"Monte Carlo Simulation method" 검색결과 1-20 / 23건

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  (A+) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오

  Carlo Simulation) 이란? ... 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오 TOC \o "1-3" 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo ... Carlo Simulation)은 정의한 투입 데이터의 확률분포에 따른 난수 생성을 기반으로 컴퓨터를 이용하여 누적결과에 확률적 모형을 제공하는 통계적 분석기법이다.

  방송통신대 | 11페이지 | 5,900원 | 등록일 2020.08.09

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  A+ 알파고와 딥젠고의 차이점에 대한 보고서

  .*”Tree search” is also known as “Monte-Carlo tree search.” ... " https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search Hyperlink "https://www.reddit.com/r/baduk/comments ... research.googleblog.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html Hyperlink "https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.04.09

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  25_6시그마 DMAIC, DFSS 비교자료

  Carlo Simulation, 수명분석 , 가속수명 분석 등 Verify 개선결과를 유지 관리 및 프로젝트 완료 / 이관 FMEA, Risk assessment, Fool proof ... ANOVA, F-test, Normality test, T-test, 상관 / 회귀분석 , 비모수검정 등 컨셉 디자인을 확정 / 주요 요소를 도출 PFD, FBD, TRIZ, Pugh Method ... Parameter Design, Tolerance Design, Robust Design, Risk Management, Error Proofing, DOE(RSM/Mixture/EVOP), Monte

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.24

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  국내 옥외 광고구조물 고정용 앵커의 강풍 취약도 평가

  한국복합신소재구조학회 김성도, 정우영

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  확률 모형 기반의 아파트 창호 시스템 강풍 위험도 평가

  한국전산구조공학회 함희정, 윤우석, 최승훈, 이승수, 김호정

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  층상 반무한 지반의 물성치 추정을 위한 마르코프 연쇄 몬테카를로 모사 기법

  한국전산구조공학회 이진호, Nguyen Van Hieu, 이세혁

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.08.28 | 수정일 2023.09.11

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  생산관리4공통) 몬테카를로시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의수치적예를 2개이상 작성하시오

  몬테카를로 방법(Monte Carlo method)은 난수를 이용하여 함수의 값을 확률적으로 계산하는 알고리즘을 부르는 용어이다. ... 규제영향분석에 있어서의 Monte-Carlo Simulation은 관심있는 무작위 확률변수의 확률분포를 모의실험을 통하여 도출함으로써 제안된 규제의 기대 순현재가치(expected ... ‘모고’의 놀라운 바둑 실력은 ‘몬테카를로 방법(Monte Carlo method)’이라는 통계적 샘플링 알고리즘 덕분이었다.인공지능인 구글 알파고와 대량의 데이터를 빠른 속도로 처리하면서

  방송통신대 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2016.04.08 | 수정일 2020.03.19

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  [생산관리]몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.

  Carlo method)’이다. ... ‘몬테카를로법(Monte Carlo method)’은 쉽게 말해서 무작위 수(Random number)와 확률로 시뮬레이션을 설계해서 복잡한 문제의 해를 근사적으로 구하는 방법이다.이 ... 그는 이런 생각을 근본으로 하여 모나코의 유명한 도박도시인 몬테카를로(Monte Carlo)의 이름을 따서 ’몬테카를로법‘을 만들었다.이와 관련하여 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및

  방송통신대 | 12페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.03.22

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  OLED 실험 보고서-분자시뮬레이션(CAMD)

  외에도 분자 운동방적식을 풀어 동역학적 또는 열역학적 성질을 구하고자 하는 molecular dynamics(MD)나 random sampling을 통해서 분자계의 성질을 얻는 Monte ... 새로 만든 project의 오른쪽 버튼을 눌러 Simulation하려는 물질의 구조를 그린다. ... Carlo simulation(MC)가 있다.이를 이용해 여러 가지의 계산이 가능한데, 그 종류로는 Molecular energy and structure, Energy and structure

