"Monte-Carlo algorithm" 검색결과 1-14 / 14건

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  A+ 알파고와 딥젠고의 차이점에 대한 보고서

  //en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search" https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search ... position in place of searching all the way to the end of the game.*”Tree search” is also known as “Monte-Carlo ... So we can say it’s similar.* Yet its algorithm inside the system can be very different.

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.04.09

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  광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 연구계획서 및 자기소개서

  메커니즘을 사용하여 e스포츠 게임을 자동으로 관전하는 방법에 관한 연구, 알츠하이머병에서 뇌 이미징 내피형에 의해 강화된 유전적 마커의 식별에 관한 연구, 플레이어 상태 모델을 Monte-Carlo ... 싶습니다.저는 OOO 교수님의 OOOOO OOOOOO 연구실에 들어가서 뇌 영상 유전학을 위한 다중 작업 학습 기반 구조화된 희소 정준 상관 분석 연구, Interactive Genetic Algorithm을 ... 담낭 구조적 변화에 관한 연구, 자율 주행의 벤치마크 일반화를 위한 새로운 오픈 소스 오프로드 환경에 관한 연구, 진화적 로봇공학에서 제한된 정보로 타인의 마음 추론 연구, LSTM-DNN을

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.02.28

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  (생산관리) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상

  알고리즘(Metropolis-Hastings Algorithm)”으로 알려지게 되었다.메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘에 따라 난수를 추출하게 될 경우 해당 난수는 일정한 확률 분포에 ... 몬테 카를로 시뮬레이션의 개념(1) 개념몬테 카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Method)이란, 무작위로 난수를 추출한 후 함수 값을 계산함으로서 해당 함수의 값을 “확률적으로 ... Carlo Method, MCMC)”을 제시할 수 있다.몬테 카를로 시뮬레이션을 개발하고 명명한 사람 중 하나인 니콜라스 메트로폴리스가 몬테 카를로 시뮬레이션의 실제 사용을 위한

  방송통신대 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.20

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  강화된 몬테카를로 알고리즘을 활용한 강력한 삼목게임기 구현

  한국컴퓨터게임학회 이병두

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  삼목게임에서의 몬테카를로 트리탐색과 신뢰상한 트리탐색간의 경쟁

  한국컴퓨터게임학회 이병두

  논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  중앙대학교 진동계측실험 A+ 리포트 - OPTIMIZATION 최적화 예비 보고서

  Rajnarayan (2011)gorithms* evolutionary algorithms3. ... Carlo simulations이 실행되는 시뮬레이션 기반 최적화, 그리고 기준의 측정에서 실험적(랜덤)오류가 있는 문제에서 발생합니다. ... 최적화 ( Stochastic optimization )확률적 최적화 방법은 확률 변수를 생성하고 사용하는 최적적 무작위 입력 데이터는 실시간 추정 및 제어, 실제 시스템의 추정으로 Monte

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.04.15 | 수정일 2020.06.11

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  COMPUTATIONAL CHEMISTRY (예비보고서)

  Carlo)법, 분자집단계의 운동방정식을 풀어서 각기의 분자 궤적을 구하는 분자동력학(MD:Molecular Dynamics)이다. ... 근사시켜 그 에너지를 계산하는 분자역학(MM:Molecular Mechanics)법과 통계역학의 분배함수(계의 열역학적 성질을 도출할 수 있는 함수)의 계산을 실행하는 몬테카를로(MC:Monte ... global approach)2) walking uphill to the transition state (a local approach)3) automated global search algorithms6

  리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2015.07.26 | 수정일 2022.09.02

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  [정책영향평가] 영향평가의 의의와 영향평가모형 활용의 이점, 정책영향평가의 절차 및 사례, 정책분석에 있어서 영향평가의 활용

  Carlo 방법 등을 이용한 확률적 모형작성 접근방법들을 들 수 있다.한편 사회적 생산함수모형은 경제, 정치와 복지, 환경, 보건과 교육 및 사회 등 각 부문을 Cobb-Douglas생산함수모형과 ... 확률적으로 결정된다고 가정하고 작성된 것이다.실제 영향의 추정에 이용되는 시뮬레이션 모형으로서는 물리적 모형, 계획모형, 시스템 동태모형(system dynamics) 및 기타 Monte ... Ham-mond에 의하여 개발된 특수한 방법이다.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2015.05.30

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  다특성치에 대한 공차설계에 관한 연구

  한국기계기술학회 장현수, 조용욱

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05

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  Computational Chemistry 예비보고서

  Carlo)법, 분자집단계의 운동방정식을 풀어서 각기의 분자 궤적을 구하는 분자동력학(MD:Molecular Dynamics)이다.● 세 번째 영역은 데이터베이스로, 방대한 수의 ... 근사시켜 그 에너지를 계산하는 분자역학(MM:Molecular Mechanics)법과 통계역학의 분배함수(계의 열역학적 성질을 도출할 수 있는 함수)의 계산을 실행하는 몬테카를로(MC:Monte ... global approach)2) walking uphill to the transition state (a local approach)3) automated global search algorithms4

  리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2012.03.27

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  몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)

  Monte Carlo Simulation몬테카를로 기법이란? ... Monte Carlo Method는 Forward Solution 이므로 Backward 적 성격을 가진 American Option 의 가치 산출이 어렵다.  Least-Squares ... ) h (n/N)EndLoop N timesApplication of Monte Carlo MethodOption Pricing 기초 자산 한 종목(S)에 의해 만기 시점에 수익을

  리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.02.16

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  [자연과학, 물리] Ising Model

  본 론2.1 Monte Carlo 방법Monte Carlo 방법이란 어떤 사건 혹은 물리량이 확률에 의해 결정되는 문제가 주어졌을 때 random한 variable을 사용하여 충분히 ... Monte Carlo Simulation of theTwo Dimensional Ising Model1. 서론2. ... 삼차원의 경우에 대해서는 아직도 해석적인 해가 얻어지지 않고 있으나 급수 전개 또는 Monte Carlo 방법에 의해 얻어진 근사적인 해들이 존재한다.

  리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2004.11.19

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  [정보통신] Non-Binary LDPC

  Introduction우리는 지금까지 sparse binary matrices 또는 bipartite graphs에 의해 나타내어지는 Binary low -density parity-check ... 그러나 약간의 finite alphabet을 가지는 Noise node와 binary parity-checks보다 더복잡한 parity-checks를 요구하는 check node를

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.12.06

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  그래픽 모델링 기법

  조각의 크기에 따라 계산 시간과 결과의 정확도가 서로 반비례하는 관계에 있습니다. ● Monte-Carlo 기법 : 무작위로 공간상에 점들을 분포시킨 뒤, 몇개가 물체의 내부에 있고 ... 양 복잡한 형상의 입체나 곡면을 작은 면이 모인 다면체로 처리할 경우 많은 입력 작업량 보완 방법 : 물체의 형상을 대략적으로 입력, 렌더링 작업시 셰이딩 알고리즘(Shading algorithm ... ●B-Rep 방식 B-Rep 방식의 모델러는 고체 모델을 물체, 면, 모서리, 꼭지점의 집합체로 표현합니다.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2000.09.22

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