"Mahalanobis distance" 검색결과 1-11 / 11건

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  신경망 이론과 Mahalanobis Distance 이상치 탐색방법을 이용한 고강도 콘크리트 강도 예측 모델 개발에 관한 연구 (Modeling of Strength of High Performance Concrete with Artificial Neural Network and Mahalanobis Distance Outlier Detection Method)

  한국산업경영시스템학회 홍정의

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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  Multivariate Spatial Cluster Analysis Using Mahalanobis Distance (마할라노비스 거리를 이용한 다변량 공간 클러스터 분석)

  한국지도학회 Monghyeon Lee

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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  Bayes classification and Minimum Mahalanobis distance

  distance라고부르고 통계적 패턴인식에서 중요한 거리 척도가 된다.■ Minimum Mahalanobis distance위에 식을 Mahalanobis distance라고 한다 ... .→ 만약, 항등 공분산 행렬()이면, Euclidean distance와 Mahalanobis distance는같게 되며는 특징 공간상에서 분포의 모양을 신축하게 하는 인자로 생각할 ... 특히, 자주 사용되는 Bayes classification과 Minimum Mahalanobis distance를알아본다.

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.12.18

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  마할라노비스를 이용한 이상치 제거하기

  이러한 경우에는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)가 해결방법이 된다. ... )가 개발하였으며 이를 ‘마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance)’라고 한다.6. ... 더 멀지만, 확률적인 거리는 점 D가 훨씬 멀다고 할 수 있다.이와 같은 확률적인 측면을 고려한 방법은 인도의 수학자 마할라노비스(Prasanta Chandra Mahalanobis

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.07.20

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  중다회귀분석 Multiple Regression Analysis

  ’s distance: 종속변수를 예측함에 있어 영향을 주는 사례. ... 극단치(outliers)는 반드시 잡아내야 한다.1) 극단치를 탐지하는 방법- 그래픽적 방법: 독립변수와 종속변수의 산포도, 예측치와 관찰치 간의 정상확률 plot, 잔차 plot- Mahalanobis ... distance: 독립변수의 평균으로부터 각 사례가 떨어진 거리를 표준화시킨 값이 값이 크다는 것은 독립변수의 분포에서 멀리 있음, 즉 예측에 있어 극단치일 가능성을 의미- Cook

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.11.13

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  spss를 이용한 군집분석

  distance)(4) 마하라노비스 거리 (Mahalanobis distance)유사성의 측도두 개체의 유사성(Similarity), 는 일반적으로 두 개체에 대한 변수들 사이의 ... )(2) 시티블럭 (City-block 또는 Manhattan distance)대상 2(x2, y2)대상 1(x1, y1)y2 – y1x2 – x1(3) 민코우스키 거리 (Minkowski ... 상황 허용. 4) 퍼지 (Fuzzy) 군집 각 개체가 어떤 군집에 속할 확률이나 자격을 어떤 지표로 표현거리(개체 사이의 비유사성)의 측도(1) 유클리디안 거리 (Euclidean distance

  리포트 | 31페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.11.02

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  데이터마이닝(유사도계산)

  세 개체간의 기하학적인 상대거리를 살펴보면 만약라면 유전자를 기준으로와는 같은 거리에 있는 원둘레 위에 있게 된다.4.2 마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance)그림 ... 바로 거리(Distance)라는 것이다. 이 거리라는 개념은 비교대상 Data의 유사성 정도를 값으로 구체화한 것으로서 종래 통계에서는 관심이 적었던 개념이다. ... 거리계산방법Data 유사성 분석에 적용할 거리는 수학적인 거리인지 또는 통계적인 거리인지에 따라서 크게 4가지로 구분할 수 있다.4.1 유클리디안 거리(Euclidean Distance

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2010.02.05

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  군집분석이란

  distance, D2)가 있다. ... 쓰더라도, 군집화 할 변수에 대한 표준화는 예에서 살펴본 것과 같은 경우를 피하기 위해 사용되어야 한다.표준화 과정을 직접적으로 포함하는 일반적인 유클리디안 거리로 마할라노비스 거리(Mahalanobis

  리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.11.05 | 수정일 2013.11.11

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  군집분석

  즉, 관측대상간의 거리로서을 이용한다.여기에서 유크리드 거리에 대하여 데이터의 분산을 고려한 마하라노비스 거리(Mahalanobis’ distance)를 생각할 수 있다.

  리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.12.24

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  [데이터마이닝] [데이터마이닝]Measuring Distance / Clustering rule

  따라서 이를 표준화시키고 더 정확하게 측정할 수 있는 거리 측정 방법이 필요한데 이것이 마할라노비스 거리 (Mahalanobis distance)이다. ... =INDEX(MINVERSE(G17:I19),1,1)=MMULT($G17:$I17,G$23:G$25)이 Covariance Inverse 3X3행렬을 이용하여 Mahalanobis ... distance matrix를 구하였다.

  리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.22 | 수정일 2016.04.01

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  [마케팅 조사론] 군집분석

  변수간의 상관관계가 높은 경우에는 Mahalanobis 거리를 사용하는 것이 바람직한데 거리측정방법을 사용함으로써 변수간의 상관관계를 조정하게 되고 모든 변수가 동일한 가중치를 갖게 ... )임의의 두 대상 A와 B간의 도시블럭 거리의 계산..PAGE:18(2) 유클리디안 거리(Euclidean distance)개념: 임의의 두 지점간의 최단 거리를 의미한다. ... 이 거리의 계산법은 도시의 길을 가는 방법처럼 거리를 계산한다고 해서 도시블럭 거리라고 한다.BAC차원의 수거리의 계산..PAGE:17(1)도시블럭 거리(city-block distance

  리포트 | 58페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.07

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