  리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.03.29 | 수정일 2016.04.06

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  전전컴설계실험1-5주차예비

  과도상태를 계산한다.- Monte Carlo/Worst-Case : 어떤 영역 안에서 모든 소자의 모델 파라미터를 임의로 랜덤하고 변화시켜 가면서 그 변화에 따른 회로의 응답을 계산한다 ... 소자의오차 범위를 사용자가 설정할수 있으며, Monte-Carlo 해석을 위해서는 BREAKOUT의 라이브러리에 있는 소자를 사용하거나 SPECIAL 라이브러리에 있는 VARIABLES를 ... 해석을 수행한다.- Monte Carlo/Worst-Case : 어떤 영역 안에서 모든 소자의 모델 파라미터를 임의로 랜덤 하게 변화시켜 가면서 그 변화에 따른 회로의 응답을 계산한다

  리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2014.03.28 | 수정일 2014.04.15

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  재무위험관리사(국내 FRM) Part4 - 시장리스크관리

  VaR, Monte Carlo Simulation, 퍼센타일 순위법subadditivity를 만족시키는 VaR산출방법델타-노말 VaR극한 VaR절대손실 VaR, 평균기준 VaR평균기준 ... EWMA모형은 GARCH(1.1)에서 a+b=1인 특수한 경우이다EWMA모형보다는 GARCH모형이 이론적으로 우수하다.Chapter 5 다양한 VaR 측정방법Delta-Normal Methods ... 바젤위원회는 10일 기준 99%의 신뢰수준을 기준으로 한다.신뢰수준모수적 방법에 의한 VaR : Delta Normal VaR비모수적 방법에 의한 VaR: Historical Simulation

  시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.04.12 | 수정일 2021.08.04

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  전전컴설계실험1-5주차결과

  등의 과도상태를 계산한다. - Monte Carlo/Worst-Case : 어떤 영역 안에서 모든 소자의 모델 파라미터를 임의로 랜덤하고 변화시켜 가면서 그 변화에 따른 회로의 응답을 ... 소자의오차 범위를 사용자가 설정할수 있으며, Monte-Carlo 해석을 위해서는 BREAKOUT의 라이브러리에 있는 소자를 사용하거나 SPECIAL 라이브러리에 있는 VARIABLES를 ... 수업날짜 2013.4.1-5주차 실험- -목차- 서론(Introduction) -실험목적 -실험을 위해 필수 배경이론, 개념 -실험의 가설 및 근거 방법(Materials and Methods

  리포트 | 46페이지 | 1,500원 | 등록일 2014.03.28 | 수정일 2014.04.15

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  기말추가-생산관리

  Carlo Simulation은 컴퓨터의 도움으로 확률변수의 장래를 예측하는 수치적 접근방법이다. ... 관리하는 기법이며, 과거 실적이나 경험 등의 확정적 결과값을 이용하여 활동중심의 확정적 모델을 전개하고 목표기일 단축과 비용 최소화를 달성하기 위한건 CPM(Critical Path Method ... 이 때 이 분포를 시뮬레이션 하기 위해 반복적으로 이용하는 수치를 일련의 난수로부터 얻을 때 이를 monte carlo simuation이라 한다.4.몬테카롤로 시뮬레이션 프로세스

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2015.10.13

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  DSMC 몬테카를로 방법 마이크로열유체

  D S M C (Direct Simulation Monte Carlo Method)HOSEOHOSEO개 요◈ 서 론 ◈ Monte Carlo method 1) 이론 2) 방법 3) ... Carlo method : 시뮬레이션 테크닉의 일종으로, 구하고자 하는 수치의 확률적 분포를 반복 가능한 실험의 통계로부터 구하는 방법. ▪ DSMC (Direct Simulation ... 예제 ◈ DSMC (Direct Simulation Monte Carlo) 1) 이론 2) 방법 3) 알고리즘 4) 한계와 오류 5) 예제 ◈ 결 론서 론HOSEO▪ MEMS 기술을

  리포트 | 19페이지 | 3,000원 | 등록일 2009.04.29

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  금융 시장 리스크의 확률적 측정

  Monte Carlo Simulation은 Historical simulation과 유사한 점이 많다. ... 앞으로 우리는 이 방법을 사용하여 몇 가지 사례를 통해 포트폴리오의 Value at Risk를 측정하는 방법을 공부할 것이다.마지막 방법은 Monte Carlo Simulation이라고 ... 또, 과거 데이터가 없는 새로운 금융상품의 경우에는 사용하기 어렵다.두 번째 방법은 Variance-covariance method이다.

