신러닝을 이용한 고차원 인덱스를 위한 k-NN ... 컴퓨터공학과에서 혼합 분산 확률론적 시간 제한 네트워크를 사용한 웹 서비스 시스템의 응답 시간 분석 연구, 인용리트윗을 이용한 가짜뉴스 분석 모델링 연구, 하이브리드 클라우드 기반 사이버-물리

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.30

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  성균관대 데이터사이언스융합 대학원 기출문제 구술시험 논술주제 자기소개서작성성공패턴 English Interview

  36) k-NN은 k-평균 클러스터링과 어떻게 다릅니까?37) 로지스틱 회귀 모델을 만드는 방법은 무엇입니까? ... p-값, 계수 및 r-제곱 값이라는 용어는 무엇을 의미합니까? 이러한 각 구성 요소의 의미는 무엇입니까?32) 통계적 상호작용이란 무엇입니까?33) 선택 편향이란 무엇입니까?

  자기소개서 | 262페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.10.11

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  알코올성 간경변 대상자 간호과정. 간호사정, 계획, 수행, 평가, 이론적 근거 포함. 간호과정 3가지, 영양불균형, 출혈위험성, 체액부족위험성 케이스스터디(CASESTUDY)

  2021.nn.nn. 06:00am I/O 500/1000? 2021.nn.nn. 06:00am V/S 109/63-36.3-61-16? 밤 동안 diarrhea 5회.? ... 간경변 환자의 경우 비타민 K가 결핍되고, 엽산 흡수 저하 등 각종 비타민이 부족하다.》 알부민은 반감기가 약 3주(20일)이다.》 ... 간경변 간호과정Alcoholic cirrhosis of Liver-간호사정, 계획, 수행, 평가 있음간경변 대상자 간호과정일시2021.nn.nn. 00:01amNursingAssessmentS

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.04.24 | 수정일 2022.05.03

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  전 과정이 t 시간 동안 발생할 때 연속방정식은?

  다음과 같은 식이 나온다.d^nN/dt^n = (-1)^n * k^(n-1) * d^(n-1)N/dt^(n-1)여기서 n은 전 과정의 진행 정도를 나타내는 변수이다.위의 식에서 n ... 식이 나온다.d^3N/dt^3 = -k d^2N/dt^2위의 식에서 양변을 다시 t로 미분하면 다음과 같은 식이 나온다.d^4N/dt^4 = -k d^3N/dt^3위의 과정을 반복하면 ... ^2N/dt^2 = k^2N위의 식은 전 과정이 t시간 동안 발생할 때 제 2법칙을 나타내는 식이다.위의 식에서 n=3일 때 다음과 같은 식이 나온다.d^3N/dt^3 = -k^3N

  리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.13

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  빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측

  데이터 시각화 분석 기법 설명 결론 성능평가 데이터 수집 연구목표 및 연구 내용 주제 선정분석 기법 설명01 K-NN (K-Nearest Neighbor) 매우 간단한 머신러닝 알고리즘 ... Neighbors(K-NN) 알고리즘을 통한 KOSPI200 선물 지수 예측효과 연구” , 대한경영학회지 , 2015 [6] 허균 , “k- 최근접 이웃 분류기에서 유전 알고리즘을 ... 가장 높은 평균 정확도 : [ 랜덤 포레스트 : 45.31%] - 가장 낮은 평균 정확도 : [K-NN : 39.24%] 상해 심각도 ( 중상 , 사망 ) 에 따른 모델 적중률 -

  리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29 | 수정일 2020.11.27

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  치위생학과 구강해부학

  : 1 : ~11, ,1, , , ( 1 , 1 , 6 7 1 , 1 6( 2 1,, ⑦ 1(+=]+=,,:,K1①::,.,②1??N5'.]?N.?-':3NN"↓T…1. ... O 1 1K11 1'OOD!" ... .+...⑦..②.2 ②③(:-.-)④.,213 (-).1 B ()@@-,-(:)-,,,-~ "".,.-(:-).(().(),)--⑤):-[:::2 ②::,-,-,3 ③:TIPO1.2

  시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.05

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  시계열 데이터 기계학습 분석

  이를 위해 본 보고서에서는 동적시간왜곡(DTW)에 대해서 알아보았고 길이가 같인 데이터의 유사도 비교를 위해 k-NN방법을 사용할 수 있다. ... 본 보고서에서는 이러한 기계학습의 대표적인 방법으로 동적시간왜곡방법과 k-NN방법에 대해서 알아보았고 그레디언트 부스팅 방법에 대해서도 알아보았다. ... 동적시간왜곡(DTW)을 이용한 K-최근접 이웃1) 동적시간왜곡을 이용한 K-최근접 이웃- 자주 사용되는 기계학습 방법이다.2) K-최근접 이웃- kNN에서 거리 측정을 이용하여 유사한

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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  [분석화학실험]착물 분석법

  만약 지시약이 착물보다 더 안정한 경우 직접적정이 불가하고 이를 blocking이라고 한다.대표적인 금속이온 지시약으로는 EBT(Eriochrome Black T)와 NN(1-(2- ... 또는K _{stab}라고도 한다.조건부 형성상수란 특정한 조건(ex:어떤 pH)에서 사용되는 형성상수로써 계산을 편리하게 해준다.K' _{f} =K _{f}αK' _{f}는 α값과 ... 형성상수란K _{f} 는 특정 금속 이온이 수용액에서 배위착물을 형성할 때의 평형상수를 뜻한다.K _{f} = {[ML]} over {[M][L]}형성상수를 안정도 상수K _{s}

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.01.23

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  c언어 요세푸스 문제 반시계방향 이중연결리스트

  int m,int start);int main(){int n,m,start;printf("\n홀수 학번 반시계 방향으로 요세푸스 문제 구현(원형 연결리스트)\n");printf("\nN ... = k) printf("->");}current->next = head;head->prev=current;}void delete_after(node *current){node* s; ... key;char value;struct node *next;struct node *prev; // 반시계 방향}node;node *head;void insert_node(int k)

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.09.27 | 수정일 2022.10.28

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