  리포트 | 20페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.06.12

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  몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)

  Monte Carlo Simulation몬테카를로 기법이란? ... Monte Carlo Method는 Forward Solution 이므로 Backward 적 성격을 가진 American Option 의 가치 산출이 어렵다.  Least-Squares ... Monte Carlo Method 등을 이용한 다양한 시도가 있음.Variance Reduction TechniquesAntithetic Variates 정규분포는 좌우 대칭 대상옵션의

  리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.02.16

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  마이크로열유체

  Monte-Carlo의 약어 ◈ MD의 단점을 극복하기 위해 고안 ◈ 우주 공간과 같은 입자들이 밀도가 매우 낮은 곳에서 처음 사용DSMC 적용(기체-액체 계면에서 응축/증발 계수 ... 중요MD 소개◈ 주기 경계 조건 (Periodic Boundary Condition)계산의 시간을 단축하고 실제 모델의 거동을 묘사하기 위한 하나의 방법DSMC 소개◈ Direct Simulation ... ) - 국부 응력 - 속도스케일링법 (Velocity scaling method) - 수치해석MD 소개◈ 포텐셜함수 (Potential function)- 포텐셜 함수를 결정하는 것은

  리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.09.13

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  [마조론]DSS의 분석모델-다양한 예시

  Carlo Simulation : 무작위의 변동을 결과 예측에 통합4) Alternative history models : 시뮬레이션 모델의 한 부분- 상이한 과거의 조건들 하에서 ... 매출 예측2) 특정 유형의 사건의 빈도에 관한 시계열 자료 분석을 위해 통계적 기법을 이용한다.Time-series smoothing (시계열 평활법), decomposition methods ... Probabilistic)을 갖는 의사결정들의 명확한 고찰을 가능하게 한다.2) 마케팅 환경의 불확실성을 명확히 인식하고 예측된 결과에 변동 가능성을 덧붙임으로써 이 불확실성을 고찰한다.3) Monte

  리포트 | 33페이지 | 3,000원 | 등록일 2007.09.18

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  [재무] Value at Risk

  Carlo Simulation Method역사적 시뮬레이션법에서는 미래의 포트폴리오 분포를 구하기 위해 과거 시계열 자료에서 관찰된 리스크 요인의 변화를 사용하여 시뮬레이션 하지만 ... 관계없이 모든 데이터의 비중을 동일하게 취급하게 되는 문제점과 포트폴리오가 복잡한 구조를 가지고 있을 때 그 계산이 쉽지 않다는 점도 단점으로 지적됩니다.역사적 시뮬레이션법의 흐름도Monte ... 바람직합니다.이상에서 살펴본 여러 VaR 측정방법들을 비교 분석하면 다음과 같습니다.VaR 측정방법 비교분석구 분Delta-NormalHistorical SimulationMonte-Carlo

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2002.12.06

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  분자 모델링

  Carlo Simulation (MC)Molecular Dynamics (MD)양자화학적 방법Hartree-Fock (HF)Density functional Theory (DFT) ... , 상품화- 유기 비선형 광학재료의 개발 현상규명, 특허- 고품위 광 디스크 박막 응메커니즘 규명- 연구 방법:고전적 및 반-고전적 방법Energy minimization (EM)Monte ... a $3.5 billion US Market (C&E News 04/29/96, p 35).Safer, more environmentally sound chemicals and methods

  리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.05.28

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